第 1部分 基本功能
第　1章 基于HTTP的内存缓存服务　3
1．1　缓存服务的接口　3
1．1．1　REST接口　3
1．1．2　缓存Set流程　5
1．1．3　缓存Get流程　6
1．1．4　缓存Del流程　7
1．2　Go语言实现　8
1．2．1　main包的实现　8
1．2．2　cache包的实现　9
1．2．3　HTTP包的实现　14
1．3　功能演示　19
1．4　与Redis比较　21
1．4．1　Redis介绍　21
1．4．2　redis-benchmark介绍　23
1．4．3　cache-benchmark介绍　24
1．4．4　性能对比　26
1．5　小结　30
第　2章 基于TCP的内存缓存服务　32
2．1　基于TCP的缓存协议规范　33
2．1．1　协议范式　33
2．1．2　缓存Set流程　35
2．1．3　缓存Get流程　36
2．1．4　缓存Del流程　36
2．2　Go语言实现　37
2．2．1　main函数的变化　37
2．2．2　TCP包的实现　38
2．2．3　客户端的实现　44
2．3　功能演示　45
2．4　性能测试　47
2．5　小结　48
第3章　数据持久化　50
3．1　RocksDB简介　50
3．2　RocksDB性能测试　51
3．2．1　基本读写性能　52
3．2．2　大容量测试　52
3．3　用cgo调用C++库函数　55
3．4　Go语言实现　58
3．4．1　main函数的实现　58
3．4．2　cache包的实现　59
3．5　功能演示　65
3．6　性能测试　67
3．7　小结　69
第　2部分 性能相关
第4章　用pipelining加速性能　73
4．1　pipelining原理　73
4．2　redis pipelining性能对比　75
4．3　Go语言实现　77
4．3．1　main包的实现　77
4．3．2　cacheClient包的实现　86
4．4　性能测试　97
4．5　小结　99
第5章　批量写入　101
5．1　批量写入能够提升写入性能的原理　101
5．2　RocksDB批量写入性能测试　102
5．3　Go语言实现　103
5．4　性能测试　108
5．5　小结　112
第6章　异步操作　113
6．1　异步操作能够提升读取性能的原理　114
6．2　Go语言实现　117
6．3　性能测试　122
6．4　小结　127
第3部分　服务集群
第7章　分布式缓存　131
7．1　为什么我们需要集群服务　131
7．2　负载均衡和一致性散列　133
7．3　获取节点列表的接口　140
7．4　Go语言实现　140
7．4．1　main函数的实现　140
7．4．2　cluster包的实现　141
7．4．3　HTTP包的实现　145
7．4．4　TCP包的实现　147
7．5　功能演示　149
7．6　小结　152
第8章　节点再平衡　154
8．1　节点再平衡的技术细节　154
8．2　节点再平衡的接口　155
8．3　Go语言实现　155
8．3．1　HTTP包的实现　155
8．3．2　cache包的实现　157
8．4　功能演示　162
8．5　小结　164
第9章　缓存生存时间　166
9．1　缓存生存时间的作用　166
9．2　Go语言实现　167
9．2．1　main函数的实现　167
9．2．2　cache包的实现　168
9．3　功能演示　172
9．4　小结　174
· · · · · · (收起)