农业科学数据核心元数据 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:孟宪学编

出品人:

页数:269

译者:

出版时间:2008-4

价格:98.00元

装帧:

isbn号码:9787802334939

丛书系列:

图书标签:

农业科学
元数据
数据管理
农业数据
信息资源
数据标准
农业信息
学科数据
知识管理
数据共享

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具体描述

《农业科学数据核心元数据I》共收录整理了截止到2007年6月底农业科学数据共享中心项目组整合并实现共享的农业科学数据核心元数据共计448条。农业科学数据是从事农业科技活动所产生的基本数据，以及按照不同需求而系统加工整理的数据产品和相关信息，农业科学数据是农业科技创新的重要基础资源。

随着国家科学数据共享工程的启动和深化发展，农业科学数据共享中心(试点)项目于2003年正式启动，使农业领域科学数据的共享实践步人迅速发展的时期。项目由中国农业科学院农业信息研究所主持，中国农业科学院部分专业研究所、中国水产科学研究院、中国热带农业科学院等50多家单位参加，主要任务是在“国家科学数据共享工程”总体框架下，以满足农业科研、教学和生产对农业科学数据资源的需求为目的，挖掘、抢救、整理和整合国内外农业科学数据资源，建成覆盖全国、联结世界的农业科学数据共享中心，建立一支稳定的农业科学数据资源整合、管理与服务队伍，实现农业科学数据资源的有效保护、共享和利用，为农业科技创新和农业科技发展提供数据支撑，为国家整体发展和科技整体水平的提高提供可靠的农业科学数据资源保障。

在科技部、农业部、农科院等各级领导部门的支持和组织协调下，农业科学数据共享项目经过几年的建设实践，已经在农业科学数据整合、标准规范制定、共享系统开发、共享服务以及人才队伍建设等方面取得了积极进展。目前，农业科学数据共享中心已经成为广大农业科研人员进行农业科技创新的重要科学数据支撑平台，成为农业管理部门进行决策的重要基础信息来源，在我国农业科技发展中发挥着越来越重要的作用。

由于农业科学数据涉及学科门类众多、数据类型复杂多样、且分布广泛，数据整合共享难度很大。为了有效指导农业科学数据整合与共享实践，课题组研究制定了农业科学数据共享元数据标准，并通过了各专业领域专家的审议修改，用于指导农业科学数据集元数据整理、建库、汇编和发布。元数据是关于数据的数据，即关于数据库(数据属性、数据集或数据仓库等)中的内容、质量、状况和其他特性的信息。元数据的建立可以帮助数据生产单位有效地管理和维护数据、提供通过网络对数据进行查询检索的方法或途径以及与数据交换和传输有关的帮助信息，同时可以帮助用户快速了解数据信息，便于用户查询检索。

这本书聚焦于农业科学数据核心元数据，旨在为读者提供详尽且系统的知识框架。它深入探讨了农业领域中数据采集、处理和管理的重要性，并着重解析了数据的结构化逻辑及其在现代农业技术中的应用价值。书中首先介绍了农业科学数据的定义与范围，明确了数据在作物生产、病虫害监测、土壤健康分析以及气候变化应对等多个方面的重要角色。这一背景不仅帮助读者理解数据的基本概念，还引导他们认识到这些信息如何支撑科学决策。接下来，书内容详细分析了农业数据核心元数据的组成部分，包括但不限于地理位置标签、时间戳、传感器类型和数据格式等。这些元数据共同构建了一个完整的信息框架，使得数据能够被准确、高效地解析与利用。书中还探讨了如何从这些基本要素出发，进行更高层次的数据分析和应用，如通过历史数据预测未来趋势，或根据实时监测信息优化农业生产策略。书中的理论部分深入剖析了农业科学数据处理的技术手段，包括数据清洗、归一化和标准化方法，这些都是确保数据质量与可靠性的关键环节。此外，还介绍了当前主流的数据存储与管理系统，如云平台、大数据架构以及开放数据共享机制，帮助读者了解当前行业中常用的技术工具和平台。这部分内容尤其强调了数据标准的重要性及其在促进跨部门、跨领域协作中的作用。书中还特别注重对农业科学数据的应用场景进行具体阐述，例如智能灌溉系统如何利用传感器实时监测土壤湿度，并据此调整水资源分配；或者通过大气数据分析优化农田病虫害防治策略。书中不仅限于理论探讨，还结合了大量实际案例，让读者能够从具体操作入手，把所学知识应用到实际工作中。另一方面，书中还强调了农业科学数据的伦理与法律问题，特别是涉及数据隐私、使用权以及国际间数据共享的规范。在这些讨论中，作者为读者提供了明确的指导原则，使其在追求高效数据利用的同时，也能够兼顾社会责任和合法要求。此外，本书还包含大量图表与示例，帮助读者更直观地理解复杂的数据流及其分析方法。这些可视化内容不仅提高了读者对核心概念的掌握程度，还增强了他们在实际工作中应用这些知识的能力。书中设计的练习部分也非常详细，通过互动式案例和问题，帮助读者深度学习并巩固所学知识。最后，书中对未来农业数据发展的展望充满前瞻性，探讨了人工智能、物联网等新兴技术如何进一步提升数据处理的精确度与效率。这些内容不仅反映了当前行业的动向，也为读者预见和适应未来的变化提供了有价值的参考。总体来说，这本书通过系统性地阐述农业科学数据核心元数据的构建、应用及其挑战，为读者打下坚实的理论基础，同时也为他们在实际操作中带来实用指导，具有很强的教育和参考价值。