具体描述
作者简介
资深云方案架构师，在微软公司全球黑带技术团队任职技术专家，负责开源软件技术与解决方案的推广与落地。专注于容器、微服务、DevOps以及Serverless等应用开发技术领域。
曾任职于Red Hat及Oracle等国内外知名软件企业。曾是Red Hat中国容器核心团队技术专家。国内最早一批参与OpenShift容器平台推广的技术顾问，致力于开源容器技术在国内的推广于普及。其先后参与国内许多科技、金融、制造及政府行业的PaaS与容器平台项目。 著有《开源容器云OpenShift：构建基于Kubernetes的企业应用云平台》一书。
工作之余，他爱好旅游和摄影，他的背包和相机已伴他走过了全球东西南北超过30个国家和地区。
目录信息
第1章 Serverless基础 1
1.1 什么是Serverless 1
1.2 Serverless带来的价值 3
1.3 Serverless的技术实现 4
1.3.1 理念与实现 4
1.3.2 FaaS与BaaS 5
1.4 Serverless应用架构 7
1.4.1 传统应用架构 7
1.4.2 Serverless应用架构 7
1.4.3 两种架构的比较 8
1.5 Serverless的技术特点 9
1.6 Serverless的应用场景 11
1.7 Serverless的局限 12
1.8 本章小结 13
第2章 Serverless与相关技术 15
2.1 云计算 15
2.1.1 从私有数据中心到云 15
2.1.2 IaaS、PaaS与SaaS 16
2.1.3 Serverless与云计算 17
2.2 微服务 18
2.2.1 从SOA到微服务 18
2.2.2 微服务的价值与挑战 19
2.2.3 Serverless与微服务 19
2.3 容器 20
2.3.1 容器技术的兴起 20
2.3.2 Serverless与容器 21
2.4 PaaS 22
2.4.1 以应用为中心 22
2.4.2 Serverless与PaaS 23
2.5 FaaS 24
2.5.1 Serverless实现的基础 24
2.5.2 FaaS的架构 24
2.5.3 函数的生命周期 25
2.5.4 函数工作流 26
2.6 BaaS 26
2.6.1 BaaS的价值 26
2.6.2 广义的Serverless 27
2.7 NoOps 27
2.7.1 无人运维吗 27
2.7.2 “无服务器”与“无人运维” 28
2.8 DevOps 28
2.9 云原生应用 29
2.9.1 因云而生 29
2.9.2 Serverless与Cloud Native 29
2.10 本章小结 30
第3章 Serverless的实现 31
3.1 Serverless技术的发展 31
3.2 Serverless与公有云 33
3.2.1 Amazon Web Services 34
3.2.2 Microsoft Azure 36
3.2.3 Google Cloud Platform 38
3.2.4 Webtask 39
3.2.5 Hyper.sh 39
3.2.6 阿里云 40
3.2.7 腾讯云 42
3.2.8 小结 43
3.3 Serverless与私有化部署 43
3.3.1 OpenWhisk 43
3.3.2 Fission 44
3.3.3 Kubeless 45
3.3.4 OpenFaaS 45
3.3.5 Fn 47
3.3.6 小结 48
3.4 Serverless框架和工具 49
3.4.1 Serverless Framework 49
3.4.2 Chalice 50
3.4.3 Claudia.js 50
3.4.4 Apex 51
3.4.5 Spring Cloud Function 51
3.4.6 AWS SAM 52
3.4.7 小结 53
3.5 Serverless后台服务 53
3.6 本章小结 54
第4章 AWS Lambda 55
4.1 AWS 55
4.2 AWS Serverless 56
4.3 AWS Lambda概述 57
4.4 第一个Serverless应用 58
4.4.1 获取AWS账号 58
4.4.2 AWS Lambda控制面板 59
4.4.3 创建函数 61
4.4.4 编辑函数 62
4.4.5 测试函数 63
4.4.6 外部访问 63
4.4.7 运维监控 66
4.4.8 回顾 66
4.5 权限控制 66
4.5.1 IAM 67
4.5.2 策略 68
4.5.3 角色 68
4.6 编程模型 69
4.6.1 代码开发 69
4.6.2 Handler 70
4.6.3 执行上下文 70
4.6.4 日志输出 71
4.6.5 异常处理 72
4.6.6 无状态 72
4.7 事件驱动 73
4.7.1 事件源 73
4.7.2 触发模式 74
4.8 日志监控 75
4.9 开发辅助 77
4.9.1 环境变量 77
4.9.2 标签 77
4.9.3 版本控制 78
4.10 运行限制 78
4.10.1 资源限制 79
4.10.2 并发控制 79
4.11 配置与部署 79
4.12 本章小结 81
第5章 Azure Functions 83
5.1 Microsoft Azure 83
5.2 Azure Functions概述 85
5.3 创建Azure Serverless应用 86
5.3.1 注册Azure账号 86
5.3.2 Azure控制台 87
5.3.3 函数应用 88
5.3.4 创建函数 90
5.3.5 调用函数 92
5.3.6 日志与监控 93
5.4 Azure Functions命令行 95
5.4.1 安装命令行 95
5.4.2 创建本地函数 96
5.4.3 测试本地函数 97
5.4.4 发布至公有云 98
5.5 深入了解Azure Functions 99
5.5.1 函数应用设置 99
5.5.2 Trigger与Bindings 101
5.5.3 函数代理 103
5.5.4 Slot 104
5.6 私有云部署 105
5.7 本章小结 107
第6章 容器技术基础 108
6.1 什么是容器 108
6.1.1 容器 109
6.1.2 容器镜像 110
6.1.3 镜像仓库 110
6.1.4 容器编排 111
6.1.5 容器与Serverless 111
6.2 Docker 111
6.2.1 Vagrant 111
6.2.2 VirtualBox 112
6.2.3 安装Docker 113
6.2.4 运行容器 114
6.2.5 构建容器镜像 116
6.2.6 分享镜像 117
6.3 Kubernetes基础 118
6.3.1 命名空间 120
6.3.2 Pod 120
6.3.3 Service 120
6.3.4 Deployment 120
6.3.5 ReplicaSet 121
6.3.6 网络 121
6.3.7 Ingress 121
6.3.8 交互工具 122
6.4 构建Kubernetes环境 122
6.4.1 启动Vagrant Box 123
6.4.2 修改默认域 124
6.5 Kubernetes实战 124
6.5.1 部署容器 124
6.5.2 弹性扩展 126
6.5.3 服务发现 127
6.5.4 资源组织 128
6.5.5 容器调度 129
6.6 本章小结 131
第7章 OpenWhisk 132
7.1 OpenWhisk项目 132
7.2 Hello Whisk 133
7.3 逻辑架构 135
7.3.1 Namespace 136
7.3.2 Package 136
7.3.3 Action 137
7.3.4 Feed 141
7.3.5 Trigger 141
7.3.6 Rule 142
7.4 系统架构 143
7.5 Kubernetes部署 146
7.5.1 准备Kubernetes集群 146
7.5.2 集群基础设置 146
7.5.3 创建访问入口 149
7.5.4 部署组件 149
7.5.5 加载系统配置 153
7.5.6 测试集群 153
7.5.7 删除集群 154
7.6 Helm部署 155
7.6.1 安装Helm 155
7.6.2 环境配置 155
7.6.3 部署Chart 156
7.6.4 管理应用 156
7.7 蛋糕管理服务 156
7.7.1 开发环境 157
7.7.2 准备数据库 157
7.7.3 定义Action 157
7.7.4 创建Package 159
7.7.5 部署Action 160
7.7.6 发布API 161
7.8 本章小结 162
第8章 Kubeless 163
8.1 Kubeless项目 163
8.1.1 系统架构 164
8.1.2 运行时 165
8.2 Kubeless概述 165
8.2.1 部署Kubeless 165
8.2.2 配置客户端 166
8.2.3 部署函数 167
8.2.4 Kubeless UI 168
8.3 Function 169
8.3.1 函数部署 170
8.3.2 函数调用 172
8.3.3 资源限制 172
8.3.4 自动扩展 173
8.4 Trigger 173
8.4.1 HTTP Trigger 173
8.4.2 Cronjob Trigger 175
8.4.3 Kafka Trigger 175
8.4.4 NATS Trigger 178
8.5 本章小结 179
第9章 Fission 180
9.1 Fission项目 180
9.1.1 逻辑架构 180
9.1.2 系统架构 181
9.2 部署Fission 182
9.2.1 安装Helm 182
9.2.2 部署Fission Chart 182
9.2.3 命令行工具 183
9.2.4 Hello Fission 183
9.3 深入探讨Fission 184
9.3.1 Environment 185
9.3.2 Function 187
9.3.3 Package 188
9.3.4 Trigger 191
9.4 执行模式 192
9.4.1 Pool-based模式 192
9.4.2 New Deploy模式 193
9.5 Workflows 194
9.5.1 Workflows定义 194
9.5.2 配置Workflows 195
9.5.3 Fortune Whale 195
9.6 本章小结 197
第10章 OpenFaaS 199
10.1 OpenFaaS项目 199
10.1.1 OpenFaaS社区 200
10.1.2 系统架构 200
10.2 初识OpenFaaS 200
10.2.1 部署组件 201
10.2.2 命令行工具 202
10.2.3 创建函数 202
10.2.4 图形界面 203
10.3 OpenFaaS函数 203
10.3.1 抽象方式 203
10.3.2 函数模板 204
10.3.3 创建函数 205
10.3.4 构建函数 206
10.3.5 推送镜像 207
10.3.6 部署函数 207
10.4 Watchdog 208
10.4.1 工作原理 208
10.4.2 配置Watchdog 209
10.4.3 of-watchdog 210
10.5 监控 210
10.5.1 监控指标 210
10.5.2 监控面板 210
10.5.3 监控预警 213
10.6 弹性扩展 214
10.6.1 基于Alertmanager扩展 214
10.6.2 基于HPA扩展 215
10.7 函数应用市场 215
10.8 本章小结 217
第11章 Serverless的落地与展望 218
11.1 Serverless的落地 218
11.2 Serverless平台建设 219
11.2.1 公有云 219
11.2.2 私有云 220
11.2.3 混合云 220
11.3 Serverless应用架构转型 223
11.3.1 开发模式 223
11.3.2 设计原则 225
11.3.3 迁移与重构 226
11.4 Serverless的未来 227
11.4.1 建立行业规范 228
11.4.2 完善工具链 229
11.4.3 深入结合容器 229
11.5 本章小结 230
后记232
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
老实说，我是一个非常注重动手实践的开发者，很多理论书籍对我来说读起来会比较枯燥。然而，这本关于Serverless的著作成功地平衡了理论深度与实操性。它不仅仅罗列了AWS Lambda或者Azure Functions的API调用方式，而是深入探讨了如何利用事件源（如S3、DynamoDB Streams或Kafka）构建复杂的、无服务器的业务流程。书中提供的那些代码示例和架构图，简洁而有力，让我能立刻在自己的项目中复现那些高级特性。尤其让我眼前一亮的是关于“Serverless上的DevOps”这一块的讨论，作者提出了一个非常实用的CI/CD流水线模型，充分利用了基础设施即代码（IaC）工具的潜力，极大地提高了部署的可靠性和速度。这本书真正做到了“授人以渔”，教会我们如何驾驭这项技术，而不是仅仅被它牵着鼻子走。
评分这本书的排版和逻辑组织非常出色，对于初学者来说，它就像一张详尽的地图，指引着从零开始探索Serverless世界的每一步。它的叙事节奏把握得恰到好处，不会因为前面积累了太多基础知识而让人感到疲惫。比如，它在讲解完基础的Lambda执行模型后，立刻引入了如何在特定时序要求下（比如低延迟API网关调用）进行资源配置的技巧，这种即学即用的设计让阅读体验非常流畅。我发现自己经常会停下来，对照书中的流程图，在脑海中模拟一个请求从客户端到最终数据持久化的完整路径。这种结构化的学习方式，极大地降低了快速掌握一项复杂技术的门槛，非常适合那些时间有限但需要快速上手并掌握核心技能的团队成员。
评分这本书的深度和广度让我印象深刻，它并非那种只停留在概念表面的科普读物。作者似乎花费了大量心血去剖析了Serverless架构背后的核心思想，从一开始的函数即服务（FaaS）的运行机制，到更宏观的事件驱动模型，每一步都讲解得井井有条。我特别欣赏其中关于冷启动优化和状态管理的章节，那些实战中常常让人头疼的问题，在这里得到了非常细致的分析，并提供了不同云厂商的解决方案对比。书中没有回避Serverless在微服务拆分、成本控制、以及厂商锁定等方面的固有挑战，反而坦诚地指出了如何在权衡利弊后做出更明智的技术选型。读完之后，我感觉自己对如何设计一个真正具备弹性和可维护性的Serverless应用有了更扎实的理论基础和更清晰的实践路径。对于那些已经接触过Serverless但渴望深入理解其底层原理和架构优化的工程师来说，这本书无疑是一部极具价值的参考手册。
评分坦白说，市场上关于新兴技术的书籍往往更新迭代很快，但这本书展现出了一种超越时效性的深度。它没有过多地纠结于某个特定云厂商的某个特定版本的功能（当然也涵盖了主流实践），而是聚焦于Serverless作为一种架构思想的本质属性。我看到作者在讨论“函数副作用管理”时，其论述方式和对副作用的归类，具有很强的通用性，这使得即便是未来云服务商的API有所变化，书中的核心架构原则依然成立。这种对基础原理的深刻挖掘，让这本书的价值远超一本“操作手册”，更像是一本架构设计的经典著作。它成功地引导读者思考如何构建出既能充分利用云弹性，又不会在未来技术栈迁移时遭遇巨大阻力的健壮系统。
评分阅读这本书的过程，与其说是在学习一门新技术，不如说是在进行一场关于现代云计算范式的哲学思考。作者的笔触带着一种洞察力，将Serverless提升到了一个更高的维度去看待计算资源的消耗和交付模式。它探讨了从虚拟机到容器，再到函数的演进历程，帮助读者理解为什么Serverless不仅仅是“没有服务器”，而是一种全新的软件设计范式。我尤其欣赏其中关于“关注点分离”在Serverless世界中如何被重新定义的部分，这对于重构遗留系统非常有启发性。语言风格上，它保持了一种沉稳而睿智的基调，不使用过多夸张的营销术语，而是用严谨的逻辑和清晰的论证来引导读者，使得即便是面对像幂等性保证这样抽象的话题，也能理解其在实际应用中的关键作用。
评分前半截可以基本了解广义和狭义serverless的概念，目前市场有哪些产品。但后半截，把市场上框架/库的初始化步骤都写一遍，就有点铺内容的感觉了。
评分前半截可以基本了解广义和狭义serverless的概念，目前市场有哪些产品。但后半截，把市场上框架/库的初始化步骤都写一遍，就有点铺内容的感觉了。
评分理解概念 没有深入
评分基本都是飞机上时间读完的这本纵向比较较全面的Serverless小书。帮助大致掌握和理解Serverless架构的具体实践，通过浏览各主流技术框架的实现方式，了解其优缺点从而把握企业在现有架构下转型所需要考虑的主要问题，能与否，该不该的体系权衡方式。The future of K8S is serverless.
评分理解概念 没有深入
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