This book provides the foundation for understanding the theory and pracitce of compilers. Revised and updated, it reflects the current state of compilation. Every chapter has been completely revised to reflect developments in software engineering, programming languages, and computer architecture that have occurred since 1986, when the last edition published. The authors, recognizing that few readers will ever go on to construct a compiler, retain their focus on the broader set of problems faced in software design and software development. Computer scientists, developers, and aspiring students that want to learn how to build, maintain, and execute a compiler for a major programming language.
Alfred V. Aho是哥伦比亚大学的Lawrence Gussman计算机科学教授。Aho教授多次获奖,其中包括哥伦比亚校友会颁发的2003年度Great Teacher奖和电子与电器工程师协会的Jonh von Neumann奖章。他是美国国家工程院院士,以及ACM和IEEE的会员。
Monica S. Lam是斯坦福大学的计算机科学教授。她曾经是Tensilica的首席科学家,并且是moka5的创建者和首席执行官。她领导了SUIF项目。该项目开发了最流行的研究性编译器之一,并首创了很多在工业界得到应用的编译技术。
Ravi Sethi发起了Avaya公司的研究组织,并且是Avaya实验室的主管。之前他曾经是Bell实验室的高级副总裁,并且是Lucent科技的通信软件的首席技术官。他曾经在Pennsylvania州立大学和Arizona大学拥有教职,并在Priceton大学和Rutgers大学任教。他是ACM的会员。
Jeffery D. Ullman是Gradiance公司的首席执行官和Standford大学的Stanford W. Ascherman计算机科学(名誉退休)教授。他的研究兴趣包括数据库理论、数据库集成、数据挖掘和利用信息基础软件的教育技术。他是美国国家工程院的院士,ACM的会员,并且是Karlstrom奖和Knuth奖的获得者。
Insanely abstruse and convoluted. Reads like something written to deliberately confuse readers. Not to mention you have to flip the book nonstop for formulas/figures dozens of pages earlier.(It doesn't even have a pdf version!!!) Coupled with a prof who tal...
评分大学里面的课本,大多数都是一个稍微浓缩了的编译原理讲解,老师基本上还是要看看这本红龙书才敢讲课的。 如果说这本书有什么优点,那么可以这么说,很多编译原理的书都有很多错误,这些错误是因为他们的算法和这本书的不太一样。有些取了捷径。不是说算法不对,而是没有讲明...
评分书本身的内容无可挑剔,特别是后面讲优化的时候让人叹为观止.对于编译优化给出了一些不失新颖性的详细实现方法.但是翻译水平实在不行,把这么好的一本书翻译的没法看,特别是KMP算法那里说来说去不知所云,造成了非常不好的阅读体验.作为出版社来说,把这么经典,这么重要的一本书交...
评分http://compilerjobs.com/db/jobs_list.php 这个网站包含了世界上所有重要的编译器开发工作职位,如mathworks的,Qualcomm的, ARM , Adobe 的。而这个网站的引用在中国的网站上未出现过。强烈推荐每天浏览一次。从编译器这个纵向深入了解一个领域的工作要求,职位分布和领域...
评分编译原理确实是一门很抽象的课程,很容易就看得云里雾里。 我的经验就是当看书看不懂的时候,就把书上面的代码敲下来,或者按照书上的思路自己写一个,在这个过程中,你就会发现不清楚的东西一点一点的清晰了。 另外,第一次看的同学:这本书确实很抽象,枯燥,甚至以后用到...
这本书给我的感觉,更像是在学习一门“高级工程学”的入门课程。它不是那种会让你产生“哇,原来编程这么简单”的即时满足感,而是会让你在经过一番艰苦的跋涉后,豁然开朗。作者在讲解过程中,非常注重逻辑的严密性和理论的完整性。每一个概念的提出,都经过了充分的铺垫和论证。我尤其欣赏作者在引入一些抽象概念时,能够提供清晰的类比和具体的例子,这大大降低了理解的难度。例如,在讲解中间代码生成时,作者会用一种易于理解的“三地址码”来表示程序的运算逻辑,这为后续的优化和代码生成奠定了基础。当然,这并不是一本可以轻松跳读的书。很多章节之间都存在着紧密的逻辑联系,如果你跳过了前面的内容,很可能在后面的章节中感到困惑。我建议初学者,一定要耐心,一步一步地跟着作者的思路走。
评分坦白说,这本书的阅读过程,更像是在进行一项“智力挑战”。它并非那种读完后就能立刻让你写出某个酷炫应用的“速成秘籍”,而是会让你在脑海中构建起一套完整的理论体系。作者在讲解过程中,非常注重逻辑的连贯性和数学的严谨性。每一个概念的引入,都伴随着详细的推导和证明。我印象深刻的是,书中对正则表达式、有限自动机和上下文无关文法的讲解,它们是构建词法分析器和语法分析器的基石。理解这些抽象的数学工具,对于理解编译器的运作机制至关重要。我常常需要反复阅读,并结合书中的图示和例子,才能勉强跟上作者的思路。但这正是这本书的价值所在,它让你不仅仅是停留在表面的操作,而是能够深入到事物的本质。
评分这是一本能够让你从“使用”层面,上升到“理解”层面的书籍。它不像那些面向应用的教程,让你快速学会如何编写某种类型的程序。相反,它带你走进编译器的“幕后”,让你了解你的代码是如何被翻译成机器能够执行的指令的。这种了解,对于任何一个想要深入理解计算机科学的人来说,都至关重要。书中对每一个编译阶段的划分都非常清晰,从词法分析、语法分析,到语义分析、中间代码生成,再到代码优化和目标代码生成,每一个环节都进行了详尽的阐述。我最喜欢的部分是关于代码优化的章节,它让我看到了如何通过各种巧妙的技术,来提升程序的运行效率。这不仅仅是理论知识,更是一种解决问题的智慧。当然,这本书的难度不低,它要求读者具备扎实的计算机科学基础,并愿意投入大量的时间和精力去钻研。
评分如果说市面上有很多书是告诉你“怎么做”,那么这本书更像是告诉你“为什么这样做”。它深入到编译器设计的最核心部分,解释了各种技术选择背后的权衡和考量。作者在介绍不同的算法时,不仅仅是给出算法本身,还会分析其优缺点,以及在不同场景下的适用性。这种分析性的视角,让我觉得非常有启发性。我开始意识到,编译器设计并不是一套僵化的规则,而是一个充满各种妥协和优化的工程过程。例如,在讲解代码优化时,作者会列举多种不同的优化技术,并详细解释它们如何能够提升程序的执行效率。这让我对“性能”这个概念有了更深的理解,不再是仅仅停留在“快”或“慢”的直观感受上,而是开始了解其背后的具体技术实现。这本书的严谨性体现在,它不会为了简化而牺牲准确性,每一个概念的引入都力求精确。
评分这本书给我的感觉,就像是在进行一场“深度考古”,挖掘着计算机语言的底层构造。它没有过多的华丽辞藻,也没有花哨的图表,更多的是严谨的逻辑和精密的算法。作者以一种非常系统和全面的方式,讲解了编译器的各个组成部分及其工作原理。我特别欣赏作者在解释一个概念时,会追溯其历史渊源,以及各种解决方案的演变过程,这让我对整个编译技术的发展有了更宏观的认识。例如,在讲解解析技术时,作者会介绍多种不同的解析器生成器,并分析它们在实际应用中的优劣。这种对比性的讲解,能够帮助读者更好地理解各种技术选择背后的考量。这本书的阅读体验,更像是在与一位经验丰富的工程师进行对话,他会耐心地向你解释每一个细节,并分享他对于这个领域的深刻见解。
评分这是一本能够让你“重塑”你对编程看法的书。它不像许多介绍编程语言的书籍那样,只是告诉你语法规则和API。相反,它深入到“语言”本身是如何被理解和执行的。作者以一种非常细致和系统的方式,讲解了从源代码到机器码的整个转换过程。我尤其喜欢书中对中间表示的讲解,它让我明白,编译器并不是直接将一种语言翻译成另一种语言,而是会经过一个通用的中间表示,这为后续的代码优化和跨平台编译提供了基础。这本书的难度在于,它要求读者具备一定的数学基础和逻辑思维能力,并且需要投入大量的时间和精力去消化。但我相信,任何一个愿意付出努力的读者,都能够从中获益良多,并对计算机科学产生更深刻的理解。
评分对于我而言,这本书更像是一张详尽的“导航图”,它指引着我探索计算机科学中一个极其重要但又常常被忽视的领域——编译原理。作者以一种高度系统化的方式,将一个庞大而复杂的系统分解成一个个可理解的模块,并详细地阐述了它们之间的相互关系。从源代码的输入,到最终的可执行程序的生成,这本书几乎涵盖了整个编译过程的每一个关键步骤。它不仅仅是罗列出一堆理论知识,更重要的是,它试图教会读者如何去“构建”一个编译器。这种“构建”的视角,让我受益匪浅。我开始思考,当我在使用高级编程语言编写代码时,我的代码是如何一步步被翻译成机器码的?每一个语法错误,每一个优化技巧,背后又隐藏着怎样的编译逻辑?这本书回答了这些问题,并提供了必要的理论基础和方法论。当然,这并非一本适合速成的读物,它需要读者具备一定的计算机科学基础,并愿意投入足够的时间和精力去学习。
评分这是一本读起来相当“硬核”的书,初读时,那种直面计算机底层运行机制的震撼感是毋庸置疑的。它不像市面上许多技术书籍那样,上来就给你展示一些炫酷的应用场景,或是提供一堆“拿来就用”的代码示例。相反,它像一位严谨的导师,一步步地引导你深入理解“代码如何变成机器能懂的语言”这个本质问题。从词法分析的细枝末节,到语法分析的各种算法,再到语义分析的复杂性,每一个环节都仿佛被剥茧抽丝般地呈现出来。你会被各种抽象的定义、精妙的算法和证明所包围,有时候会觉得脑袋里塞满了各种箭头、节点和状态转移。但当你克服了最初的陌生感,开始真正理解它们背后的逻辑时,你会发现其中蕴含着无与伦比的美感。那些看起来晦涩的理论,实际上是无数前人智慧的结晶,是支撑起整个现代计算世界的重要基石。这本书的魅力就在于,它让你不仅仅是“使用”工具,而是真正“理解”工具是如何被制造出来的。它培养的是一种深入探究问题的能力,一种对底层原理的好奇心,以及一种在面对复杂系统时,不被表面现象所迷惑的清醒头脑。当然,这需要付出相当的努力和时间,阅读过程中,我常常需要反复推敲,甚至拿出纸笔来画图、演算,才能勉强跟上作者的思路。但这种“啃硬骨头”的过程,恰恰是学习的精髓所在。
评分坦白讲,这本书的体量和深度,第一次翻开的时候,确实让人有些望而却步。封面上的文字,虽然简洁有力,却也暗示着其内容的专业性和技术性。我并非科班出身,纯粹是出于对程序运行原理的好奇,才选择了它。阅读过程中,最大的感受就是它对概念的定义极其严谨,每一个术语都经过了细致的考量,并且在后续的章节中会不断地被引用和深化。作者在阐述过程中,习惯于从最基础的原理出发,逐步构建起复杂的理论体系。这意味着,如果你想跳跃式地阅读,或者只关注某个你感兴趣的章节,可能会遇到理解上的困难,因为很多概念的引入和解释,都建立在前面章节的铺垫之上。我特别喜欢作者在解释某些抽象概念时,会穿插一些经典的理论模型和实际的例子,虽然这些例子本身也需要一定的背景知识来理解,但它们确实为抽象的理论提供了一个可触及的具象化窗口。我常常在某个算法的推导过程中,停下来,回想一下它在实际编译器设计中的应用场景,这样可以更好地巩固理解。这本书更像是一本“哲学”著作,它探讨的是“为什么”和“如何”,而不是简单的“是什么”。它要求读者不仅仅是被动地接受信息,而是主动地去思考,去验证,去构建自己的理解框架。
评分这本书的风格,可以被描述为“循序渐进,层层递进”。它并没有急于展示复杂的编译器实现细节,而是从最基础的编译原理入手,一步步地将读者引入这个庞大的技术领域。我印象深刻的是,作者在讲解词法分析时,会从正则表达式的定义开始,细致地讲解如何将源代码文本转化为一系列有意义的“记号”(token)。这个过程本身就充满了逻辑的严谨性和数学的精确性。接着,在语法分析部分,作者会介绍多种不同的解析方法,从最直观的递归下降到更加高效的LR分析器,每一种方法都配有清晰的图示和算法描述。我发现,理解这些解析方法,就像是在学习一种新的语言的语法规则,只不过这里的“语言”是计算机能够理解的。当然,这并不意味着阅读过程是轻松愉快的。很多时候,我需要花费大量的时间去消化和理解某个算法的原理,甚至需要自己动手画出解析树来验证。但正是这种深入到细节的挖掘,让我对编译器的运作机制有了更深刻的认识。它让我明白,每一个看似简单的程序运行背后,都凝聚着如此精妙的设计和复杂的算法。
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