本书完全按照《计量经济学(第四版)》的内容体系编写,各章主要根据经典的单方程计量经济学模型、联立方程计量经济学模型、扩展的单方程计量经济学模型、时间序列计量经济学模型等相对应的章节编写了内容提要与学习指南、典型例题分析、教材练习题及参考解答三部分主体内容。
李子奈,清华大学经管学院经济系教授。1970年获清华大学工程物理系学士,1981年获清华大学核能技术研究院硕士。主要讲授课程包括:计量经济学、高等计量经济学。
研究领域包括计量经济学理论、方法与应用,宏观经济模型与政策,“三农”问题。主持过多个国家自然科学基金、社会科学基金、科技部、财政部、教育部、国家开发银行等资助研究项目。在Journal of Econometrics, Frontiers of Economics in China等国际期刊和《中国社会科学》、《经济研究》、《管理世界》、《数量经济技术经济研究》、《经济学动态》、《世界经济》、《统计研究》、《财政研究》等国内期刊发表百余篇学术论文。曾获得国家、北京市、教育部等奖励10余项,其中包括:国家精品课程奖、北京市精品课程奖、高等教育国家级教学成果二等奖、北京市高等教育教学成果一等奖、教育部优秀教材一等奖、北京市高校教学名师奖、宝钢教育基金优秀教师奖等。
目前担任教育部经济学学科教学指导委员会委员、中国数量经济学会副理事长、北京经济学总会副会长。
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整体而言,这本学习指南给我的感觉是“结构严谨、重点突出、工具实用”。对于那些在计量经济学初级阶段感到迷茫的学生来说,它简直是救星。我曾花费大量时间在弄懂某个假设的经济学含义上,却忽略了它在数学推导中的具体作用。这本书通过精炼的文字,把这两者之间的桥梁搭建得非常牢固。它没有过多地纠缠于那些高等概率论和数理统计的背景知识(这部分内容可以留给专业统计学教材),而是把精力集中在了如何运用计量工具解决经济学问题上。特别是对于准备期末考试的学生而言,书后提供的总结性的概念回顾和大量不同难度的习题,形成了一个完美的复习闭环。做完一遍练习,再回头看一遍总结,知识点的掌握程度会有一个质的飞跃。我强烈推荐所有正在学习或准备深入学习计量经济学的人士将它作为必备的案头参考书,它无疑是教科书最理想的补充和实践平台。
评分这本《计量经济学(第四版)学习指南与练习》的横空出世,简直是为我们这些在计量经济学海洋中摸爬滚打的学子们送上了一枚定海神针。我记得我刚接触这门学科时,面对那些复杂的模型和晦涩的公式,感觉就像面对一座难以逾越的大山。尤其是教科书上的概念,虽然严谨,但总觉得有些高高在上,难以真正内化。然而,这本学习指南的出现,彻底改变了我的学习体验。它的编排逻辑非常清晰,从最基础的线性回归模型开始,逐步深入到更复杂的面板数据和时间序列分析。更令人称赞的是,它不仅仅是概念的重复,而是巧妙地将理论与实践紧密结合。每章节的理论概述都简洁有力,直击要害,避免了冗长和啰嗦,让人能迅速抓住核心要点。当我读到某个知识点感到模糊时,翻到后面的练习部分,那些精心设计的习题往往能立刻帮我理清思路。这些练习不是那种机械的重复计算,而是设计得非常有深度,很多题目甚至能启发我们思考计量经济学在现实世界中的应用场景,比如如何识别内生性问题、如何处理异方差等等。这种“学以致用”的引导,极大地提升了我的学习兴趣和成就感。
评分对于我这种偏爱动手操作的学习者来说,一本好的学习资料必须得有足够的实操指导。这本《计量经济学(第四版)学习指南与练习》在这方面做得尤为出色。它似乎深知,现代计量经济学的学习已经远远超出了纸笔计算的范畴,软件应用能力才是王道。虽然这本书本身不是一本专门的软件操作手册,但它在讲解每一个计量模型时,都会非常自然地嵌入到主流软件的应用情境中去。例如,在介绍面板数据模型时,它会给出清晰的数据结构要求,以及如何利用软件包实现固定效应或随机效应模型估计的指令片段。我感觉作者非常贴心地为我们设计了一条从理论理解到代码实现的最短路径。当我用自己的数据进行尝试时,发现按照书中的步骤走,错误率大大降低。更棒的是,书中的案例数据和练习题的设计,往往能让我思考如何将书本上的抽象概念转化为可操作的实证分析。这种能力的培养,比单纯记住公式重要得多,它让我们真正具备了“做研究”的雏形。
评分说实话,我过去尝试过好几本相关的辅助教材,但很多要么是翻译腔太重,读起来佶屈聱牙,要么就是内容过于陈旧,跟不上现代计量方法的发展。而这本第四版《学习指南与练习》,明显是在紧密追踪计量经济学领域的最新动态。我特别欣赏它在方法论介绍上的平衡把握。它没有一味地追求最新的、最前沿的模型,而是扎扎实实地把那些最常用、最核心的工具——比如工具变量法、广义矩估计等——讲得透彻明白。尤其是在对假设条件的讨论上,它做到了既不过分简化,也不至于让人望而却步。我发现它在解释“为什么”需要这些方法时,比教科书更具说服力。那些配套的例题和习题解答,简直是神来之笔。它们不仅仅是给出了最终答案,更重要的是,详细阐述了推导过程中的每一步逻辑衔接。这对于培养严谨的数理思维至关重要。很多时候,我只是因为一个代数步骤的疏忽而卡住,但通过对照这本指南的详细步骤,我茅塞顿开,感觉整个知识体系一下子就被串联起来了。这对于我们准备参加考试或者进行毕业论文写作的学生来说,是无价之宝。
评分这本书的语言风格,用一个词来形容就是“精准而富有启发性”。它避开了那种学院派写作中常见的故作高深和故弄玄虚,而是采取了一种非常直截了当的沟通方式,仿佛一位经验丰富的导师正在你身边耐心指导。当我第一次接触到“序列相关”和“异方差”这些概念时,光靠教科书的描述,我很难建立起直观的理解。然而,这本书在解释这些问题时,总会配上一些非常贴合生活经验的比喻或者简化的图形演示(即便是在文字描述中),这极大地降低了我的认知负担。而且,练习题的设计也体现了这种启发性。它们不是那种只有一种标准答案的封闭式问题,而是常常会引导我们思考模型的局限性,比如“如果你发现残差平方和的检验结果不显著,你会如何调整你的模型设定?”这类开放性问题,迫使我必须回顾并批判性地审视前面学到的知识。这种鼓励批判性思维的导向,让我觉得我不再是知识的被动接受者,而是一个主动的探索者。
评分相当于例题补充与习题讲解
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