《21世纪高等教育精品规划教材•自动控制原理与系统》根据高等教育自动控制理论课程的教学要求,从注重理论基础与基本概念、拓宽专业面的目的出发,结合自动化技术类专业及其他相近专业的知识结构和教学特点,比较全面地阐述了经典控制理论的基本内容。全书共分8章,前6章主要介绍了线性定常系统理论(自动控制理论的基本概念与数学模型、时域分析法、频率响应法和根轨迹法、系统的校正、采样控制系统理论),第7章在前6章的基础上介绍了两个典型自动控制系统的设计方法,第8章简单介绍了现代控制理论的一些知识。各章均备有例题和习题。在每个章节的后边安排了基于MATLAB软件的系统分析和设计实例,以适应计算机辅助教学的要求。
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阅读这本书的整体感受,就像是跟随一位经验丰富、耐心细致的导师进行了一次长期的学习之旅。它最独特之处在于对“状态空间法”的系统性阐述。不同于一些侧重于矩阵代数的教材,这本书在引入状态空间法时,非常注重与拉普拉斯域(经典控制)的联系。它巧妙地通过相似变换等工具,展示了经典方法和现代方法的内在一致性,这种“融会贯通”的处理方式,极大地帮助我消除了对现代控制理论的畏惧感。例如,在讨论能控性和能观测性时,作者没有直接抛出判据,而是首先通过一个简单的二阶系统例子,直观地展示了状态变量“不可达”或“不可见”的物理含义,然后再引出矩阵判据,逻辑递进非常自然。这种教学上的匠心,使得原本抽象的线性代数工具被赋予了鲜活的工程意义。如果说有什么可以改进的地方,或许是在讲解非线性系统基础时,可以多引用一些实际的工程案例,例如永磁同步电机控制或复杂的化学反应器模型,来衬托出线性化分析的局限性,这样能让读者更深刻地理解引入非线性理论的必要性。
评分这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面采用了那种略带磨砂质感的深蓝色,中央的抽象线条图颇有现代感,让人在书架上很容易被它吸引。初次翻阅时,我主要关注的是它的排版和字体选择。不得不说,编辑在细节上做得非常到位,字体大小适中,行距留白得当,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。理论章节的公式推导部分,作者似乎花了大量心思进行优化,很多复杂的数学表达式都进行了分步拆解,配合清晰的编号,使得原本可能晦涩难懂的推导过程变得清晰流畅,这一点对于初学者来说简直是福音。我特别欣赏它在引入新概念时采用的“先直观理解,后数学建模”的叙事方式,这种循序渐进的处理,极大地降低了学习的门槛。不过,我个人觉得在一些历史背景的介绍上可以再丰富一些,比如早期的经典控制理论是如何一步步发展到现代的状态空间分析的,如果能穿插一些有趣的故事或者关键人物的简介,相信能让理论学习的过程更加生动有趣。总而言之,作为一本理工科教材,它在可读性和视觉舒适度上的努力是值得肯定的。
评分我购买这本书的目的是想系统性地复习一下经典控制理论中的根轨迹和频率响应分析方法,因为我手头上的参考资料在这两个部分讲得相对比较简略。这本书在这方面的处理可以说是详尽入微了。关于根轨迹的绘制,作者不仅详细讲解了基本的绘制法则,还专门开辟了一章来讨论参数变化对系统稳定性的影响,特别是对于那些具有延迟环节的系统,处理起来颇具挑战性,而这本书给出的解决方案非常实用。接着转向频率响应部分,Bode图和Nyquist图的绘制讲解得非常细致,每一步的物理意义都被阐释得很清楚,这对于我这种偏爱从物理直觉理解数学模型的学习者来说,帮助太大了。我试着跟着书中的例题自己动手绘制了几个高阶系统的图,发现对照书上的步骤,每一步都能够精确对应,错误率大大降低。如果非要挑剔的话,我希望在后续的章节中,能加入更多关于现代控制理论中先进的频率响应设计技术,比如H无穷范度或者$H_2$范度的基础概念介绍,那样这本书的覆盖面就更广了。
评分我拿到这本书时,首先被它在“系统辨识”这一前沿领域所占据的篇幅所吸引。在很多传统教材中,系统辨识往往只是作为选读章节被简单提及,但这本书似乎将其视为与经典时域/频域分析同等重要的部分。它清晰地介绍了时域辨识(如ARX模型)和频域辨识的基本流程,特别是对于如何处理实际测量数据中的噪声和不确定性,给出了非常实用的建议。作者在讲解模型结构选择时,引入了信息准则(如AIC或BIC)的概念,这对于我们科研人员在确定模型阶数时提供了坚实的理论支撑。我个人认为,鉴于现代工业控制越来越多地依赖于数据驱动的模型,这本书将这一部分前置并详述,体现了作者紧跟技术发展趋势的深刻洞察力。不过,在介绍到卡尔曼滤波应用于参数估计时,篇幅略显不足,如果能增加一到两个更复杂的工业案例来展示其鲁棒性,对于提升读者的应用信心会更有帮助。总的来说,它成功地搭建了理论与现代工程实践之间的桥梁。
评分这本书的配套资源和习题设计水平非常高,这是我作为一名资深工程师最看重的一点。很多教材的习题往往是公式的直接套用,但这本书的练习题明显是经过精心设计的,它们往往模拟了实际工程中遇到的典型问题,需要读者综合运用多个章节的知识点才能解出。比如,书后关于PID控制器整定那一章,它不只是停留在Ziegler-Nichols方法上,还深入探讨了IMC(内部模型控制)的基础思路,这对于我们实际工作中进行性能优化非常有指导意义。我特别喜欢那些“挑战性”的附加题,它们往往需要引入一些线性化之外的思考,虽然我还没有完全攻克最难的那几道,但光是思考解题的思路就已经是一种极好的思维锻炼了。如果能提供一个官方的、经过严格校对的习题解答手册,那就完美了,这样我们就可以在自学时更有效地检验自己的理解深度。总而言之,习题的质量决定了一本理工教材的上限,这本书无疑是站在了行业前沿的。
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