具体描述
《Excel+SQL Server数据库管理技术详解》共分15章，结合大量有针对性的案例，详细介绍了Excel VBA、ADO、SQL等方面的基础知识以及这些知识在利用Excel VBA整合SQL Server数据库中的各种实际应用技能。通过这些实例，读者可以快速掌握利用Excel VBA来操作SQL，Servet数据库的方法和技巧，为利甩Excel VBA开发各类管理信息应用系统提供坚实的基础。《Excel+SQL Server数据库管理技术详解》提供的这些案例大部分可直接应用到实际工作中，稍作修改也可应用于Excel与其他数据库的整合应用之中。
好的，这是一份关于一本名为《数据结构与算法分析：C语言实现》的图书简介。 --- 《数据结构与算法分析：C语言实现》图书简介 本书概述 在计算机科学的广阔领域中，数据结构与算法是构建高效、可维护软件系统的基石。本书《数据结构与算法分析：C语言实现》旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探索经典数据结构的设计原理、核心算法的实现逻辑以及性能分析方法。本书以C语言作为实现工具，强调理论与实践的紧密结合，帮助读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。 内容深度与广度 本书的内容组织遵循从基础到高级、从理论到应用的递进路线。它不仅仅是一本C语言代码的堆砌，更是一本注重分析与设计的教科书。 第一部分：基础与预备知识 本书开篇回顾了C语言中的核心概念，如指针、结构体、动态内存管理等，这些是实现复杂数据结构所必需的工具。随后，重点介绍了算法分析的理论基础，包括时间复杂度和空间复杂度的计算方法（如大O表示法、Ω表示法、Θ表示法）。我们详细讲解了递归与迭代方法的对比，以及如何利用主定理等工具来分析递归算法的效率。这部分为后续的深入学习奠定了坚实的理论基础。 第二部分：线性结构与抽象数据类型 线性结构是数据组织的基础。本书深入探讨了数组、链表（单向、双向及循环链表）的实现与应用。针对链表，我们不仅展示了插入、删除、查找等基本操作，还探讨了在特定场景下（如内存碎片化问题）链表的优势与局限。 栈（Stack）和队列（Queue）作为两种重要的抽象数据类型（ADT），在函数调用、表达式求值、缓冲区管理等方面扮演着关键角色。本书详细介绍了如何利用数组和链表高效地实现这两种结构，并给出了经典的迷宫求解（基于栈的深度优先搜索）和任务调度（基于队列的广度优先搜索）实例。 第三部分：非线性结构：树与图 非线性结构是处理复杂关系数据的核心。 树结构：本书对树结构的讲解细致入微。从基础的二叉树遍历（前序、中序、后序）到二叉搜索树（BST）的构建与平衡策略，都有详尽的阐述。重点章节包括平衡树的实现，如AVL树和红黑树（Red-Black Tree）。我们不仅展示了旋转操作（左旋、右旋）的逻辑，更深入分析了它们如何保证树的高度始终维持在对数级别，从而确保查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为O(log N)。此外，堆（Heap）作为一种特殊的树结构，在优先队列的实现和堆排序算法中展现了其强大的性能。 图结构：图论是算法领域的一大重点。本书覆盖了图的邻接矩阵和邻接表两种表示方法，并分析了各自的空间和时间效率权衡。我们详细讲解了图的遍历算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示了它们在连通性判断和拓扑排序中的应用。对于最短路径问题，本书全面覆盖了Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的实现细节，并讨论了Bellman-Ford算法处理负权边的能力。最小生成树（MST）方面，Prim算法和Kruskal算法的实现及贪心策略分析被置于突出位置。 第四部分：经典排序与搜索算法 排序是衡量数据处理效率的关键指标。本书不仅涵盖了基础的冒泡排序、插入排序、选择排序，还重点解析了更高效的基于比较的排序算法：快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）。对于快速排序，我们细致讨论了枢轴选择对性能的巨大影响，并对比了Hoare和Lomuto分区方案的优劣。此外，堆排序作为一种原地（in-place）的O(N log N)排序方法也被深入剖析。 搜索算法方面，除了基础的线性搜索，本书着重讨论了在有序数据结构（如二叉搜索树）中的对数时间搜索，并引入了哈希表（Hash Table）的设计与冲突解决机制（如链地址法和开放寻址法）。 第五部分：高级主题与算法范式 本书的最后一部分涉及更高级的算法设计范式，这些范式超越了特定数据结构的限制，是一种通用的问题解决思路。 动态规划 (Dynamic Programming)：我们通过背包问题、最长公共子串等经典案例，阐明了动态规划中“最优子结构”和“重叠子问题”的核心思想。重点在于如何构建状态转移方程和自底向上的填充表格方法。 贪心算法 (Greedy Algorithms)：本书通过活动安排问题和霍夫曼编码（Huffman Coding）的实例，解释了贪心选择性质的应用，并强调了贪心算法的正确性证明通常比动态规划更为直观但要求更高。 实现与分析的结合 贯穿全书始终的是对C语言特性的充分利用。所有算法和数据结构的实现都力求简洁、高效且符合标准C语言规范。每一章的算法实现后，都附有详细的性能分析，包括算法执行步骤的计数和最终的时间复杂度推导。这种理论与代码并行的叙述方式，确保读者在掌握实现技巧的同时，能够深刻理解算法的效率瓶颈和优化方向。 适用读者 本书非常适合于计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的高年级本科生、研究生，以及需要夯实基础、提升算法设计能力的软件工程师和系统架构师。对于有一定C语言基础，渴望系统学习数据结构与算法理论并掌握其实际应用（尤其是在性能敏感的系统开发中）的读者而言，本书将是一份不可或缺的参考资料。 ---
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