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Robert Sedgewick 斯坦福大学博士，导师为Donald E. Knuth，从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授，曾任该系主任，也是Adobe Systems公司董事会成员，曾在Xerox PARC、国防分析研究所（Institute for Defense Analyses）和法国国家信息与自动化研究所（INRIA）从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne 康奈尔大学博士，普林斯顿大学计算机科学系高级讲师，研究方向包括算法的设计、分析和实现，特别是图和离散优化。
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具体描述
读后感
这是工作七年来读完的第一本大部头. 这本书是2014年买的, 买完后一直没下决心去读, 放了两年多才开始读. 为什么要读这本书呢? 首先我是Java程序员, 而这本书中的算法就是用Java语言描述的, 语言这门槛对我来说是没有的, 阅读时直接领会算法不必纠结于语言的语法. 其次, 我认为...
评分最好的算法入门书，当之无愧 内容全面实用，覆盖常用的排序，查找，图，字符串操作 讲解生动，能用简单精炼的语句将复杂问题讲清楚，作者的算法和语言功力都很出色 值得单说的是里面的配图，一图胜千言，大赞 选择一本书，作者非常重要，好作者不是好书的充分条件，但一定是必...
评分楼主只学过C/C++，Python，一开始担心这本书看着困难，实际上并非如此，没什么特别高神的Java语法，都能看懂，图也很多，讲解的很细致，常见的算法都有，除了动态规划，贪心等算法，还得看别的书或者博客补一补。我用C++把大多的算法的都实现了一遍，很有收获，五星推荐！
评分这是一本值得认真读的算法入门书。 有一些书经典但是不适合初学者，有一些书经典却适合初学者。著名的TAOCP恐怕属于前者，而这本《算法》应该正是后者。 说到算法，有一本书不得不提，那就是CLRS，也就是中文黑皮的《算法导论》。算法导论毋庸置疑是一本很好的书，只是用于自...
评分挺好，这本书很适合刚刚入门或者离开校园已久需要复习一下算法基础的人。我就算是后者。 本书前半部分都是必须得会的，即使以前知道复习一下也很好。作者发明的红黑树所以那里讲的很细致清楚。 Merge Sort我一直的解法就有他例子里面的经典performance bug，就是不应该每次都...
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