Algorithms pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Addison-Wesley Pub (Sd)

作者:[美] Robert Sedgewick

出品人:

页数:657

译者:

出版时间:1988-4

价格:USD 45.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780201066739

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
• 计算机
• 算法
• 经典
• 数学
• Technology
• Sedgewick
• Science
• 算法
• 数据结构
• 计算机科学
• 编程
• 理论
• 分析
• 设计
• 复杂度
• 递归
• 排序

《算法》 本书是一本探索计算思维与高效问题解决之道的大成之作。我们并非简单罗列枯燥的代码或晦涩的数学证明，而是致力于揭示算法设计的核心思想、分析其精妙之处，并展现它们如何赋能我们理解和塑造这个日益复杂的数字世界。 在本书中，你将踏上一段引人入胜的旅程，从最基础的概念出发，逐渐深入到现代计算机科学的各个核心领域。我们将从数据结构的基石开始，理解数组、链表、栈、队列、树、图等基本结构是如何组织和存储信息的。这些结构不仅仅是抽象的理论，更是构建高效算法的砖石。我们将探讨它们各自的特性、适用场景，以及如何通过巧妙的设计来优化数据的访问和操作。 随后，我们将聚焦于算法设计范式。你将学习如何运用分治法（Divide and Conquer）将复杂问题分解为更小的、可管理的子问题，例如快速排序（Quicksort）和归并排序（Mergesort）等经典算法。我们将深入理解递归的思想，以及如何通过数学归纳法来证明算法的正确性。 接下来，我们将探讨动态规划（Dynamic Programming），一种通过存储和重用子问题的解来避免重复计算的强大技术。你将学习如何识别具有重叠子问题和最优子结构的问题，并用动态规划的思想解决诸如最长公共子序列（Longest Common Subsequence）、背包问题（Knapsack Problem）等经典难题。我们将一步步分析状态转移方程的构建过程，让你深刻理解其背后的逻辑。 本书还将为你呈现贪心算法（Greedy Algorithms）的魅力。了解何时一个局部最优的选择能够导向全局最优解，例如霍夫曼编码（Huffman Coding）和活动选择问题（Activity Selection Problem）等。我们将探讨贪心算法的适用条件，以及其简洁高效的特点。 除了这些核心的设计范式，我们还会深入研究图算法（Graph Algorithms）。图作为一种强大的建模工具，在网络分析、路径规划、社交网络等领域无处不在。你将学习如何遍历图（深度优先搜索 DFS、广度优先搜索 BFS），如何寻找最短路径（Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法），以及如何构建最小生成树（Prim 算法、Kruskal 算法）。这些算法不仅是理论上的奇迹，更是实际应用中的基石。 此外，本书还涵盖了搜索与排序的广阔天地。我们将不仅仅满足于已有的排序算法，而是要理解它们的时间复杂度和空间复杂度，以及何时选择哪种算法更为合适。你将学习到各种排序方法，从简单的冒泡排序到更高效的快速排序、堆排序和归并排序，并理解它们的优劣。在搜索方面，我们将深入探讨二分搜索（Binary Search）等高效查找技术。 对于那些对计算的极限感到好奇的读者，我们还会触及计算的复杂性理论（Computational Complexity Theory）的边缘。你将初步了解 P 类问题、NP 类问题以及 NP 完备性等概念，这有助于你理解哪些问题是“易于”解决的，哪些问题可能需要指数级的努力。这种认识将帮助你更清晰地认识算法的局限性，以及在设计解决方案时做出更明智的选择。 本书的写作风格旨在引导读者主动思考。我们不直接给出答案，而是通过清晰的解释、生动的类比和精心设计的例子，引导你一步步理解算法的原理。每一个算法的介绍都将伴随其背后的直观理解、形式化描述以及对效率的深入分析。我们相信，理解算法的“为什么”比仅仅记住“怎么做”更为重要。 无论你是计算机科学专业的学生，渴望夯实理论基础；还是已经从业多年的工程师，希望拓展解决问题的工具箱；抑或是对技术充满好奇的爱好者，想要理解驱动数字世界运转的底层逻辑，本书都将是你不可或缺的伙伴。它将帮助你培养严谨的逻辑思维，提升解决复杂问题的能力，并最终让你能够更加自信地驾驭算法的力量，在技术浪潮中乘风破浪。 《算法》不仅仅是一本书，它是一次思维的启迪，是一场关于效率与智慧的探索。它将帮助你拨开迷雾，洞察问题的本质，并找到最优的解决之道。

评分☆☆☆☆☆

挺好，这本书很适合刚刚入门或者离开校园已久需要复习一下算法基础的人。我就算是后者。 本书前半部分都是必须得会的，即使以前知道复习一下也很好。作者发明的红黑树所以那里讲的很细致清楚。 Merge Sort我一直的解法就有他例子里面的经典performance bug，就是不应该每次都...  

评分☆☆☆☆☆

这是工作七年来读完的第一本大部头. 这本书是2014年买的, 买完后一直没下决心去读, 放了两年多才开始读. 为什么要读这本书呢? 首先我是Java程序员, 而这本书中的算法就是用Java语言描述的, 语言这门槛对我来说是没有的, 阅读时直接领会算法不必纠结于语言的语法. 其次, 我认为...  

评分☆☆☆☆☆

这是工作七年来读完的第一本大部头. 这本书是2014年买的, 买完后一直没下决心去读, 放了两年多才开始读. 为什么要读这本书呢? 首先我是Java程序员, 而这本书中的算法就是用Java语言描述的, 语言这门槛对我来说是没有的, 阅读时直接领会算法不必纠结于语言的语法. 其次, 我认为...  

评分☆☆☆☆☆

挺好，这本书很适合刚刚入门或者离开校园已久需要复习一下算法基础的人。我就算是后者。 本书前半部分都是必须得会的，即使以前知道复习一下也很好。作者发明的红黑树所以那里讲的很细致清楚。 Merge Sort我一直的解法就有他例子里面的经典performance bug，就是不应该每次都...  

评分☆☆☆☆☆

楼主只学过C/C++，Python，一开始担心这本书看着困难，实际上并非如此，没什么特别高神的Java语法，都能看懂，图也很多，讲解的很细致，常见的算法都有，除了动态规划，贪心等算法，还得看别的书或者博客补一补。我用C++把大多的算法的都实现了一遍，很有收获，五星推荐！  

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《Algorithms》，第一感觉就是它散发着一种严谨而专业的学术气质。封面设计简洁大气，丝毫没有多余的装饰，仿佛在强调它内容的核心价值。我一直认为，算法是计算机科学的基石，理解算法，才能真正掌握解决问题的能力。我希望这本书能够带领我深入到算法的“骨髓”里，去理解它们是如何工作的，又是如何被设计出来的。我不指望它会讲一些“速成”的技巧，而是希望能够获得系统性的知识。我期待书中能够涵盖各种各样的算法，从基础的排序和搜索，到更复杂的图论算法、字符串匹配算法，甚至是近似算法和概率算法。更重要的是，我希望它能教会我如何分析一个算法的优劣，如何选择最适合特定场景的算法，以及如何去优化现有的算法。如果书中还能包含一些实际编程中的应用案例，比如在数据库、操作系统、网络通信等领域的算法应用，那将是非常有价值的。我希望这本书能成为我的一本“工具书”，在遇到问题时，能够翻开它，找到解决问题的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

最近入手了这本《Algorithms》，说实话，我主要被它那份厚重感和压迫感吸引住了。拿到手里沉甸甸的，感觉就像抱住了一个知识的宝库，又或者是一个需要耐心啃食的硬骨头。封面设计倒是相当朴实，没有花哨的图案，就是干净的字体和淡淡的颜色，仿佛在诉说着“内容为王”的理念。我个人对算法的兴趣，更多是源于它解决问题的本质。生活中遇到的各种状况，很多时候都能找到算法的影子。比如，我常常在想，为什么手机上的某个APP能如此迅速地找到我想要的信息？这背后一定有复杂的算法在运作。所以，我希望这本书能够带我深入理解这些“幕后英雄”。我不介意书里有一些深奥的数学推导，甚至是一些晦涩的证明，因为我知道，真正强大的算法，往往建立在坚实的理论基础上。我希望通过阅读这本书，能够培养我分析问题、拆解问题、并用算法的思维来构建解决方案的能力。我尤其期待书中能够讲解一些经典的算法设计范式，比如分治法、动态规划、贪心算法等等，让我理解它们是如何被创造出来，又是如何应对不同类型的挑战的。如果还能有一些关于算法复杂度分析的内容，就更完美了，毕竟理解一个算法的效率和可扩展性是至关重要的。

评分☆☆☆☆☆

我一直对《Algorithms》这个名字很敏感，因为它直接点出了我一直想要深入了解的核心领域。在信息爆炸的时代，能够高效地处理和分析数据，是每个技术从业者甚至普通人都需要具备的技能。我希望这本书能像一位经验丰富的导师，用循序渐进的方式，将我从对算法的模糊认知，带入到清晰的理解。我不太喜欢那种只停留在概念介绍的书籍，更希望它能提供实实在在的“干货”。也就是说，我期望书中会有详细的算法描述，包括它们的伪代码，以及具体的执行步骤。更重要的是，我希望书中能够包含一些图示或者流程图，将抽象的算法过程可视化，这样能够大大降低我的理解门槛。我还会特别关注书中对于算法的性能分析，比如时间复杂度和空间复杂度，这对于评估算法的优劣至关重要。如果书中还能涉及一些常见数据结构，如数组、链表、树、图等，以及它们与算法的结合应用，那这本书的价值就更大了。我希望能通过这本书，掌握构建高效、可扩展解决方案的基本功。

评分☆☆☆☆☆

《Algorithms》这个书名，直接击中了我想要提升技术硬实力的痛点。我总觉得，很多时候我们遇到的技术难题，根源都在于对算法理解不够深入。我希望这本书能够像一本“内功秘籍”，帮助我打下坚实的算法基础。我不太喜欢那种只讲解概念而缺乏实践指导的书籍，所以，我期望这本书能够提供详细的算法实现步骤，甚至是一些伪代码的示例。更关键的是，我希望它能够让我理解算法背后的逻辑和思想，而不是死记硬背。我特别期待书中能有关于算法设计的原则和方法论的介绍，让我能够举一反三，自己去设计出新的算法。如果书中还能涉及到一些经典的算法应用场景，比如如何用算法来解决实际的工程问题，或者如何进行性能优化，那这本书的价值就更不可估量了。我希望能通过这本书，真正掌握算法的精髓，并将其运用到我的实际工作中，解决更复杂、更具挑战性的技术问题。

评分☆☆☆☆☆

这本《Algorithms》的书名，让我对它充满了期待。我一直对算法这个概念着迷，觉得它就像是解决问题的一套精妙的思维工具，能让复杂的事物变得井井有条。想象一下，一本厚实的书，封面简洁，字体有力，仿佛诉说着它内在的智慧和深度。我迫不及待地想翻开第一页，感受那种扑面而来的学术气息，想看看作者是如何将抽象的算法概念具象化，用严谨的逻辑和生动的例子来引导我们一步步走进算法的世界。我期待书中会有各种各样的经典算法，从排序、搜索到图算法，再到更高级的动态规划和近似算法。我希望它不仅仅是枯燥的理论堆砌，更能通过巧妙的设计，让我们在阅读的过程中，主动思考，动手实践，将书本的知识内化为自己的能力。也许书中还会穿插一些算法在实际生活中的应用案例，比如搜索引擎如何为你呈现最相关的结果，导航软件如何规划出最优路线，甚至是社交网络如何推荐你可能认识的朋友。这些真实的场景，一定会让算法不再是冰冷的公式，而是充满生命力的解决方案。总而言之，我希望这本《Algorithms》能够成为我探索计算机科学奥秘的一盏明灯，为我打开一扇通往更广阔技术领域的大门。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆