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页数:228

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出版时间:2008-7

价格:25.00元

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isbn号码:9787115179197

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• Java
• 程序设计
• 教程
• 入门
• 简明
• 编程
• 计算机
• 软件开发
• 基础
• 教学

编程思维与实践：构建高效能软件的基石 本书导言：驾驭复杂，释放潜能 在信息技术飞速发展的今天，软件已成为驱动现代社会运转的核心动力。无论是在金融、医疗、交通，还是日常的移动互联应用中，高质量、高效率的软件系统都至关重要。然而，构建这样的系统并非易事。它需要的不只是对特定编程语言语法的熟悉，更需要深层次的、结构化的编程思维和对软件工程原理的深刻理解。 《编程思维与实践：构建高效能软件的基石》正是在这样的背景下应运而生。本书并非聚焦于某一门具体的编程语言的语法细节，而是致力于为读者，无论是初学者还是有一定经验的开发者，提供一套跨越语言障碍、面向问题解决的、严谨的软件构建方法论。我们的目标是帮助读者从“如何写代码”提升到“如何思考代码背后的逻辑、结构与效率”。 第一部分：抽象与建模——软件世界的蓝图 软件的本质是对现实世界问题的抽象和建模。本部分将深入探讨如何将一个复杂的、模糊的业务需求转化为清晰、可计算的计算机模型。 第一章：需求分析与问题分解的艺术 成功的软件始于对问题的准确理解。本章将详细阐述需求获取的关键技术，如用户故事梳理、用例驱动分析。重点在于培养读者将宏大目标分解为可管理、可测试的小模块的能力。我们将分析常见的需求陷阱，例如“过度设计”与“设计不足”，并提供一套系统的、迭代式的分解框架，确保每一个模块的边界清晰，职责单一。 第二章：数据结构：组织的艺术与效率的保障 数据结构是存储和组织信息的基本工具，直接决定了算法的效率。本书将超越基础的数组和链表，深入探讨平衡树（如AVL树、红黑树）的维护机制，理解散列表（Hash Table）在时间复杂度上的优势与冲突处理策略。更重要的是，我们将探讨图论在网络、路径规划和依赖管理中的实际应用，例如Dijkstra算法和拓扑排序在构建复杂依赖关系时的核心作用。 第三章：面向对象设计（OOD）的深层原理 面向对象并非仅仅是“类和对象”的堆砌。本章聚焦于OOD的核心原则——SOLID（单一职责、开放/封闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置）。我们将通过大量反面案例分析，展示违背这些原则带来的设计腐化（Design Rot）现象，并引入设计模式作为解决常见架构问题的成熟范式。重点剖析创建型、结构型和行为型模式的应用场景，强调模式选择的“适度性”而非“炫技性”。 第二部分：算法与性能优化——软件的心脏与脉搏 高效能软件的基石是运行快速、资源消耗低的算法。本部分将侧重于算法的分析、选择与优化技巧。 第四章：复杂度分析与性能度量 理解程序运行速度的理论上限是优化工作的前提。本章系统介绍大O表示法的精确含义，区分渐进时间复杂度和实际运行时间。我们将详细分析常见的递归关系（如主定理的应用），并指导读者如何使用性能分析工具（Profiling Tools）来定位代码中的性能瓶颈，区分CPU密集型与I/O密集型任务的优化侧重点。 第五章：经典算法的原理与现代应用 本章精选那些在现代计算中不可或缺的算法进行深入剖析。例如，快速排序与归并排序的稳定性分析，动态规划在最优化问题（如背包问题、最长公共子序列）中的递推关系构建。我们不会停留在算法的描述层面，而是深入探究其内存访问模式（Cache Locality）对现代处理器架构的影响，力求实现硬件层面的优化。 第六章：并发编程与并行计算的挑战 现代软件必须处理多核环境下的并发执行。本部分将系统地介绍线程、进程的区别与联系，以及同步机制的必要性。重点讲解锁（Mutex, Semaphore, Read-Write Lock）的粒度控制，避免死锁和活锁的发生。对于高并发场景，我们将探讨无锁（Lock-Free）数据结构的设计思想，以及利用内存屏障（Memory Barriers）确保操作顺序的底层机制。 第三部分：软件工程实践——构建健壮的系统 优秀的算法和设计必须通过严谨的工程流程来实现和维护。 第七章：测试驱动开发（TDD）与质量保证 本书倡导将测试视为设计的一部分。本章详细介绍单元测试、集成测试和系统测试的层次结构。我们将深入讲解测试驱动开发（TDD）的三定律，以及如何编写具有高“可测试性”（Testability）的代码，例如使用依赖注入来解耦依赖关系，从而使测试环境的搭建变得简洁高效。 第八章：版本控制与协作流程 在团队协作中，版本控制是项目生命线的保障。本章聚焦于Git这一主流工具的高级用法，如Rebase、Cherry-pick以及复杂分支策略（如Git Flow或Trunk-Based Development）的实践。强调如何通过清晰的提交历史和合并策略，确保代码库的稳定性和可追溯性。 第九章：代码可维护性与重构策略 软件生命周期中，维护成本往往远高于开发成本。本章提供了一套系统性的代码异味（Code Smells）识别指南，并教授如何应用结构化重构技术（如提取类、引入参数对象、替换继承为委托）来改善代码设计，而不引入新的Bug。核心在于培养对技术债务（Technical Debt）的敏感度，并将其纳入项目管理的考量范围。 结语：持续学习的工程师 编程语言和技术栈会不断更迭，但底层的思维模型、抽象能力和工程原则却是永恒的。阅读完本书，读者将装备一套强大的心智工具箱，能够快速适应新的技术环境，设计出结构清晰、性能卓越且易于维护的复杂软件系统。本书的终极目标，是培养出不仅会“编码”，更懂得“工程”的未来技术领导者。

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这本关于Java编程的书，我真是爱不释手。它不像市面上很多教科书那样，上来就是一堆晦涩难懂的理论，让人望而却步。这本书的切入点非常贴近初学者，从最基础的变量、数据类型开始，循序渐进地引导我们进入Java的世界。作者的文笔非常生动，仿佛在和你面对面交流，很多复杂的概念，他都能用生活中的例子来解释清楚，比如用“水杯”来比喻变量，用“配方”来类比方法，这些形象的比喻让我很快就抓住了核心要点。而且，书中提供了大量的代码实例，而且这些实例都是可以直接在自己的电脑上运行并看到效果的，这种即时反馈的学习方式，极大地激发了我的学习热情。我特别欣赏作者在讲解面向对象编程（OOP）时的思路，他没有急于求成，而是花了足够的时间来铺垫，让我们深刻理解“类”和“对象”之间的关系，这对后续学习更高级的主题至关重要。总之，如果你是零基础想要踏入Java领域，这本书绝对是一个非常友好的向导，它让你感觉编程不再是高不可攀的技能，而是一件充满乐趣的创造活动。我甚至感觉，我已经不再是单纯地在“读”这本书，而是在和它一起“成长”，每一次翻页都是一次新的领悟，那种成就感是难以言喻的。

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这本书的排版和视觉呈现也给我留下了深刻的印象。在信息爆炸的时代，清晰的视觉引导力对于保持注意力至关重要。这本书的字体选择、行距、代码块的高亮处理都非常到位，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。更重要的是，它的图表设计非常巧妙。它没有使用那种复杂到让人头晕的UML图或流程图，而是采用了大量简洁的、侧重于逻辑关系的示意图，尤其是在解释多线程概念或者集合框架内部运作机制时，那些定制化的示意图简直是神来之笔，一下子就把那些抽象的概念具象化了。我很少需要停下来去网上搜索额外的解释图。这种高质量的视觉辅助，极大地提升了我的学习效率，让那些原本可能需要花费数小时才能理解透彻的知识点，通过一张图就能豁然开朗。对于那些希望通过自学掌握Java的读者来说，这种高质量的媒介体验是极其宝贵的。

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我必须强调这本书在代码规范和最佳实践方面的指导作用。对于初学者来说，写出能跑的代码容易，但写出“干净、可读、易于维护”的代码却是一门艺术。这本书在这方面投入了相当大的篇幅。作者并没有将这些内容简单地塞在附录里，而是巧妙地将“如何命名变量”、“何时使用注释”、“如何组织包结构”等准则融入到核心章节的讲解中。例如，在讲解循环结构时，他会对比三种不同的写法，并分析哪种写法更符合社区的普遍接受标准，以及为什么。这种潜移默化的影响，使得我在写代码时，会自然而然地去遵循那些被认为是“好习惯”的原则。我感觉自己不只是在学习Java的语法特性，更是在学习一种专业的、面向团队协作的编程哲学。此外，书中对Java标准库中一些常用类的底层逻辑也有相当深入但又不会过于钻牛角尖的剖析，这让我对Java生态系统有了一个更全面的认识，不再仅仅停留在表面调用API的层面。

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坦白说，我之前尝试过几本号称“入门”的Java书籍，结果都因为内容组织过于松散或者过于学院派而半途而废。直到我接触到这本，才真正体会到什么叫“大道至简”。这本书的结构设计堪称一绝，它仿佛为我的学习路径绘制了一张清晰的地图。它非常注重“实践驱动学习”，每一个新的知识点出现后，紧接着的往往是一个精心设计的练习，这些练习难度适中，既能巩固刚学到的知识，又不会让人产生挫败感。我尤其欣赏它对“调试”和“错误处理”的重视程度。很多书只告诉你代码应该怎么写对，却很少深入讲解当代码写错时该怎么办。这本书却花了专门的章节，用非常细致的图示和步骤，教我们如何使用IDE的调试工具，如何分析堆栈信息，这对我来说是实战中最大的痛点之一，解决了这个问题，我的代码健壮性得到了质的飞跃。可以说，这本书不仅仅是教你“写”代码，更是教你如何“像一个专业的开发者那样思考和解决问题”。它的节奏把握得恰到好处，既不过于拖沓，也不至于让人囫囵吞枣。

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这本书最让我惊喜的是它对“面向未来的学习”的考量。它并没有仅仅停留在Java的基础语法层面，而是适当地引入了现代Java开发中的一些关键趋势和概念。比如，它对Lambda表达式和Stream API的讲解就非常透彻和及时，没有将它们视为晦涩的“高级特性”束之高阁，而是作为自然而然的语言演进展示给大家。这使得我学完基础后，立刻就能接触到工业界目前广泛使用的高效编程范式。同时，书中对如何集成和使用一些基础的构建工具（虽然没有深入到复杂的框架，但提到了基本的概念）也进行了简要介绍，这让我意识到，编程学习是一个持续迭代的过程。这本书为我打下了坚实的地基，但更重要的是，它在我心中种下了一颗“持续学习、拥抱变化”的种子。读完它，我感觉自己不仅掌握了一门技术，更获得了探索更广阔软件工程世界的信心和初步工具箱。

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