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出版者:机械工业出版社

作者:《科技查新教程》编写组

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001

价格:68.00

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isbn号码:9787111088998

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深入探索信息时代的数字叙事：一本关于现代媒体与信息传播的深度剖析 （一）引言：信息洪流中的指南针 我们生活在一个被信息包围的时代，数据以前所未有的速度和规模涌现，塑造着我们的认知、决策乃至社会结构。《数字叙事学：信息时代的媒体与传播实践》并非一本技术操作指南，而是一部致力于剖析当代信息传播现象、解构数字媒体底层逻辑的深度专著。它旨在为读者提供一个清晰的框架，以理解在算法推荐、社交网络和海量数据交织构筑的复杂环境中，信息是如何被生产、筛选、传播和接收的。本书超越了对单一工具或平台的简单介绍，而是聚焦于信息生态系统的整体运作规律。 （二）数字时代的传播模型重塑 本书首先对传统的“一传十，十传百”的线性传播模型进行了彻底的审视与批判。在Web 2.0乃至迈向Web 3.0的进程中，传播的主体、路径和反馈机制都发生了根本性的转变。 1. 参与式传播与分布式权力： 我们详细探讨了用户生成内容（UGC）的兴起如何打破了传统媒体机构对信息发布的垄断。这种“人人皆可成为传播者”的范式，极大地丰富了信息来源的多样性，但也带来了新的挑战，如信息质量的参差不齐和“噪音”的增加。书中分析了诸如“病毒式传播”的社会心理基础，以及小型社群如何通过精准定位形成强大的集体发声能力。 2. 算法中介：信息流的隐形塑造者： 本书用大量篇幅剖析了驱动现代信息分发的关键引擎——推荐算法。这些算法并非中立的工具，它们基于用户行为数据进行预测和优化，直接决定了用户“看到什么”以及“看不到什么”。我们深入探讨了算法的“黑箱”特性，分析了其如何可能导致“信息茧房”（Filter Bubble）和“回音室效应”（Echo Chamber），从而固化用户的既有观点，阻碍跨立场的理解与对话。这种对技术基础设施的深入剖析，有助于读者理解信息环境的结构性偏见。 3. 跨媒介叙事与沉浸式体验： 现代叙事不再局限于单一的文字或影像媒介。本书探讨了“跨媒介叙事”（Transmedia Storytelling）的复杂结构，即同一个故事或主题如何在不同的平台（如播客、短视频、交互式网页、虚拟现实环境）上，以适应各自媒介特性的方式展开。我们分析了这种叙事策略如何增强用户的情感投入和参与深度，以及它对品牌构建和文化现象形成的影响。 （三）信息的真实性与社会责任 在一个信息爆炸的时代，对信息真实性的甄别能力成为公民素养的核心组成部分。本书系统性地考察了虚假信息、错误信息和恶意信息（Misinformation, Disinformation, Malinformation）的生成机制、传播路径和干预策略。 1. 虚假信息的生态学： 我们没有停留在简单地指责“假新闻”，而是分析了驱动其生产和传播的深层社会、经济和政治因素。例如，点击诱饵（Clickbait）的商业模式如何激励了耸人听闻的标题；而深伪技术（Deepfake）的进步对视觉证据的可靠性构成了何种根本性挑战。 2. 事实核查与数字素养的构建： 本书详细介绍了全球范围内新兴的事实核查机构的工作流程和方法论，并探讨了如何将批判性思维和数字素养教育融入不同的教育阶段。关键在于，我们强调的不是提供一个“真假清单”，而是培养读者独立验证信息源、识别认知偏差和区分观点与事实的能力。这是一种长期的、动态的知识构建过程。 3. 平台责任与监管的困境： 针对社交媒体平台作为“信息守门人”的角色，本书探讨了内容审核的伦理难题。如何在保障言论自由与遏制有害内容传播之间取得平衡？我们审视了不同司法管辖区在平台监管上的探索与争议，包括透明度要求、算法问责制以及对内容删除的申诉机制。 （四）数据驱动的沟通未来：伦理、隐私与身份 信息传播的未来与数据采集是密不可分的。本书的后半部分转向了数据伦理和个人数字身份的构建。 1. 隐私权与数字足迹： 每次点击、搜索和停留时间，都在构建一个详尽的“数字画像”。本书剖析了大规模数据收集的运作方式，以及这种持续性的监测对个人自主性和行为自由可能产生的“寒蝉效应”。我们探讨了“知情同意”在高度复杂的数据生态中是否仍然具有实际意义，并介绍了“隐私增强技术”（PETs）的初步发展。 2. 情感计算与人机交互的边界： 随着人工智能技术的发展，信息系统正越来越多地被设计来感知和响应人类的情感状态。本书讨论了情感计算（Affective Computing）在市场营销和政治动员中的应用，并引发了关于机器是否应被赋予解读和操纵人类情绪的伦理边界的深刻思考。 3. 数字化身份的构建与维护： 在线上线下的身份日益融合的今天，个人的数字形象如何被建构、展示和管理？我们分析了身份政治在数字空间中的投射，以及如何应对网络骚扰、形象盗用等威胁，强调了建立强大而有韧性的数字身份管理策略的重要性。 （五）结论：重获传播主动权 《数字叙事学》的最终目标是赋能读者。面对一个由技术驱动、充满不确定性的信息世界，被动的接收者无法有效应对挑战。本书提供了一套系统的分析工具和批判性视角，鼓励读者从“技术的使用者”转变为“传播生态的审慎参与者”。通过理解信息流动的深层结构和背后的权力关系，我们才能真正重获对自身认知环境的主动权，并为构建一个更加理性、透明和包容的数字社会贡献力量。本书为学者、政策制定者、媒体从业者，以及任何希望清晰洞察当代信息格局的普通公众，提供了不可或缺的理论基石与实践洞察。

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拿到这本书时，我原本期待能看到一些关于新兴技术，比如人工智能辅助检索的新鲜案例，毕竟“科技”二字在书名中占据了重要位置。然而，书中的案例和方法论，虽然基础扎实无可指摘，但整体上更偏向于传统、成熟的科研信息梳理范式。那些关于大数据挖掘、机器学习在信息过滤中的应用的探讨，虽然被提及，但分析深度明显不如传统的文献对比分析部分。我感觉这本书更像是一部关于“基石”的著作，它确保了读者对核心原则的掌握万无一失，但在“前沿探索”这一点上，似乎有所保留，或者说，其关注点并不在于追踪最新热点。它提供的，是一种经过时间考验的、不易出错的框架，但对于渴望站在技术浪尖上的读者来说，或许需要再配上一些更具时效性的补充材料。它的力量在于其基础的稳固性，而非其视野的广阔性。

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这本书的阅读体验，坦率地说，有点像是走进了图书馆最深处，空气里弥漫着旧纸张和微弱的灰尘味。它不是那种能让你捧着咖啡在阳光下轻松阅读的读物，它要求你坐得端正，笔尖随时准备记录。我特别注意到，作者在引用文献和案例时，似乎有一种近乎偏执的追求完美。每一个论点后面都紧跟着一串详实的支撑材料，这在学术规范性上无可挑剔，但也极大地增加了阅读的厚重感。读到后面，我甚至开始留意作者是如何组织章节过渡的，发现他似乎更关注“流程的完整性”而非“阅读的流畅性”。举个例子，其中关于专利分析那一部分，列举的表格和流程图多到让人眼花缭乱，虽然逻辑清晰，但视觉上确实造成了一定的压迫感。它更像是一份操作手册的汇编，而不是一本可以流畅叙事的专著。

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我这本书放在桌面上，它给人的感觉就是“可靠”二字。不是那种哗众取宠的畅销书，而是那种你知道它会在书架上待上很多年，需要时总能找到你需要的那一页的类型。我印象最深的是其中关于“新颖性判断标准”的探讨，作者用了很多篇幅去对比不同国家和机构之间的差异，分析得极其透彻，甚至提到了很多我以前从未接触过的细微差别。这让我意识到，很多我们习以为常的“常识”，在专业领域内都是需要精确界定的。然而，这种深入骨髓的严谨性，也带来了一个小小的副作用：情感的缺失。整本书读下来，我能感受到作者的专业素养，却很难捕捉到他个人的“声音”或“热情”。它更像是一台精密的仪器在工作，高效、准确，但缺乏温度。适合那些追求绝对客观和精确性的读者。

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这本书的价值感是沉甸甸的，不是体现在页数多寡上，而是体现在其知识密度上。我尝试着跳过中间几章，直接去看最后一节关于“成果转化中的风险规避”，结果发现完全看不懂，因为后面的内容是建立在前面积累的检索方法和评估模型之上的。这说明作者的结构设计是非常线性和层递的，绝不允许读者走捷径。这种设计思路的强大之处在于，它确保了知识的系统性；但对于那些时间极其有限，只想获取“速效药”的读者来说，这本书可能并不友好。我个人是花了一个周末的时间，强迫自己从头到尾啃了一遍，感觉像是完成了一次马拉松训练。结束后虽然很累，但确实感觉对整个“查新”的环节有了前所未有的宏观认识，明白了各个环节是如何咬合在一起的。它教会我的更多是“如何系统思考”，而非仅仅是“如何操作”。

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这本书的封面设计倒是挺简洁明了的，一看就知道是面向专业人士的工具书。不过，我刚翻开第一章，就被里面那些密密麻麻的专业术语给镇住了。感觉作者对这个领域的知识掌握得非常扎实，简直是把一个复杂的体系拆解得清清楚楚。那种严谨的论述风格，让我这种初学者读起来有点吃力，需要时不时停下来，查阅一些背景资料才能跟上思路。尤其是关于信息检索策略的部分，讲得非常细致，恨不得把每一步操作的逻辑都掰开了揉碎了讲，但对于那些已经有些基础的人来说，可能显得有点啰嗦了。总的来说，这本书更像是一本“内行人”的手册，如果你是这个领域的资深研究者，这本书或许能帮你查漏补缺，梳理一下体系；但如果像我一样，只是想快速了解个大概框架，可能需要付出比想象中更多的时间去消化。它没有那种让人眼前一亮的“绝妙点子”，更多的是一种教科书式的、按部就班的指导，非常“硬核”。

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