Information Theory and Reliable Communication pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:WILEY

作者:Robert G. Gallager

出品人:

页数:608

译者:

出版时间:1968-1-1

价格:GBP 209.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780471290483

丛书系列:

图书标签:

• 信息论
• 数学
• 通信
• Theory
• Information
• 课本
• 计算机科学
• 计算机
• Information Theory
• Reliable Communication
• Coding
• Data Compression
• Noise
• Channel Capacity
• Error Correction
• Signal Processing
• Probability
• Statistics

《信息论与可靠通信》：探索信息传输的边界与艺术 在这部严谨而富有洞察力的著作中，我们将踏上一段探索信息传输本质的旅程，深入理解如何以最高效率和最可靠性传递信息。本书不仅仅是关于理论公式的堆砌，更是一次对通信艺术的深刻剖析，以及对现代信息社会基石的全面解读。 核心议题与理论基石： 本书将从信息论的奠基性概念入手，为读者构建坚实的基础。我们将首先探讨信息量的定义，理解信息如何被量化，以及香农熵（Shannon Entropy）这一核心概念如何度量不确定性和信息的平均含量。我们将剖析信道容量（Channel Capacity）的意义，它是通信系统能够稳定传输信息的理论上限，理解这一概念对于设计高效通信至关重要。 随后，我们将深入研究信源编码（Source Coding）和信道编码（Channel Coding）的原理。信源编码的目标是在不丢失关键信息的前提下，尽可能压缩数据，提高传输效率，例如霍夫曼编码（Huffman Coding）和算术编码（Arithmetic Coding）的巧妙设计。而信道编码则是为信息添加冗余，以抵抗噪声的干扰，确保信息的可靠性，我们将详细介绍诸如循环冗余校验（CRC）、汉明码（Hamming Codes）、卷积码（Convolutional Codes）以及现代的Turbo码和LDPC码等强大的纠错机制。 可靠通信的挑战与解决方案： 本书将深刻揭示在现实世界中，信息传输所面临的各种严峻挑战。噪声（Noise）是信息传输中最普遍的敌人，它可能来自热噪声、干扰信号或其他各种物理现象，导致信息失真。我们将分析不同类型的噪声模型，并探讨如何通过编码和调制技术来克服它们的负面影响。 调制解调（Modulation and Demodulation）是信息传输的关键环节，它将数字信息映射到模拟信号上进行传输。本书将介绍各种调制技术，如调幅（AM）、调频（FM）、调相（PM）、正交幅度调制（QAM）等，分析它们在不同信道环境下的性能表现。同时，我们将探讨匹配滤波器（Matched Filter）等最佳接收技术，以及如何通过先进的信号处理算法来最大化信噪比，从而实现更可靠的接收。 信息论与可靠通信的实践应用： 本书不仅关注理论，更致力于揭示这些理论在现实世界中的广泛应用。我们将探讨移动通信（Mobile Communications）的发展，从早期的蜂窝网络到如今的4G、5G技术，信息论和可靠通信的原理贯穿其中，支撑着我们随时随地连接世界的能力。 数据存储（Data Storage）领域也离不开信息论的指导。硬盘驱动器、闪存芯片等存储介质的容量和可靠性，都受到编码理论和信道容量的深刻影响。本书将展示这些技术如何通过精心设计的编码方案，将海量数据安全地存储起来。 此外，我们还将触及互联网通信（Internet Communication）、卫星通信（Satellite Communications）、量子通信（Quantum Communications）等前沿领域，并探讨信息论和可靠通信在这些领域中的最新进展和潜在影响。 面向读者与学习体验： 本书适合对信息科学、通信工程、计算机科学以及任何对信息传输奥秘感兴趣的读者。无论您是本科生、研究生，还是希望系统性地更新知识的专业人士，都能从中获得深刻的理解和启发。 本书的叙述风格严谨而不失生动，旨在将复杂的概念以清晰易懂的方式呈现。通过大量的图示、实例和推导过程，读者能够直观地理解理论的精髓，并能够将其应用于实际问题。我们将鼓励读者主动思考，挑战现有认知，并激发探索更前沿通信技术的兴趣。 总结： 《信息论与可靠通信》是一本关于如何高效、准确地传递信息，从而构建一个互联互通、信息丰富的世界的指南。它不仅是一门科学，更是一门艺术，关于如何驾驭信息洪流，将知识和思想跨越时空传递。阅读本书，您将获得理解现代通信系统运作的钥匙，并为未来信息技术的发展奠定坚实的理论基础。

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这本书的封面设计非常吸引人，简洁但又不失专业感。封面上“Information Theory and Reliable Communication”这几个字，以一种沉稳且富有力量的字体呈现，仿佛在预示着内容的深度与重要性。我迫不及待地翻开书页，首先映入眼帘的是目录，条理清晰的章节划分立刻让我对接下来的阅读充满了期待。第一章似乎是对信息论基本概念的一个宏观介绍，从熵的定义到信息量的度量，每一个概念都辅以生动的例子，哪怕是对初学者来说，也能够快速抓住核心要义。紧接着，关于信道容量和编码定理的章节，让我领略到信息论在通信系统中扮演的关键角色。作者在解释这些抽象概念时，并没有直接堆砌复杂的数学公式，而是循序渐进，用通俗易懂的语言引导读者理解。例如，在讲解信道容量时，作者仿佛是在和我进行一场思想的对话，逐步揭示数据传输的极限所在。我对其中关于纠错码的初步探讨尤其感兴趣，这似乎是保证信息可靠传输的基石，也为后续更深入的章节埋下了伏笔。总的来说，初步翻阅下来，这本书给我一种扎实、严谨又不失启发性的感觉，非常适合想要深入理解信息理论及其在通信领域应用的读者。

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拿到这本书，我首先被它那厚重的质感所吸引，每一页纸张的触感都恰到好处，散发着油墨的清香，这是一种久违的阅读体验。书中的排版设计十分考究，字体大小适中，行距留白合理，使得长时间阅读也不会感到疲劳。我随意翻到其中一个章节，内容是关于数据压缩的理论与实践。作者以一种非常具象化的方式，解释了如何利用信息冗余来减小数据的大小，例如，他详尽地描述了哈夫曼编码和算术编码的工作原理，并通过一些巧妙的比喻，将这些原本复杂的算法变得生动起来。我尤其欣赏作者在解释编码效率时，所使用的图示和表格，它们直观地展示了不同编码方式的性能差异，让我在短时间内就能理解其精髓。我还注意到，书中穿插了大量的历史文献引用和前沿研究的提及，这让我感受到作者深厚的学术功底和对领域发展的深刻洞察。虽然我目前只是初步涉猎，但已经能感受到这本书在理论深度和实践指导性上都达到了相当高的水准。它不仅仅是一本教科书，更像是一本引领你探索信息世界奥秘的指南。

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我对这本书的结构安排感到非常满意。它从信息论的基础出发，层层递进，逐渐深入到更复杂的通信系统模型。我翻到关于噪声信道编码的部分，作者在这里详细介绍了香农的信道编码定理，并深入探讨了如何设计能够逼近信道容量的编码方案。书中对线性分组码和卷积码的讲解尤为细致，每一个步骤都经过了严谨的数学推导，但同时又不失清晰的逻辑脉络。我特别喜欢作者在讲解译码算法时，所采用的例子，他巧妙地将抽象的算法过程转化为具体的步骤，并且为每一种算法都指出了其优缺点以及适用场景。例如，在介绍维特比译码算法时，作者通过一个具体的例子，详细展示了如何利用状态转移和回溯路径来找到最优的解码序列。这让我对纠错码的实际应用有了更直观的认识。此外，书中还提及了现代通信系统中一些重要的编码技术，如LDPC码和Turbo码，并对其基本原理和优势进行了简要的介绍。整体而言，这本书在理论的严谨性和方法的实用性之间取得了很好的平衡，是一部值得反复研读的经典之作。

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我非常欣赏这本书在处理“可靠通信”这个核心概念时所展现出的系统性。作者不仅仅停留在理论层面，而是将信息论的原理与实际的通信系统设计紧密结合。在关于信道模型的部分，我看到了对各种典型信道的详细分析，从二元对称信道到高斯白噪声信道，每一种信道模型都进行了严谨的数学描述，并且解释了它们在实际通信中的意义。我尤其对作者在讲解错误概率和误码率时所使用的公式和图表印象深刻，它们清晰地展示了噪声对信息传输的影响程度。更重要的是，作者并没有止步于描述问题，而是积极地提出了解决方案。在信道编码的章节，我看到了对各种编码技术的深入剖析，包括线性分组码、卷积码以及更先进的LDPC码和Turbo码。书中对这些编码方案的译码算法进行了详细的介绍，例如，维特比算法、BCH码的译码等，并且通过实际的例子，展示了这些编码技术如何有效地降低误码率，从而提高通信的可靠性。这种从问题到解决方案的逻辑清晰度，让我对如何构建可靠的通信系统有了更深刻的理解。

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这本书的语言风格非常吸引我。作者没有使用生硬刻板的学术语言，而是采用了更加平易近人、富有启发性的叙述方式。在阅读关于信源编码的章节时，我仿佛置身于一个充满智慧的讲堂，听一位经验丰富的老师在循循善诱。他用生动的例子，解释了如何将信息源进行高效编码，从而减少传输和存储的冗余。例如，在讲解离散无记忆信源的熵时，作者用了一个非常形象的比喻，将信源的输出看作是抛硬币的结果，然后通过计算不同概率下硬币结果的不确定性，来解释熵的概念。这种方式让我能够轻松地理解原本可能枯燥的数学定义。他还深入探讨了变长编码的原理，并详细分析了像费诺编码和哈夫曼编码这样的经典算法，通过图示和表格，清晰地展示了它们是如何实现最优编码的。我还注意到，书中对于信息论在实际应用中的意义进行了深入的阐述，例如，如何利用信息论的原理来优化数据存储，以及在多媒体通信中的应用。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的启发。

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分析误码指数那一章今天仍有参考价值。Gallager三十多岁就写出了此书，当时信息论才诞生十多年，可见其功底深到了什么程度。如果不是对random coding有深刻的理解，是不可能提出LDPC的。

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难啃，但是如果要打基础的话，还是这本比较好。

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分析误码指数那一章今天仍有参考价值。Gallager三十多岁就写出了此书，当时信息论才诞生十多年，可见其功底深到了什么程度。如果不是对random coding有深刻的理解，是不可能提出LDPC的。

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难啃，但是如果要打基础的话，还是这本比较好。