交通工程学基础

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页数:209
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出版时间:2008-7
价格:25.00元
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isbn号码:9787114072406
丛书系列:
图书标签:
  • 交通工程
  • 交通规划
  • 道路工程
  • 交通流理论
  • 智能交通
  • 交通安全
  • 交通管理
  • 城市交通
  • 交通设施
  • 交通信息化
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具体描述

《交通工程学基础(第2版)》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材、全国交通土建高职高专规划教材。本书主要介绍了交通工程学发展的历史、现状及存在的问题;介绍了交通流、交通调查与数据分析、道路通行能力和交通规划的基本理论与方法,以及交通事故分析、交通管理与控制、交通与环境、停车场设计等内容。本书课后附有思考题和习题供学生学习使用。《交通工程学基础(第2版)》适用于高等职业技术学院道路桥梁工程技术专业及其他相关专业,也可供相应专业中专学生使用。

《交通工程学基础》是一部全面系统的入门级读物,旨在为初学者提供对这一学科核心知识的扎实理解。书中的内容围绕交通工程的发展历程展开,从早期的交通规划与基础设施建设,到现代城市交通管理、智能交通系统的发展路径。每一章节都以逻辑顺序展开,力求全面覆盖交通工程领域的重要主题。 文章首先详细介绍了交通工程的基本概念和历史背景,通过梳理不同时期的交通发展脉络,帮助读者理解这一学科的演变过程。这部分内容不仅涉及交通流量与道路设计,也延伸到公共交通的发展和城市空间布局的关系。书中对交通工程的理论基础进行了深入阐述,包括交通流理论、道路网络分析以及交通预测模型等,这些都是后续学习的重要参考。 接着,《交通工程学基础》特别强调了交通工程在实际应用中的多样性和复杂性。在这一部分,书详细讲解了如何通过科学方法分析交通现象,优化交通流量、减少拥堵,并提升整体出行效率。读者可以通过这些理论知识,更好地理解现代城市中交通挑战的解决方案,如智能交通信号系统和交通管理平台的应用。 书中还注重对交通工程相关技术的介绍,包括地理信息系统(GIS)、交通模拟软件、数据分析工具等,这些都是当前交通研究的重要组成部分。这些技术在交通规划与决策支持中发挥了重要作用,帮助从业者更精准地进行数据处理和分析。 此外,《交通工程学基础》还探讨了交通工程领域的各个关键环节,从道路设计与施工、公共交通系统建设,到智能交通系统(ITS)的发展与应用。这些内容不仅涵盖理论知识,也通过大量实例和案例,使读者能够更直观地掌握实际操作方法。书中还强调了跨学科合作的重要性,指出交通工程与环境科学、计算机科学等领域的紧密联系,从而提升整体理解的深度。 在技术细节方面,书中详尽介绍了各种交通工程模型,包括宏观和微观层面的分析方法。这些模型帮助读者更清晰地认识复杂的交通现象,并提供科学的解决策略。同时,书中对交通工程中的数据采集与处理方式进行了深入分析,指出了数据质量与准确性在交通研究中的关键作用。 另一方面,该书还涵盖了交通工程在应对城市化进程和环境挑战中的重要性。通过探讨可持续发展理念、绿色交通方案以及交通政策的制定与实施,读者能够更全面地理解交通工程在社会经济与生态保护之间的平衡。 总体而言,《交通工程学基础》以其系统化、逻辑清晰的结构,为读者打开了深入学习交通工程知识的大门。这本书不仅为学生和从业人员提供了坚实的理论基础,还通过丰富的内容和实际应用案例,提升了对交通工程领域复杂性的认知。无论是新手还是有一定背景的读者,都能从中获得宝贵的知识与启发。在现代化城市发展的大潮中,这本书无疑是一份非常有价值的参考资料。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我花了大量时间研读了关于道路几何设计章节,坦率地说,这部分内容更新得比较滞后。书中对超高、视距要求等基本设计参数的介绍,仍然停留在上世纪八九十年代的标准框架内,对于近年来日益普及的高速公路特长下坡段的制动视距要求,或者城市快速路交叉口的三维空间协调性设计(比如立交匝道的线形与坡度的协调),介绍得非常简略。更让我感到遗憾的是,对于无障碍设计和慢行交通系统(自行车道和步行道)的交叉口冲突点分析,几乎没有提及。现代交通工程早已不再是单纯关注机动车效率的学问,绿色出行和包容性设计是当下的核心议题。这本书在这些方面的内容缺失,使得它在指导当前城市道路设计实践时,显得有些“脱节”。如果一本基础教材不能与时俱进地反映最新的设计规范和人文关怀,那么它对读者的价值就会大打折扣。我希望未来修订版能增加一整章专门探讨可持续交通设计原则。

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关于交通安全分析这一块,我感觉这本书的处理方式偏向于描述性而非分析性。它详细列举了事故统计的方法,如“人-车-路-环境”的致因分类,但对于如何利用现代数据科学工具来挖掘事故热点背后的深层结构性原因,几乎没有涉猎。例如,在讨论线形对事故的影响时,仅停留于“弯道事故率高”的结论,却没有引入空间自相关性分析或者基于GIS的风险地图制作流程。这种缺乏量化和空间分析的讨论,使得读者无法真正掌握如何用数据驱动的方法去干预和预防事故。在我看来,一本合格的现代交通工程教材,必须教会读者如何将庞杂的事故数据转化为有指导意义的工程决策依据,而不仅仅是罗列一些教科书式的安全对策。这种过于理论化、脱离数据分析实践的论述,使得安全章节显得空洞,缺乏实操的指导意义。

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翻开停车规划那一章,我立刻察觉到这本书的地域性偏见或者说信息采集的局限性。书中所采用的停车需求预测模型,大量基于传统的“出行目的-距离衰减”的统计方法,并且严重依赖于单一用途地块的交通生成数据。然而,在当下强调TOD(以公共交通为导向的开发)和混合功能用地的城市发展背景下,这种基于传统小汽车依赖的预测方法显得过于僵化。对于共享出行、共享停车位等新兴业态对路边停车位需求的影响,书中只是一笔带过,没有深入探讨它们如何重塑城市停车资源的供需平衡。如果这本书想成为一本真正“基础”且“现代”的教材,它必须对交通需求管理(TDM)中关于停车限制和价格机制的最新实践有更深刻的见解,而不是仅仅停留在车位配建标准的简单计算上。

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这本书的写作风格总体而言比较严谨,但在逻辑衔接和语言的生动性方面,确实存在提升空间。有些章节之间的过渡显得生硬,仿佛是不同作者在不同时间点拼凑而成,缺乏一个统一的教学叙事主线来引导读者逐步建立起完整的交通系统认知。例如,在从“交通规划”过渡到“交通控制”时,读者需要一个清晰的桥梁来理解宏观规划决策是如何具体落实到微观信号控制参数的。这本书在这方面的衔接处理得比较突兀,导致初次接触这些概念的读者可能会感到困惑,不知道该先理解哪一部分的底层逻辑。此外,全书的图示和插图质量参差不齐,部分示意图过于抽象或过于简化,未能有效地辅助理解复杂的空间关系或动态过程。如果能采用更具视觉冲击力和清晰逻辑性的图表,配合更流畅的文字组织,这本书的教学效果将会得到极大的改善,不再像现在这样需要读者花费额外的精力去“解码”作者的意图。

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这本《交通工程学基础》的教材,从目录上看,内容涉及的范围相当广博,但深入阅读后,我发现它在对城市交通流理论的阐述上显得有些捉襟见肘。比如,在讨论宏观交通模型时,对于经典的安德鲁斯-布朗模型(A-B Model)的推导过程,书籍只是简单罗列了公式,缺乏对模型假设背景、参数敏感性分析以及在我国特定城市环境下应用局限性的深入剖析。这对于初学者来说,很容易造成一种“知其然不知其所以然”的困惑。尤其是在处理复杂路口的服务水平评价时,书中的案例多采用理想化的条件,对于信号配时优化中常见的非饱和流、突发流量冲击等现实问题,处理得较为保守,没有提供足够的工程实践指导。我期待能看到更多关于现代交通仿真软件(如VISSIM或CUBE)在案例分析中的应用,而不仅仅是纯粹的理论推导和简单的算例演示。总的来说,这本书更像是一本侧重于基础理论概念介绍的入门读物,对于希望深入钻研交通规划与控制前沿技术的读者来说,可能需要搭配其他更专业的参考资料来补充。它打下了基础的框架,但缺乏在复杂场景下应用这些框架的“肌肉”和“韧性”。

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