电力系统负荷建模

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出版者:
作者:鞠平,马大强
出品人:
页数:235
译者:
出版时间:2008-5
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787508367538
丛书系列:
图书标签:
  • 电力系统
  • 负荷预测
  • 负荷建模
  • 电力需求侧管理
  • 电力市场
  • 计量与预测
  • 时序分析
  • 机器学习
  • 大数据
  • 智能电网
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具体描述

《电力系统负荷建模(第2版)》就电力系统负荷建模的有关问题进行了系统的分析讨论,详细阐述了负荷建模的有关理论、方法和技术,并结合实例进行了具体的示例和应用。全书共分七章,包括:绪论、电力负荷建模基础、电力负荷建模方法、电力负荷基本成分的特性与模型、电力负荷的静态模型、电力负荷的机理动态模型、电力负荷的非机理动态模型。

电力系统负荷建模是一门专注于研究和分析电力网络中负载分布与运行状态的重要学科。它旨在通过科学的方法建立对电力系统内各种设备及其消耗能量需求之间关系的理解。这种建模过程对于确保电网的高效稳定运行具有关键意义,能够帮助工程师预测未来的能源需求、优化资源配置,并支持智能电网的发展。 负荷建模技术涵盖了从基础理论到实际应用的多个层面,需要综合考虑不同时间尺度下的能量消耗特征。例如,在短期内的负荷预测中,通常会引入历史数据和实时监测信息,通过统计分析或机器学习算法进行精确建模。而在长期规划方面,则更多依赖于系统性工程分析与电力市场趋势研究,以便制定可持续发展的能源策略。 这一领域对现代社会具有极其重要的现实意义。随着城市化进程的加速和新能源技术的不断引入,电力负荷的复杂性不断增加。因此,有效的负荷建模不仅有助于提升电网的运行效率,还能降低能源浪费,减少环境影响。同时,它还为应对突发事件如用电高峰、电压波动等提供了科学依据,从而保障供电安全和稳定。 在教学方面,该领域内容丰富,为工程专业学生与从业人员提供了系统的理论知识与实践技能。通过学习负荷建模,相关专业的学员能够更好地理解电力系统运作的内在机制,并掌握先进的分析工具和方法,为未来从事能源管理或智能电网相关工作打下坚实基础。 书中详细探讨了不同建模方法的原理与应用场景,解析了数据处理技术、算法设计以及实际工程案例,使读者能够全面掌握该领域的重要内容。这些知识不仅适用于当前的电力行业,也为应对未来能源转型提供了理论支持。 总体而言,电力系统负荷建模是一门跨学科、应用广泛的高级技术,其研究和发展对于推动现代能源体系建设和实现可持续发展具有深远影响。通过深入学习这一内容,可以增强专业知识水平,提升实际解决问题的能力,为行业贡献力量。

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