Algorithms 在线电子书 图书标签: 计算机科学 计算机 算法 经典 数学 Technology Sedgewick Science
发表于2025-02-17
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Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为Donald E. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化。
挺好,这本书很适合刚刚入门或者离开校园已久需要复习一下算法基础的人。我就算是后者。 本书前半部分都是必须得会的,即使以前知道复习一下也很好。作者发明的红黑树所以那里讲的很细致清楚。 Merge Sort我一直的解法就有他例子里面的经典performance bug,就是不应该每次都...
评分个人认为:这本书,比标准教材《算法导论》要好非常非常多。 《算法导论》主要是探讨了如何在数学模型写一个漂亮的算法,老版还居然使用pseudo code。在学术上,毫无疑问《算法导论》更高。而此书,则在实际应用上比算法导论高。 《算法导论》是我曾经学过的教材。学过算法导...
评分我的基础:看过算法图解 这是一本好书大家都知道,但是看见这么多人推荐入门实在是。。。。。。 这本书的确是对应数据结构(与算法)这门课,而不是算法设计与分析这门课。重在实现,寥寥的分析和正确性证明。但就算如此对入门数据结构来说,也不是非常友好。准确的说是有些地...
评分配套官网:[https://algs4.cs.princeton.edu/home/] 配套视频:[https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/] [https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/] 可视化工具:[https://visualgo.net/zh]
评分我的基础:看过算法图解 这是一本好书大家都知道,但是看见这么多人推荐入门实在是。。。。。。 这本书的确是对应数据结构(与算法)这门课,而不是算法设计与分析这门课。重在实现,寥寥的分析和正确性证明。但就算如此对入门数据结构来说,也不是非常友好。准确的说是有些地...
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