物联网安全

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价格:61.90
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isbn号码:9787111607359
丛书系列:网络空间安全技术丛书
图书标签:
  • 网络安全
  • 物联网
  • 安全
  • 网络安全
  • 信息安全
  • 嵌入式系统
  • 通信安全
  • 数据安全
  • 威胁建模
  • 漏洞分析
  • 安全协议
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具体描述

《深度学习在金融风控中的应用》图书简介 一、本书核心内容概览 本书深入探讨了深度学习技术如何革新和优化金融风险控制的各个层面。面对日益复杂和动态变化的金融市场环境,传统的统计模型和经验法则已难以有效应对高频交易、欺诈行为的快速演化以及新型金融产品的风险敞口。本书旨在提供一套全面、实用的框架,指导金融机构和数据科学家如何利用尖端的深度学习算法,构建更精准、更具前瞻性的风险管理体系。 全书内容涵盖了从基础的深度学习理论在金融数据上的适配性分析,到具体的模型构建、优化与部署,覆盖了信用风险、市场风险、操作风险及反欺诈等核心风控领域。我们不仅关注模型本身的技术细节,更强调模型在真实业务场景中的落地与价值实现。 二、内容结构与深度解析 本书共分为五大部分,逻辑层层递进: 第一部分:金融风险数据与深度学习基础(理论基石) 本部分首先剖析了金融数据的特殊性,如高频、高噪声、非平稳性、稀疏性等问题,并讨论了如何对这些数据进行有效的预处理、特征工程与表示学习,为后续的深度学习模型打下坚实基础。 随后,详细介绍了适用于金融场景的深度学习基础模型: 1. 全连接网络(FNN)与正则化技术:重点分析了Dropout、Batch Normalization在防止金融时间序列过拟合中的作用。 2. 循环神经网络(RNN)及其变体(LSTM/GRU):深入解析了它们处理时间序列依赖关系的能力,特别是在预测市场波动和客户生命周期价值(CLV)建模中的应用。 3. 卷积神经网络(CNN):探讨了如何将一维CNN应用于交易序列的局部特征提取,以及如何使用二维CNN处理结构化的风险报告或合规文档。 第二部分:信用风险的深度量化与预测(核心应用一) 信用风险是金融机构的生命线。本部分聚焦于利用深度学习提升信用评分和违约预测的精度。 1. 替代数据源整合与特征嵌入:探讨了如何将非结构化的另类数据(如社交行为、供应链信息)通过Word2Vec、Doc2Vec或自编码器(Autoencoders)转化为高质量的数值特征向量,供模型使用。 2. 深度学习评分卡构建:对比了传统逻辑回归评分卡与基于DNN、Wide & Deep模型的性能差异。重点讲解了如何处理极度不平衡的违约样本(如SMOTE的深度学习改进版本)。 3. 生存分析与违约时间预测:引入了深度学习与生存模型的结合,用于预测借款人未来特定时间段内的违约概率,超越了简单的二分类预测。 4. 可解释性研究(XAI):在强监管环境下,模型的可解释性至关重要。本节详细介绍了LIME、SHAP等方法在深度学习风险模型中的应用,确保模型决策过程的透明化。 第三部分:市场风险与量化交易中的应用(核心应用二) 市场风险管理要求模型具备极快的反应速度和对复杂非线性关系的捕捉能力。 1. 波动率预测与GARCH模型的替代:展示了如何使用深度学习模型(如Temporal Convolutional Networks, TCNs)替代传统的GARCH族模型,实现更准确的条件波动率预测。 2. 压力测试与极端事件建模:讨论了如何利用生成对抗网络(GANs)来模拟和生成符合特定尾部分布特征的极端市场场景,用于更严格的压力测试。 3. 高频交易中的信号提取:介绍了基于深度强化学习(DRL)的交易策略框架,侧重于如何设计奖励函数以平衡收益与风险敞口。 第四部分:操作风险、反欺诈与合规监控(核心应用三) 本部分关注于利用深度学习技术防范内部风险和外部欺诈行为。 1. 交易监控与异常检测:重点介绍无监督和半监督学习在识别异常交易模式中的应用,如使用自编码器检测新出现的、未知的欺诈类型。 2. 自然语言处理(NLP)在合规中的应用:探讨了如何使用Transformer模型(如BERT)对海量的监管文件、内部邮件、电话录音进行情绪分析、关键词提取和合规性审查,实现自动化合规监控。 3. 图神经网络(GNN)在关联风险中的应用:将客户、账户、IP地址等实体构建为复杂图结构,利用GNN识别团伙欺诈网络、洗钱路径等隐藏的关联风险。 第五部分:模型部署、维护与工程实践(落地保障) 一个优秀的风险模型必须能够稳定、高效地在生产环境中运行。 1. 模型生命周期管理(MLOps):介绍了从实验、验证、部署到监控的全流程管理,特别关注金融场景下的模型漂移(Model Drift)检测机制和自动重训练流程。 2. 模型性能的业务指标对齐:强调了技术指标(如AUC、F1-Score)如何转化为实际的业务指标(如坏账率降低百分比、挽回损失金额)。 3. 联邦学习在数据隐私保护下的应用:针对跨机构数据共享的合规难题,详细介绍了联邦学习如何在不暴露原始数据的情况下,联合多个机构训练更鲁棒的风险模型。 三、本书的独特价值 本书的价值在于其高度的实战性和前沿性。我们不仅提供了理论铺垫,更穿插了大量使用Python主流库(TensorFlow/PyTorch)实现的可复现代码示例和真实金融数据集的案例分析。读者将能够清晰地看到如何将复杂的数学模型转化为解决实际金融痛点的有效工具。本书是为那些希望从传统量化分析师转型为深度学习风控专家、金融科技研发人员、以及关注风险科技前沿的金融高管准备的权威参考资料。它填补了当前市场上深度学习在金融风控应用方面理论与工程实践脱节的空白。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,我购买《物联网安全》这本书,是基于一种“未雨绸缪”的考量。我从事的是一家物联网设备制造公司的技术支持工作,每天都会接触到各种各样的客户咨询,其中相当一部分都涉及到设备的安全问题。我发现,很多用户对物联网设备的安全性存在误解,或者根本就没有意识到其中的风险。我希望这本书能够成为我知识的“弹药库”,让我能够更专业、更全面地回答客户的疑问,并且能够为公司在产品安全设计方面提供更深入的参考。我期待书中能够详细阐述物联网安全生命周期的各个阶段,从芯片选型、硬件设计、固件开发、网络通信,到云端部署、数据存储、用户使用,每一个环节可能面临的安全威胁和相应的防护措施。我特别希望书中能够提供一些行业标准的解读,比如,目前有哪些国际或国内的物联网安全认证标准?它们的要求是什么?如何才能通过这些标准的认证?另外,我也希望能看到书中对于物联网设备漏洞的分类和分析,以及针对这些漏洞的修复和加固策略。例如,对于常见的注入攻击、拒绝服务攻击、中间人攻击等,书中是否有详细的攻防演练和技术讲解?读完这本书,我希望能成为我们公司在物联网安全方面的“专家”,能够为客户提供更可靠的安全保障,也能为公司在产品研发上规避潜在的安全风险,从而提升产品的市场竞争力。

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这本书,我拿到手的时候,内心是抱着一种既期待又有些许忐忑的心情。我对“物联网”这个概念并不陌生,生活中处处可见它的影子,智能家居、可穿戴设备、智慧城市……这些似乎都预示着一个更加便捷、智能的未来。然而,越是便利,越是让我担心其背后可能隐藏的安全隐患。我一直对这种“看不见的”安全风险感到好奇,也想更深入地了解究竟是什么在保护着这些连接着我们生活的设备。所以,当我看到《物联网安全》这本书时,我立刻被它所吸引。我希望它能像一个经验丰富的向导,带领我穿越物联网这片广袤而复杂的领域,揭开那些可能被忽视的安全面纱。我期待书中能够详细阐述物联网设备在设计、生产、部署和使用过程中可能遇到的各种安全挑战,而不仅仅是泛泛而谈。例如,我特别希望书中能深入剖析传感器、网关、云平台等不同层级上的安全漏洞,以及攻击者可能利用的路径和方法。同时,我也希望能了解到一些切实可行的防御策略和最佳实践,比如数据加密、身份认证、访问控制、固件更新机制等等。我希望这本书不仅仅停留在理论层面,而是能通过大量的案例分析,让我深刻理解这些理论在实际应用中的重要性。我渴望书中能够出现一些具体的攻击场景模拟,让我身临其境地感受到安全威胁的真实性和紧迫性,这样才能更好地理解如何去防范。当然,如果书中还能涉及到一些新兴的安全技术,比如基于人工智能的安全监测、区块链在物联网安全中的应用等,那将是锦上添花。总而言之,我对这本书的期待是,它能提供一个全面、深入、实用的物联网安全视角,让我能够在这个日新月异的科技时代,更好地保护自己的数字生活。

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拿起《物联网安全》这本书,我的内心涌动着一种强烈的求知欲,以及一丝对未知世界的敬畏。我是一名对未来科技发展趋势保持高度关注的普通读者,我看到物联网技术正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面,从智能家居到智慧城市,从智能交通到智能医疗,一切都充满了想象空间。然而,每当我沉浸在这份美好憧憬中时,脑海里总会浮现出一个挥之不去的问题:这些连接万物的设备,它们是否真的安全?我深知,一旦物联网的安全防线被攻破,带来的后果将不堪设想。因此,我迫切地希望通过这本书,来一次全面的“安全启蒙”。我希望能了解到,究竟是什么让物联网设备变得如此脆弱?是硬件设计上的缺陷?是软件代码的漏洞?还是网络连接的风险?我希望书中能够用通俗易懂的语言,解释这些复杂的概念,并且通过生动的案例,让我深刻理解物联网安全的重要性。例如,关于设备身份认证的机制,为何如此重要?如何才能有效防止非法设备接入我的物联网网络?关于数据隐私的保护,有哪些关键措施?我希望读完这本书,我能够像一位“智能生活的安全管家”,不仅仅能够享受物联网带来的便利,更重要的是,能够主动地、有效地保护自己的数字资产和个人隐私,在这个快速发展的科技时代,成为一个既能享受便利,又能安然无忧的“智慧公民”。

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拿到《物联网安全》这本书,我脑海里闪过的第一个念头是:“终于有一本能真正解答我长期困惑的书了!” 作为一名长期关注科技发展,并且乐于尝试各种智能设备的普通消费者,我越来越感受到物联网的魅力,从智能家居到智能穿戴,再到未来的智慧城市,一切都显得那么触手可及。但与此同时,我内心深处也始终萦绕着一丝不安。我常常会想,当越来越多的设备连接到网络,它们收集的我的生活习惯、健康数据、甚至位置信息,是否会被不当使用?如果我的智能门锁被黑客控制,那后果不堪设想。我迫切地想知道,在享受物联网带来的便利的同时,我该如何保护自己的隐私和安全?我希望这本书能够像一位经验丰富的家庭安全顾问,为我一一解读物联网的潜在危险,并且提供切实可行的防护方案。我期待书中能够用通俗易懂的语言,解释物联网设备在设计、制造、连接和使用过程中可能存在的各种安全隐患,比如,为什么有些智能设备比其他设备更脆弱?在选择智能设备时,我应该关注哪些安全指标?如何才能确保我的家庭网络安全,从而间接保护我的物联网设备?我希望读完这本书,我能够真正理解物联网安全的重要性,并且掌握一套属于自己的“物联网安全秘籍”,让我在拥抱科技便利的同时,也能拥有安心和自由。

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翻开《物联网安全》这本书,我怀着一种近乎“朝圣”的心情。我是一名长期关注人工智能和大数据领域的从业者,我深知,物联网是构建未来智能社会的核心基础设施,而安全,则是这条道路上最重要的一道关卡。我看到了物联网的巨大潜力,也看到了其在安全方面面临的严峻挑战。我希望这本书能够为我提供一个系统性的、深入的视角,让我能够更好地理解物联网安全的复杂性,以及应对这些挑战的关键技术和策略。我期待书中能够详细阐述物联网安全攻防的技术细节,比如,针对不同类型的物联网设备(如传感器、执行器、控制器等),常见的攻击模式有哪些?攻击者如何利用设备本身的缺陷、通信协议的漏洞或者云端平台的弱点来发起攻击?反过来,在防御方面,我更希望看到一些具有前瞻性的解决方案。例如,如何实现大规模物联网设备的身份认证和访问控制?如何构建健壮的物联网安全防护体系,以抵御分布式拒绝服务攻击、数据篡改和信息泄露等威胁?我尤其关注书中能否对当前物联网安全领域的研究热点进行深入探讨,例如,基于区块链的物联网安全解决方案、基于AI的异常检测和威胁预警系统、以及零信任架构在物联网环境下的应用等。读完这本书,我希望能够对物联网安全形成一个全面而深刻的认识,并能够将这些前沿知识应用到我的研究和工作中,为推动物联网安全技术的发展贡献自己的力量。

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拿到《物联网安全》这本书,我第一个念头就是:“这下终于有东西能解答我心中长久的疑惑了。” 不夸张地说,我关注物联网的发展已经有好几年了,从最初的智能音箱、智能灯泡,到现在越来越普及的智能穿戴设备,再到那些我们可能还没太注意到的工业物联网应用,它渗透进生活的方方面面。然而,每当我想到这些设备都在互相连接,都在通过网络传输数据,我的脑海里就会浮现出无数个“如果”——如果我的智能门锁被黑客控制了怎么办?如果我的智能冰箱记录下的购物习惯被泄露了怎么办?如果那些连接着城市交通、能源供应的物联网设备遭受攻击,后果不堪设想。我迫切地想知道,在这些看似便捷的背后,究竟有哪些不为人知的安全风险,又有哪些坚实的壁垒在守护着我们。这本书的出现,无疑给我带来了一线希望。我希望它能够像一位资深的安保专家,为我一一剖析物联网安全的核心问题。比如,我非常想了解物联网设备在硬件层面是否存在固有的安全弱点,像芯片的安全设计、固件的保护机制等等。我也很想知道,在通信传输过程中,数据是如何被保护的,是否能够抵御窃听和篡改。更重要的是,我希望书中能够详细介绍物联网生态系统中各个环节的安全责任划分,以及不同参与者(制造商、开发者、运营商、用户)应该承担的责任和采取的安全措施。读完这本书,我希望自己能够对物联网安全有一个系统性的认知,能够辨别出潜在的风险,并且知道如何采取有效的措施来保护自己的设备和数据,不再对这个“连接万物”的时代感到无端的恐惧,而是能够更加自信和安全地拥抱它。

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我对《物联网安全》这本书的期待,更多的是源于一种对未来科技发展趋势的强烈好奇心,以及随之而来的潜在安全焦虑。我们每天都在谈论物联网,谈论智能家居的便利,谈论智慧城市的效率,但很少有人会深入探讨,当这一切都连接起来,并且高度依赖于数据的流动时,我们的隐私和安全将如何得到保障?我希望这本书能够成为我的“安全指南针”,带领我深入了解物联网世界的“阴暗面”。我想知道,究竟是什么让物联网设备变得如此脆弱?是设计上的缺陷?是软件的漏洞?还是连接的风险?我希望书中能够通过生动形象的语言和案例,解释这些复杂的概念,让我能够理解,即使是对技术不太熟悉的人,也能明白其中的关键。比如,关于设备的安全认证,是怎样进行的?为什么有些设备看起来很安全,但实际上却存在很大的漏洞?关于数据传输的安全,有哪些加密技术?它们是否能够抵御最先进的破解手段?我特别希望能看到书中能够涉及一些针对个人用户的物联网安全建议,比如,如何选择更安全的智能设备?如何设置更强的密码?如何避免泄露个人隐私数据?我希望读完这本书,我不再仅仅是一个被动的物联网使用者,而是能够成为一个主动的、具备安全意识的参与者,能够更好地保护自己的数字生活,不再因为对未知安全的担忧而错失享受科技带来的便利。

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当我翻开《物联网安全》这本书时,我的心情是既兴奋又带有一丝探究的意味。我是一个对新兴技术充满热情的人,物联网自然也不例外。我喜欢尝试各种智能设备,享受它们带来的便利,但与此同时,我心中始终有一块挥之不去的阴影——安全。我常常在想,这些连接着我生活的设备,它们收集我的数据,它们与我互动,它们是否真的像看起来那么安全?我深知,一旦物联网的安全防线被突破,带来的后果将是灾难性的。因此,我非常渴望通过这本书,来一次彻底的“安全扫盲”。我希望它能用一种易于理解的方式,揭示物联网安全的核心要素。比如,我非常想了解,当一个物联网设备被设计出来时,它在安全方面需要考虑哪些关键点?是否存在一些普遍的、容易被忽视的安全漏洞?在这些设备相互通信的过程中,数据是如何被保护的?是否能够防止被监听、被篡改?我希望书中能够提供一些关于如何识别高风险物联网设备的实用建议,以及在购买和使用过程中,应该注意哪些安全事项。我希望这本书能够让我从一个懵懂的科技爱好者,转变为一个具备基本安全意识的“聪明用户”,能够在这个充满无限可能但又潜藏危机的物联网时代,游刃有余地享受科技带来的美好,同时又能有效规避潜在的风险。

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坦白说,我拿起《物联网安全》这本书,更多的是一种“知己知彼,百战不殆”的心态。我是一名在IT行业摸爬滚打多年的从业者,对网络安全并不陌生,但物联网的安全领域,对我来说,就像一片尚未完全开发的处女地。我深知,随着物联网的飞速发展,其安全问题已经不再是边缘性的讨论,而是成为了制约其进一步发展、影响深远的决定性因素。我看到市面上充斥着各种关于物联网的新概念、新应用,但往往在安全性方面,信息要么过于碎片化,要么过于浅显。我希望能从这本书中获得更系统、更深入的专业洞察。我期待书中能够详细解读物联网安全攻防的最新态势,例如,当前主流的攻击技术有哪些?它们是如何针对物联网设备的特点进行设计的?攻击者最常利用的薄弱环节又在哪里?反过来,在防御方面,我更希望能看到一些具有前瞻性的解决方案和技术。例如,对于海量物联网设备的安全管理,有哪些成熟的策略?如何实现物联网设备的持续安全更新和漏洞修复?在身份认证和访问控制方面,除了传统的机制,是否有一些更适合物联网场景的创新方法?我尤其关注书中能否对不同行业的物联网安全应用进行深入分析,比如智慧医疗、智能制造、智能交通等,因为这些领域的安全要求和面临的挑战都各有侧重。我希望这本书能够为我提供一种全局的视角,让我能够从技术、管理、法律等多个维度去理解物联网安全,并且能够从中汲取养分,将这些知识应用到我实际的工作中,为构建更安全的物联网环境贡献自己的力量。

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我拿到《物联网安全》这本书,是抱着一种“探索未知”的心态。我是一名软件开发者,虽然我的工作主要集中在应用层面的开发,但随着物联网的兴起,我发现越来越多的项目都涉及到与硬件设备的交互,而这些设备的安全性,也逐渐成为了我需要考虑的因素。我之前对物联网安全了解不多,总是感觉它是一个非常专业且复杂的领域。我希望这本书能够成为我的“入门导师”,用清晰的逻辑和丰富的实例,带我进入物联网安全的世界。我期待书中能够详细介绍物联网设备在软件层面可能存在的安全漏洞,比如,嵌入式软件的开发安全、固件更新的安全机制、API接口的安全防护等等。我也希望能够了解到一些通用的安全编码实践,以及如何利用现有的安全工具来检测和修复代码中的漏洞。此外,我对于物联网设备之间的通信安全也充满了好奇,比如,不同的通信协议(如MQTT、CoAP、HTTP等)在安全性方面有哪些优劣?如何才能实现端到端的安全通信,防止数据在传输过程中被窃听或篡改?我希望这本书能够为我提供一些实用的技术指南和最佳实践,让我能够在未来的开发工作中,更加注重安全性,构建出更可靠、更安全的物联网应用。

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系统讲解了物联网和传统网络安全的异同,详细介绍了物联网安全生命周期的操作运行。

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