《计算非弹性》主要内容:This book goes back a long way. There is a tradition of research and teaching in inelasticity at Stanford that goes back at least to Wilhelm Flugge and Erastus Lee.I joined the faculty in 1980, and shortly thereafter the Chairman of the Applied Mechanics Division, George Herrmann, asked me to present a course in plasticity.I decided to develop a new two-quarter sequence entitled Theoretical and Computational Plasticity which combined the basic theory I had learned as a graduate student at the University of California at Berkeley from David Bogy, James Kelly,Jacob Lubliner, and Paul Naghdi with new computational techniques from the finite-element literature and my personal research. I taught the course a couple of times and developed a set of notes that 1 passed on to Juan Simo when he joined the faculty in 1985.1 was Chairman at that time and I asked Juan to furthdr develop the course into a full year covering inelasticity from a more comprehensive per-spectiye.
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这本书的叙事风格极其流畅,读起来有一种引人入胜的哲学思辨色彩,尽管主题是严肃的经济学议题,但作者的笔触却充满了人文关怀。他似乎不太关注那些复杂的数学证明,而是将重点放在对“价值”和“分配正义”的探讨上。书中花了大量篇幅回顾了马克思、李嘉图等早期古典经济学家的观点,并试图将这些历史遗产与现代的福利经济学理论进行对话。例如,在论述技术进步带来的财富集中问题时,作者没有选择构建复杂的动态随机一般均衡模型(DSGE),而是通过几个生动的历史故事,比如工业革命时期机器对工人的冲击,来阐述技术本身是中性的,但技术的应用主体却决定了其最终的社会效应。这种叙事上的跳跃性,让阅读体验非常丰富,时而沉浸在历史的回响中,时而又被拉回到当下的政策辩论。对于那些对经济思想史感兴趣的读者来说,这本书无疑是一份宝藏,因为它成功地搭建了一条连接过去与现在的思想桥梁,尽管在政策建议上显得略为理想化,缺乏具体的执行细节。
评分读完这本书,我最大的感受是作者似乎沉迷于对“效率损失”的量化分析,这本书几乎就是一本关于摩擦成本和信息不对称如何侵蚀经济潜能的百科全书。书中对交易成本的分类细致入微,从搜索成本到合同执行成本,每一种都被赋予了一个量化的指标,并被纳入到均衡模型的构建之中。我记得有一章专门分析了监管政策对市场进入壁垒的影响,作者通过对比几个虚拟经济体的案例,生动地展示了过度管制如何通过增加隐性成本来扼杀创新活力。书中的图表制作非常专业,几乎每一页都有复杂的散点图和回归分析结果,用来支持其关于“最优监管边界”的论断。这种极度的实证导向让我对某些理论模型的抽象性产生了疑问,毕竟现实世界的经济行为往往充满了非理性和制度变迁,而这本书似乎更倾向于一个高度理想化、信息完全对称的博弈论框架来描述。虽然它在理论上是自洽的,但总感觉少了那么一丝对人类行为复杂性的体谅。它更像是一份精密的手术刀报告,而不是一幅描绘整个生态系统的油画,非常适合那些热衷于微观基础构建的学者。
评分这部书的开篇就给我一种扑面而来的学术气息,作者在引言部分就明确了其研究领域——宏观经济学中的动态系统建模,特别是对市场结构变化如何影响整体经济稳定性的探讨。书中大量引用了20世纪后半叶的经典计量经济学文献,力图构建一个能解释资本积累与技术进步相互作用的复杂模型。我特别关注了其中关于“技术冲击”的部分,作者用非常严谨的数学语言阐述了外生技术进步在不同时期对劳动力市场和资源配置的长期影响。尽管书中充满了各种复杂的微分方程和最优控制理论,但作者在关键节点的解释还是相对清晰的,比如他用了一个精妙的例子来说明在信息不对称环境下,理性预期是如何被市场信息流动的速度所制约的。然而,对于那些不熟悉高级数学工具的读者来说,可能需要反复研读才能完全领会其深层含义。这本书无疑为该领域的研究人员提供了一个坚实的理论框架,但作为一名希望快速了解核心观点的普通读者,我感觉自己需要花费更多时间来消化这些复杂的推导过程,才能真正把握作者想要传达的关于经济周期波动的核心见解。整体而言,这是一部挑战性与深度并存的著作,它迫使读者跳出传统的静态分析思维。
评分这部作品给我的印象是,它更像是一本深入探讨“制度经济学”的专题研究,而非一本广义的经济学教材。作者将制度视为一套内生的、具有路径依赖性的规则集合,并试图解释为什么不同的制度安排会在长期内导致国家间巨大的贫富差距。书中对产权的界定、法律体系的有效性以及社会信任度的量化评估,都展现了扎实的跨学科研究功底,作者明显借鉴了政治学和人类学的一些概念工具。我印象最深的是关于“良性循环”与“恶性循环”的对比分析,作者通过历史上的制度变迁案例,如圈地运动与土地改革,来论证制度的“锁定效应”是如何将社会推向不可逆转的长期轨迹的。整本书的论证逻辑非常清晰,层层递进,但其对制度的“刚性”描述似乎过于强调了历史的惯性,而对制度在突发危机下的快速适应能力讨论稍显不足。总而言之,对于理解长期发展与结构性差异的读者,这本书提供了极其深刻的见解,它将“看不见的手”的运作机制,很大程度上归因于“看得见的规则”的设定与执行质量。
评分我得说,这本书在方法论上采取了一条非常激进的路径,它完全绕开了主流的、基于个体理性选择的微观经济学基础,转而采用了一种社会网络分析的视角来审视经济现象。作者将经济体视为一个由无数相互依赖的节点构成的复杂网络,关注的焦点从个体效用最大化转向了网络结构对信息传播速度和集体决策效率的影响。书中对“鲁棒性”和“脆弱性”的分析尤其精彩,通过模拟不同程度的网络集中度,作者展示了当某个关键节点(如大型金融机构或核心供应链环节)出现故障时,系统崩溃的临界点是如何被网络拓扑结构决定的。这种从宏观结构出发、自上而下地解释经济波动的尝试是极具创新性的。然而,这种方法论上的取舍也带来了局限性:书中对个体的主观能动性和创新行为着墨不多,更像是在分析一个由预设规则驱动的物理系统,而非一个充满变数的社会实体。对于习惯于传统经济学框架的读者,这本书的理论起点需要一个适应期,但一旦接受其基本假设,其对系统性风险的洞察力是令人震撼的。
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