Representation in Cognitive Science

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出版者:OUP Oxford
作者:Nicholas Shea
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2018-10-4
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9780198812883
丛书系列:
图书标签:
  • 认知科学哲学
  • 认知科学
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  • cognitive science
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具体描述

《表征在认知科学中的应用》 本书深入探讨了表征作为认知科学核心议题的重要性,以及其在理解心智活动过程中的关键作用。本书并非对特定理论或模型的详尽介绍,而是旨在勾勒出“表征”这一概念在认知科学不同分支中的普遍存在和多样化体现。 认知科学,作为一个融合了心理学、哲学、计算机科学、神经科学、语言学和人类学等多学科的研究领域,其根本目标在于理解人类心智的工作机制。在这个广阔的领域中,“表征”扮演着连接外部世界与内部认知过程的桥梁。它指的是心智内部如何编码、储存、操纵和检索信息,以便进行思考、学习、记忆、感知、决策和行动。 本书将从多个角度审视表征的运作: 1. 表征的本质与形式: 我们将首先考察“表征”本身究竟是什么。它是一种心理实体吗?它是否必须以某种具体的形式存在,例如图像、符号、规则还是分布式网络?本书将回顾不同理论流派对表征本质的探讨,从早期的符号主义(Symbolicism)模型,认为心智通过操纵离散的、具有语义内容的符号来运作,到联结主义(Connectionism)模型,强调由大量相互连接的简单节点构成的网络如何通过其激活模式来编码信息。此外,还会涉及具身认知(Embodied Cognition)的观点,它认为表征与身体的运动、感知和与环境的互动紧密相连,甚至可能不脱离这些物理过程而独立存在。 2. 表征在不同认知功能中的角色: 感知: 我们如何从原始的感觉输入中构建出对世界的连贯理解?本书将讨论感知表征,例如视觉图像、听觉模式以及其他感官信息的内部表征,是如何帮助我们识别物体、理解场景并导航环境的。这可能涉及到低级特征的表征(如边缘、颜色)以及高级概念的表征(如“椅子”、“人脸”)。 记忆: 记忆的形成、储存和提取是否依赖于特定的表征形式?本书将探讨显性记忆(如事实和事件)和隐性记忆(如技能)的表征机制,以及它们如何影响我们的学习和回忆能力。这可能包括语义网络、情景记忆的构成以及程序性知识的表征。 语言: 语言的理解和生成是如何在心智中进行的?本书将深入研究语言表征,包括词汇、语法、语义和语用信息的表征方式。我们将看到语言符号如何与概念表征相联系,以及句子结构如何被内部处理,从而实现交流。 推理与问题解决: 我们如何进行逻辑推断、做出决策和解决新颖的问题?本书将关注逻辑表征、规则系统、问题空间以及策略的表征,这些都为我们提供了思考和规划的工具。我们将探讨演绎推理、归纳推理以及启发式方法在表征层面的实现。 概念形成: 新的概念是如何被学习和内化的?本书将审视概念表征,例如原型理论、范例理论以及理论驱动的观点,它们解释了我们如何对事物进行分类和组织,从而理解世界的复杂性。 3. 表征的计算与神经基础: 本书还将触及表征在计算模型中的实现方式。在人工智能和计算神经科学领域,研究者们试图构建计算模型来模拟认知过程,这就不可避免地要处理表征的计算问题。这包括信息是如何被编码成计算机可以处理的形式,以及如何设计算法来操纵这些表征。同时,我们也将简要提及神经科学的研究,例如神经元活动模式、大脑区域的功能专门化以及神经网络的连接方式,如何为这些表征提供生物学基础。 4. 表征的挑战与前沿: 最后,本书将探讨表征研究中面临的一些挑战和未来的发展方向。例如,如何统一不同认知领域中的表征理论?如何理解那些可能不是显式符号化的“隐含表征”?以及如何在复杂的、动态的环境中构建和使用表征。本书也将简要提及近年来在人工智能和机器人技术领域,对具身智能和生成模型的研究,这些都为我们理解表征的本质提供了新的视角。 总而言之,《表征在认知科学中的应用》提供了一个全面而深入的视角,让读者理解“表征”这个基础性概念如何贯穿于认知科学的各个领域,它是我们认识世界、思考问题、进行交流以及构建智能的关键所在。本书适合所有对人类心智运作机制感兴趣的读者,无论是认知科学的初学者,还是该领域的专业研究者,都能从中获得启发。

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读后感

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用户评价

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我对《Representation in Cognitive Science》这本书的期待,更多地源于它所能开启的对人类思维模式的解构。我想象着,这本书会像一把精密的解剖刀,剖析我们大脑内部运作的复杂机制,尤其是在处理信息、形成概念和进行记忆时,那些无形的“表征”是如何被构建、存储和检索的。我希望它能深入探讨符号主义、联结主义等不同理论流派对于“表征”的观点,以及这些观点如何影响我们对学习、语言理解、问题解决等认知功能的认识。这本书能否为我提供一些实用的工具或方法,来分析和评估不同“表征”方式的优劣?例如,在人工智能领域,如何设计更有效的知识表示方法,或者在教育心理学中,如何更好地理解和支持儿童的学习过程,这些都是我非常感兴趣的应用层面。

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我之所以对《Representation in Cognitive Science》这本书如此好奇,是因为我一直对“记忆”的形成机制以及信息是如何在我们脑海中存储和提取的过程深感兴趣。我希望这本书能够深入地阐述“表征”在记忆过程中所扮演的角色,例如,我们如何将外部世界的经验转化为内部的心理表征,以及这些表征是如何组织起来形成知识和技能的。我想象着,这本书会为我提供关于不同记忆模型(如工作记忆、长时记忆)中“表征”的差异性说明,并且能够解答一些令人困惑的问题,比如,遗忘的本质是什么?为什么有些信息比其他信息更容易被记住?我期待这本书能提供一些关于如何优化记忆策略的见解,无论是为了个人学习还是为了更深入地理解认知障碍的成因。

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对于《Representation in Cognitive Science》这本书,我充满了对“推理”和“问题解决”机制的好奇。我设想,这本书将深入剖析“表征”是如何为我们进行逻辑思考、分析情境以及寻找解决方案提供基础的。我希望它能解释我们如何通过构建和操纵心理“表征”来进行演绎推理、归纳推理,以及如何识别和解决复杂的认知难题。这本书是否会探讨不同类型的“表征”(例如,心智模型、情景模型)在解决不同类型问题时的有效性?它是否会涉及一些启发式的思考方法,以及这些方法是如何与“表征”的形成和运用相互关联的?我期待这本书能为我提供一套理解和提升自身推理能力的框架,并且能够将这些理论知识应用到实际生活中的各种挑战之中。

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我最近一直在探索认知科学的各个领域,而《Representation in Cognitive Science》这本书似乎正是那本能为我提供更深层次理解的基石。我被它潜在的深度和广度所吸引,尤其是在思考我们大脑如何运作、如何构建世界以及如何进行推理和决策时,对“表征”这一核心概念的深入探讨充满了期待。这本书听起来不仅会解答“我们是怎么想的”,更会深入到“我们是怎么‘想到’的”,这种对认知过程本质的探究,绝对是吸引我深入阅读的关键。我希望这本书能提供一套清晰的框架,帮助我理解不同认知理论在“表征”问题上的分歧与融合,并且能够就此延伸出更广泛的讨论,比如它是否会触及神经科学的发现,亦或是哲学层面的辩论,这些都是我对这本书的设想。

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我被《Representation in Cognitive Science》这本书所描绘的“学习”过程的深刻洞察所吸引。我设想,这本书将为我揭示“表征”在知识获取、技能掌握和能力发展中的核心作用,解释我们是如何通过不断地更新和重构“表征”来适应新环境、学习新事物。我希望它能阐述不同学习理论(例如,建构主义、行为主义)在“表征”问题上的观点,并且能够解答一些关于“理解”的本质是什么,以及如何有效地促进知识的迁移和应用。这本书是否会探讨“表征”的形成与错误信念之间的关系?它是否会提供一些关于如何识别和纠正不准确“表征”的策略?我期待这本书能为我提供一些实用的方法,来优化自身的学习过程,并且能够更深入地理解教育的本质。

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我一直以来都对“情感”与“认知”是如何相互作用,以及“表征”在其中扮演的角色充满好奇。我设想,《Representation in Cognitive Science》这本书将为我提供一个深入探索这一复杂关系的视角,解释我们的情绪体验是如何与我们对世界的“表征”相互影响的。我希望它能阐述“表征”如何影响我们对刺激的解读,从而引发不同的情绪反应,以及我们的情绪状态又如何反过来塑造我们对世界的“表征”。这本书是否会探讨“负面表征”和“积极表征”对我们心理健康的影响?它是否会涉及一些关于情绪调节的认知机制,以及这些机制与“表征”的重构有何关联?我期待这本书能为我提供一些关于理解和管理自身情绪的洞见,并且能够将这些知识应用到人际交往和心理健康领域。

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作为一名对心理学和哲学交叉领域颇感兴趣的读者,《Representation in Cognitive Science》这本书无疑是一颗闪耀的明珠。我设想,这本书将为我打开一扇窗,让我能够窥见人类思维的奥秘,尤其是“表征”这一核心概念在其中扮演的关键角色。我希望它不仅仅是对抽象理论的罗列,而是能将复杂的认知理论以清晰易懂的方式呈现出来,并且能够引导读者思考“表征”的本质,例如,它们是物理性的还是抽象性的?它们是固定不变的还是动态演变的?我期待这本书能提供一些关于“表征”理论在不同认知领域(如视觉感知、语言习得、决策制定)中的具体应用案例,并且能够引发关于“表征”与意识、自我、以及情感之间关系的深刻讨论,让我能够更全面地理解人类心智的运作。

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《Representation in Cognitive Science》这本书吸引我的另一大亮点在于,它能够为我提供一个理解“感知”过程的全新维度。我设想,这本书将深入剖析我们如何通过构建和解释“表征”来感知外部世界,从而理解视觉、听觉、触觉等不同感官信息是如何在大脑中被转化为有意义的心理体验的。我希望它能解释“表征”的形成是否受到我们过往经验、期望以及注意力的影响,并且能够解答一些关于“幻觉”和“错觉”的神经认知机制。这本书是否会探讨“表征”的层次性,即从低级的感官输入到高级的抽象概念?它是否会提供一些关于如何提高感知准确性和效率的方法?我期待这本书能为我打开一扇通往感知科学的门户,让我能够更深刻地理解我们如何与这个物质世界建立联系。

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我对《Representation in Cognitive Science》这本书的渴望,源于我对“语言”与“思维”之间关系的持续探索。我设想,这本书将为我揭示“表征”在语言理解和生产过程中的核心地位,解释我们如何将抽象的概念转化为具体的语言符号,以及如何通过语言符号来理解和构建意义。我希望它能深入探讨语言的句法、语义和语用层面与“表征”的关联,并且能够解答一些关于语言学习和习得的难题,例如,不同语言的“表征”方式是否存在根本性的差异?“表征”的形成是否与我们的文化背景和社会经验息息相关?我期待这本书能提供一些启发性的思考,让我能够更深刻地理解人类交流的复杂性,以及语言在塑造我们认知世界的过程中所起到的关键作用。

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当我了解到《Representation in Cognitive Science》这本书的存在时,我立刻被它所蕴含的“人工智能”与“认知科学”之间千丝万缕的联系所吸引。我设想,这本书将深入探讨如何在人工智能系统中构建和运用有效的“表征”,以模拟人类的认知过程,并且能够为我解答一些关于机器智能的核心问题。例如,如何设计出能够理解和生成自然语言的“表征”?如何让机器具备学习和适应新情境的能力?我希望这本书能清晰地阐述不同人工智能模型(例如,深度学习、符号AI)在“表征”问题上的异同,并且能够引发关于“意识”和“智能”的哲学思考。我期待这本书能为我提供一些前沿的视角,让我能够更深刻地理解当前人工智能技术的发展趋势,以及未来可能的发展方向。

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