具体描述
Video search engines enable users to take advantage of constantly growing video resources like, for example, video on demand, Internet television and YouTube, for a wide variety of applications including entertainment, education and communications. David Gibbon and Zhu Liu describe the current state of video search engine technology and inform us about opportunities to contribute to the development of this field. Their book has a practical emphasis with the goal of bringing readers up to date on the state of the art in multimedia search technologies and systems. It explains the overall process of video content acquisition, indexing and retrieval with browsing, it provides overviews of constituent technologies such as information retrieval, Internet video systems, video and multimedia processing to extract index data, and it gives examples of research prototypes and existing commercial systems and describes their features. In parallel with the functional discussion, a historical perspective is provided, including many references to academic and industrial sources. Background information on digital media encoding and streaming standards, and information retrieval is also offered, making the book self-contained. "Introduction to Video Search Engines" is intended for professionals and senior undergraduates or first-year graduate students in computer science or computer engineering, specializing in computer vision or multimedia systems. As multimedia search spans multiple disciplines, it is also valuable as a state-of-the-art reference for researchers and developers working in constituent technologies such as speech processing or information retrieval who seek to broaden their knowledge beyond their current areas of expertise.
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用户评价
这本《Introduction to Video Search Engines》的封面设计就吸引了我，简洁而富有科技感，让人一眼就能感受到其主题的专业性。我一直对信息检索领域充满兴趣，尤其是视频这种多模态数据的检索，更是让人觉得充满挑战和潜力。在信息爆炸的时代，如何高效地从海量的视频内容中找到我们真正需要的信息，是每个人都面临的问题。我曾尝试过许多视频平台的内置搜索功能，但往往效果不尽如人意，要么搜索结果过于泛泛，要么关键词的匹配并不精准，导致需要花费大量时间去筛选。因此，当我看到这本书的标题时，我立刻被它所吸引，它似乎提供了一个解决我长期困扰的钥匙。我期待这本书能够深入浅出地剖析视频搜索引擎背后的原理，从数据采集、特征提取、索引构建到查询处理的整个流程，都能有详尽的阐述。我尤其希望能够了解到，除了传统的文本信息外，视频内容本身的视觉和听觉特征是如何被提取和利用的，例如，是否涉及到图像识别、语音识别、场景理解等技术？这些技术是如何与文本信息相结合，从而提升搜索的准确性和效率的？这本书能否解释搜索引擎是如何理解用户的意图，并根据不同的搜索场景提供个性化的结果？例如，用户是想查找某个特定的视频片段，还是想了解某个主题下的所有相关视频？这些都是我在阅读过程中希望能够获得解答的问题。这本书的出现，无疑为我打开了一扇了解前沿技术的大门，让我对未来信息检索的发展充满了期待。
评分这本书《Introduction to Video Search Engines》给我最深的吸引力在于其“引言”的定位，这意味着它应该为像我这样的初学者提供一个坚实的基础，让我能够理解复杂的视频搜索技术。我并非技术专家，但对信息技术的发展趋势，尤其是视频在信息传播中的核心地位，有着浓厚的兴趣。视频搜索引擎作为连接用户与海量视频内容的关键桥梁，其重要性不言而喻。我常常在想，当我在某个视频网站输入一个关键词时，背后到底发生了什么？一个高效的视频搜索系统是如何将我的意图转化为精确的搜索结果的？这本书能否解答我的这些疑问？我希望它能够从最基础的概念讲起，比如什么是“视频索引”，为什么要进行“特征提取”，以及“匹配算法”是如何工作的。我特别期待书中能够讲解如何处理视频的“语义”信息，而不仅仅是表面的文本描述。例如，如何让搜索引擎理解一个视频是在讲述一个关于“太空探索”的故事，而不仅仅是包含“太空”、“探索”这两个词？此外，我也想了解，在用户体验层面，视频搜索引擎是如何通过优化搜索界面、提供过滤选项、以及展示相关的缩略图来帮助用户快速找到所需内容的。这本书是否会包含一些实际的例子，来展示不同类型的视频搜索应用场景？例如，在学术研究中，如何搜索相关的研究视频？在日常生活里，如何搜索烹饪教程或旅行攻略？我相信，通过深入学习这本书，我能够更好地理解视频搜索技术的发展，并且能够运用这些知识来更有效地利用视频信息。
评分在我看来，一本关于视频搜索引擎的书，不仅仅是关于技术本身，更重要的是它如何解决我们在实际生活中遇到的问题。我是一个对新事物充满好奇的人，尤其是在信息技术领域，我总想知道“背后是怎么运作的”。每次在视频平台找不到我想要的内容时，我都觉得有些沮丧，因为我知道，理论上，这些信息是存在的，只是我找不到一个有效的方法去获取它。《Introduction to Video Search Engines》这本书，从名字上看，就给人一种直击要害的感觉。我希望它能为我揭示视频搜索引擎的“武功秘籍”，让我明白，当我在搜索框里输入关键词时，究竟发生了什么。我期待它能详细介绍搜索引擎是如何理解我的意图的，不仅仅是简单的关键词匹配，而是能否理解语义，理解上下文。比如，我搜“科技新闻”，是想看最新的科技发展动态，还是想找科技相关的纪录片？搜索引擎如何区分这些不同的需求？我特别想知道，这本书是否会探讨如何处理视频中的“噪声”信息，比如模糊的画面、嘈杂的背景音，以及如何从这些不完美的数据中提取有用的信息。此外，我也对视频搜索的评估指标很感兴趣，比如什么是“精准率”和“召回率”在视频搜索中的具体含义？如何衡量一个视频搜索引擎的好坏？这本书能否提供一些案例分析，展示不同类型的视频搜索应用，例如，在教育领域，如何搜索教学视频？在娱乐领域，如何搜索电影片段？在商业领域，如何搜索产品评测视频？我相信，通过对这些实际应用的了解，我能更深刻地理解视频搜索引擎的价值和挑战。
评分我对《Introduction to Video Search Engines》这本书的兴趣，源于我对信息过载时代下信息获取效率的深切关切。我们生活在一个内容生产极其旺盛的时代，每天都会产生海量的视频内容，从个人上传的短视频到专业的电影、纪录片，种类繁多，应有尽有。在这种情况下，如何高效、精准地从浩瀚的视频海洋中找到真正有价值、与我需求相匹配的信息，已经成为一项关键的技能。我过去也曾尝试过一些视频搜索的策略，但往往效果不尽如人意，搜索结果要么过于宽泛，要么不够相关，耗费了我大量的时间和精力。因此，我迫切地希望能够通过学习这本书，来了解视频搜索引擎背后的核心技术和优化方法。我非常希望这本书能够深入浅出地解释视频搜索引擎是如何工作的，从视频数据的采集、预处理、特征提取，到索引的建立，再到用户查询的处理和结果的排序，能够有一个清晰、系统的介绍。我尤其关注在视频内容本身的分析方面，例如，如何利用计算机视觉技术来理解视频的画面内容，如何利用自然语言处理技术来分析视频的文本信息（如标题、描述、字幕），以及如何将这些多模态的信息融合起来，以实现更精准的搜索。此外，我也希望了解搜索引擎是如何处理用户查询的意图，以及如何通过个性化推荐和学习机制来不断优化搜索结果的。这本书的出现，对我来说，是探索视频信息检索技术的一扇窗户，我期待它能为我提供解决实际问题的思路和方法。
评分我对《Introduction to Video Search Engines》的兴趣，很大程度上来自于我对“信息检索”这个概念本身就抱有的浓厚兴趣，尤其是当它应用于视频这种复杂且信息量巨大的媒介时。我们生活在一个视频内容爆炸的时代，每天都有海量的信息以视频的形式被创造和传播。然而，随之而来的挑战是，如何有效地从这些信息洪流中筛选出我们真正需要的内容。我常常在想，一个优秀的视频搜索引擎，究竟需要具备哪些能力？它如何才能真正理解用户的意图，并提供精准、相关的搜索结果？我期待这本书能够提供一个系统性的解答。我希望它能够详细阐述视频搜索引擎的设计理念和核心技术。这包括但不限于：视频数据的采集与预处理，如何从视频中提取有用的特征（例如，视觉特征、音频特征、文本特征），以及如何构建高效的视频索引结构，以便于快速响应用户的查询。我尤其关注的是，搜索引擎是如何将这些多模态的信息融合起来，以实现更智能化的搜索。例如，它是如何结合视频内容本身的视觉信息和视频的元数据（如标题、描述、标签）来提升搜索的准确性的？此外，我也希望了解，在用户查询的层面，搜索引擎是如何理解用户的意图的，以及如何通过个性化推荐和排序算法来优化用户体验。这本书的出现，对我来说，是探索视频信息检索技术的一条重要路径，我期待它能为我揭示这个领域的奥秘。
评分这本书《Introduction to Video Search Engines》对我具有极大的吸引力，因为我一直对“信息如何被发现”这个问题非常着迷，而视频搜索引擎正是解决这个问题的关键。我们每天都在和视频打交道，从社交媒体上的短片到在线教育课程，视频已经成为信息传递的主要方式之一。然而，如何从海量的视频内容中找到我真正需要的信息，却常常是一件令人沮丧的事情。我希望这本书能够提供一个清晰的蓝图，让我明白视频搜索引擎是如何运作的。我期待它能够深入浅出地讲解视频搜索的各个环节，从视频内容的采集和预处理，到如何提取视频的关键特征，以及如何构建一个能够快速响应用户查询的索引。我特别想了解，在处理视频内容时，搜索引擎是如何克服文本搜索的局限性的，例如，如何理解视频的视觉内容、音频信息以及它们的关联性。这本书是否会介绍一些先进的视频检索技术，例如，如何进行“基于内容的视频检索”（CBVR），或者如何利用深度学习技术来提升搜索的准确性？我同样关心的是，用户界面和交互设计在视频搜索中的作用，例如，如何设计更直观的搜索框、提供更有效的过滤选项，以及展示更具吸引力的搜索结果预览。我相信，通过学习这本书，我不仅能了解视频搜索引擎背后的技术原理，更能理解如何更有效地利用它们来获取我所需的信息，这将极大地提升我的信息检索效率。
评分我对《Introduction to Video Search Engines》的兴趣，很大程度上源于我对信息技术发展前沿的好奇心，以及对视频在未来信息生态中扮演角色的重视。在当今时代，视频已经成为最流行、最直观的信息载体之一，其内容的丰富性和多样性也达到了前所未有的高度。然而，随之而来的挑战是如何有效地组织、管理和检索这些海量的视频数据。我迫切地希望通过这本书，能够系统地了解视频搜索引擎的工作原理和核心技术。我期待它能够从基础概念入手，详细阐述视频数据的采集、存储、索引等过程。更重要的是，我希望它能够深入探讨如何从视频内容本身提取有价值的信息，例如，如何利用计算机视觉技术分析视频的画面，如何利用语音识别技术理解视频的音频，以及如何处理视频的元数据（如标题、描述、标签）。我尤其关注的是，这些不同来源的信息是如何被有效融合，以实现更精准、更智能的视频搜索。这本书是否会介绍一些当前主流的视频搜索算法和模型？例如，基于内容的视频检索（CBVR）、基于文本的视频检索（TBVR）以及它们的混合应用？此外，我也对用户查询理解和结果排序的机制很感兴趣，搜索引擎是如何理解用户的意图，并根据不同的需求提供个性化的搜索结果的？我相信，通过阅读这本书，我能为视频信息检索领域打下坚实的基础，并为我未来的学习和实践提供宝贵的指导。
评分这本书《Introduction to Video Search Engines》的出现，对我而言，不仅是对一个技术领域的探索，更是对信息获取方式的一次深刻反思。我是一个对技术进步抱有极大热情的人，尤其是那些能够直接改善我们生活效率的技术。视频搜索引擎无疑就是其中之一。我常常在想，为什么有时候我用关键词搜索，结果却不是我想要的？是我的关键词不够准确，还是搜索引擎不够智能？我希望这本书能够为我揭开视频搜索引擎的神秘面纱，让我明白它的“前世今生”。我期待它能够详细解释，搜索引擎是如何从浩瀚的视频数据中“学习”和“理解”内容的。这其中是否涉及到人工智能和机器学习的技术？例如，它是如何识别视频中的物体、场景、甚至情感的？它又是如何处理视频中的语音和文字信息的，并将其与视觉信息相结合？我特别想知道，这本书是否会介绍一些先进的视频搜索技术，例如，如何进行“基于语义的视频检索”，或者如何实现“个性化的视频搜索”？在用户体验层面，我希望了解搜索引擎是如何设计才能让用户更方便地进行搜索，比如，提供智能的过滤选项，或者展示更具描述性的缩略图。此外，我也对视频搜索引擎的“挑战”和“未来发展趋势”很感兴趣。例如，如何处理低质量的视频，如何应对视频内容的快速更新，以及未来视频搜索技术可能会有哪些突破？我相信，通过阅读这本书，我能够更全面地认识视频搜索引擎，并且能够从中获得一些实用的启发。
评分我对《Introduction to Video Search Engines》的期待，更多地是源于我对信息检索技术发展的普遍关注，以及对视频信息作为一种重要媒介的未来潜力的深刻认识。在互联网普及的今天，视频已经不仅仅是娱乐的工具，更是知识传播、信息交流、商业推广乃至社会动员的重要载体。然而，随着视频内容的爆炸式增长，如何有效地组织、管理和检索这些海量的视频数据，成为了一个亟待解决的技术挑战。传统的文本搜索引擎在处理视频内容时，往往会遇到瓶颈，因为视频本身包含了丰富的视觉和听觉信息，而这些信息往往难以被直接转化为可供检索的文本描述。因此，我希望这本书能够提供一个系统性的框架，来理解视频搜索引擎是如何克服这些困难的。我希望它能够详细介绍当前主流的视频搜索技术，包括但不限于：基于内容的视频检索（CBVR），即通过分析视频的视觉特征（如颜色、纹理、形状、运动等）来查找相似的视频；基于音频的视频检索，即通过分析视频中的声音信息（如语音、音乐、音效等）来定位相关的视频片段；以及结合文本信息（如视频标题、描述、标签、字幕等）和内容特征的混合检索方法。这本书能否深入探讨这些技术的具体实现细节？例如，在CBVR中，常用的特征提取算法有哪些？在音频检索中，又是如何进行语音识别和语义理解的？更重要的是，这些不同的技术是如何有机地结合在一起，形成一个强大的视频搜索系统？我渴望了解搜索引擎是如何处理视频的元数据，以及如何利用机器学习和深度学习技术来优化搜索结果的。这本书无疑是我探索视频信息检索领域的重要起点，它承诺将我带入一个充满创新和机遇的世界。
评分我对《Introduction to Video Search Engines》的关注，更多的是源于我对“信息检索”这一领域本身就有的强烈好奇心，以及对视频这种信息载体未来潜力的预判。在当今社会，视频内容已经渗透到了我们生活的方方面面，从教育、娱乐到新闻、社交，视频都扮演着越来越重要的角色。然而，与此同时，我们面临的挑战也越来越大——如何在海量的视频数据中，快速、准确地找到我们真正需要的信息？我深知，一个强大的视频搜索引擎，是解决这个问题的关键。我希望这本书能够提供一个全面而深入的视角，让我能够理解视频搜索引擎的工作原理。我期待它能够详细介绍，搜索引擎是如何从视频内容中提取有用的“信息单元”的，例如，是如何识别视频中的关键帧、提取视频的音频信息，以及如何处理视频的字幕和元数据。更重要的是，我希望它能阐述这些信息是如何被组织成一个高效的“索引”，以便于快速检索。这本书是否会探讨如何处理视频的“时空”信息？例如，如何根据视频的播放顺序和场景变化来理解视频的连贯性？在用户查询方面，我希望了解搜索引擎是如何理解用户的“搜索意图”的，是想查找某个特定的视频片段，还是想了解一个主题下的所有相关视频？最后，我也对视频搜索的“评估”方面很感兴趣，即如何衡量一个视频搜索引擎的性能，例如，它的准确性、效率和用户满意度。这本书无疑是我探索视频信息检索技术领域的一座灯塔，我期待它能点亮我对这个充满活力的领域的认知。
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