多媒体技术与应用实例教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

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页数:256

译者:

出版时间:2008-4

价格:26.00元

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isbn号码:9787302169895

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遥感影像解译与地理信息系统实用教程 图书简介 本书旨在为读者提供一套全面、深入且高度实用的遥感影像解译技术与地理信息系统（GIS）操作技能培训。我们深刻认识到，在现代数据驱动的决策过程中，对地球表层信息的准确获取、分析与可视化能力至关重要。本书内容紧密围绕当前最前沿的遥感技术原理、数据处理流程以及GIS的实际应用场景展开，致力于培养读者从原始数据获取到最终成果输出的完整技能链条。 第一部分：遥感基础理论与数据获取 本部分奠定了坚实的理论基础，确保读者理解遥感工作的底层逻辑。 第一章：遥感科学概论与电磁波谱 详细阐述了遥感的基本概念、发展历程及其在环境监测、城市规划、资源管理等领域的广泛应用。重点剖析了电磁波与地物的相互作用机制，特别是反射、吸收与透射的物理过程。内容涵盖可见光、红外（近红外、中红外、热红外）以及微波波段的特性及其在信息获取上的独特优势。我们特别探讨了不同波段信息对植被健康度、土壤湿度和地质构造识别的敏感性。 第二章：遥感成像系统与数据源 系统介绍了各类遥感传感器的类型、工作原理及技术指标。内容覆盖被动式传感器（如光学成像仪）和主动式传感器（如雷达SAR）。详细解析了空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率和辐射分辨率这“四大分辨率”对解译结果的影响。我们提供了国内外主流遥感数据源（如Landsat、Sentinel、高分系列、MODIS等）的获取渠道、数据格式（如GeoTIFF、HDF等）的读取方法和数据预处理的基本要求。 第三章：大气校正与辐射定标 这是保证遥感数据科学准确性的关键步骤。本章详细讲解了大气对电磁波的散射和吸收效应，并提供了多种大气校正模型（如辐射传输模型、基于图象的传感器特定模型）的操作流程和适用场景。通过实例演示如何进行绝对辐射定标和相对辐射定标，将传感器的数字值（DN）转换为具有物理意义的地表反射率。 第二部分：影像处理与特征提取 本部分聚焦于将原始遥感数据转化为可用信息的过程，强调实践操作和技术细节。 第四章：几何校正与配准技术 解释了造成遥感影像几何畸变的原因，包括传感器姿态变化、地球曲率和地形起伏。内容涵盖了几何校正的原理，包括系统校正、地面控制点（GCP）选择与空中三角测量方法。重点讲解了高精度影像配准技术，确保不同时间或不同传感器获取的影像能够精确叠加分析。 第五章：图像增强与可视化技术 图像增强是提高人眼解译能力的重要手段。本章介绍了多种增强技术，包括：灰度拉伸（线性、非线性拉伸）、直方图均衡化、空间滤波（锐化、平滑滤波如均值滤波、中值滤波）的应用。对于多光谱数据，详细阐述了假彩色合成的原理及不同波段组合（如标准的FCC、SWIR组合）如何突出特定地物特征。 第六章：基于光谱的分类技术 本章是遥感信息提取的核心内容。系统梳理了分类技术的两大主流方向：监督分类与非监督分类。 监督分类： 详细介绍了最大似然法（MLC）、最小距离法、支持向量机（SVM）等分类器的数学原理、模型构建与参数优化。重点讲解了如何选择训练样本集、如何处理类间混淆、以及如何进行后处理以提高分类精度。 非监督分类： 深入解析了K-均值聚类、ISODATA算法的迭代过程，并讨论了如何根据业务需求将生成的类别组合同并为实际地物类别。 第七章：面向对象影像分析（OBIA） 随着高分辨率影像的普及，OBIA已成为主流趋势。本章系统介绍OBIA的工作流程：影像分割（Multi-resolution Segmentation）、特征构建（光谱、形状、纹理、上下文特征）与分类。通过实例展示OBIA在复杂地物（如城市建筑、林斑）精细化提取中的优越性。 第三部分：地理信息系统（GIS）集成与应用 本部分将遥感信息与GIS的空间管理、分析能力相结合，实现综合决策支持。 第八章：GIS基础理论与数据模型 简要回顾了GIS的核心概念，重点区分矢量数据模型（点、线、面）和栅格数据模型（影像、数字高程模型DEM）的特点、优缺点及相互转换关系。讲解了空间参考系统（坐标系、投影系统）的重要性及数据坐标转换的方法。 第九章：空间数据处理与拓扑构建 讲解了GIS软件中常用的空间分析工具箱。内容包括：缓冲区分析、叠加分析（相交、联合、擦除）、空间查询（属性查询与空间查询的组合）。详细介绍了拓扑关系的构建与维护，这是保证空间数据准确性的基础，特别是在网络分析和邻域分析中的应用。 第十章：地形分析与三维可视化 利用DEM进行深入的地形分析。涵盖坡度、坡向、地表起伏度、可视域分析、流域汇流路径计算等核心工具的使用。本章还介绍了如何将处理好的遥感影像与地形数据结合，生成逼真、直观的三维场景（3D Scene），服务于城市规划和应急响应的可视化需求。 第十一章：空间统计与误差评估 强调数据分析的科学严谨性。本章介绍基础的空间统计概念，如全局空间自相关（Moran's I）和局部空间异质性（LISA）。同时，详尽介绍了遥感分类和GIS分析结果的精度评估方法，包括混淆矩阵的构建、Kappa系数的计算、以及如何通过置信区间来量化分析结果的可靠性。 第十二章：综合应用案例分析 精选多个跨学科应用案例，展示前述所有技术栈的集成应用： 1. 城市扩张动态监测： 利用多期Sentinel影像，结合OBIA和时间序列分析，定量评估城市不透水面变化。 2. 农作物长势评估： 结合NDVI/EVI指数与气象数据，进行区域尺度的产量预估建模。 3. 地质灾害风险区划： 综合坡度、断层分布（矢量）、遥感解译的岩性图，进行多因子叠加风险评估。 本书结构严谨，理论讲解深入浅出，侧重于实际操作流程和软件应用技巧（涵盖主流商业及开源GIS/RS软件的通用流程），旨在帮助学员快速掌握从遥感到信息产品的全流程能力。

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