具体描述
《数字图像处理》系统地介绍了数字图像处理的基本概念、理论、方法和算法。前三章介绍图像和图像处理的基础知识、图像的光学与生物学基础、图像获取与电子成像的基本方法，后六章分别介绍图像的基本变换、增强、恢复、压缩与编码，以及图像形态学处理和图像分析与识别。在内容安排上循序渐进、深入浅出，力求突出重点，面向应用，提高能力，解决问题。
《数字图像处理》可作为高等学校电子信息工程、通信工程、信息工程、计算机应用、自动化、摄影与遥感等相关专业、学科方向的高年级本科生和研究生的教材，也可作为有关的工程技术人员和科研人员的参考书。
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用户评价
这本书带给我的不仅仅是知识，更是一种对细节的关注和对严谨的追求。作者在讲解边缘检测时，不仅介绍了 Sobel、Prewitt、Canny 等经典算法，还对它们的优缺点进行了深入的分析和比较。我通过书中的图示和代码示例，清晰地理解了 Canny 边缘检测算法的每一步操作，包括高斯平滑、梯度计算、非极大值抑制和滞后阈值处理，这让我对如何准确地提取图像中的边缘信息有了深刻的认识。此外，书中对图像变换的讲解也让我大开眼界，了解了傅里叶变换、Hough 变换等如何用于图像的频率分析和形状检测。这些变换技术在医学成像、目标识别等领域都有着广泛的应用。这本书的内容丰富且深入，让我能够从多个角度去理解数字图像处理的奥秘。我感觉自己已经具备了初步的图像处理能力，并且对未来在计算机视觉和模式识别等领域的学习充满了信心。
评分这本书对我来说，简直就是一本“图像处理的百科全书”。作者在书中对数字图像处理的各个方面都进行了全面而深入的阐述。我特别喜欢它在讲解图像增强时，不仅介绍了点运算和空间域滤波，还深入探讨了频率域滤波，例如理想低通滤波、Butterworth 低通滤波等。理解这些频率域滤波器的原理，让我能够更好地理解如何通过改变图像的频率成分来达到增强或平滑的目的。同时，书中关于图像复原的章节也给我带来了很多启发，了解了逆滤波、维纳滤波等方法如何从退化图像中恢复原始图像。这些技术在去除模糊、噪声等问题上都发挥着至关重要的作用。这本书不仅理论扎实，而且还提供了丰富的代码示例，让我可以亲手实践书中的算法，验证理论的有效性。这种理论与实践相结合的学习方式，极大地提升了我对数字图像处理的理解和掌握程度。这本书让我看到了数字图像处理的无限可能，它绝对是任何对图像技术感兴趣的人的必读之作。
评分阅读《数字图像处理》的过程，更像是一次智力上的探险。作者以一种非常引人入胜的方式，将那些复杂的概念呈现在读者面前。我被书中关于色彩空间转换的部分深深吸引，了解了 RGB、HSV、CMYK 等不同色彩空间的特点和相互转换的原理，这对于我理解和处理彩色图像至关重要。书中对不同色彩空间的对比和应用场景的分析，让我能够根据实际需求选择最合适的色彩空间进行操作。同时，作者在介绍图像压缩时，还深入讲解了小波变换等先进的压缩技术，这让我对未来的图像处理技术发展有了更深刻的认识。这本书的逻辑结构非常清晰，从基础概念到高级算法，层层递进，让我在学习过程中不会感到迷茫。我最喜欢的是书中穿插的实际案例分析，这些案例让我能够将学到的理论知识与实际应用联系起来，更好地理解算法的强大之处。总的来说，这本书不仅提供了丰富的知识，更重要的是它激发了我对这个领域的学习热情，让我渴望继续深入探索。
评分这本书的知识体系非常完整，从基础的像素操作到复杂的算法实现，都涵盖得非常全面。我特别喜欢它在讲解图像变换时，不仅介绍了傅里叶变换、离散余弦变换，还深入探讨了小波变换，这让我对图像的频率表示和压缩技术有了更深刻的理解。书中对不同变换技术的优缺点和应用场景的分析，让我能够根据实际需求选择最合适的变换方法。此外，书中关于图像识别和模式分类的章节也给我带来了很多启发，了解了 SVM、K-NN 等分类算法如何用于图像的识别和分类。这些技术在人脸识别、物体检测等领域都有着广泛的应用。这本书不仅理论扎实，而且还提供了大量的代码示例，让我可以亲手实践书中的算法，巩固所学内容。这种理论与实践相结合的学习方式，极大地提升了我对数字图像处理的理解和掌握程度。这本书让我看到了数字图像处理的无限可能，它绝对是任何对图像技术感兴趣的人的必读之作。
评分这本书简直是打开了我对“图像”这个概念的全新认知。我一直以为图像处理就是简单地调整亮度和对比度，或者是给照片加上滤镜。但《数字图像处理》这本书彻底颠覆了我的想法。它就像一个宝藏，里面蕴含着无穷无尽的奥秘。从最基础的像素点到复杂的算法，作者循序渐进地带领我探索数字世界里的视觉语言。我特别喜欢它在讲解图像增强时，不仅介绍了各种滤波器的原理，还详细阐述了它们在实际应用中的效果，比如去噪、锐化等等。那些数学公式乍一看有点令人望而却步，但一旦结合着书中的图示和代码示例，立刻就变得生动起来。我甚至开始尝试自己动手实现一些算法，虽然过程充满了挑战，但每一次成功都给我带来了巨大的成就感。这本书不仅仅是理论知识的堆砌，它更像是一本实践指南，让我能够真正理解并运用这些强大的技术。我已经迫不及待地想将书中学到的知识应用到我的项目中，去创造更多令人惊叹的视觉效果。这本书让我看到了数字图像处理的无限可能，它绝对是任何对图像技术感兴趣的人的必读之作，而且我认为它的价值远远超过了书的本身价格，它就像一座知识的灯塔，指引我在数字视觉的海洋中航行。
评分我必须说，《数字图像处理》这本书的内容深度和广度都超出了我的预期。作为一名业余爱好者，我原本以为会遇到很多晦涩难懂的概念，但作者的叙述方式非常清晰明了，即使是复杂的数学原理，也能被拆解成易于理解的部分。书中对图像分割的讲解尤其让我印象深刻，从简单的阈值分割到更高级的区域生长和边缘检测，每一个方法都配有详尽的解释和实例，让我能够清晰地理解它们的工作原理和适用场景。我还被书中关于图像压缩的章节所吸引，了解了 JPEG 和 PNG 等常见格式背后的压缩技术，这让我对日常使用的图片有了更深的认识。更重要的是，这本书不仅仅停留在理论层面，它还提供了大量的代码示例，让我可以亲手实践书中的算法，验证理论的有效性。这种理论与实践相结合的学习方式，极大地提升了我对数字图像处理的理解和掌握程度。我感觉自己仿佛站在巨人的肩膀上，能够俯瞰整个数字图像处理的领域。这本书不仅提升了我的专业技能，更激发了我对这个领域深入探索的兴趣，让我看到了许多新的研究方向和应用前景，我相信这本书的知识将会在我的学习和工作生涯中发挥重要的作用。
评分从这本书中，我学习到了许多关于数字图像处理的宝贵知识。作者在书中对图像处理的各个方面都进行了详尽的阐述。我被书中关于图像质量评价的章节深深吸引，了解了 PSNR、SSIM 等客观评价指标，以及主观评价方法，这让我能够更科学地评估图像处理的效果。同时，书中对图像融合的讲解也让我受益匪浅，了解了不同的图像融合技术，如像素级融合、特征级融合等，以及它们在遥感影像、医学影像等领域的应用。我最欣赏的是书中穿插的各种实际案例分析，这些案例让我能够将学到的理论知识与实际应用联系起来，更好地理解算法的强大之处。总的来说，这本书不仅提供了丰富的知识，更重要的是它激发了我对这个领域的学习热情，让我渴望继续深入探索。这本书让我看到了数字图像处理的广阔前景，也为我未来的学习和研究奠定了坚实的基础。
评分我必须承认，《数字图像处理》这本书的深度和广度让我感到惊喜。作为一名初学者，我曾担心会难以理解其中的专业术语和复杂的数学公式，但作者以一种非常友好的方式，将这些内容呈现出来。书中的章节安排非常合理，从最基础的图像表示和处理，到更高级的图像分析和应用，循序渐进，让我在学习过程中能够逐步建立起完整的知识体系。我特别喜欢它对图像分割方法的详细介绍，从简单的阈值法到更复杂的区域生长法和 watershed 算法，每一个方法都配有清晰的图示和应用场景说明，让我能够深刻理解它们的工作原理和局限性。这本书不仅提供了丰富的理论知识，还包含了大量的代码示例，让我可以亲手实践书中的算法，巩固所学内容。这种理论与实践相结合的学习方式，极大地提升了我对数字图像处理的理解和掌握程度。这本书让我看到了数字图像处理的魅力，也让我对这个领域充满了好奇心，渴望继续深入探索。
评分《数字图像处理》这本书的阅读体验非常棒，作者的叙述风格生动有趣，即使是抽象的数学概念，也能被他讲得通俗易懂。我被书中关于图像特征提取的章节深深吸引，了解了 SIFT、SURF、ORB 等特征提取算法的原理和应用。这些算法在目标识别、图像匹配等领域都有着广泛的应用，掌握它们能够为我的项目提供强大的支持。同时，书中对图像分割的讲解也让我受益匪浅，从简单的 Otsu 阈值法到更复杂的图割法，每一个方法都配有详细的解释和示例，让我能够深刻理解它们的工作原理和适用场景。我最欣赏的是书中穿插的各种实际案例分析，这些案例让我能够将学到的理论知识与实际应用联系起来，更好地理解算法的强大之处。总的来说，这本书不仅提供了丰富的知识，更重要的是它激发了我对这个领域的学习热情，让我渴望继续深入探索。
评分这本书的排版和设计也给我留下了非常好的印象。高质量的纸张，清晰的印刷，以及精心绘制的图表，都体现了出版方的用心。在内容上，我尤其欣赏作者在介绍图像复原技术时所展现出的严谨性。无论是对退化模型的建立，还是对各种复原算法的论述，都充满了科学的严谨性。我非常喜欢它对维纳滤波和约束最小二乘滤波的详细介绍，理解了这些算法如何通过引入先验信息来解决模糊和噪声问题。此外，书中关于形态学图像处理的章节也给我带来了很多启发，让我了解了腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等基本操作如何用于图像的形状分析和特征提取。这些操作虽然看似简单，但在实际应用中却能产生意想不到的效果，比如去除图像中的细小噪声或者连接断开的边缘。读完这部分内容，我感觉自己对图像的“形状”有了全新的理解，并且能够运用这些工具来解决实际问题。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的培养，它教会了我如何从更深层次去分析和处理图像，并且让我对未来的学习充满了期待。
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