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Metalearning

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Pavel Brazdil 作者
Springer
譯者
2008-10-22 出版日期
187 頁數
USD 89.95 價格
Hardcover
叢書系列
9783540732624 圖書編碼

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發表於2024-11-24

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Metalearning 在線電子書 圖書描述

Metalearning is the study of principled methods that exploit metaknowledge to obtain efficient models and solutions by adapting machine learning and data mining processes. While the variety of machine learning and data mining techniques now available can, in principle, provide good model solutions, a methodology is still needed to guide the search for the most appropriate model in an efficient way. Metalearning provides one such methodology that allows systems to become more effective through experience. This book discusses several approaches to obtaining knowledge concerning the performance of machine learning and data mining algorithms. It shows how this knowledge can be reused to select, combine, compose and adapt both algorithms and models to yield faster, more effective solutions to data mining problems. It can thus help developers improve their algorithms and also develop learning systems that can improve themselves. The book will be of interest to researchers and graduate students in the areas of machine learning, data mining and artificial intelligence.

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