Oracle11g从入门到精通

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页数:427
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出版时间:2008-7
价格:49.00元
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isbn号码:9787121066139
丛书系列:
图书标签:
  • Oracle
  • 数据库
  • SQL
  • PLSQL
  • 11g
  • 入门
  • 精通
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具体描述

《Oracle11g从入门到精通》是针对Oracle公司最新推出的大型数据库管理系统Oracle 11g编写的,循序渐进地介绍了Oracle的基本知识。具内容包括四大部分:Oracle中的基本概念、非模式对象的管理、对模式对象的管理、数据库的安全与恢复等。在《Oracle11g从入门到精通》中将对Oracle的众多概念进行介绍,并介绍其在实际应用中的使用,例如段、盘区、数据块、表空间、系统全局区(SGA)和程序全局区(PGA)、分区、回退段、重做日志,联机日志、归档日志、控制文件、数据文件、初始化参数义件、存储过程、用户与模式、实例、角色、备份和恢复等。

《SQL Server 2019 性能优化实战指南》 内容提要: 本书是为数据库管理员(DBA)、资深开发人员以及系统架构师量身打造的一本关于 Microsoft SQL Server 2019 数据库性能优化的深度实践手册。在当今数据驱动的业务环境中,数据库系统的响应速度和稳定性直接决定了企业的竞争力。本书摒弃了冗长而空泛的理论介绍,完全聚焦于如何利用 SQL Server 2019 提供的最新工具、技术和最佳实践,以系统化、可操作的方式解决实际生产环境中的性能瓶颈。 全书内容组织围绕 SQL Server 性能调优的四大核心领域展开:基础设施优化、实例与配置调优、查询与执行计划优化,以及高可用性环境下的性能保障。我们深入剖析了 SQL Server 2019 引入的智能特性,如自适应查询处理(Adaptive Query Processing, AQP)的内部机制,以及如何结合持久化内存(Persistent Memory, PMEM)和智能数据分层(Intelligent Tiering)来最大化硬件投资回报率。 第一部分:性能基石——基础设施与架构优化 本部分奠定了高效数据库运行的硬件与系统基础。我们首先探讨了存储子系统的性能陷阱,重点分析了 SQLOS 调度器、内存管理器与底层硬件(特别是 NVMe SSD 和 PMEM)的交互机制。书中详细介绍了如何根据工作负载特征(I/O 密集型 vs. CPU 密集型)来配置 Windows Server 操作系统,并提供了针对 SQL Server 实例优化操作系统设置的实用清单。 存储配置方面,我们不只是停留在 RAID 级别讨论,而是深入到文件组设计、数据文件与日志文件的分离策略,以及在虚拟化环境中(如 Hyper-V 或 VMware)如何避免“虚拟化陷阱”导致的 I/O 延迟。特别地,针对大型 OLTP 系统,我们提供了配置瞬态缓冲池扩展(Buffer Pool Extension, BPE)的最佳实践,以充分利用快速存储作为内存的延伸。 网络延迟在分布式系统中至关重要。本书提供了关于 TCP/IP 协议栈优化、服务代理(Service Broker)的异步通信性能调优,以及如何正确配置和监控Always On 可用性组(Availability Groups, AGs)的网络延迟,确保故障转移的平滑性和同步副本的性能。 第二部分:实例核心——配置与内存管理精调 SQL Server 实例的默认配置往往不能满足高负载需求。本部分专注于服务器级别的精细化调整。我们详细讲解了 `max server memory`、`min server memory` 的科学设定方法,避免操作系统与 SQL Server 之间的内存争抢。 内存管理是性能调优的核心。书中详述了 缓冲区管理器(Buffer Manager)的工作原理,如何通过 `DBCC PAGE` 和 `DMVs` 监控缓存命中率和页面生命周期。对于复杂的分析型工作负载,我们深入探讨了 列式存储索引(Clustered Columnstore Indexes, CCI)的内存使用和压缩效率,并给出了调整 Delta 存储(Delta Store)维护策略的建议。 锁和阻塞是高并发系统的常见顽疾。我们提供了一套完整的锁升级(Lock Escalation)分析流程,教会读者如何识别并解决特定事务导致的全局阻塞。此外,本书还收录了处理死锁(Deadlocks)的实战案例,并演示了如何配置和分析死锁图(Deadlock Graph)以快速定位根源代码。 第三部分:效率之源——查询与执行计划深度解析 本部分是全书最核心、最具操作性的内容。我们首先系统梳理了 Cardinality Estimator (CE) 的工作原理,特别是如何应对统计信息缺失或过期带来的严重性能下降问题。针对 SQL Server 2019 的 AQP 特性,我们不仅解释了它们是什么,更重要的是,教会读者如何在兼容性级别的设置下,何时启用、何时手动干预这些智能优化器。例如,内存授予反馈(Memory Grant Feedback)的阈值调整与对批处理模式的影响。 执行计划的解读能力是 DBA 的必备技能。本书提供了一套“自底向上”的计划分析框架,重点关注参数敏感性计划(Parameter Sensitive Plans, PSP)的识别与处理。我们详细分析了 `Table Scan`、`Index Seek` 性能差异背后的数据结构原因,并提供了大量关于索引设计的进阶策略,包括覆盖索引的构建、使用非聚集列式存储索引作为二级索引,以及何时应考虑使用分区(Partitioning)来优化大表查询。 对于高消耗的查询,我们提供了系统的“寻找罪魁祸首”方法论,包括利用 Query Store(查询存储)的历史性能基线、自动调优选项,以及如何高效地使用 Extended Events (XE) 捕获关键的执行阶段信息,以确定是逻辑读(Logical Reads)、CPU 占用还是 I/O 等待导致了性能瓶颈。 第四部分:高可用性与数据平台性能管理 本书的最后一部分关注复杂部署环境下的性能保障。在 Always On 可用性组环境中,我们详细对比了同步提交与异步提交对性能和恢复点目标(RPO)的影响,并探讨了可读副本(Readable Replicas)的负载分散策略,以及如何避免主副本因过多处理辅助副本的日志发送请求而导致的性能下降。 针对数据仓库和混合工作负载,我们深入剖析了In-Memory OLTP (Hekaton) 的设计考量,包括如何正确设计内存优化表的索引和内存中 OLTP 事务的隔离级别。 实战价值体现: 本书中的所有示例、脚本和配置参数均基于 SQL Server 2019 Enterprise Edition 进行验证,并提供了跨主要版本(如 2017/2016)的兼容性说明。每章末尾均附有“性能调优核查清单”,读者可以直接应用于生产环境的日常维护和故障排查中。这不是一本概念性的教材,而是一本可以直接提高您数据库系统效率的实战工具书。

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读后感

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用户评价

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这本教材的另一个亮点,也是我评价中不可或缺的一环,是对数据库安全性和高可用性的深入探讨。在当前企业级应用对数据可靠性要求越来越高的背景下,单纯会CRUD操作是远远不够的。书中对11gR2引入的Data Guard(数据守护)配置流程讲解得非常细致,包括主库与备库的同步模式选择、延迟应用(Apply Delay)的设置,以及在灾难发生时如何进行快速的角色切换(Switchover和Failover)。我尤其欣赏它对“逻辑备份(Data Pump)”和“物理备份(RMAN)”的比较分析,它没有武断地说哪种更好,而是根据不同的恢复场景(例如,只需要恢复一个表,还是需要恢复整个实例)来推荐最合适的备份策略。这种基于场景的决策指导,极大地提高了我在实际工作中制定备份维护计划时的信心。它提供的不仅仅是“怎么做”的命令,更是“为什么这样做”的架构逻辑。总而言之,对于希望系统性掌握11g数据库全生命周期管理,并具备一定故障排查和架构设计能力的专业人士来说,这本书提供的知识深度和广度是令人信服的。

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这本《Oracle11g从入门到精通》的封面设计得颇为沉稳大气,那种深蓝与银灰的搭配,很容易让人联想到数据库的严谨与专业。我当初选择它,主要是因为工作需要快速上手11g的数据库管理和开发,市面上同类书籍汗牛充栋,但这本书的“从入门到精通”这个定位,听起来就很有诚意,仿佛能提供一条清晰的学习路径。拿到手后,首先翻阅了目录,结构划分得相当清晰,从基础的SQL语句操作,到存储过程、触发器的编写,再到性能调优和备份恢复策略,覆盖面确实很广。不过,我个人更看重的是它对实际操作的指导性。例如,在讲解索引优化时,我特别留意了它如何结合具体的案例来分析“为什么选择B树索引而不是位图索引”,这种理论与实践相结合的讲解方式,对于我这种需要马上投入实战的人来说,无疑是巨大的加分项。书中附带的那些代码示例,我都一一在自己的测试环境里敲了一遍,验证了其有效性和准确性,这一点非常重要,因为有些教材的代码只是摆设,一运行就报错。这本书给我的第一印象是:它不仅仅是知识的堆砌,更像是一位经验丰富的老工程师手把手带着你走一遍复杂流程的实战手册。它没有过度美化学习的难度,而是直面了11g版本特性中那些容易让人抓狂的细节,这点我很欣赏。

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说实话,这本书的阅读体验并非一帆风顺,尤其对于零基础的读者来说,初期可能会有些吃力。它不像某些畅销书那样,用非常口语化的方式来“哄着”你学习。相反,它非常直接地抛出了Oracle体系结构中的复杂概念,比如SGA(System Global Area)和PGA(Program Global Area)的内存划分,各种后台进程的职责等等。我第一次看这些章节时,感觉像是在啃一本技术白皮书,很多术语需要反复查阅才能消化。但是,一旦你熬过了最开始的理论攻坚阶段,你会发现,这种“硬核”的讲解方式其实是最高效的。它没有为了取悦初学者而牺牲内容的严谨性,这保证了读者最终获得的知识是扎实且无水分的。而且,书中对于数据库的安装和配置部分也处理得非常到位,对于Linux环境下安装的各种命令行参数和环境变量的设置,都做了详尽的步骤说明,甚至连可能出现的常见错误代码和解决思路都一并列出,体现出作者极强的实战经验。这本书更像是那种,你会在工作台旁常年备着,需要查阅复杂细节时,才能体会到它价值的“镇店之宝”。

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这本书给我的最大惊喜在于其对“性能调优”部分的着墨之深。在很多入门教程中,性能优化往往是被草草带过的,无非就是几条“加索引”、“改SQL”的口诀。然而,这本《Oracle11g从入门到精通》却用了接近全书三分之一的篇幅来系统讲解优化器的工作原理、执行计划的解读,甚至是AWR(Automatic Workload Repository)报告的分析。我记得有一章专门讲了SQL语句的“成本模型”,当时我完全没概念,觉得优化器就是个黑箱。但作者通过拆解成本计算的各个因子——I/O成本、CPU成本等,让我们看到了优化器是如何“权衡利弊”的。我曾经用书中介绍的方法,成功地将一个耗时超过两分钟的报表查询优化到了十几秒内完成,这直接带来的生产力提升是立竿见影的。这本书的优点在于,它并没有停留在11g这个特定的版本上,而是将很多关于数据库优化的核心思想讲透了,这使得即使未来我们迁移到更高版本,这些基础知识依然具有极强的指导价值。它确实配得上“精通”这个词汇中对底层理解的要求。

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坦白讲,这本书的行文风格带着一种老派技术文档的严谨和一丝不苟,但这对于学习深度技术来说,绝对是优点而非缺点。我特别喜欢它在阐述复杂概念时,那种不厌其烦的细致入微。比如讲到“事务隔离级别”时,它不仅解释了读未提交、读已提交、可重复读和串行化的定义,还配上了精妙的时序图,直观地展示了数据在不同并发控制下的可见性变化。这比那些只有文字描述的资料要高效得多。记得有一次我在处理一个线上数据不一致的问题,涉及到MVCC(多版本并发控制)的底层原理,当时查阅了好几本书都没能完全理清头绪,最后还是翻回这本书中关于回滚段和UNDO数据的章节,才豁然开朗。作者在处理这些“底层逻辑”时,似乎非常热衷于挖到根源,而不是停留在表面的操作命令上。这种深挖的特质,使得这本书的厚度虽然可观,但翻阅起来却很少感到冗余。对我而言,这本书已经超越了“工具书”的范畴,更像是一本关于Oracle数据库设计哲学和实现机制的参考书。它教会我的不仅仅是如何写出SELECT语句,更是如何思考数据库是如何“思考”的。

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