经济数学

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页数:275
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出版时间:2008-8
价格:32.00元
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isbn号码:9787564016265
丛书系列:
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  • 经济学
  • 数学
  • 高等数学
  • 经济数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
  • 模型
  • 计量经济学
  • 数学方法
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具体描述

《经济数学》是根据教育部最新制定的《高等教育经济数学基础课程教学基本要求》,为适应高等教育数学课程改革需要而编写的。《经济数学》内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,导数的应用,积分及其应用,多元函数微分学,微分方程初步,行列式与矩阵,线性方程组与线性规划,数学实验共九章。《经济数学》充分体现“贴近实际、面向专业、为专业服务”的思想,突出实用性、专业性、通俗性。在体系编排上注重模块化,根据专业需要将数学模块与经济内容融合;在内容选取上体现与专业结合的思想,注重培养学生应用数学解决实际问题的能力。

《经济数学》可作为高等院校经济管理类专业的教材,也可供经济管理人员和科技人员参考。

《经济数学》是一部旨在为读者系统梳理经济学研究中常用数学工具的书籍。本书并非直接介绍经济学理论本身,而是聚焦于那些支撑和武装经济学分析的数学方法与概念。 本书的章节设计从基础数学概念出发,逐步深入到更复杂的应用。首先,我们会从集合论和逻辑推理的基础讲起,这为后续的数学建模和证明奠定坚实的基础。在此之后,我们将详细介绍函数与图像,这是描述经济变量之间关系最直观的方式。例如,供需曲线、成本曲线、生产函数等经济学中的核心概念,都离不开对函数形式的理解和图像化的分析。 接着,本书将深入探讨微积分在经济学中的应用。微分部分将着重介绍导数及其在边际分析中的重要性。我们将解释如何利用导数来理解边际效用、边际成本、边际收益等概念,以及它们如何帮助经济主体做出最优决策。例如,企业如何通过最大化边际收益等于边际成本来确定最优产量,消费者如何通过边际效用递减来分配预算。积分部分则会涵盖定积分和不定积分,并重点展示它们在计算总成本、总收益、消费者剩余、生产者剩余以及经济学中的累积效应等问题上的应用。 在代数部分,本书将重点介绍线性代数,包括向量、矩阵、行列式、矩阵的逆等。线性代数是处理多变量经济模型、计量经济学模型以及优化问题不可或缺的工具。我们将通过实例展示如何使用矩阵来表示和求解线性方程组,如一般均衡模型中的价格体系;如何利用矩阵运算来处理宏观经济模型中的投入产出分析;以及如何理解和应用协方差矩阵在统计分析中的作用。 概率论与统计推断是现代经济学研究,特别是计量经济学和实证分析的基石。本书将详细介绍概率的基本概念、随机变量、概率分布(如正态分布、泊松分布等),以及期望、方差等统计量。在此基础上,我们将深入探讨统计推断,包括参数估计、假设检验、置信区间等,并阐述它们如何帮助经济学家从样本数据中推断经济现象的规律。本书还将介绍回归分析,从最简单的线性回归模型到多元回归,解释如何通过回归来量化变量之间的关系,并进行经济预测。 此外,本书还将涵盖一些更高级的数学工具,如优化理论。我们将介绍约束最优化问题,如拉格朗日乘子法,并展示其在消费者效用最大化、企业利润最大化以及各种经济均衡模型中的应用。此外,我们还会触及动态优化的一些基本概念,为理解更复杂的经济模型提供铺垫。 本书的写作风格力求严谨、清晰,并且高度重视理论与实践的结合。每一章的数学概念介绍之后,都会配以丰富的经济学案例和具体的计算练习,帮助读者将抽象的数学工具转化为分析经济问题的利器。我们避免使用过于晦涩的数学语言,而是尽可能用贴近经济学直觉的方式来解释数学概念。同时,本书也会提醒读者注意数学模型在经济学中的局限性,以及在应用数学方法时需要考虑的经济学背景和现实约束。 总而言之,《经济数学》的目标是赋予读者理解和运用现代经济学研究中各种数学工具的能力,从而更深入、更精确地分析经济现象,并独立地阅读和理解前沿的经济学研究成果。本书并非理论书籍,而是理论研究者和学习者必备的“方法论”指南。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《经济数学》,可以说是我近几年来读过的最具有启发性的一本书籍了。我之前对经济学和数学都抱着一种敬畏的态度,觉得它们是属于“高精尖”的学科,离我的生活很远。但是,这本书完全颠覆了我的这种想法。作者用一种非常接地气的方式,将枯燥的数学概念转化为理解经济现象的有力工具。我最喜欢的是书中关于“消费者行为理论”的讨论。作者没有直接开始讲解效用最大化问题,而是先从我们日常的购物选择入手,比如“为什么我会买这件衣服而不是另一件?”“我如何决定把我的钱花在哪里?”。然后,他才逐步引入“偏好”、“无差异曲线”、“预算约束”等概念,并且用严谨的数学语言来描述这些概念。让我感到非常惊喜的是,书中对“弹性”的讲解。作者用了一个非常形象的比喻,将商品的价格弹性比作“橡皮筋”,解释了不同商品的价格弹性是如何影响消费者购买行为的。而且,他还进一步将这个概念推广到收入弹性、交叉弹性等,让我对需求和供给的复杂关系有了更深刻的理解。书中大量的图表和公式,对于我这样的读者来说,一开始可能会有些畏惧,但作者总能在公式的后面给出非常清晰的解释,并且会通过一些简单的例子来验证公式的正确性。这让我感觉,学习数学并不是一件痛苦的事情,而是一种探索未知的乐趣。这本书的逻辑结构非常清晰,每一章都承接上一章的内容,并且逐步深入,让我感觉学习过程非常顺畅。

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这本《经济数学》的精装版,书页纸质厚实,拿在手里颇有分量,绝对是那种可以常年摆在书架上,时不时翻阅的经典之作。我当初购买它,是被封面上那沉稳的配色和简洁的排版所吸引,以为会是一本充满理论深度、却又不乏趣味性的读物。然而,当我真正沉浸其中后,才发现它带给我的远不止于此。这本书的视角非常独特,它没有将经济学和数学割裂开来,而是将它们巧妙地融合,仿佛为理解抽象的经济现象提供了一套全新的视角和工具。我印象最深的是其中关于“信息不对称”的章节,作者并非直接给出定义和公式,而是通过一系列精心设计的案例,例如二手车市场、保险业等,一步步引导读者体会到信息不对称带来的市场失灵,进而引出数学模型来量化这种失灵的程度,并探讨可能的解决方案。这种“由浅入深,层层递进”的叙述方式,对于我这样非数学专业背景的读者来说,简直是福音。我不再需要死记硬背那些晦涩的定理,而是通过理解经济现象的本质,再自然而然地接受与之匹配的数学工具。而且,书中的图表绘制得非常清晰,无论是简单的散点图,还是复杂的决策树,都能够直观地展示理论的逻辑,大大降低了理解门槛。我尤其喜欢作者在解释复杂模型时,会先用通俗易懂的语言打个比方,然后再引入数学符号,这种“翻译”的过程,让我感到学习的阻力大大减小,甚至有一种“原来如此”的顿悟感。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的培养。我感觉在阅读的过程中,自己的逻辑思维能力和分析问题的能力都得到了显著提升,这对于我未来在工作和生活中面对各种复杂决策,都将是大有裨益的。

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我最近刚结束对《经济数学》这本书的阅读,心中充满了激动和收获。这本书并没有像我最初预期的那样,是一本生硬的学术著作,反而更像是一次精彩的思维探险。作者以一种非常独特的方式,将经济学中最核心的概念,用数学的语言加以阐释,并最终指向对现实世界的深刻洞察。我尤其被书中关于“增长模型”的章节所吸引。作者并没有简单地介绍索洛模型,而是从一个非常基础的经济增长问题入手,比如“为什么有些国家比其他国家富裕?”。他通过引入人口增长、资本积累、技术进步等因素,逐步构建起一个能够解释经济增长路径的数学模型。让我惊喜的是,作者在解释模型中的参数时,会给出非常生动的类比,比如将技术进步比作“创新机器”,将资本积累比作“财富的种子”。他并没有回避那些复杂的数学公式,但他总能在公式推导之后,给出清晰的中文解释,并且会通过一些历史上的经济数据来验证模型的有效性。我最喜欢的是书中关于“经济周期”的讨论。作者用一种非常形象的方式,展示了经济活动是如何受到各种冲击而波动,并且用数学模型来预测经济波动的方向和幅度。他并没有给我们提供一套万能的预测工具,而是教会我们如何运用数学的思维去理解和分析经济的复杂性。这本书的语言风格非常流畅,没有过多的专业术语,却能够将深奥的道理讲得通俗易懂。总而言之,这是一本能够激发思考、提升认知、并且充满阅读乐趣的杰作。

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坦白说,当我第一次看到《经济数学》这本书的封面时,我并没有立刻被它吸引。我对“经济数学”这个词汇本身就有点抵触,总觉得它们是两个相互独立、又都十分晦涩的领域。然而,我还是抱着试试看的心态翻开了它,结果却给了我一个巨大的惊喜。这本书最让我印象深刻的是它的叙事方式。作者不是按照传统的学术论文那样,上来就摆出一堆公式和定义,而是通过讲述一个个生动的故事,来引入经济学中的核心概念。比如,他讲到“市场失灵”时,并没有直接给出“外部性”的定义,而是通过一个关于工厂排污污染河流的案例,让我们直观地体会到市场本身无法解决的负外部性问题。然后,他才引出使用数学模型来量化这种外部性的成本,并探讨政府干预的必要性。我尤其欣赏书中关于“信息经济学”的部分。作者用大量的篇幅,讲述了信息不对称是如何在医疗、金融等领域造成效率低下甚至危机的。他并没有仅仅停留在理论层面,而是通过对现实案例的分析,让我们看到数学模型在识别和应对信息风险方面所发挥的关键作用。书中出现的数学公式,都被作者安排得恰到好处,它们不是为了炫技,而是为了更精准地描述和分析经济现象。而且,作者在解释每个公式时,都会用非常通俗的语言,将抽象的数学符号转化为我们能够理解的经济意义。这本《经济数学》,就像一位经验丰富的向导,带我穿越了经济学和数学的迷雾,让我看到了它们之间美妙的联系。

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要说这本书《经济数学》,我当初买它的时候,纯粹是因为对“数学模型如何解释经济现象”这个主题感到好奇。说实话,我之前的数学基础不算太好,对经济学也只有一些皮毛的了解。但这本书,却以一种非常独特的方式,将我带入了经济数学的奇妙世界。作者在开头并没有直接进入复杂的数学公式,而是从一个非常贴近生活的场景入手——比如“为什么排队买咖啡需要时间?”,“如何才能让商店的商品卖得更好?”。通过对这些简单问题的分析,他引出了“成本”、“收益”、“均衡”等基本的经济学概念,并且非常巧妙地将这些概念与简单的数学函数联系起来。我印象最深刻的是关于“供给与需求”章节的讲解。作者用大量的图示,展示了价格如何影响商品的供求数量,以及市场如何通过价格信号来达到均衡。他并没有回避那些数学符号,但他总会给出非常详细的解释,甚至会追溯到数学定理的起源。这让我感觉,我不仅仅是在学习经济学,更是在学习一种严谨的数学思维。而且,书中穿插的“小贴士”和“深入探讨”环节,让我对一些理论有了更深刻的理解,也对一些历史人物和他们的贡献有了更直观的认识。我尤其喜欢作者在介绍一些经典经济学模型时,会提及它们在现实生活中的应用,比如金融危机预测、城市规划等,这让我感觉这些理论并非只是纸上谈兵,而是有着真切的价值。这本书的语言风格非常朴实,没有华丽的辞藻,但字字珠玑,每一个观点都经过了深思熟虑。

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我最近刚拜读完这本《经济数学》,不得不说,这是一本令人拍案叫绝的书!我之前接触过一些经济学教材,但总是感觉它们过于侧重理论叙述,缺乏实际的应用感。而这本书则完全不同,它像一位技艺精湛的建筑师,用严谨的数学语言,为我们勾勒出一幅幅生动的经济世界蓝图。书中关于“博弈论”的部分,让我茅塞顿开。我一直对人与人之间的决策互动感到好奇,而博弈论恰好提供了一个分析框架。作者通过对囚徒困境、纳什均衡等经典案例的深入剖析,让我明白了在竞争和合作中,个体如何做出最优选择,以及集体选择可能带来的结果。更让我惊喜的是,作者并没有止步于理论介绍,而是将这些模型应用到了现实生活中的各种场景,比如商业谈判、国际关系、甚至夫妻间的沟通。我记得其中一个章节,将“公共物品的提供”问题用博弈论来解释,非常形象地说明了为什么个人倾向于搭便车,而集体却需要有效的协调机制。这种将抽象概念与具体情境相结合的写作手法,让我深刻体会到了数学在解释和预测经济行为方面的强大力量。而且,书中的习题设计也非常有水平,既能检验对理论的掌握,又能启发新的思考。我尝试做了几道,发现有些题目虽然看起来简单,但需要反复推敲才能找到最佳答案,这过程本身就是一种锻炼。总而言之,这是一本集理论性、应用性、趣味性于一体的佳作,强烈推荐给所有对经济学和数学感兴趣的朋友!

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当我拿到《经济数学》这本书的时候,我并没有想到它会带给我如此大的震撼。我一直认为经济学是关于社会现象的宏观分析,而数学则是关于抽象的逻辑推理,这两者似乎是截然不同的领域。然而,这本书却以一种令人意想不到的方式,将它们紧密地联系起来,并且让我看到了数学在解释和预测经济行为方面的巨大潜力。作者在书中,并没有回避那些复杂的数学模型,但他总能在引入公式之前,给出一个非常生动的经济学场景。我印象最深刻的是关于“市场均衡”的讨论。作者并没有直接给出供求曲线相交的图,而是先描述了一个农贸市场的交易过程,让我们理解价格是如何在买卖双方的博弈中形成的。然后,他才逐步引入数学函数来描述供给和需求,并且用图形来展示均衡点的存在。让我感到非常惊喜的是,书中对“优化问题”的讲解。作者通过一个关于生产商如何决定产量才能获得最大利润的问题,来引入微积分中的导数和最优化概念。他没有直接给出复杂的数学推导,而是用一种非常直观的方式,让我们理解为什么导数为零的点就是利润最大化的点。这本书的结构设计得非常巧妙,每一章的内容都循序渐进,并且相互关联,让我感觉学习过程非常流畅。而且,书中还包含了一些练习题,让我能够巩固所学知识,并且将理论应用到实际问题中。

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这本《经济数学》,真的颠覆了我对经济学和数学的刻板印象。我之前认为经济学就是一些宏观的理论,而数学则是一些抽象的公式,两者之间似乎没有什么关联。然而,这本书却以一种令人耳目一新的方式,将它们巧妙地融合在一起。作者在写作时,似乎一直在思考如何让读者能够最轻松、最有效地理解这些内容。我尤其喜欢书中关于“金融市场”的章节。作者并没有直接介绍复杂的金融衍生品,而是先从我们日常生活中最熟悉的“储蓄”和“借贷”开始,然后逐步引入“利率”、“风险”、“投资回报”等概念。他用大量的图表和数据,展示了不同投资策略的收益和风险,并且用数学模型来量化这些风险,帮助我们做出更明智的投资决策。让我感到非常惊喜的是,书中对“概率论”的讲解。作者并没有上来就讲解概率分布,而是通过一个简单的抛硬币的例子,让我们理解随机性和概率的概念。然后,他将这个概念推广到更复杂的金融市场,解释了价格波动、市场风险是如何与概率论联系起来的。这本书的语言风格非常有趣,作者会时不时地加入一些幽默的评论,让阅读过程变得轻松愉快。而且,书中还会穿插一些关于经济学大师的生平故事,让我对这些伟大的思想家有了更深的了解。总而言之,这是一本既有深度又有广度的书籍,它不仅传授了知识,更重要的是培养了我的逻辑思维能力和分析问题的能力。

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当我拿到《经济数学》这本书时,我并没有抱有太高的期待,毕竟“经济数学”这个组合听起来就有些枯燥。然而,当我翻开第一页,就被作者的文笔深深吸引了。他没有使用那种干巴巴的学术语言,而是用一种娓娓道来的方式,将复杂的经济概念和数学模型娓娓道来。我尤其喜欢书中关于“时间价值”和“风险决策”的探讨。作者首先通过一些生活中的例子,比如储蓄、投资、购买保险,来引入这两个概念,让我们感受到它们与我们日常生活息息相关。然后,他才逐步引入复利、贴现、期望效用等数学工具,解释它们是如何帮助我们做出更明智的财务决策的。我最印象深刻的是一个关于“期权定价”的例子,作者并没有直接抛出布莱克-斯科尔斯公式,而是先解释了期权的本质,然后一步步推导出定价的逻辑,整个过程就像一场精彩的侦探推理。书中还包含了大量的图表和公式,但作者总能在公式推导后,给出清晰的文字解释,说明每个变量的含义以及公式的意义。这让我这种数学基础不牢固的读者,也能够跟上他的思路。而且,书中穿插了不少经济学史上的趣闻轶事,比如关于凯恩斯和他的数学模型的讨论,这些都为原本严肃的科学研究增添了不少人情味。阅读这本书,我感觉自己不仅是在学习知识,更是在与一位睿智的长者对话,他用最简洁、最深刻的方式,为我揭示了经济世界的运行奥秘。

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这本《经济数学》真的让我打开了新世界的大门!我一直对经济学充满兴趣,但总觉得那些图表和公式让我望而却步。这本书的出现,彻底改变了我的看法。作者简直是一位语言大师,他能够将那些听起来就让人头大的数学模型,用一种极其生动形象的方式呈现出来。我特别喜欢书中关于“宏观经济模型”的讲解。作者没有像其他教材那样,上来就给出IS-LM模型或者AD-AS模型,而是先从一个非常简单的经济体开始,逐步引入消费、投资、政府支出等概念,然后才慢慢构建出宏观经济运行的基本框架。在解释模型中的变量和方程时,他会用很多贴切的比喻,比如将货币供给比作银行的“水龙头”,将总需求比作经济体的“胃口”。这些生动的比喻,让我瞬间就理解了那些抽象的概念。而且,书中对于模型进行政策模拟的部分,也非常有启发性。作者会模拟央行降息或者政府增加支出的情景,然后展示这些政策对经济增长、通货膨胀等指标的影响。我看着那些图表的变化,仿佛真的在亲身经历经济周期的波动。这本书的排版也做得非常人性化,关键公式和概念都会用不同的颜色或字体标注出来,方便我反复查阅。最让我惊喜的是,书的最后还附带了一些经济学领域的经典论文摘要,让我能够初步了解当前研究的前沿动态。这绝对是一本让我受益匪浅的书。

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