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前言
第1章 DevOps与自动化运维的意义 1
1.1 DevOps在企业中存在的意义 1
1.2 为什么企业需要自动化运维 4
1.3 Web编程相关体系知识点 5
1.3.1 为什么要前后端分离 5
1.3.2 什么是RESTful 7
1.3.3 Web后台认证机制 8
1.3.4 同步和异步、阻塞与非阻塞的区别 10
1.3.5 WebSocket双工通信 11
1.3.6 了解消息中间件 13
1.3.7 了解负载均衡高可用 18
1.4 从事DevOps工作应该掌握的语言 24
1.5 从事DevOps工作应该掌握的工具 25
1.6 了解网站系统架构设计和高并发场景 26
1.6.1 网站性能评估指标 26
1.6.2 细分五层解说网站架构 26
1.7 了解数据库集群主从复制的基本原理 34
1.8 Linux服务器的安全防护 37
1.8.1 DDoS攻击和运营商劫持 37
1.8.2 Linux服务器基础防护篇 38
1.8.3 Linux服务器高级防护篇 40
1.9 小结 41
第2章 Shell脚本在DevOps下的应用 42
2.1 Shell编程基础 42
2.1.1 Shell脚本的基本元素 43
2.1.2 Shell基础正则表达式 43
2.1.3 Shell特殊字符 46
2.1.4 变量和运算符 47
2.2 Shell中的控制流结构 61
2.3 sed的基础用法及实用举例 64
2.3.1 sed的基础语法格式 64
2.3.2 sed的用法举例说明 69
2.4 awk的基础用法及实用案例 72
2.5 Shell应用于DevOps开发中应掌握的系统知识点 77
2.6 生产环境下的Shell脚本 85
2.6.1 生产环境下的备份类脚本 86
2.6.2 生产环境下的统计类脚本 89
2.6.3 生产环境下的监控类脚本 92
2.6.4 生产环境下的运维开发类脚本 97
2.7 小结 102
第3章 Python在DevOps与自动化运维中的应用 103
3.1 Python语言的应用领域 103
3.2 选择Python的原因 105
3.3 Python的版本说明 106
3.4 Python基础学习工具 106
3.4.1 Python(x,y)简单介绍 107
3.4.2 IPython详细介绍 107
3.4.3 Sublime Text3简单介绍 113
3.5 Python基础知识进阶 120
3.5.1 正则表达式应用 120
3.5.2 Python程序构成 127
3.5.3 Python编码问题 129
3.5.4 使用Python解析JSON 131
3.5.5 Python异常处理与程序调试 133
3.5.6 Python函数 136
3.5.7 Python面向对象 147
3.5.8 Python多进程 159
3.5.9 Python多线程 161
3.6 Python经常用到的第三方类库 175
3.7 利用Flask设计后端Restful API 178
3.7.1 DevOps中为什么要使用RESTful API 178
3.7.2 RESTful API项目实战 182
3.8 工作中的Python脚本分享 184
3.9 小结 191
第4章 Vagrant在DevOps环境中的应用 192
4.1 Vagrant简单介绍 193
4.2 Vagrant安装 193
4.3 使用Vagrant配置本地开发环境 195
4.3.1 Vagrant的具体安装步骤 195
4.3.2 Vagrant配置文件详解 198
4.3.3 Vagrant常用命令详解 199
4.4 使用Vagrant搭建DevOps开发环境 200
4.5 使用Vagrant搭建分布式环境 203
4.6 小结 207
第5章 自动化部署管理工具Ansible 208
5.1 YAML介绍 209
5.2 Ansible的安装和配置 214
5.3 定义主机与组规则（Inventory） 218
5.4 Ansible常用模块介绍 220
5.5 playbook介绍 235
5.6 Ansible在AWS云平台中的应用 240
5.7 角色 241
5.8 Jinja2过滤器 248
5.9 Ansible速度优化 252
5.10 利用Ansible API提供自动化运维后端 262
5.10.1 runner API 262
5.10.2 playbook API 265
5.10.3 用Flask封装Ansible提供自动化运维后端 267
5.11 Ansible 2.2新增功能 273
5.12 小结 280
第6章 自动化配置管理工具SaltStack 281
6.1 Salt的相关知识点介绍 281
6.1.1 Salt的优势 281
6.1.2 Salt的安装 282
6.1.3 Salt的工作流程 287
6.1.4 Salt配置文件详解 288
6.1.5 Salt的命令格式 291
6.2 Salt的常用组件 291
6.2.1 Salt常用的操作目标 291
6.2.2 Salt常用模块 293
6.2.3 Granis组件 304
6.2.4 pillar组件 308
6.2.5 job管理 311
6.2.6 State介绍 312
6.3 Salt真实案例分享 314
6.3.1 base环境配置 315
6.3.2 prod环境配置 319
6.4 Salt多Master搭建 322
6.5 Salt API介绍 324
6.5.1 Python API介绍 324
6.5.2 Restful API介绍 326
6.6 小结 330
第7章 Docker和Jenkins在DevOps中的应用 331
7.1 Docker的基础安装 333
7.2 Docker的三大核心概念 336
7.3 Docker的基本架构 338
7.4 Docker网络实现原理 340
7.5 利用Dockerfile文件技巧打包Docker镜像 342
7.6 利用Docker-Compose编排和管理多容器 344
7.6.1 Docker-Compose的基本语法 345
7.6.2 Docker-Compose常用命令 352
7.6.3 使用Docker-Compose运行Python Web项目 354
7.6.4 使用Docker-Compose的过程中遇到的问题 355
7.7 利用Docker搭建Jenkins Master/Slave分布式环境 357
7.7.1 部署Jenkins Master/Slave分布式环境需要解决的问题 358
7.7.2 Jenkins Master/Slave的详细部署过程 360
7.7.3 Jenkins Master/Slave以集群形式运行任务 363
7.8 实际运行Jenkins时遇到的问题及使用心得 365
7.9 小结 368
第8章 自动化运维的后续思考 369
8.1 自动化运维系统中应该实现的系统 369
8.2 自动化运维经历的阶段 371
8.3 自动化运维的必备技能：定制RPM包 372
8.4 因地制宜地选择自动化运维方案 374
8.5 小结 375
附录A GitLab在DevOps工作中的实际应用 376
附录B 用Gunicorn部署高性能Python WSGI服务器 385
附录C Supervisor在DevOps工作中的应用 391
附录D 分布式队列管理Cerely
简介 397
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
“DevOps和自动化运维实践”这本书，对我这个从传统运维转型而来的人来说，简直是一场及时雨。我一直对DevOps这个概念充满了好奇，但又苦于找不到一条清晰的学习路径。这本书的出现，恰好填补了我的知识空白。它没有像一些入门书籍那样，停留在概念的普及层面，而是直接深入到了实践的细节。从版本控制的优化，到构建自动化流水线的搭建，再到配置管理和自动化部署的落地，每一个章节都像是在为我解开一个个运维的“死结”。我特别喜欢书中关于“持续集成”的阐述，它详细讲解了如何通过 Git Hooks 和 Jenkins 这样的工具，实现代码提交后的自动构建、测试和部署，这极大地减少了人工操作的错误率，也加速了开发的迭代速度。书中对于“基础设施即代码”的讲解也让我茅塞顿开，通过 Ansible 和 Terraform，我学会了如何用代码来管理服务器的配置和环境，这不仅提高了效率，更保证了环境的一致性和可重复性。而且，书中还涉及到了容器化技术 Docker 的应用，以及 Kubernetes 的基础知识，这对于我理解现代化的微服务架构运维至关重要。它让我认识到，自动化运维不仅仅是脚本的堆砌，更是一种思维方式和工作流程的重塑。通过这本书的学习，我不仅掌握了许多实用的技术和工具，更重要的是，我开始理解了DevOps的核心理念——协作、自动化、度量和分享。这本书为我打开了一扇新世界的大门，让我对未来的运维工作充满了信心和期待。
评分“DevOps和自动化运维实践”这本书，是我在职业生涯中遇到的一本能够真正改变工作方式的书籍。它不仅仅是技术的堆砌，更是对整个运维流程的重塑。我一直对“自动化脚本”的编写感到头疼，而这本书则提供了一个系统性的学习框架。它从基础的Shell脚本，到Python脚本，再到Ansible等自动化工具的使用，都进行了详细的讲解和示例。这让我能够快速地掌握编写自动化脚本的技巧，并将其应用到实际的运维工作中，极大地提升了工作效率。书中对“监控和日志分析”的讲解也让我印象深刻。它不仅介绍了如何利用 Prometheus、Grafana 等工具来构建实时的监控体系，还深入讲解了如何通过ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）等工具来进行日志的集中管理和分析，这使得故障的定位和排查变得更加高效和准确。书中还涉及了“持续集成/持续交付”（CI/CD）的理念和实践，这让我明白了如何将开发和运维紧密结合，通过自动化手段来加速软件的迭代和上线。这本书为我打开了一扇通往高效运维的大门，让我看到了技术带来的无限可能。
评分这本书如同一位经验丰富的导师，为我指引了在DevOps和自动化运维领域的方向。作为一名长期在运维一线工作的工程师，我深知手工操作的低效和易错性，也渴望拥抱自动化带来的变革。这本书正是我一直在寻找的解决方案。它从多个维度深入剖析了DevOps的精髓，并结合了大量实际的自动化运维实践。我尤其赞赏书中对于“自动化测试”在整个DevOps流程中的作用的强调，它不仅仅是软件开发的环节，更是保障运维质量的关键。书中详细介绍了单元测试、集成测试，以及如何将这些测试集成到CI/CD流程中，确保每一次的部署都是可靠的。此外，它对于“监控与日志管理”的讲解也极其到位。通过引入 Prometheus、Grafana 等工具，我学会了如何构建一个全方位的监控体系，不仅能够实时掌握系统运行状态，还能通过日志分析快速定位和解决问题。书中对于“配置管理”的实践，如使用 Ansible 来自动化服务器配置和软件部署，让我摆脱了繁琐的重复性劳动，极大地提高了运维效率。更让我惊喜的是，书中还触及了“不可变基础设施”的理念，以及如何通过 Docker 和 Kubernetes 来实现更稳定、可扩展的系统运维。这本书的内容详实，逻辑清晰，案例丰富，是每一位渴望提升运维能力、拥抱DevOps转型的技术人员的必备读物。
评分当我拿起“DevOps和自动化运维实践”这本书时，我期待的是一份能够真正指导我解决实际问题的指南，而它也的确没有让我失望。这本书以一种非常贴近实际工作场景的方式，深入浅出地讲解了DevOps的核心思想和自动化运维的关键实践。我尤其喜欢书中关于“自动化部署”的详细阐述，它不仅介绍了如何利用 Jenkins、GitLab CI/CD 等工具来搭建高效的自动化部署流水线，还详细讲解了如何进行灰度发布、蓝绿部署等高级部署策略，这对于保证生产环境的稳定性至关重要。书中关于“基础设施即代码”（IaC）的讲解也让我大开眼界。通过学习 Ansible、Terraform 等工具，我学会了如何用代码来管理服务器的配置、网络设置以及存储资源，这使得基础设施的部署和管理变得更加自动化、标准化和可重复。此外，书中还涉及到了容器化技术 Docker 的应用，以及 Kubernetes 的基础知识，这对于理解和实践现代化的微服务架构运维至关重要。它让我认识到，自动化运维是提升效率、降低成本、保障稳定性的必然选择。这本书为我提供了宝贵的知识和技能，是我在DevOps转型道路上的重要指引。
评分这本书的出现，让我对DevOps和自动化运维有了全新的认识。我原本以为DevOps只是一个时髦的技术概念，但读完这本书，我才真正理解了它的精髓在于流程的优化和文化的转变。书中对“持续集成/持续交付”（CI/CD）的讲解尤为精彩，它不仅仅介绍了Jenkins、GitLab CI/CD 等工具的使用，更重要的是阐述了如何通过自动化构建、自动化测试、自动化部署来实现快速、可靠的软件交付。这极大地提高了开发效率，也缩短了产品上线周期。此外，书中关于“基础设施即代码”（IaC）的实践，如利用 Terraform 和 Ansible 来自动化管理服务器和云资源，彻底改变了我对传统运维模式的认知。它使得基础设施的部署和管理变得更加可控、可重复，并且极大地降低了人为错误的可能性。书中还触及了容器化技术 Docker 和 Kubernetes 的应用，这对于理解和实践现代化的微服务架构运维至关重要。它让我看到了自动化运维的未来发展方向，也为我提供了切实可行的转型路径。这本书是每一个渴望提升运维效率、拥抱变革的工程师的必备读物。
评分“DevOps和自动化运维实践”这本书，让我看到了传统运维模式的局限性，并为我提供了一套切实可行的转型方案。我一直是那种埋头苦干、解决眼前问题的人，但这本书让我开始思考如何从更宏观的角度来优化运维流程。书中对“持续交付”的讲解，让我认识到自动化部署的重要性，以及如何通过 Jenkins、GitLab CI/CD 等工具来构建高效的发布流程。它不仅教会了我如何自动化部署，更教会了我如何通过自动化测试来保证每一次发布的质量。另外，书中关于“基础设施即代码”的理念，彻底改变了我对服务器管理的认知。通过 Ansible、Terraform 这样的工具，我学会了如何用代码来定义和管理服务器的生命周期，这使得基础设施的创建、配置和更新都变得更加可控和可重复。我还从中了解到如何利用 Docker 容器化技术来封装应用，以及 Kubernetes 来编排和管理这些容器，这为构建和维护现代化的微服务架构打下了坚实的基础。书中对“服务治理”和“弹性伸缩”的探讨，也让我对如何构建高可用、可扩展的系统有了更深入的理解。这本书的内容涵盖了DevOps的核心思想和关键实践，并且提供了大量实用的技术指导，让我受益匪浅。
评分这本书的封面上“DevOps和自动化运维实践”几个字，立刻就吸引了正在运维领域苦苦摸索的我。我翻开书页，原本以为会看到一些枯燥的理论和晦涩的概念，但很快就被书中生动具体的案例和循序渐进的讲解所吸引。作者没有空泛地讨论“什么是DevOps”，而是直接切入了“如何实践DevOps”。从CI/CD的落地，到基础设施即代码的构建，再到监控告警体系的搭建，每一个环节都被拆解得明明白白，并且提供了切实可行的技术栈和工具推荐。我尤其欣赏书中关于“反馈循环”的强调，这让我在思考自动化运维时，不再仅仅关注效率的提升，更开始关注如何通过自动化手段来加速业务的迭代和响应。书中对于 Jenkins、GitLab CI/CD、Ansible、Terraform 等主流工具的介绍，不仅仅是功能的罗列，更是深入到它们在实际场景中的应用方式，以及如何根据团队的需求进行灵活配置。我还学到了如何利用 Prometheus 和 Grafana 建立一套完善的监控体系，这让我对系统的健康状况有了更直观的认识，也为故障排查提供了强大的支持。书中的自动化测试和部署流程，更是将我的运维工作效率提升了不止一个档次。它教会我如何用更少的精力，更快的速度，更可靠的方式来交付和维护服务。读完这本书，我感觉自己像是拥有了一本“运维宝典”，无论是面对日常的琐碎任务，还是复杂的系统问题，都能从中找到解决思路和方法。这本书绝对是我近期读过的最有价值的技术书籍之一，强烈推荐给所有在运维道路上追求卓越的同行们。
评分“DevOps和自动化运维实践”这本书，给我带来了许多关于如何提升运维效率和稳定性的启发。我一直希望能够摆脱繁琐的手动操作，拥抱自动化带来的便利，这本书正是我的理想选择。它从DevOps的核心理念出发，详细介绍了如何通过自动化工具和流程来优化运维工作。书中关于“配置管理”的章节，我尤为喜爱。通过学习 Ansible、Chef、Puppet 等工具，我掌握了如何自动化地管理服务器的配置、安装软件、以及执行各种运维任务。这极大地减少了人为错误，提高了部署的效率和一致性。此外，书中对“监控和告警”的讲解也让我受益匪浅。它不仅介绍了如何搭建一套完善的监控体系，还能做到主动发现问题并发出告警，而且还深入探讨了如何通过自动化手段来处理一些常见的告警事件，这大大减轻了运维人员的压力。书中还穿插了关于“自动化测试”和“持续集成/持续交付”（CI/CD）的内容，这让我明白了自动化运维与开发流程的紧密结合，以及如何通过自动化手段来加速软件的迭代和上线。这本书的内容丰富、条理清晰，是每一位希望在运维领域有所建树的工程师的必读之作。
评分我一直认为，运维工作就像是在一场精密的机器上不断地进行微调和维护，而“DevOps和自动化运维实践”这本书，则为我提供了一套全新的“调优手册”。书中详细阐述了DevOps的核心理念，不仅仅是技术上的革新，更是工作流程和团队协作的优化。我特别喜欢书中对于“自动化脚本编写”的讲解，它不仅仅是教你写脚本，更是教你如何构建一套可维护、可扩展的自动化运维体系。从使用 Shell 脚本完成基础的任务自动化，到利用 Python 编写更复杂的运维工具，书中都提供了丰富的示例和最佳实践。此外，书中对于“自动化监控和告警”的论述也让我印象深刻。通过学习如何利用 Zabbix、Nagios 等监控工具，以及如何结合日志分析平台，我能够更早地发现潜在的问题，并及时采取应对措施，从而大大降低了故障对业务的影响。书中还详细介绍了如何利用 Ansible 进行配置管理和自动化部署，这极大地解放了我的双手，让我能够将更多精力投入到更具创造性的工作中。它让我明白，自动化运维的核心在于“效率”和“可靠性”，而这本书恰恰提供了实现这两者的最佳路径。
评分这本书是我在探索DevOps和自动化运维领域时遇到的宝藏。它以一种非常实用的方式，将抽象的概念落地到具体的实践中。我一直对“持续集成/持续交付”（CI/CD）这个概念很感兴趣，而这本书对此进行了深入的讲解，并提供了 Jenkins、GitLab CI/CD 等工具的详细配置和使用方法。这让我能够亲手搭建自己的CI/CD流水线，实现代码的自动化构建、测试和部署，极大地提高了开发和运维的效率。书中对“基础设施即代码”（IaC）的阐述也让我耳目一新。通过学习 Terraform 和 Ansible，我学会了如何用代码来管理和配置服务器资源，这不仅保证了环境的一致性，也使得基础设施的创建和维护变得更加便捷和可控。此外，书中还涉及到了容器化技术 Docker 的应用，以及 Kubernetes 的基础知识，这对于理解和实践现代化的微服务架构至关重要。它让我认识到，自动化运维不仅仅是技术的堆砌，更是一种思维方式的转变，是团队协作的优化。这本书为我提供了清晰的学习路径和丰富的实践指导，是我运维生涯中的一份珍贵财富。
评分看完以后也不知道什么是devops…
评分看完以后也不知道什么是devops…
评分看完以后也不知道什么是devops…
评分错别字有点多。
评分算是操作手册合集，也不是专业运维，就大概瞅了一下介绍的那些工具
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