临床护士“三基”自测.护理心理学 护理教育学 护理管理学 护理研究分册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:468

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出版时间:2008-5

价格:63.00元

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isbn号码:9787509117811

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• 临床护理
• 三基
• 自测
• 护理心理学
• 护理教育学
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• 医学
• 健康
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好的，根据您的要求，我将为您撰写一份关于其他领域图书的详细简介，确保内容充实、自然流畅，且不包含您提供的“临床护士‘三基’自测”相关信息。 --- 《前沿计算科学导论：算法设计与复杂性分析》 书籍简介 在数字化浪潮席卷全球的今天，计算科学已成为驱动技术革新和社会进步的核心动力。《前沿计算科学导论：算法设计与复杂性分析》是一本系统性、前瞻性的教材与参考书，专为对计算机科学的底层逻辑、高效算法构造以及问题求解复杂度有深入探究需求的读者设计。本书旨在构建一座坚实的理论基石，引领读者从基础概念迈向现代计算科学的尖端领域。 本书的结构设计遵循“由浅入深、理论与实践并重”的原则，共分为五大部分，二十章内容，力求全面覆盖计算科学的核心知识体系。 第一部分：计算思维与基础范式（第1-4章） 本部分着重奠定读者的计算思维基础，并引入解决问题的基本框架。 第1章：计算思维的本质与应用：探讨计算思维如何作为一种解决问题的通用方法论，渗透到非计算机科学领域（如生物信息学、金融建模）的应用。重点分析问题的分解、模式识别、抽象化和算法化等核心要素。 第2章：数据结构原理与基础：深入剖析线性结构（数组、链表）与非线性结构（栈、队列、树、图）的内部机制、内存布局及基本操作的时间复杂度。特别强调了平衡树（如AVL树、红黑树）的维护机制及其在高效数据存储中的关键作用。 第3章：算法分析基础：详细讲解大O、Ω、Θ等渐近符号的精确定义和使用方法。内容涵盖最坏情况、最好情况和平均情况分析，并引入概率分析的概念，用于评估随机算法的性能。 第4章：经典排序与搜索算法的深度解析：不仅仅停留在冒泡、选择等基础排序，而是深入探讨快速排序（Pivot选择的艺术）、归并排序的稳定性与并行化潜力，以及堆排序的内存局部性优势。搜索部分则着重比较二分查找在高维数据空间中的局限性与改进方案。 第二部分：高效算法设计范式（第5-10章） 本部分是本书的核心，聚焦于现代算法设计中三大主流范式及其复杂案例应用。 第5章：分治策略的精妙运用：通过Strassen矩阵乘法的递归结构，展示如何通过分解问题并合并子问题解来突破传统算法的性能瓶颈。讨论主定理（Master Theorem）在分析分治算法中的应用。 第6章：贪心算法的局部最优与全局考察：阐述贪心选择性质和最优子结构如何保证贪心策略的正确性。详细分析霍夫曼编码（Huffman Coding）和最小生成树（Prim/Kruskal）的构造过程，并探讨何时贪心策略会失效（反例分析）。 第7章：动态规划的精髓：重叠子问题与最优子结构：深入讲解动态规划（DP）的自底向上（Bottom-Up）和自顶向下（Top-Down with Memoization）实现方式。案例涵盖最长公共子序列（LCS）、背包问题（Knapsack Problem）的0/1与有界变体，以及编辑距离（Edit Distance）的精确计算。 第8章：图论算法I：遍历与最短路径：系统梳理广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在图连通性分析中的应用。重点剖析Dijkstra算法的实现细节（使用优先队列优化）和Bellman-Ford算法对负权边的处理机制。 第9章：图论算法II：流、匹配与连通性：引入最大流最小割定理（Max-Flow Min-Cut Theorem），并详细讲解Ford-Fulkerson方法及其基于增广路径的改进。同时，介绍二分图的最大匹配问题及其与网络流的转换关系。 第10章：回溯法与分支限界法：探讨解决组合优化问题的系统搜索技术。通过N皇后问题和旅行商问题（TSP）的近似解法，演示如何使用剪枝技术有效地减少搜索空间。 第三部分：计算的极限与不可判定性（第11-14章） 本部分将读者的视野从“如何高效解决问题”提升到“哪些问题本质上是难以解决的”。 第11章：P类与NP类问题界定：严格定义多项式时间可解类（P）和非确定性多项式时间可识别类（NP）。引入验证（Verification）的概念，而非仅关注求解。 第12章：NP-完全性证明技术：详细介绍归约（Reduction）的原理和方法。以可满足性问题（SAT）作为第一个NP-完全问题，并逐步推导出3-SAT、Clique、Vertex Cover等关键问题的NP-完全性。 第13章：不可判定问题探析：超越NP范围，介绍停机问题（Halting Problem）的不可判定性证明，理解图灵机模型在理论极限上的约束。 第14章：近似算法与优化目标：针对NP-Hard问题，介绍近似比（Approximation Ratio）的概念，以及如何设计保证解质量的多项式时间近似方案（PTAS）。 第四部分：现代计算模型与并行化（第15-17章） 随着多核处理器的普及，理解并行计算模型至关重要。 第15章：图灵机与计算模型的扩展：回顾经典的图灵机模型，并引入随机图灵机和交互式图灵机，探讨它们对概率算法和安全性的影响。 第16章：并行计算模型与性能指标：介绍PRAM（Parallel Random Access Machine）模型，并分析同步与异步并行计算的同步屏障问题。定义加速比（Speedup）和效率（Efficiency）等关键性能度量。 第17章：并行算法设计案例：展示如何将经典串行算法（如矩阵乘法、图遍历）转化为并行实现，探讨数据并行和任务并行的策略选择。 第五部分：特定应用领域的高级主题（第18-20章） 本部分提供对计算科学在特定前沿应用中的视角。 第18章：计算几何基础：介绍点集、凸包的计算方法（如Graham扫描），以及线段交点的判断算法，为机器人路径规划和计算机图形学打下基础。 第19章：随机化算法：Monte Carlo与Las Vegas：区分两种主要的随机算法类型。通过Karger的最小割算法和Miller-Rabin素性测试，展示随机性在提升效率或解决特定问题中的强大作用。 第20章：现代密码学的计算基础：从计算复杂性角度审视公钥加密（如RSA）的安全性，探讨离散对数问题在密码学中的地位，以及量子计算对现有加密体系的潜在威胁。 --- 本书配备了大量的伪代码、详细的数学推导和精心设计的课后习题，旨在培养读者严谨的逻辑推理能力和解决实际复杂问题的能力。它不仅适用于计算机科学、软件工程专业的高年级本科生和研究生，也是希望跨界提升技术硬实力的工程师、数据科学家和科研人员的理想读物。通过对计算科学核心理论的全面掌握，读者将能够更好地理解和设计未来世界中的关键信息技术系统。

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这本书的封面设计得相当朴实，一看就知道是面向实战的教材，没有太多花哨的装饰，这一点我很欣赏。拿到手里沉甸甸的，感觉内容肯定很扎实。我本来是想找一本能帮我快速梳理临床工作中心理学基础知识的工具书，毕竟在病房里，很多时候和患者的沟通技巧比单纯的医学知识更考验人。这本手册的厚度让我有点犹豫，它似乎涵盖了心理学、教育学、管理学和研究这四大块内容，虽然理论上这些都是护理工作不可或缺的一部分，但作为一线护士，我更关注的是那些能立刻应用到床边实践中的内容。特别是护理心理学部分，我希望能看到更多关于如何处理焦虑、恐惧、失眠等常见临床情境的应对策略，而不是停留在理论模型的探讨上。如果这本书能在每个章节的最后，附带一些真实的临床案例分析和“你可以怎么做”的步骤指南，那就更完美了。我希望它能成为一本“急救手册”，而不是一本需要花大量时间精读的学术专著。从整体的排版来看，字号适中，索引部分做得比较清晰，这对于需要快速查阅资料的忙碌的临床人员来说非常重要。希望实际翻阅后，内容能如我所愿般实用，帮我补齐那些在日常工作中经常感到力不从心的知识盲区。

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拿到这本书后，首先映入眼帘的是它横跨四大领域的野心。老实说，我个人对护理心理学最感兴趣，因为我总觉得，很多患者的“不配合”，其实是深层心理需求没有被满足的体现。我希望书中关于“沟通障碍的识别与应对”能有极其详尽的章节。比如，针对不同文化背景、不同年龄段（尤其是老年患者或青少年患者）的沟通技巧差异，书中是否给出了具体的脚本或提问范式？我特别留意了那些关于“临终关怀中的心理支持”的内容，这部分工作对护士的情感消耗极大，如果书中能提供一些自我关怀（Self-Care）的策略和资源推荐，那就体现了对一线工作者的真正关怀。我更倾向于看到那些已经被验证过、在跨文化护理中也适用的、具有普适性的心理调适模型，而不是纯粹的西方心理学理论的堆砌。这本书给我的感觉是，它想做一个“全科医生”式的指南，希望它在“专精”和“广博”之间能找到一个令人满意的平衡点。

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坦白说，我购买这本书的初衷，是想系统地回顾一下我大学时学过的护理教育学和管理学的知识。工作了几年后，我发现自己正在从单纯的执行者向带教者和小组协调者的角色转变，这要求我对教学方法和科室管理要有更深入的理解。这本书的“教育学分册”和“管理学分册”的标题成功吸引了我。我特别期待看到关于现代护理人员继续教育模式的介绍，比如如何有效地进行“床旁教学”的微技能培训，或者如何利用现代技术（如模拟教学）来提升新护士的临床技能掌握速度。在管理方面，我希望它能提供一些具体的工具，比如如何进行高效的排班、如何处理护患矛盾的升级事件，以及如何在有限的资源下最大化病区的工作效率。我总觉得，我们现在更多接触到的是基于经验的管理，而不是基于循证的管理。如果这本书能提供一些成熟的管理框架和评估工具，例如科室质量改进的PDCA循环如何在护理管理中具体落地，那就太有价值了。我希望能从中学到如何更科学、更有条理地组织团队，而不是仅仅依赖于“人情味”来维持科室的运转。

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这本书的装帧和目录结构给我的第一印象是——这是一套为了通过职称考试或资质认证而设计的“速成包”。它看起来目标明确，就是要覆盖所有必要的知识点，确保读者不会在任何一个基础模块上失分。我希望它在知识的组织结构上能更侧重于“临床关联性”。比如，在“管理学”和“心理学”的交叉点上，如何运用激励理论来提升团队士气，这便是非常实用的内容。我正在考虑是否可以将这本书作为我们科室新进人员入职培训的基础读物。如果可以，那么它必须具备极强的逻辑性和易读性。我不太需要看到复杂的历史沿革或哲学思辨，我需要的是“是什么”（定义）、“为什么”（重要性）和“怎么做”（操作步骤）。如果能提供大量的图表、流程图和对比表格来帮助快速记忆和区分相似概念，例如区分不同类型的健康信念模型或领导力风格，那么这本书的实用价值将大大提升。总而言之，我希望它是一个高效的信息载体，而不是一个知识的“海洋”。

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我对这本书的“护理研究”部分抱持着一种既好奇又略带畏惧的心态。我们科室最近在推行一些基于循证实践（EBP）的小课题，但对于如何撰写研究方案、如何进行小样本量的统计分析，我们团队里的大多数人都感到力不从心。我希望这本“研究分册”能以一种极为“去专业化”的方式来讲解研究方法。它不应该像一本研究生的教材那样充满复杂的统计学术语，而更像是一个“研究新手入门指南”。比如，如何从临床问题中提炼出可研究的PICO问题，如何设计一个简单但有效的观察性研究，以及最重要的——如何将研究结论转化为我们日常护理流程的改进建议。如果它能提供一些“套用模板”，比如针对常见护理并发症的干预研究的简化流程图，那就太棒了。我真正需要的不是成为一名研究员，而是成为一个能利用研究方法解决临床实际问题的“实践者”。我希望这本书能帮我跨越从“知道”到“做到”的鸿沟，让我们科室的EBP小组能真正迈出坚实的第一步，而不是停留在写计划书的阶段。

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