Recursive methods offer a powerful approach for characterizing and solving complicated problems in dynamic macroeconomics. Recursive Macroeconomic Theoryprovides both an introduction to recursive methods and advanced material, mixing tools and sample applications. The second edition contains substantial revisions to about half the original material, and extensive additional coverage appears in seven chapters new to this edition. The updated and added material covers exciting new topics that further illustrate the power and pervasiveness of recursive methods. Significant improvements to original chapters include a better treatment of the existence of recursive equilibria, an enhanced account of the supermartingale convergence theorem, and an extended treatment of an optimal taxation problem in an economy in which there are incomplete markets. Completely new coverage in the second edition includes an introductory chapter, which gives an overview of the themes uniting the diverse topics treated throughout the book. Two new chapters offer a self-contained account of the optimal growth model and some of its basic applications in macroeconomics and public finance. Other new chapters cover such topics as how to formulate and compute Stackelberg or Ramsey plans in linear economies, sustainable risk-sharing equilibria without commitment, and the application of recursive contracts to topics in international trade. Most chapters conclude with exercises and the book includes two technical appendixes covering functional analysis and control and filtering.
该书被人称为“宏观经济学的圣经”,全面展示了当今宏观经济学的最新研究方向。可惜中文版翻译很差,有些公式都敲错了。人民大学的吴汉洪赶工迹象明显,翻译出来的中文比英文还要难看的多。强烈推荐该书的英文版。T.J.Sargent的动态递归精髓一览无遗,看了该书,不得不感慨Sarg...
评分深度学习宏观经济理论不得不读的书,学习本书前必须具备微积分、线性代数以及变分法等高等数学方面知识。
评分内容有些面面俱到(当然,很多重要题目比如金融摩擦等没有涉及),除了前面几章以外,后面的章节之间的关系并不紧密,适合为某一特定题目选取其中的部分章节学习,或当参考书用。初学不推荐。网上能搜到的讲义,比如Dirk Krueger或者Per Krusell的,都比这本书简洁明快,又能照...
评分该书被人称为“宏观经济学的圣经”,全面展示了当今宏观经济学的最新研究方向。可惜中文版翻译很差,有些公式都敲错了。人民大学的吴汉洪赶工迹象明显,翻译出来的中文比英文还要难看的多。强烈推荐该书的英文版。T.J.Sargent的动态递归精髓一览无遗,看了该书,不得不感慨Sarg...
评分资产定价实证现在脱离理论,独立为一章,和模型不确定性结合起来讲,给E-Z效用函数以不同的解读。汉森和萨金特在模型不确定性领域的贡献甚多,不过这领域技术要求太高,研究深入不易啊。 新增劳动力供给章节,讨论微观劳动力供给弗里希弹性与宏观劳动力供给弹性的差异问题。此...
这本书的排版和校对工作,无疑是顶尖水准的。在如此密集的符号和公式群中,我几乎没有发现任何令人分心的印刷错误或逻辑跳跃之处,这在学术专著中是极为罕见的成就。这种对细节的极致追求,反映了编者和作者对学术严谨性的高度重视。特别值得称赞的是其脚注和尾注的处理,它们不仅提供了关键概念的原始出处,更像是作者的“个人笔记”,补充了许多课堂上老师可能只会一笔带过的关键洞察或“场外笑话”。阅读这些补充信息时,我感觉自己仿佛是坐在作者的私人研讨会上,听他娓娓道来这些理论的诞生背景与心路历程。此外,本书的索引部分也做得非常详尽和合理,可以迅速定位到某个特定的定理或符号定义,这对于需要频繁查阅和交叉引用的研究者来说,简直是效率的倍增器。总而言之,这是一本在物质呈现和内容组织上都达到了收藏级别的作品,每一次翻阅都像是在与一位极其严谨且富有激情的导师进行对话。
评分这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,那种深沉的蓝与烫金的标题相互映衬,散发着一股古典与现代交织的学者气息。内页纸张的质感也相当考究,触感温润,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到过度的疲劳。我尤其欣赏作者在章节布局上的匠心独运,知识点的递进显得水到渠成,仿佛引导读者进行一场精心编排的智力探险。从宏观经济学的基本假设出发,逐步深入到复杂的动态随机一般均衡模型(DSGE)的构建,每一个概念的引入都附带有详尽的历史背景和理论基础的梳理。这对于我这样的非科班出身的爱好者来说,无疑是一份宝贵的资源。作者没有采用那种冰冷、纯粹的公式堆砌,而是巧妙地穿插了大量的现实案例分析,比如特定国家在特定时间段的政策效果评估,使得原本抽象的理论立刻变得鲜活起来,具有了触手可及的现实意义。更难得的是,书中对不同学派观点之间的辩论和融合处理得非常中立和深入,既没有偏袒任何一家之言,又清晰地指出了每种模型的优势与局限性,这极大地拓宽了我对经济学思想光谱的认知。翻阅此书,就像是走进了一座设计精良的知识迷宫,每一步的探索都充满了发现的乐趣和智识上的满足感。
评分深入阅读后,我发现这本书真正出彩的地方在于其对“时间维度”下经济行为的精妙刻画。它远超出了静态均衡分析的范畴,而是将经济体置于一个动态的、充满不确定性的时间序列之中进行考察。作者对异质性代理人模型(HANK/Aiyagari模型)的介绍和扩展,尤其让我耳目一新。在传统宏观模型中,代表性个体(Representative Agent)的假设往往是理解的障碍,因为它抹杀了市场中个体行为差异带来的关键反馈机制。而本书则系统地展示了如何将异质性引入到动态随机模型中,并解释了货币政策冲击在不同收入或财富群组之间是如何产生非对称效应的。这种对现实世界复杂性的回归,使得模型的解释力和预测力得到了显著增强。读完这部分内容,我对理解诸如消费平滑、资产定价波动等微观基础坚实的宏观现象,有了一种全新的、更为深刻的认识。它不再是简单的“大数定律”下的平均化处理,而是充满了微观博弈的张力。
评分老实说,我一开始对这类深度理论著作抱有一种敬畏感,担心自己会被晦涩的数学语言彻底击垮。然而,阅读这本书的过程,却成了一次意外的“降维打击”体验。作者在处理那些令人生畏的优化问题和拉格朗日乘数时,其阐述的清晰度简直令人叹为观止。他似乎有一种魔力,能将那些高维空间的复杂函数,通过巧妙的图示和比喻,简化为可直观理解的经济直觉。例如,在阐述理性预期假设的内在逻辑时,作者并未止步于教科书式的定义,而是设计了一系列的“思想实验”,迫使读者去思考信息不对称和代理人最优决策的边界条件。这种深入浅出的教学方式,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。对于已经有一定基础的读者而言,本书的价值在于其对前沿研究方法的系统性回顾和批判性继承。它不仅仅是在罗列已有的理论,更是在引导读者思考“下一个模型应该是什么样的”,充满了对未来研究方向的指引。这种兼顾入门友好性和前沿深度的平衡把握,是很多同类著作难以企及的。
评分这本书的价值不仅在于传授既有的理论框架,更在于它所激发出的批判性思维的“火花”。在阅读不同章节的过渡和总结部分时,我常常会停下来思考,作者是如何权衡模型的复杂性与可解释性之间的取舍的。有一个章节专门讨论了“模型识别”的难题,即如何从有限的、带有噪声的观测数据中,唯一且可靠地估计出那些内生变量的深层参数。作者并未给出万能解药,而是坦诚地列举了各种计量识别策略(如冲击识别、约束识别等)的脆弱之处。这种不回避理论的“痛点”和不确定性,反而让我对经济学作为一门学科的科学性有了更成熟的理解——它不是物理学那样可以完全精确预测的自然法则,而是在不断迭代、不断修正的认识论过程。这种引导读者去质疑和探索“为什么是这个模型,而不是另一个”的精神,远比单纯的知识灌输来得更为宝贵,它塑造的是研究者的思维模式,而非仅仅是知识的容器。
评分挺有意思
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