看盘快速入门1

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出版者:
作者:老郭
出品人:
页数:194
译者:
出版时间:2008-6
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787807288626
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 看盘
  • 股票
  • 技术分析
  • K线图
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具体描述

《看盘快速入门1》主要内容:炒股不是单靠热情就能赚钱,盲目追涨杀跌只能是损失惨重。炒股说到底还是一件技术活,股票的运行轨迹体现在K线图形、移动平均线、成交量和各种技术指标之中,如果能从中窥探出股票运行的趋势,无疑就占据了买卖股票的先机。技术分析不是万能的,但掌握了看盘的技术至少让我们心中有数,不会盲目地买卖股票,也可以很好地把握买卖的时机,尽量不让大牛股擦肩而过,也不会让自己一损再损不可收拾。

为了给广大股民朋友普及看盘知识,我们特别编写了《看盘快速入门1》。书中精挑细选了近百种典型的K线图形,冀望股民朋友能牢牢掌握K线分析这一技术分析之母;详细讲解了移动平均线的识别与应用,以及数种常用且有效的技术分析指标,使股民朋友能进出有据,不再迷失在“板块轮动” “题材炒作”的喧嚣与泥淖之中。

纵横捭阖:技术分析的精深与实战——《量化交易的进阶策略与风险控制》 导言:超越表象,直击市场内核 在波诡云谲的金融市场中,信息过载与噪音干扰是投资者面临的两大核心挑战。本书《量化交易的进阶策略与风险控制》并非一部初阶的图解指南,而是面向那些已经掌握了基础技术分析工具,渴望将交易提升到系统化、模型化层面的资深或进阶交易者。我们深知,市场并非总是对“入门”者友善,真正的盈利壁垒在于对复杂模型、高频数据处理以及严苛风险框架的驾驭能力。 本书旨在填补市场中关于“如何从经验驱动转向数据驱动”这一关键环节的知识鸿沟。我们不探讨K线形态的简单识别,而是深入挖掘驱动这些形态背后的统计学原理和概率分布。全书结构设计为三大部分:第一部:高维数据清洗与特征工程;第二部:复杂模型的构建与回测优化;第三部:系统性风险的量化与实时干预机制。 第一部:高维数据清洗与特征工程——量化世界的基石 量化交易的效能,80%取决于输入数据的质量与特征的构建。本部分彻底摒弃了对传统技术指标的简单堆砌,转而关注如何从海量、高维度的金融数据中提炼出具有实际预测能力的“信号”。 1.1 噪声的剥离与数据的时间粒度选择 我们将详尽阐述处理市场微观结构数据的必要性。这包括如何识别并剔除由于撮合延迟、报价失真(Stale Quotes)所引入的“幽灵噪音”。重点介绍多重时间尺度下的数据对齐技术,例如如何将Tick数据的时间序列平滑地转换并聚合到可用于中频模型训练的分钟或小时级别,同时最大限度地保留瞬时市场冲击信息。深入剖析不同市场(股票、期货、期权)对时间粒度选择的敏感性差异。 1.2 统计套利特征的构建:超越动量与均值回归 传统的均值回归和动量策略往往建立在过于简化的线性假设之上。本书着重介绍如何构建更具鲁棒性的非线性、非平稳时间序列特征。这包括: 协整检验在多资产组合中的应用:如何使用Engle-Granger或Johansen检验来识别和量化资产间的长期均衡关系,并构建残差对冲模型。 高阶矩分析的应用:不仅关注回报率的均值(一阶矩)和方差(二阶矩),更深入探讨偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)如何反映市场情绪和极端事件发生的概率。如何利用这些高阶特征来构建反脆弱性策略。 信息熵与复杂性指标:引入Lempel-Ziv复杂性(LZC)或Permutation Entropy等概念,用以衡量价格序列的随机性程度,并以此作为信号过滤器的阈值依据。 1.3 特征选择与降维的艺术 在高维特征空间中,冗余和多重共线性是模型过拟合的主要元凶。我们系统性地介绍了特征选择(Feature Selection)的技术栈:从基于模型的嵌入法(如Lasso回归的系数筛选),到基于模型的独立性检验(如Mutual Information)。更重要的是,深入讲解了主成分分析(PCA)在金融时间序列中的局限性,并推荐使用核PCA(Kernel PCA)或t-SNE等非线性降维技术,以保留数据中潜在的非线性结构。 第二部:复杂模型的构建与回测优化——从预测到决策 掌握了高质量的输入后,下一步是选择合适的算法来转化这些输入为可执行的交易信号,并对其进行严谨的评估。 2.1 机器学习模型的深度挖掘 本书不满足于简单的线性回归或逻辑回归。我们聚焦于当前在金融时间序列预测中表现出色的集成学习和深度学习模型: 梯度提升机(GBM)的精调:详细解析XGBoost、LightGBM在处理金融数据不平衡性(如事件驱动型信号的稀疏性)时的参数调优策略,特别是如何调整正则化项和学习率以对抗过拟合。 循环神经网络(RNN)的局限与改进:分析传统RNN和LSTM在捕捉长期依赖性时的计算瓶颈,并引入Attention机制来增强模型对关键历史时刻的关注度,提高序列预测的准确性。 强化学习(RL)在动态决策中的应用:将交易决策视为一个马尔可夫决策过程(MDP)。重点介绍Actor-Critic框架如何用于实时优化交易头寸规模和执行滑点的最小化,而不是仅仅预测价格方向。 2.2 稳健性回测与前视偏差的规避 金融时间序列的数据挖掘偏差(Data Snooping Bias)是量化研究的阿喀琉斯之踵。本部分提供了一整套严苛的回测验证流程: 样本外测试的升级:介绍滚动窗口交叉验证(Rolling-Window Cross-Validation)和前向链式验证(Forward Chaining),确保模型在从未见过的未来数据上保持性能。 模拟真实交易环境:详细讲解如何将交易成本(佣金、滑点估计)、市场冲击成本模型(Market Impact Models,如Almgren-Chriss模型)嵌入到回测框架中,避免“纸面盈利”的陷阱。 蒙特卡洛模拟与压力测试:不仅仅是简单的随机重排,而是基于历史极端波动率(如2008年或2020年3月)生成大量“压力情景”数据集,检验模型在黑天鹅事件下的表现。 第三部:系统性风险的量化与实时干预机制——生存高于一切 一个优秀的策略必须首先是一个能够存活下来的策略。本书的最后一部分,将重心从“如何赚钱”转移到“如何不亏大钱”。 3.1 风险敞口的多维度量化 超越VaR(Value at Risk)这一传统的单一指标,本书倡导使用更全面的风险度量体系: CVaR(Conditional Value at Risk)的优化:计算在超过VaR水平时的预期损失,并讨论如何通过优化目标函数直接最小化CVaR。 尾部风险的动态监测:利用极值理论(Extreme Value Theory, EVT),建立针对极端损失事件的概率模型,用于设置更可靠的灾难性止损阈值。 模型漂移(Model Drift)的诊断:由于市场结构和因子有效性的变化,模型性能会不可避免地衰减。介绍如何使用漂移检测算法(如DDM或ADWIN)实时监测特征重要性的变化和预测误差的系统性增大,作为自动触发策略重新校准的信号。 3.2 交易执行层面的风险控制 高效的执行是利润最大化的最后一道防线。我们讨论了如何将风险管理内嵌到交易执行层面: 动态头寸规模调整(Position Sizing):不再是固定的凯利公式,而是基于当前市场波动率、因子暴露度和模型置信区间的贝叶斯动态头寸分配。 熔断与干预机制:设计一套清晰的“红、黄、绿”三级预警系统。当特定风险指标(如日内最大回撤、特定因子暴露度超限)触及黄色警戒线时,系统自动降低交易频率或缩小头寸;触及红色警戒线时,则强制平仓并冻结新交易,直至人工干预。 结论:驾驭复杂性,实现持续盈利 《量化交易的进阶策略与风险控制》旨在为有抱负的量化实践者提供一套严谨、科学且面向实战的工具箱。本书不提供任何“保证暴富”的捷径,而是引导读者理解现代金融市场的复杂性,并通过精湛的数据处理、稳健的模型构建和无情的风险控制,最终在市场中获取系统性、可重复的超额收益。掌握本书内容,意味着您已经跨入了从“交易者”向“量化系统架构师”转型的关键门槛。

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目录信息

读后感

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用户评价

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实话讲,我对“看盘”这个词,一直有些敬畏。总觉得这是老股民的“绝技”,是普通人难以企及的领域。我尝试过阅读一些技术分析的书籍,但很多都充斥着各种复杂的公式和图表,看得我头昏脑涨,最后只能放弃。我更希望找到一本能够将“看盘”这件事,用最简单、最容易理解的方式呈现出来的书。我需要它能够告诉我,当我面对股票交易软件上的那些数据时,我到底应该关注什么?是价格的涨跌?成交量的变化?还是那些我听都没听过的指标?我希望这本书能够像一位耐心的老师,从最基础的概念讲起,一步步地引导我认识股票市场的语言。它应该让我明白,为什么某些图形会出现,这些图形又可能代表着什么市场情绪。我希望通过这本书,我能够建立起一种基本的看盘逻辑,能够大致判断出市场的短期趋势,并且能够识别一些明显的买卖信号。这不仅仅是为了追求投资的成功,更是为了让自己在面对股票市场时,少一份迷茫,多一份自信。

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刚拿到《看盘快速入门1》的时候,我其实并没有抱太大的期望。说实话,过去几年里,我尝试过各种各样的投资入门书籍,有的讲宏观经济,有的讲公司财报,有的甚至是一些“私募大佬”的口述经历。但每次读完,总感觉离实操还有十万八千里。尤其是“看盘”这个概念,听起来好像是技术分析的核心,但对我这个初学者来说,简直就像看天书。那些密密麻麻的K线图、各种指标的符号,都让我望而却步。我需要的不是一本能让你成为经济学家的书,也不是一本能让你瞬间变成金融巨鳄的书,而是一本能够真正告诉我,当我面对股票交易软件上的那些数据时,我应该关注什么,应该如何理解,以及如何将这些信息转化为 actionable insights 的书。我希望它能深入浅出,用最通俗易懂的语言,解释那些看似高深的术语,把复杂的概念拆解开来,让我能够一点点地掌握。这就像学习一门新的语言,我需要从最基础的字母和单词开始,慢慢构建词汇量,然后学习语法,最终才能用这门语言进行交流。我希望这本书能成为我的“入门词汇书”和“基础语法手册”,让我能够真正看懂股票市场的“语言”。

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每次打开股票交易软件,面对那些眼花缭乱的K线图、各种指标,我都感觉自己像个站在迷宫入口的探险家,不知道该往哪里走。我之前也看过不少关于投资的书,但大多数都是讲宏观经济、公司分析,或者是讲一些比较高深的理论。但对于最直接、最直观的“看盘”这件事,却很少有书能把它讲透。我需要的不是一篇篇的长篇大论,而是能够直接告诉我“如何做”的实用指导。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导,一步步地指引我,告诉我,当我在看盘的时候,我应该关注哪些关键点?成交量代表着什么?均线组合的意义是什么?支撑位和压力位又该如何判断?我希望它能够用最简洁明了的语言,将这些复杂的概念拆解开来,让我能够真正理解它们背后的逻辑,而不是死记硬背。对我而言,能够看懂盘面,就是我迈向股票投资成功的第一步,而这本书,我期待它能成为我学习这门“手艺”的启蒙之作。

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我是一个对新鲜事物总是充满好奇的人,尤其是在理财投资这个领域,总觉得里面隐藏着很多我尚未了解的知识。股票市场,对我来说,就像一个充满神秘色彩的宝库,但也充斥着诱惑和陷阱。我一直在寻找一本能够让我对“看盘”这个行为有一个清晰、系统性的认识的书籍。过去,我可能看过一些关于基本面分析的书,也接触过一些关于技术指标的介绍,但总觉得零散,缺乏一个整体的框架。尤其是“看盘”,这其中到底包含了哪些要素?是单纯的观察价格波动?还是需要结合成交量、均线、支撑压力位等等?我希望这本书能够像一位经验丰富的老向导,带我走进股票市场的森林,为我指明方向,告诉我哪些是危险的区域,哪些是可能藏有宝藏的地方。我需要它能够清晰地阐述“看盘”的逻辑,让我明白为什么某些指标会那样变化,以及这些变化可能预示着什么。而且,我希望它的讲解方式是循序渐进的,不会一下子抛出太多复杂的概念,而是让我能够一步一个脚印地去理解和掌握。

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我是一个非常务实的人,对于那些虚无缥缈的理论或者“秘籍”式的承诺,我从来都不太相信。我更倾向于那些能够告诉我“怎么做”的书,而不是仅仅告诉我“为什么”。在股票投资领域,尤其是“看盘”,我觉得它更像是一门手艺,需要通过大量的实践和经验来积累。我希望这本书能够给我提供一套切实可行的“工具箱”,让我知道在看盘的时候,我应该关注哪些具体的要素,我该如何去分析这些要素,以及如何将它们组合起来,形成一个初步的判断。我不需要它能让我一夜暴富,但我需要它能让我知道,如何避免一些最基本的错误,如何去识别一些比较明显的机会和风险。我希望它能像一本操作手册,把我从一个对股票市场感到迷茫的新手,变成一个能够基本看懂盘面,并且能够进行初步分析的人。对我来说,看得懂盘面,就是迈向成功投资的第一步,而这本书,我期待它能成为我踏出这一步的坚实基础。

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我在投资理财的道路上,一直是在摸索和学习。市面上关于股票的书籍琳琅满目,但真正能让我觉得“点醒”我的,却不多。尤其是在“看盘”这个环节,我总觉得它像是股票投资的“内功心法”,很多书都只是浅尝辄止,或者讲得过于理论化,让我觉得难以落地。我需要的是一本能够真正揭示“看盘”奥秘的书,它不应该仅仅是罗列一些技术指标,更应该告诉我,这些指标组合在一起,代表着什么市场的力量博弈,代表着什么样的情绪变化。我希望它能让我明白,如何通过观察盘面,去捕捉那些稍纵即逝的机会,如何去规避那些潜在的风险。我希望这本书能够让我感受到,看盘不仅仅是看那些数字和图表,更是一种对市场语言的理解和解读。它需要像一位经验丰富的导师,用最清晰、最直观的方式,带领我认识这个复杂的市场,让我能够逐步建立起自己的看盘体系,从而做出更明智的投资决策。

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作为一名对投资理财领域有着浓厚兴趣的普通人,我常常感到在股票市场的“看盘”环节显得尤为神秘和难以捉摸。我曾阅读过一些探讨股市基本面、技术分析理论的书籍,但总觉得它们要么过于宏观,要么过于晦涩,难以转化为实际的操作。我迫切地需要一本能够真正“手把手”教学的书,告诉我如何像个内行人一样去解读那些跳动的价格、复杂的图表和各种技术指标。我希望这本书能够清晰地解释“看盘”背后的核心逻辑,让我明白为什么某些形态会出现,为什么某些指标会有特定的变化,以及这些变化可能预示着什么。我期待它能够从最基础的K线图开始,循序渐进地引导我认识不同类型的图表形态,理解成交量的作用,掌握如何识别重要的支撑和压力区域,并最终能够将这些零散的知识点串联起来,形成一个相对完整的分析框架。这不仅仅是为了提升我的投资技巧,更是为了增强我对市场变化的敏感度和判断能力,让我能够更有信心地参与到股票交易中来。

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我是一个对金融市场充满好奇,但又相对谨慎的投资者。我深知,盲目跟风或者凭感觉操作,在股市中是极其危险的。因此,我一直渴望找到一本能够帮助我“看懂”股票市场,尤其是“看盘”这本书籍。过去,我曾接触过一些投资入门的书,但它们要么过于侧重基本面分析,让我觉得离实际交易的操作有些距离;要么就是一些技术分析的理论讲解,但总觉得不够系统,缺乏一个完整的框架。我真正需要的是一本能够将“看盘”这件事讲得明明白白,而且能够让我立刻上手去实践的书。我希望它能像一位经验丰富的船长,在茫茫大海中为我指引方向,告诉我如何解读海图,如何识别风向,如何规避暗礁。我希望它能让我理解,每一根K线、每一条均线、每一笔成交量,它们各自代表着什么含义,又如何相互作用,最终形成一个整体的市场信号。这本书,我期待它能成为我打开股票投资大门的一把钥匙,让我能够真正迈出理性、科学的第一步。

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这本书,说实话,我拿到的时候,其实是抱着一种“试试看”的心态。市面上关于股票投资的书籍,简直是车载斗量,多得让人眼花缭乱。从理论派的宏大叙事,到技术分析的图表轰炸,再到一些“秘籍”式的速成指南,我接触过的种类也不少了。但总觉得,很多书要么太晦涩,要么太宽泛,要么就是一股子“讲故事”的腔调,看完之后,感觉自己懂了不少名词,但真要拿起笔来,面对K线图,还是两眼一抹黑。尤其是“看盘”这件事,这简直是无数新手心中的一道坎。你看着屏幕上那些红红绿绿的柱子和线,它们到底在诉说什么?是情绪的宣泄?是资金的博弈?还是某种神秘的预言?这些问题,在我翻开这本书之前,一直在困扰我。我期望的是一本能够真正点破“看盘”这层窗户纸的书,让我明白那些图表背后到底有什么逻辑,我该如何去解读,以及如何利用这些信息来做出相对理性的决策。我希望它能从最基础的东西讲起,不要求我先掌握一堆复杂的数学模型,而是用最直观、最容易理解的方式,带我一步步走入股票市场的殿堂。这不仅是对知识的渴求,更是一种对投资实践的期待,希望这本书能成为我踏入这个领域时,那盏指路的明灯。

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坦白讲,我并不是一个天生的“学霸”类型,尤其是在面对数字和图表的时候,我总是会感到一些压力。我之前也尝试过阅读一些关于股票投资的书籍,但很多都过于学术化,充斥着各种专业术语和复杂的公式,看得我头昏脑胀,最后不了了之。我真正渴望的是一本能够像一位耐心的老师,用最简单、最贴近生活的方式,来讲解“看盘”这个概念的书。我希望它能够从零开始,把我当成一个完全不懂的新手,一步步地带领我认识股票市场的基本规则,然后,再深入到如何解读那些跳动的数字和图线。我想要理解,为什么股价会涨,为什么会跌,而这些波动背后,究竟隐藏着什么信息。我希望这本书能够让我明白,看盘不是一件随机的事情,而是有其内在的逻辑和方法可循的。它需要让我看到,通过对盘面的观察,我能够捕捉到一些有用的线索,从而做出更明智的投资决策。这本书,如果真的能做到这一点,那对我来说,将是意义非凡的。

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