"第一章概率论的基本概念
第一节随机试验（略）
第二节样本空间、随机事件
第三节频率与概率
第四节等可能概型（古典概型）
第五节条件概率
第六节独立性
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第二章随机变量及其分布
第一节随机变量（略）
第二节离散型随机变量及其分布律
第三节随机变量的分布函数
第四节连续型随机变量及其概率密度
第五节随机变量的函数的分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第三章多维随机变量及其分布
第一节二维随机变量
第二节边缘分布
第三节条件分布
第四节相互独立的随机变量
第五节两个随机变量的函数的分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第四章随机变量的数字特征
第一节数学期望
第二节方差
第三节协方差及相关系数
第四节矩、协方差矩阵
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第五章大数定律及中心极限定理
第一节大数定律
第二节中心极限定理
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第六章样本及抽样分布
第一节随机样本
第二节直方图和箱线图（略）
第三节抽样分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第七章参数估计
第一节点估计
*第二节基于截尾样本的最大似然估计
第三节估计量的评选标准
第四节区间估计
第五节正态总体均值与方差的区间估计
第六节 0-1
分布参数的区间估计
第七节单侧置信区间
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第八章假设检验
第一节假设检验
第二节正态总体均值的假设检验
第三节正态总体方差的假设检验
*第四节置信区间与假设检验之间的关系（略）
*第五节样本容量的选取（略）
第六节分布拟合检验
*第七节秩和检验
第八节假设检验问题的p值法
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第九章方差分析及回归分析
第一节单因素试验的方差分析
第二节双因素试验的方差分析
第三节一元线性回归
第四节多元线性回归
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第十章bootstrap方法
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十一章在数理统计中应用Excel软件
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十二章随机过程及其统计描述
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十三章马尔可夫链
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第十四章平稳随机过程
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
教材习题详解
第一章概率论的基本概念

第二章随机变量及其分布

第三章多维随机变量及其分布

第四章随机变量的数字特征

第五章大数定律及中心极限定理

第六章样本及抽样分布

第七章参数估计

第八章假设检验

第九章方差分析及回归分析

第十二章随机过程及其统计描述

第十三章马尔可夫链

第十四章平稳随机过程

选做习题
概率论部分
数理统计部分
随机过程部分

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· · · · · · (收起)