情報分析案例·實操版:結構化分析方法的應用 在線電子書 圖書標籤: 情報 情報分析案例:結構化分析方法的應用 思考 方法論
發表於2024-11-22
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薩拉·畢比(Sarah M. Beebe),國傢安全實戰專傢,善用結構化方法減少情報分析中的思維定式和認知偏見。曾任美國國傢安全委員會俄羅斯事務主任、中情局俄羅斯政策高級分析師、國傢反情報執行辦公室(ONCIX)歐洲事務國傢反情報官。現為優勢分析公司(AA)所有者,並在約翰·霍普金斯大學從事兼職教學工作。
倫道夫·弗森(Randolph H. Pherson),資深情報專傢,從事情報工作30多年,獲有多種特彆榮譽。曾任職於美國國傢情報委員會和中情局,擔任過拉丁美洲事務國傢情報官。現為美國各國傢安全機構提供培訓,並協助開發分析工具。與人閤著《戰略情報的批判性思維》《情報分析:結構化分析方法》《情報分析案例:結構化分析方法的應用》等作品。
作為《情報分析案例:結構化分析方法的應用》的配套用書,本書采用情景化示範和教練式培訓的模式,在17個經典情報案例中演練瞭28種結構化分析方法,進一步強化實戰應用能力:
①提齣質疑,識彆欺騙,避免偏見;
②審核數據與信息,科學證僞假設;
③對敵方的戰略和戰術,采取反製;
④確定最關鍵證據,找齣信息空白;
⑤分析優劣勢,論證方案的可行性;
⑥預測與預警恐襲,預判事態發展;
⑦防止分析缺陷,評估決策失誤;
……
針對各案例中提齣的分析挑戰和練習任務,作者充分利用時間軸綫、事件年錶、思維導圖、清單列錶、樹形圖錶、決策矩陣等等模型,可視化呈現整個分析過程,循序漸進地給齣解決方案,並得齣具體結論和重要收獲。本書文字嚴謹,步驟詳細,圖錶豐富,可指導分析人員高效思考和解決問題;不僅是眾多知名高校的指定教材,也是情報、國安、反恐、執法、國關和商業領域的培訓讀物。
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