序
前言
第1章 大數據的發展曆程和時代背景//1
1.1 大數據發展的五大驅動力//2
1.2 大數據發展的曆程及技術演進//4
1.2.1 采集解析技術//4
1.2.2存儲管理技術//6
1.2.3並行計算技術//8
1.3大數據引起的時代變革//9
1.3.1 智能派單､路綫優化//9
1.3.2 金融授信､風險防範//10
1.3.3 廣告精準投放//10
1.3.4 挖掘用戶的隱性需求//10
1.4 電信大數據的掘金之路//11
1.4.1 AT&T//12
1.4.2 德國電信//12
1.4.3 Vodafone//12
1.4.4 法國電信//12
1.4.5 中國聯通//12
第2章 電信運營商的價值數據//14
2.1 電信運營商數據源概覽//14
2.2 網絡運行數據//17
2.2.1 基礎資源及配置數據//17
2.2.2 信令追蹤數據//21
2.2.3 業務識彆數據//25
2.2.4 性能統計數據//34
2.2.5 監控預警數據//39
2.3 業務運營數據//43
2.3.1 用戶基礎資料//43
2.3.2 用戶業務行為//44
2.3.3 用戶輔助信息//46
第3章 電信大數據分析體係//50
3.1 用戶畫像及行為洞察//53
3.1.1 用戶全息畫像構建//53
3.1.2 用戶實時軌跡追蹤//61
3.1.3 用戶行為偏好分析//70
3.2 業務識彆及感知評判//80
3.2.1 業務特徵捕獲//80
3.2.2 用戶業務感知評價//85
3.3 網絡分析及全景描繪//93
3.3.1 網絡資源分析//93
3.3.2 網絡覆蓋分析//96
3.3.3 網絡性能分析//100
3.3.4 網絡結構分析//104
3.4 終端解構及性能評價//105
34.1 終端分類構成解析//105
3.4.2 終端綜閤性能評價//112
3.5 運行匹配度解析//116
3.5.1 終端與網絡匹配度//117
3.5.2 網絡資源與業務匹配度//118
3.6 眾籌競爭力分析//120
3.6.1 傳統分析方法及局限性//120
3.6.2 基於智能終端App數據的分析方法//120
3.6.3 分析結果示例//122
第4章 電信大數據企業內部應用//125
4.1 大數據助力資源精準投放———網絡規劃建設//125
4.1.1 網絡規劃資源的精準投放//126
4.1.2 網絡建設效果的有效評價//127
4.2 大數據助力效率提升———網絡運維優化//129
4.2.1 智能化運維//129
4.2.2 精細化優化//133
4.3 特定用戶群體的精準營銷———市場推送//136
4.3.1 流量經營時代//137
4.3.2 現網中價值區域的挖掘//138
4.3.3 基於B+O大數據的流量經營策略//14.5
4.3.4 新型業務營銷及發展趨勢//156
4.4. 用戶黏性及離網預判———客戶維係//161
4.4.1 存量客戶//163
4.4.2 現有用戶的套餐升級//168
4.4.3 潛在異網客戶//169
第5章 電信大數據外部行業應用//171
5.1 電信大數據在交通領域的應用//171
5.1.1 交通行業的發展需求//172
5.1.2 交通行業數據現狀//175
5.1.3 電信運營商在交通領域的角色定位//177
5.1.4 電信大數據助力交通領域的應用案例//181
5.2 電信大數據在金融領域的應用//183
5.2.1 金融行業發展需求//183
5.2.2 金融行業數據現狀//184
5.2.3 電信運營商在金融行業的角色定位//186
5.2.4 電信大數據助力金融的應用案例//188
5.3 電信大數據在城市規劃領域的應用//193
5.3.1 城市規劃發展需求//193
5.3.2 城市規劃數據現狀//193
5.3.3 電信運營商在城市規劃的角色定位//194
5.3.4 電信大數據助力城市規劃的應用案例//195
5.4 電信大數據在旅遊領域的應用//198
5.4.1 旅遊行業發展需求//198
5.4.2 旅遊行業數據現狀//199
5.4.3 電信運營商在旅遊行業的角色定位//199
5.4.4 電信大數據助力旅遊行業的應用案例//201
5.5 電信大數據在廣告領域的應用//204
5.5.1 廣告行業發展需求//204
5.5.2 廣告行業數據現狀//204
5.5.3 電信運營商在廣告行業的角色定位//206
5.5.4 電信大數據助力廣告精準投放的應用案例//207
5.6 電信大數據在公眾及氣象領域的應用//210
5.6.1 公眾及氣象領域發展需求//211
5.6.2 公眾及氣象領域數據現狀//212
5.6.3 電信運營商在公眾及氣象領域的角色定位//213
5.6.4 電信大數據助力公眾及氣象領域的應用案例//214
5.7 電信大數據在餐飲､娛樂領域的應用//216
5.7.1 餐飲､娛樂行業發展需求//217
5.7.2 餐飲､娛樂行業數據現狀//218
5.7.3 電信運營商在餐飲､娛樂行業的角色定位//219
5.7.4 電信大數據助力餐飲､娛樂行業的應用案例//220
5.8 電信大數據在其他領域的應用//223
5.8.1 商業決策//223
5.8.2 治安監控//225.
5.8.3 政府決策//226
5.8.4 醫療行業//228
5.8.5 教育行業//230
第6章 大數據的風險與挑戰//232
6.1 風險管理//232
6.1.1 數據泡沫風險//232
6.1.2 技術升級風險//235
6.1.3 隱私侵權風險//240
6.2 挑戰應對//244
6.2.1 技術發展挑戰//244
6.2.2 思維轉變挑戰//246.
6.2.3 商業挑戰//248
參考文獻//251
· · · · · · (收起)