Turbo-like Codes pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Aliazam Abbasfar

出品人:

页数:108

译者:

出版时间:2007-08-24

价格:USD 139.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781402063909

丛书系列:

图书标签:

• 编码理论
• 纠错码
• Turbo码
• 迭代解码
• 通信系统
• 信息论
• 无线通信
• 信道编码
• 数字通信
• 现代编码

书名：《Turbo-like Codes》 图书简介 《Turbo-like Codes》 是一本深入探讨现代信道编码技术，特别是与Turbo码及其衍生技术相关领域的权威著作。本书旨在为读者提供一个全面、深入且具有实践指导意义的知识体系，涵盖了从基础理论到前沿应用的方方面面。 本书的结构设计旨在引导读者循序渐进地掌握复杂概念。我们首先从信息论和数字通信的基础开始，为理解现代纠错编码打下坚实的基础。这部分内容回顾了香农的信道编码定理、信道容量的概念，并简要介绍了传统的代数编码方法，如循环码和BCH码，以便为后续的Turbo码及其迭代译码思想提供对比和背景。 核心章节聚焦于Turbo码的诞生与演进。我们将详细解析构成Turbo编码器的两个关键组件：分量编码器（Component Encoders） 和 交织器（Interleaver）。书中不仅会深入阐述如何设计高性能的分量编码器（如卷积码或更复杂的结构），还会详尽讨论交织器的选择、设计原则及其对整体性能的决定性影响。我们将用大量的数学推导和清晰的图示，解释交织器如何在编码和解码过程中引入“伪随机性”，从而打破数据结构中的相关性，实现接近香农极限的性能。 Turbo译码机制是本书的重中之重。我们将详尽介绍迭代译码（Iterative Decoding） 的原理，核心在于软信息传递（Soft Information Transfer） 和 最大后验概率（MAP） 译码算法。读者将学习到著名的BCJR（Bahl-Coon-Jelinek-Raviv）算法 如何应用于迭代框架中，并理解“外信息”（Extrinsic Information）的计算与传递过程。本书将区分并深入分析最大乘积算法（Max-Product Algorithm, MPA） 和 最大和算法（Max-Sum Algorithm, MSA） 在实际Turbo译码器中的应用与权衡。我们将提供清晰的流程图和伪代码，帮助读者理解这些复杂算法的实现细节。 为了使理论更具可操作性，本书专门辟出章节讨论Turbo码的性能分析与仿真。读者将学习如何构建精确的Turbo码系统模型，并在各种噪声信道（如AWGN信道、瑞利衰落信道）下评估其误码率（BER）和误帧率（FER）。书中不仅展示了Turbo码在低信噪比区域的优越性能，还会探讨其收敛速度和译码延迟等实际工程指标。我们还会探讨诸如“穿孔（Puncturing）”技术在Turbo码中如何用于实现可变码率（Rate Adaptation），以适应不同信道条件下的传输需求。 随着技术的发展，Turbo码的思想催生了更强大的编码方案。本书的后半部分将视野扩展到Turbo码的后续发展与变体： 1. 并行级联结构（Parallel Concatenated Codes, PCC）：深入分析LDPC码的先驱——LDPC码（Low-Density Parity-Check Codes），尽管它们在结构上与Turbo码不同，但共享了迭代译码的核心思想。我们将侧重于LDPC码的稀疏校验矩阵结构、Tanner图表示以及基于消息传递的译码（如Sum-Product Algorithm）。 2. 速率匹配与代码速率优化：详细讨论如何通过速率匹配策略，使Turbo码能够灵活适应如3GPP LTE、5G NR等标准中的多速率要求。 3. 高性能交织器设计：除了随机交织器，本书还将探讨确定性交织器（如循环移位交织器）在特定应用场景中的优势与挑战。 本书的特色在于其理论深度与工程实践的紧密结合。每一章的理论阐述后，通常会附带一个或多个案例研究，展示特定应用（如卫星通信、深空探测或移动通信系统）如何利用Turbo码的强大纠错能力来提高频谱效率和可靠性。 目标读者群体：本书适合于通信工程、电子工程、计算机科学及相关领域的高年级本科生、研究生，以及从事无线通信系统设计、信道编码研究与开发的工程师和科研人员。读者应具备扎实的线性代数、概率论和基础数字信号处理知识。 通过研读《Turbo-like Codes》，读者不仅能够深刻理解Turbo码这一革命性编码方案背后的数学原理，还能掌握设计、实现和优化现代高效信道编码系统的关键技能。这本书致力于成为该领域内不可或缺的参考手册。

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要说《面向对象设计的七大原则》这本书，我只能用“醍醐灌顶”来形容。我之前一直觉得面向对象设计无非就是继承、封装、多态这些老生常谈的概念，但这本书彻底颠覆了我的认知。作者通过一系列精心构造的“坏代码”实例，循序渐进地展示了代码是如何在缺乏良好设计原则的情况下迅速腐烂、变得难以维护的。书中对依赖倒置原则（DIP）和接口隔离原则（ISP）的论述尤为精彩，不再是干巴巴的定义，而是通过一个大型电商系统的演进过程，展示了如何从最初的耦合体逐步解耦成弹性、可扩展的微服务组件。这本书的魅力在于其极强的可操作性，我每读完一个原则，都会立刻打开IDE，重构手头的项目中的某个模块进行实践，效果立竿见影。它让设计不再是玄学，而是一套可量化、可遵循的工程实践。

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我最近入手了《量化交易的黑箱密码》，本来是抱着试试看的心态，没想到里面的内容深度远超我的预期。这本书的厉害之处在于，它没有过多纠缠于基础的统计学概念（那些在别处都能找到），而是直接将火力集中在如何将理论转化为实战策略的“最后一公里”。作者对于高频数据处理和噪声过滤的描述，简直是教科书级别的。特别是关于非线性模型在市场预测中的应用，书中详述了几个非常巧妙的特征工程方法，这些方法非常依赖于对市场微观结构的深刻理解，而不是盲目的套用深度学习模型。阅读过程中，我多次暂停下来，对照着自己的回测系统进行思考和调整。书中对风险管理模块的论述也极其严谨，强调了策略在极端情况下的鲁棒性，而不是只展示光鲜的夏普比率。对于那些想要从“会写代码”迈向“能盈利”的量化工程师来说，这本书提供了非常坚实的理论基石和实战指导，绝对是案头必备的参考手册。

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对于《编译原理与实践》这本书，我的第一印象是“硬核”中带着一丝温柔。很多编译原理的书籍堆砌理论公式，让人望而却步，但这本则采取了“自底向上”的构建路径。作者从最基础的词法分析开始，一步步引导读者搭建一个能够真正运行起来的解释器。我尤其欣赏作者对中间代码生成和代码优化的讲解，那些关于寄存器分配和常量折叠的算法，被拆解得非常清晰，甚至附带了伪代码和具体的汇编级解释。这本书最打动我的地方是，它没有止步于理论，而是大量穿插了现代编译器（如LLVM的某些设计理念）的影子，让读者明白这些看似古老的理论在今天的技术栈中依然占据核心地位。读完后，我对程序如何被机器执行的理解达到了前所未有的清晰度，这对于任何想深入理解语言运行时特性的程序员来说，都是一本不可多得的宝典。

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这本《数据结构的艺术》简直是为我这种对底层原理充满好奇的开发者量身定做的。作者在讲解指针、链表和树结构时，那种深入骨髓的洞察力让人拍案叫绝。他没有满足于停留在教科书式的定义上，而是将复杂的概念通过生动的比喻和实际的工程案例串联起来，比如用城市交通网络的演变来解释图算法的优化，读起来一点也不枯燥。尤其是关于内存管理的章节，作者没有避开C语言中那些令人头疼的细节，反而将其视为理解程序运行效率的关键。我特别欣赏作者对“为什么”的追问，他不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是让你明白“为什么必须这样做”。这本书的排版和图示设计也极为用心，那些精心绘制的动态数据结构图，极大地降低了初学者理解复杂递归算法的门槛。坦白说，读完后，我感觉自己看待代码的视角都提升了一个档次，不再满足于简单的功能实现，而是开始追求代码的内在美感和性能的极限。这本书，绝对是值得反复阅读的经典之作。

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《高性能计算的并行思维》这本书，成功地打破了我对并行编程总是在CPU层面打转的刻板印象。作者的视野非常宏大，不仅涵盖了OpenMP和MPI这些传统工具，更花了大量篇幅来探讨异构计算，特别是GPU编程范式与CPU架构的协同优化。书中对数据局部性和缓存一致性问题的探讨，细致到令人发指，很多困扰我很久的性能瓶颈问题，在阅读了关于内存访问模式优化的章节后，豁然开朗。这本书的难点在于它要求读者具备跨领域的知识储备，比如你需要对底层硬件设计有一定的了解才能真正领会作者的意图。我个人认为，这本书最宝贵的价值在于它培养了一种“并行化思维”——即在设计算法之初就预设好数据流和任务分解的结构，而不是事后打补丁。虽然阅读过程需要极大的专注力，但最终收获的知识深度，绝对值回票价，它将你从一个普通的程序员提升为系统架构师的视角。

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