Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为Donald E. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化。
楼主只学过C/C++,Python,一开始担心这本书看着困难,实际上并非如此,没什么特别高神的Java语法,都能看懂,图也很多,讲解的很细致,常见的算法都有,除了动态规划,贪心等算法,还得看别的书或者博客补一补。我用C++把大多的算法的都实现了一遍,很有收获,五星推荐!
评分不愧是大师的作品,读起来酣畅淋漓,反复读过几次,没学过数据结构之前只能看懂排序,以至于后来上课排序都不用听!!!其中排序思想全都记得,而如今学完数据结构,教材是《数据结构与算法分析》,其中自己实现了大部分程序,感觉自己上升了一个层次,再来看这本书,简...
评分 评分按理說, Sedgewick 的書應該很有水平。但是看完後很失望。 這是一本給出每個算法具體實現的書,所以相比DPV或者CLRS,其介紹的內容要少得多,Dynamic Programming, Linear Programming這兩個有力的算法工具完全沒有濊及,計算理論(P/NP之類)的話題也基本少得可憐。相比300頁...
评分最近在复习算法,粗略的看一遍该书,简单、精彩、用心。 对于一个看《算法导论》看着看着就会困的人来说,代码和图文表示比文字有太多的吸引力了。文字看不懂了,没关系,你可以看代码,代码看不懂了,没关系,你可以在书中图文并茂看清楚每一部代码执行的过程。 内容方面,常...
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