中国股市横截面收益特征及内在形成机理研究

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出版者:
作者:贺炎林
出品人:
页数:309
译者:
出版时间:2008-3
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787505868946
丛书系列:
图书标签:
  • 金融
  • 投资学
  • 中国股市
  • 横截面收益
  • 资产定价
  • 行为金融学
  • 市场微观结构
  • 投资策略
  • 风险因素
  • 公司特征
  • 财务分析
  • 实证研究
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具体描述

《中国股市横截面收益特征及内在形成机理研究》运用现代的定性方法与定量方法相结合的研究方法,对我国股市中横截面收益现象的基本特征、演变规律及其形成的内在机理进行了系统的理论和实证研究。具体来说,《中国股市横截面收益特征及内在形成机理研究》的主要研究内容和创新点包括以下几个方面:

1.运用1995年6月~2005年12月期间的样本数据对我国股市横截面收益现象的基本特征、稳健性和演变规律作了实证分析,发现我国股市中规模效应存在但不显著、账面市值比效应存在且显著,这与国外的研究结论并不完全相同;同时发现,我国股市的横截面收益现象不具有稳健性、具有一定的演变规律。

2.运用投资组合分组和FM横截面回归分析方法,实证分析了我国股市中各横截面收益现象间的联系,发现账面市值比和市值规模是影响横截面收益的两个最重要的因素。但是,账面市值比和市值规模这两个特征变量间只有极微弱的正向联系,这与美国股市中两者间有一定的负向联系的实证结论不同。

3.运用现存的用于解释横截面收益的CAPM模型、FF三因子模型和DT特征模型等无条件定价模型实证研究我国股市横截面收益,发现这些现存的无条件定价模型对横截面收益有一定的解释力,但并不能完全解释横截面收益。这与美国等国外的研究结论不同。

4.依据我国股市中各横截面收益现象间的联系,通过构造新因子来形成新的无条件三因子、四因子模型以对原有的无条件FF三因子模型进行改进。

5.利用贝塔条件变化信息把无条件的FF三因子模型改造为有条件的因子足价模型,实证发现贝塔条件变化的条件定价模型提高了因子模型对横截面收益的解释力,但该条件定价模型不能完全解释我国股市的横截面收益。

6.利用均值方差时变信息把无条件FF三因子模型改造为有条件的因子定价模型,实证发现均值方差时变的条件定价模型能完全解释我国股市的横截面收益,但该条件定价模型没有稳定的模型形式。

7.利用状态转移信息把无条件的FF三因子模型改造为有条件的因子定价模型,实证发现具有Markov制度转移特征的条件定价模型取得了巨大成功,不仅能完全解释我国股市的横截面收益,而且该解释力具有稳健性。

好的,以下是根据您的要求创作的一份图书简介,内容聚焦于其他金融和经济学领域,完全不涉及中国股市横截面收益特征及内在形成机理研究: --- 书名:全球宏观经济周期中的货币政策传导与结构性失衡研究 作者:[此处可虚构一位知名经济学家姓名,例如:李文博 教授] 出版社:[此处可虚构一家权威学术出版社名称,例如:普林斯顿大学出版社(北京分社)] --- 内容简介: 本书深入剖析了二十一世纪以来,在复杂多变的全球宏观经济环境中,各国货币政策的传导机制如何受到结构性因素的制约与重塑。这不是一本关于特定市场微观结构的研究专著,而是聚焦于跨国、跨周期背景下,中央银行决策逻辑、金融市场反应以及实体经济结构调整之间的动态耦合关系。 第一部分:量化宽松时代的货币政策失效与替代性工具的演进 本书的开篇部分,首先回顾了2008年全球金融危机以来,发达经济体所采用的大规模非常规货币政策(如量化宽松QE、负利率政策NP)的理论基础与实际效果。作者挑战了传统凯恩斯主义模型中对货币政策有效性的单一线性假设,指出在低增长、高债务的“新平庸”时代,货币政策的边际效用正在递减。 我们着重探讨了“流动性陷阱”的当代表现形式,即大量注入的基础货币并未如预期般转化为信贷扩张和通货膨胀,而是滞留于金融系统的特定环节。研究详细分析了“资产价格效应”与“信贷渠道”的脱钩现象。例如,在某些高度金融化的经济体中,QE主要推高了股票和房地产价格,加剧了财富不平等,而未能有效刺激中小型企业的投资意愿。 为了应对这一挑战,本书对央行研发和实施的新型政策工具进行了细致的梳理和评估。这包括:面向特定行业的定向再贷款工具(Targeted Lending Facilities, TLF)、期限更长的流动性供应工具(如TLTROs),以及在特定市场干预中表现出的“最后贷款人”职能的边界拓展。我们使用面板数据分析了不同国家在应用这些工具时,其政策信号的清晰度与对市场预期的引导能力是否存在显著差异。 第二部分:全球失衡背景下的汇率决定与资本流动溢出效应 本书的第二部分将视角转向国际宏观经济学,探讨在全球性失衡(Global Imbalances)的结构性背景下,汇率的决定因素如何从传统的利率平价和购买力平价模型,转向更加依赖于“风险偏好”和“全球金融周期”的驱动。 我们构建了一个包含七大主要经济体的动态随机一般均衡(DSGE)模型,用于模拟在不同外生冲击下,各国货币政策协同或冲突可能导致的资本流动反转(Sudden Stops)。重点分析了“特里芬难题”在数字经济时代的变种——即储备货币发行国如何在维持国内稳定与提供全球流动性之间寻求平衡。 研究尤其关注了新兴市场国家(EMEs)在面对发达国家货币政策“北风”或“南风”时的脆弱性。通过分析2010年代中期的“缩减恐慌”(Taper Tantrum)事件,本书揭示了市场对预期的超调反应如何通过资产组合再平衡机制,迅速转化为实际的汇率贬值压力和外汇储备消耗。我们提出了一个“缓冲能力指数”,用以量化各国央行在外汇市场干预的有效性和可持续性。 第三部分:金融摩擦与宏观审慎政策的协同作用 本书的第三部分聚焦于货币政策与宏观审慎政策(Macroprudential Policy)之间的互动与张力。作者认为,单纯依赖利率工具来管理经济体中潜在的金融脆弱性是低效且高成本的。 我们详细考察了宏观审慎工具,如贷款价值比(LTV)限制、债务收入比(DTI)要求,以及资本缓冲要求(如逆周期资本缓冲CCyB)在抑制系统性风险方面的作用。核心论点在于:货币政策主要着眼于总需求管理和通胀目标,而宏观审慎政策则针对特定部门(如房地产或影子银行)的金融失衡。 两者目标领域的重叠与分离,决定了政策组合的有效性。 研究通过对多个国家案例(包括北欧和亚洲的审慎监管实践)的比较分析,揭示了在信贷过度扩张时期,宏观审慎政策的“逆周期性”实施难度。政策制定者往往因为担心抑制短期经济增长而推迟收紧措施,导致累积的风险在经济下行时集中爆发。本书强调了建立清晰的政策工具箱划分原则的重要性,避免政策目标模糊导致的相互抵消效应。 第四部分:结构性改革、生产率增长与长期利率的下降之谜 在最后一章,本书超越了短期的周期性分析,转向探讨结构性力量对长期利率(Term Premium)的深远影响。本书提出了一个关于全球储蓄过剩、技术进步(特别是数字化和自动化)以及人口结构老龄化如何共同压低自然利率($r^$)的综合框架。 我们分析了技术进步带来的“颠覆性效应”:虽然新兴技术提高了生产效率,但也可能通过加剧“赢者通吃”的竞争格局,抑制了企业的投资意愿,从而减少了对外部资金的需求,进一步压低了长期实际利率。 本书并未提供立即可用的政策蓝图,而是旨在为政策制定者、中央银行分析师以及学术研究人员提供一个多维度、跨部门的分析工具。通过对当代宏观经济复杂性的系统性解构,本书试图揭示:在高度互联且结构性矛盾日益突出的全球经济中,实现稳定、可持续增长所面临的真正瓶颈,远非单一的货币刺激所能解决。 --- 目标读者: 宏观经济学家、金融市场从业者、高级政策分析人员、以及对全球经济运行机制感兴趣的专业人士和研究生。 关键词: 货币政策传导、全球失衡、宏观审慎、自然利率、金融摩擦、资本流动。

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用户评价

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这本书的标题——《中国股市横截面收益特征及内在形成机理研究》——无疑点燃了我对市场深层运作机制的好奇心。我常常在想,为什么在同一时刻,有的股票在投资者手中如鱼得水,而有的却让他们苦不堪言?这种股票之间在“横截面”上的表现差异,到底是市场无效性的体现,还是隐藏着某种尚未被充分发掘的系统性规律?我渴望在这本书中找到答案。我尤其关注作者是如何定义和衡量“横截面收益特征”的。是仅仅基于单日的价格波动,还是会考虑更复杂的日内价格路径?是否会将成交量、换手率等交易行为数据纳入分析?更重要的是,我期待书中能够深入剖析“内在形成机理”。这是否意味着作者会去探究那些驱动股票在特定时间点上表现差异的,来自公司本身的、不依赖于外部信息的因素?比如,公司的核心竞争力、产品生命周期、技术创新能力、甚至是对未来市场趋势的战略布局?这些“内在”的特质,是如何在市场博弈中被放大或被抑制,最终体现在股票的横截面收益上的?我希望这本书能够提供一套严谨的理论框架,并辅以详实的实证数据,来论证这些内在因素对横截面收益的影响。如果能够藉此理解那些驱动市场风格轮动的深层逻辑,那么对于我这样的投资者来说,无疑是醍醐灌顶。

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当我看到《中国股市横截面收益特征及内在形成机理研究》这个书名时,我的脑海中立刻勾勒出一幅画面:在一个特定的时间点,无数的股票在市场中各自演绎着自己的命运,有的高歌猛进,有的则步履维艰。这种在“横截面”上显现出的收益差异,以及其背后的“内在形成机理”,一直是我在金融市场投资研究中孜孜以求的目标。我迫切地想知道,这本书是如何定义和衡量这些“横截面收益特征”的?是通过量化因子,还是通过统计模型来识别出那些在特定时间段内表现出相似收益模式的股票?更让我感到兴奋的是“内在形成机理”的探索。这是否意味着作者会深入分析那些驱动股票价格在某一时刻产生差异的公司自身的、非市场公开信息所能简单解释的因素?例如,公司的管理层决策风格、创新能力的持续性、企业文化的独特性,甚至是其在环境保护和社会责任方面的表现?这些“内在”的、有时甚至是难以量化的因素,是如何在资本市场中被市场参与者所解读,并最终反映在股票的横截面收益上的?我期待这本书能够提供一个全面而深入的分析框架,能够将这些看似分散的因素有机地联系起来,并用严谨的学术研究来验证它们的作用。如果能因此更深刻地理解中国股市的运作逻辑,那将是对我投资生涯的一次巨大启迪。

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“横截面收益特征”——仅仅是这几个字,就让我对接下来的内容产生了无限的遐想。我一直以来都在试图理解,为什么在同一个时间切面上,市场上如此多的股票,它们的价格走向却呈现出如此大的差异。这种差异,不仅仅是绝对涨跌幅的差别,更是它们在市场整体表现下的相对强弱。例如,在牛市中,为什么有些股票能大幅跑赢大盘,成为市场的领涨先锋?而在熊市中,又是什么样的股票能够更抗跌,甚至逆势上涨?这本书似乎就是在深入剖析这些“为什么”。我特别好奇作者是如何界定“横截面”的,是针对特定的交易日、周、月,还是更长的时间窗口?以及,作者是通过哪些指标来衡量“收益特征”的?是简单的日收益率、周收益率,还是会考虑风险调整后的收益,比如夏普比率或者信息比率?更让我感兴趣的是“内在形成机理”这一部分。这暗示着作者不仅仅是在描述现象,更是在探寻现象背后的根本原因。我希望书中能够解释,是哪些公司自身的属性,或者说“内在”的因素,导致了它们在特定的市场环境中,会展现出与众不同的横截面收益特征?是公司的规模?财务杠杆?盈利能力?还是股权结构、机构持股比例,甚至是对外发布的公告信息?这些微观层面的差异,是如何被市场定价,并最终体现在股票的横截面收益上的?我期望这本书能够提供一个系统的分析框架,将这些可能的影响因素一一梳理,并用严谨的学术方法来验证它们的作用,从而为投资者提供一种更深层次的市场洞察。

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“横截面收益特征”,这个词语本身就充满了吸引力。我一直以来都在尝试理解,为什么在同一个时间点上,市场中如此多的股票,它们的表现却会如此迥异。有的股票如同璀璨的明星,闪耀在聚光灯下,而有的则淹没在人海之中,默默无闻。这种在“横截面”上的表现差异,是偶然的统计噪音,还是隐藏着某种深刻的规律?我尤其想知道,作者是如何对这些“横截面收益特征”进行界定和量化的。是采用了何种统计学方法,将股票按照其在特定时间点的表现进行分组或排序?更重要的是,关于“内在形成机理”的探讨,更是让我充满了期待。这是否意味着作者将深入到公司微观层面,去探寻那些驱动股票在特定时间点上出现收益差异的根本原因?例如,公司的财务稳健程度?其在行业内的竞争力?还是其管理团队的战略规划能力?这些“内在”的因素,是如何在市场信息传递、投资者行为以及宏观经济背景的交织作用下,最终被市场定价,并体现在股票横截面收益上的?我希望这本书能够提供一个严谨的分析框架,将这些复杂的因素一一梳理,并辅以详实的数据分析,来阐释它们之间的因果关系。如果能藉此洞察到那些可能被大多数投资者忽略的市场驱动力,那将是我在投资道路上的一大收获。

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作为一个长期关注中国资本市场的投资者,我一直对市场中那些看似随机却又暗藏玄机的股票表现差异感到着迷。这本书的标题——《中国股市横截面收益特征及内在形成机理研究》——恰好触及了我研究的痛点。我总觉得,市场并非完全的无序,在某些特定时点上,股票的相对强弱似乎存在某种内在的逻辑。例如,为什么在某个时期,价值股普遍跑赢成长股?或者在某个行业周期中,某个细分领域的股票总是率先反弹?这些“横截面”的现象,是运气使然,还是有更深层的原因?这本书的作者显然是试图去解答这些疑问,特别是“内在形成机理”这个部分,让我对其研究的深度充满了好奇。我非常想知道,作者是通过哪些方法来识别和量化这些“横截面收益特征”的?是采用了计量经济学的模型,还是通过统计学的方法,来挖掘那些在特定时间点上具有显著差异的股票组合?更重要的是,作者如何将这些特征与“内在形成机理”联系起来?是探讨了哪些公司层面的因素,比如财务状况、公司治理、信息披露质量,甚至是非财务因素,如品牌价值、创新能力,在形成这些横截面收益差异的过程中扮演了关键角色?我尤其关注那些可能被市场普遍忽视的微观因素,它们是如何通过复杂的市场反馈机制,最终体现在股票的横截面收益上的?如果这本书能够提供一套扎实的理论框架和实证支持,来解释这些现象,那将是对我理解市场、优化投资策略的一大助力。我期待书中能够有详实的数据支持和严谨的逻辑分析,帮助我拨开市场的迷雾,看到那些隐藏在价格波动背后的深刻规律。

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“横截面收益特征”——光是看到这个词,我就能联想到在某个特定的时刻,市场上股票价格的“快照”。我一直都在思考,为什么在同一个时间维度下,股票市场的表现会如此多元,呈现出显著的差异。有的股票如同乘风破浪的巨轮,而有的却像搁浅的礁石。这本书,似乎正是要揭开这层神秘的面纱。我最想了解的是,作者是如何界定这个“横截面”的,是精确到某一天的收盘价,还是包含了一段时间内的平均表现?以及,他们是如何量化这些“收益特征”的?是仅仅依靠价格变动,还是会纳入如成交量、波动性等更多的市场数据?更令我着迷的是“内在形成机理”这个研究方向。我希望这本书能够深入挖掘那些驱动股票在特定时间点上产生分化的,来自公司自身的、深层次的原因。是否是公司的核心技术优势?其在产业链中的地位?还是其股权结构的稳定性?这些“内在”的因素,是如何在市场交易的洪流中,被识别、被定价,并最终体现在股票的横截面收益上的?我期待这本书能够构建一个严谨的分析模型,能够清晰地解释这些影响因素之间的相互作用,以及它们是如何共同塑造了中国股市独特的横截面收益特征。

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我一直认为,中国股市的魅力之一就在于其动态性,以及在同一时间点上股票之间巨大的表现差异。这本书的标题——《中国股市横截面收益特征及内在形成机理研究》——精准地抓住了我一直以来想要深入了解的核心问题。我常常在想,为什么在某个特定的交易日,有的股票能够成为市场的明星,而有的却表现平平甚至下跌?这些“横截面”上的差异,背后究竟隐藏着怎样的规律?我特别好奇作者是如何定义和衡量这些“横截面收益特征”的。是仅仅关注价格的变化,还是会引入更多的市场信息,比如交易量、换手率、或者市场情绪指标?更重要的是,关于“内在形成机理”的探讨,让我对这本书的深度充满了期待。这是否意味着作者将从公司自身出发,去探寻那些驱动股票在特定时间点上产生差异的根本原因?比如,公司的盈利模式、创新能力、管理层的战略眼光,甚至是对投资者沟通的透明度?这些“内在”的因素,是如何在市场机制的作用下,被转化为股票的“横截面”收益的?我希望这本书能够提供一个清晰的分析框架,将这些复杂的因素联系起来,并用严谨的实证研究来支撑其结论。如果能够藉此更深入地理解市场中那些不为人知的驱动力,对于我优化投资决策将具有非凡的意义。

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“横截面收益特征”——这个概念本身就充满了学术的严谨和市场的魅力。我一直在思考,为什么在同一个时间点上,市场上那么多股票,它们的表现却如此千差万别。有的股票风生水起,成为市场的宠儿,而有的则默默无闻,甚至被市场遗忘。这种同质化背景下的异质化表现,正是“横截面收益特征”所涵盖的范畴。这本书的标题让我看到了深入探究这一现象的可能性。我迫切想知道,作者是如何界定这个“横截面”的,是通过具体的日期,还是更长的时间周期?以及,他们是如何量化这些“收益特征”的?是仅仅关注价格的涨跌,还是会考虑风险因素,比如波动率?更令我兴奋的是“内在形成机理”这一部分。这意味着作者将不仅仅停留在现象的描述,而是要深入挖掘导致这些特征产生的根本原因。我希望书中能够揭示,究竟是哪些公司自身的“内在”因素,在特定市场环境下,塑造了它们在横截面上的收益表现?是公司的财务健康状况?还是其在行业中的竞争地位?亦或是其管理层的决策能力和执行力?这些微观层面的差异,是如何被市场消化,并最终反映在股票价格的横截面差异上的?我期待这本书能够提供一套可操作的分析模型,帮助我理解这些深层逻辑,从而在复杂的市场中找到更精准的投资机会。

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这本书的标题《中国股市横截面收益特征及内在形成机理研究》确实勾起了我极大的兴趣,尤其是“横截面收益特征”这个词,总让我联想到那些在特定时间点上,市场上不同股票表现出来的那些微妙而又显著的差异。我一直在思考,为什么在同一个交易日,有的股票像坐上了火箭,一路飙升,而有的却如同泥牛入海,跌跌不休?这些表面的涨跌背后,是否隐藏着某种可以被量化、被理解的规律?这本书似乎就是在尝试揭开这层面纱。我尤其好奇作者是如何定义“横截面收益”的,是仅仅基于当日收盘价的变动,还是会考虑更复杂的时间窗口?例如,一个季度末的业绩预告发布,或者是一个突发的政策利好,是如何在一个横截面上塑造股票的表现的?更进一步,作者是否探讨了不同行业、不同市值、不同财务指标的股票在横截面上的表现是否存在系统性的差异?这些问题如果能在这本书中得到深入的剖析,那么对于我这样希望在市场中寻求超额收益的投资者来说,无疑具有极其重要的指导意义。我对书中所阐述的“内在形成机理”更是充满了期待。通常我们看到的分析,多是停留在表面的原因,比如“消息刺激”或“市场情绪”。但这本书的名字暗示着它会深入挖掘更深层次的驱动因素。是哪些内在的、可能是公司自身特质的因素,在特定的市场环境下,导致了其横截面收益的差异?是公司的估值水平?盈利能力?还是某种隐秘的投资者情绪或者信息不对称?我希望作者能够提供一套严谨的研究框架,来解释这些现象,而不仅仅是停留在描述层面。期待书中能有清晰的逻辑链条,将各种可能的因素纳入考量,并构建出能够解释横截面收益差异的理论模型。

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当我看到《中国股市横截面收益特征及内在形成机理研究》这个标题时,我的脑海中立刻浮现出无数个关于市场运行的疑问。我一直在思考,为什么在同一个时间点上,有的股票会大幅上涨,而有的股票却会大幅下跌?这种股票之间的相对表现差异,即“横截面收益特征”,是偶然的,还是存在某种规律可循?更重要的是,这些规律背后的“内在形成机理”究竟是什么?这本书似乎正是我一直在寻找的答案。我特别想知道,作者是如何量化这些“横截面收益特征”的?是通过某种因子模型,还是通过聚类分析,来识别出在特定时间点上表现相似的股票群体?以及,这些特征是如何随时间演变的?又是否能够被预测?对于“内在形成机理”的探索,我更是充满期待。这是否意味着作者会深入挖掘那些公司自身的、不为市场所普遍关注的因素?例如,公司的管理层激励机制、研发投入的持续性、品牌形象的塑造,甚至是企业文化对员工效率的影响?这些“软”因素,是如何在市场竞争中转化为股票的“硬”收益的?我希望书中能够提供一个连贯的逻辑链条,解释从公司自身的微观属性,到市场环境的宏观作用,再到最终股票横截面收益的形成,这中间的传导机制。如果这本书能够提供一种基于内在因素的分析框架,来解释股票在不同时间点上的相对表现,那将极大地拓宽我对中国股市的理解深度。

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赶论文时这本破书能救火。

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