具体描述
《应用型本科计算机系列教材•计算机导论》共分为9章，第一章至第三章是计算机的基本知识、基本原理部分；第四章至第八章论述计算机能力的要求和培养问题；第九章初步讨论计算机科学与技术学科的内容和典型方法。前两部分是《应用型本科计算机系列教材•计算机导论》的重点，最后一部分由于涉及学科理论，使学者能从更高层次上来认识计算机科学与技术问题。
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目录信息
第1章 绪论
1.1 什么是计算机
1.1.1 数据和信息
1.1.2 数据处理
1.1.3 存储程序的概念
1.2 初步认识计算机组成及其工作原理
1.2.1 计算机系统的部件
1.2.2 计算机是如何工作的
1.3 计算机发展简史
1.3.1 第一台电子计算机——ENIAC的诞生
1.3.2 计算机的发展过程
1.3.3 我国计算机事业的发展
1.4 计算机的特点及分类
1.4.1 计算机的特点
1.4.2 计算机的分类
1.4.3 计算机的主要技术指标与存储单位换算
1.5 计算机的应用
1.5.1 科学计算
1.5.2 数据处理
1.5.3 实时控制
1.5.4 计算机辅助系统
1.5.5 人工智能
1.5.6 信息高速公路
1.6 计算机发展的趋势及面临的挑战
1.6.1 计算机发展的趋势
1.6.2 新一代计算机的设想
1.6.3 计算机自身发展面临的挑战
本章小结
本章术语
复习思考题
参考文献
第2章 计算机基本原理简介
2.1 自动计算与图灵机
2.1.1 计算模型
2.1.2 图灵机
2.2 计算机数据处理与存储模型
2.2.1 位模式
2.2.2 计算机数据处理模型
2.3 数据表示
2.3.1 文本
2.3.2 数
2.3.3 图像
2.3.4 音频
2.3.5 视频
2.4 计算机中的数字系统及其表示
2.4.1 计算机中的数字系统
2.4.2 计算机中数值的表示
2.4.3 二—十进制（BCD）编码
2.5 计算机运算、存储和控制功能的逻辑实现
2.5.1 逻辑运算与逻辑电路
2.5.2 计算机中算术运算实现
2.5.3 计算机中信息存储与控制逻辑实现
2.6 冯诺依曼原理与存储程序式计算机的基本结构
2.6.1 冯诺依曼与冯诺依曼原理
2.6.2 计算机的系统组成
2.7 数字逻辑与集成电路
2.7.1 数字逻辑与逻辑电路
2.7.2 集成电路
2.8 计算机指令系统
2.8.1 指令系统
2.8.2 指令的格式
2.8.3 指令的长度
2.8.4 寻址方式
2.8.5 指令的执行
2.9 计算机软件系统简介
2.9.1 计算机软件及其分类
2.9.2 操作系统
2.10 存储程序式电子计算机工作原理
2.10.1 计算机的工作原理
2.10.2 计算机的工作过程
本章小结
本章术语
复习思考题
参考文献
第3章 微型计算机基础知识
3.1 微型计算机系统的构成
3.1.1 微型计算机系统的硬件构成
3.1.2 微型计算机系统的软件构成
3.2 微型计算机的工作过程
3.3 微型计算机的组装与配置
3.3.1 主板的选购
3.3.2 CPU的选购与安装
3.3.3 内存的选购与安装
3.3.4 显示器与显示卡的选购与安装
3.3.5 键盘和鼠标的选购
3.3.6 声卡的选购
3.3.7 硬盘、光驱和软驱的配置
3.3.8 打印机的配置
3.3.9 上网方式的确定
3.3.10 组装步骤
3.4 微型计算机的操作与维护
3.4.1 Windows XP中文版简介
3.4.2 微型计算机的基本操作
3.4.3 微型计算机的简单维护
本章小结
本章术语
复习思考题
参考文献
第4章 算法、程序与编程
4.1 算法与程序
4.1.1 算法
4.1.2 程序
4.2 计算的复杂性与NP问题
4.2.1 算法复杂性的描述
4.2.2 多项式时间算法与指数时间算法
4.2.3 P类与NP类问题
4.2.4 相似性原理与对偶原理
4.3 基本算法简介
4.3.1 求和
4.3.2 求积
4.3.3 求最大（小）算法
4.3.4 排序算法
4.3.5 查找算法
4.3.6 递归
4.3.7 迭代
4.3.8 分治算法
4.4 数据与数据结构简介
4.4.1 数据（data）与数据类型（data type）
4.4.2 数据结构（data structure）
4.5 高级语言简介
4.5.1 Basic
4.5.2 FORTRAN
4.5.3 Pascal
4.5.4 C
4.5.5 C++
4.5.6 Java
4.5.7 Visual Basic（VB）
4.5.8 Delphi
4.6 程序规划与设计
4.6.1 程序规划
4.6.2 程序设计举例
4.6.3 程序设计和调试
4.6.4 养成良好的编程风格
4.7 开发平台说明书示例*
4.7.1 系统设计、开发和项目管理工具
4.7.2 系统运行环境、接口技术
4.8 程序理论与软件工程
本章小结
本章术语
复习思考题
参考文献
第5章 信息处理与数据库技术
5.1 信息系统概述
5.1.1 信息、数据与数据处理
5.1.2 信息的属性
5.1.3 信息的度量
5.1.4 信息系统
5.1.5 几种常见的信息系统
5.2 数据模型
5.2.1 三个世界与两大模型的抽象
5.2.2 概念模型及其表示
5.2.3 数据模型及其分类
5.3 数据库系统概述
5.3.1 数据库系统的组成
5.3.2 数据库系统的体系结构
5.3.3 数据库系统存取数据的过程
5.3.4 数据库建库的要求
5.4 数据库管理系统软件及开发工具简介
5.4.1 数据库管理系统（DBMS）软件
5.4.2 数据库管理系统软件与开发工具软件简介
5.5 信息系统的开发
5.5.1 信息系统开发的方法与步骤
5.5.2 信息系统开发中要注意的问题
5.6 数据库理论与数据库技术的发展
5.6.1 分布式数据库（DDB）技术
5.6.2 多媒体数据库（MDB）技术
5.6.3 并行数据库（PDB）技术
5.6.4 演绎数据库（DeDB）技术
5.6.5 主动数据库（Active DB）技术
5.6.6 面向对象数据库（00DB）技术
5.6.7 数据仓库（DW）技术
5.6.8 数据挖掘（Data Mining，DM）技术
本章小结
本章术语
复习思考题
参考文献
第6章 多媒体技术及其应用
6.1 多媒体技术的基本概念
6.1.1 媒体的概念及类型
6.1.2 多媒体技术的概念
6.1.3 多媒体系统的主要特征
6.2 多媒体技术的应用与发展
6.2.1 多媒体技术的应用
6.2.2 多媒体技术的发展方向
6.3 多媒体的关键技术
6.3.1 视频音频数据压缩／解压缩技术
6.3.2 多媒体专用芯片技术
6.3.3 大容量信息存储技术
6.3.4 多媒体输入／输出技术
6.3.5 多媒体软件技术
6.3.6 多媒体通信技术
6.3.7 虚拟现实技术
6.4 多媒体计算机系统
6.4.1 多媒体硬件系统
6.4.2 多媒体软件系统
6.4.3 多媒体创作工具和软件
本章小结
本章术语
复习思考题
参考文献
第7章 计算机网络与Internet
7.1 网络基础知识
7.1.1 计算机网络的发展史
7.1.2 网络计算机系统的七层模型
7.1.3 计算机网络的功能
7.1.4 计算机网络的分类
7.1.5 计算机网络的组成
7.1.6 组网方式
7.2 Internet简介
7.2.1 Internet定义
7.2.2 Internet史话
7.2.3 Internet在中国
7.3 Internet技术简介
7.3.1 IP地址、域名系统与URL（统一资源定位器）
7.3.2 局域网接入方式
7.3.3 家庭用户接入方式
7.4 Internet应用
7.4.1 电子邮件
7.4.2 文件传输协议（File Transfer Protocol，FTP）
7.4.3 Telnet（远程登录）
7.4.4 BBS电子公告牌系统
7.4.5 万维网WWW（World Wide Web）
7.4.6 搜索引擎
7.4.7 网上聊天（QQ）
本章小结
本章术语
复习思考题
参考文献
第8章 计算机信息安全
8.1 信息安全概述
8.1.1 信息安全的定义
8.1.2 计算机信息安全
8.1.3 计算机信息安全的内容概述
8.2 计算机密码学与数据加密
8.2.1 基本概念
8.2.2 对称密钥密码体系
8.2.3 非对称密钥密码体系
8.2.4 数据加密
8.2.5 密码分析学
8.3 计算机病毒及防治
8.3.1 基本概念
8.3.2 典型病毒介绍
8.3.3 计算机病毒的防治
8.4 黑客与计算机犯罪
8.4.1 什么是黑客’
8.4.2 黑客入侵术
8.4.3 计算机犯罪
8.5 计算机网络安全与防范技术
8.5.1 计算机网络安全
8.5.2 计算机网络安全防范方法
8.6 信息安全政策、法规与信息道德教育
8.6.1 计算机信息安全立法的回顾
8.6.2 树立信息安全意识，强化信息道德建设
本章小结
本章术语
复习思考题
参考文献
第9章 计算机科学与技术学科的内容和方法
9.1 计算机科学与技术学科的知识内容与结构
9.1.1 计算机科学与技术的应用层
9.1.2 计算机科学与技术的专业基础层
9.1.3 计算机科学与技术的理论基础层
9.1.4 计算机科学与技术的公共基础层
9.1.5 计算机科学与技术学科的知识结构
9.2 自动计算思想的发展过程
9.2.1 自动计算思想的产生与发展
9.2.2 程序控制计算思想的产生
9.2.3 数理逻辑、可计算性与图灵机
9.2.4 存储程序控制计算思想的产生
9.2.5 软硬配合、进程、分时操作思想的应用
9.2.6 网络并行计算、分布式计算思想与非冯诺依曼型计算机的研制
9.3 计算机科学与技术学科的基本问题
9.3.1 计算的平台与环境问题
9.3.2 计算过程的能行操作与效率问题
9.3.3 计算的正确性问题
9.4 计算机科学与技术学科的发展主线
9.4.1 计算模型为学科发展的核心
9.4.2 计算机系统结构与硬件方向
9.4.3 语言与软件开发
9.4.4 应用数学主线
9.4.5 计算机应用
9.5 计算机科学与技术学科的形态与核心概念
9.5.1 学科形态
9.5.2 核心概念
9.6 计算机科学与技术学科的典型方法与典型实例
9.6.1 内涵与外延的方法
9.6.2 构造性方法
9.6.3 公理化方法
9.7 计算机科学与技术学科的特点、发展规律和趋势
9.7.1 计算机科学与技术学科的特点——理论、设计和工程三位一体
9.7.2 计算机科学与技术学科的知识组织结构与发展规律
9.7.3 计算机科学与技术学科专业知识基础的演变趋势
9.7.4 计算机科学未来的研究发展方向
9.7.5 现代计算机科学技术的发展趋势
9.8 计算机科学技术人才培养模式与教学改革
9.8.1 计算机学科教育改革概述
9.8.2 国家信息化建设和行业发展对计算机人才培养模式的新要求
9.8.3 计算机学科分类分层次教育势在必行
本章小结
本章术语
复习思考题
参考文献
后记
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
我非常惊讶于这本书对前沿技术趋势的捕捉竟然如此迟钝。在如今这个人工智能、大数据、云计算已经深入到社会方方面面的时代，一本“导论”竟然花费了大量篇幅去详述那些早已被成熟技术取代的过时概念，而对于现代编程范式或者网络安全的最新挑战几乎只是一笔带过，轻描淡写得让人感觉像是十年前的教材。例如，在讨论操作系统时，对于容器化技术（如Docker）及其带来的革命性变化避而不谈，反而花了好几页篇幅去解释一些底层内存管理的小技巧，这些技巧在实际应用开发中，大部分时候都有成熟的库函数来处理。这种内容上的时滞感，让我在阅读时不断产生疑问：这本书的审校流程是不是存在严重问题？它似乎错过了与时代同步的最佳窗口期。一个导论性的教材，理应为读者指明未来的方向，提供理解当下技术环境的钥匙，但这本《计算机导论》却像是在带领我们进行一次历史回顾，而不是展望未来。这使得我对它作为一本“入门”读物的实用价值产生了根本性的怀疑。
评分这本书的案例分析环节简直是最大的败笔，它们的设计理念似乎停留在上个世纪的实验室里。当我试图通过书中的实践案例来巩固理论知识时，发现这些案例所依赖的软件环境已经极其难以配置，甚至有些链接指向的资源已经失效或被弃用。例如，书中要求读者使用某个特定的老旧汇编语言环境进行实验，配置过程极其繁琐，且没有提供任何现代操作系统下的兼容性指南。这种“纸上谈兵”式的教学，严重脱离了当前工程实践的主流路径。一个好的导论不仅要教“是什么”，更要教会“怎么做”。然而，这本书的“怎么做”部分，要么过于理论化，停留在数学推导层面，要么就是采用了过于小众和过时的工具栈。这对于那些真正希望通过动手实践来加深理解的读者来说，无疑是一种极大的挫败感。我希望看到的是使用Python或JavaScript等通用语言的、更贴近实际应用的、环境友好的小项目，而不是这些“古董”级的实验。
评分最让我感到不解的是，这本书在“计算机伦理与社会影响”这一章节的处理上显得极为保守和敷衍。在当今社会，数据隐私、算法偏见、信息茧房等问题已经成为影响我们日常生活的核心议题，它们是计算机科学不可分割的一部分。然而，这本书只是简单地罗列了一些法律条文和几句空泛的道德口号，完全没有进行深入的思辨和探讨。它未能引导读者思考技术背后的权力结构和价值取向，也没有提供分析这些社会问题的有效框架。这样的处理方式，使得整本书的格局显得非常狭隘，仅仅停留在“技术工具”层面，而忽视了计算机科学作为一种社会力量所肩负的责任。一本合格的导论应当培养出具有批判性思维的未来从业者，但《计算机导论》却倾向于提供一个技术操作手册的幻觉，对于培养负责任的数字公民毫无助益。
评分这本《计算机导论》的排版简直是一场灾难，纸张的质量也堪忧，翻阅起来手感粗糙得让人提不起兴趣。内容上，我本以为能对计算机的宏观历史和基本原理有个清晰的脉络梳理，结果它更像是一本堆砌术语的词典，每一个章节都像是生硬地把维基百科的条目剪切粘贴进来，缺乏必要的逻辑串联和深入的阐释。比如在讲到冯·诺依曼架构时，它只是罗列了几个模块的名称，却完全没有触及到这种架构对现代计算范式的深远影响，更别提用生动的例子来帮助初学者理解数据流动的过程了。阅读体验极其枯燥乏味，作者的叙述语气平淡如水，完全没有抓住“导论”应有的引人入胜的特质。说实话，如果不是为了应付某个选修课的考试，我根本无法坚持读完前三分之一的内容。对于一个期待能从零开始建立起完整计算机知识体系的读者来说，这本书提供的帮助微乎其微，更像是给已经有一定基础的人提供的一份结构混乱的参考资料。我更希望看到的是对计算思维的培养，而不是一堆冰冷的定义。
评分作者在讲解抽象概念时，似乎完全忘记了读者的认知起点是“零基础”。对于诸如“算法复杂度”或者“信息熵”这类核心但抽象的理论，书中充斥着大量晦涩难懂的数学符号和定义，却鲜有直观的类比或日常生活的映射。我读了很多遍那些关于大O表示法的段落，但依然无法真正“感觉”到其背后的含义，直到我不得不去B站搜索其他博主的视频讲解才能勉强领悟一二。这本书的叙述方式更像是写给专业研究人员的综述，而不是写给大学新生的导论。它假定读者已经具备了相当高的数学素养和抽象思维能力，这显然与一本“导论”的目标受众相悖。缺乏有效的“脚手架”来支撑初学者从具体事物过渡到抽象概念，使得许多关键知识点成了悬在空中的孤岛，读者很难将它们系统地组织起来。这让学习过程充满了不必要的摩擦和认知负荷。
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