化工数据教程

化工数据教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:马沛生 编
出品人:
页数:218
译者:
出版时间:2008-9
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787561827888
丛书系列:
图书标签:
  • 化工
  • 化工数据
  • 数据分析
  • 化工工程
  • 数据处理
  • 统计分析
  • 实验数据
  • 数据可视化
  • MATLAB
  • Python
  • 数据建模
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具体描述

《化工数据教程》包括各种物性项的化工数据,书中系统介绍这些化工数据的定义、测定、收集、整理、评价、关联及估算,特别是其数据查找指引和大量估算方法评述等,全书包括总论、纯组分的基本物性、蒸气压和相变焓、热力学函数、pVT及相平衡、黏度和导热系数、扩数系数和表面张力、网上化工数据资源获取途径和总览9章。

精密工程材料的微观结构与性能调控 图书简介 本书深入探讨了现代精密工程领域中各类关键材料的微观结构特征、形成机制及其宏观性能之间的内在联系。全书旨在为材料科学家、化学工程师、机械设计人员以及相关研究人员提供一套系统、前沿且实用的知识框架,以期指导材料的选择、设计、制备与应用优化。 第一部分:先进结构材料的晶体学基础与缺陷工程 本部分首先回顾了金属、陶瓷和高分子等主流工程材料的晶体结构基础,重点讲解了晶格缺陷(点缺陷、线缺陷、面缺陷)的类型、浓度对材料力学性能(如屈服强度、韧性、蠕变阻力)的影响规律。详细分析了位错运动在塑性变形中的核心作用,并引入了最新的计算材料学方法,如密度泛函理论(DFT)计算,来预测特定晶界能和界面结构对材料疲劳寿命的贡献。 晶体结构解析: 重点介绍X射线衍射(XRD)和透射电子显微镜(TEM)在高分辨晶格成像中的应用,以及如何通过结构因子分析确定复杂晶体的空间群。 缺陷与强化机制: 深入剖析了固溶强化、晶界强化(Hall-Petch关系修正)、第二相粒子钉扎(Orowan机制)的定量模型,并引入了梯度结构材料中位错的非均匀分布对残余应力的调控研究。 相变动力学: 阐述了热力学驱动下的固态相变过程(如析出、共析转变),结合扩散理论(Fick定律),预测相变产物的形貌和尺寸分布对最终材料性能的决定性影响。 第二部分:功能性无机材料的电学与光学特性 本部分聚焦于半导体、压电陶瓷、以及新型光电子材料的设计与合成。内容侧重于如何通过元素掺杂、氧化态控制和纳米化策略来精确调控材料的能带结构和电荷输运机制。 半导体材料的能带工程: 详细分析了III-V族和IV族半导体的掺杂效率、载流子迁移率的温度依赖性。重点讨论了异质结界面处电荷积累和能带弯曲现象,这对高效光伏器件和高速晶体管至关重要。 铁电与压电响应: 阐述了钙钛矿结构材料(如PZT)的畴结构演化、极化翻转机制。利用Onsager关系,建立起电场-应变耦合的本构方程,用于设计高精度传感器和执行器。 透明导电氧化物(TCOs): 探讨了如ITO、AZO等材料中氧空位和金属间隙原子的定量表征方法(如X射线光电子能谱XPS),以及如何优化其透明度与导电性的平衡点。 第三部分:高分子与复合材料的界面科学 本部分着重于宏观性能由微观界面控制的复杂体系,特别是纤维增强复合材料和多相聚合物的性能设计。强调了组分间相互作用力(范德华力、氢键、共价键)对宏观力学响应的影响。 聚合物结晶度与弛豫行为: 运用差示扫描量热法(DSC)和动态热机械分析(DMA)来精确测定聚合物的玻璃化转变温度(Tg)、熔点(Tm)和结晶动力学参数。讨论了增塑剂和交联剂对分子链段运动和材料柔韧性的调控作用。 纤维/基体界面优化: 深入分析了界面粘结强度对复合材料层间剪切强度(ILSS)的决定性影响。介绍了表面活性剂、偶联剂(如硅烷类)对无机填料表面进行化学改性的机理,以提高浸润性和载荷传递效率。 纳米复合材料的介电响应: 研究了碳纳米管、石墨烯等二维填料在聚合物基体中的分散状态,以及它们如何通过“渗流阈值”效应构建导电网络,实现电磁屏蔽或静电耗散功能。 第四部分:材料的先进表征技术与数据驱动分析 本部分介绍当前最尖端的材料分析工具,并强调了如何将实验数据转化为可指导材料设计的知识。 谱学与成像技术: 系统介绍扫描电子显微镜(SEM)的背散射电子成像(BSE)与能量色散X射线谱(EDS)联用分析方法,用于元素分布的二维和三维重建。同时,详述了拉曼光谱对晶格振动模式和应力分布的灵敏探测。 原位(In-situ)测试: 重点介绍在载荷、加热或电场作用下,实时监测材料结构变化的先进技术,如原位TEM拉伸实验,用于捕获瞬态变形机制。 无损评估(NDE): 讨论了超声波传播速度测量、声发射技术在评估材料内部微裂纹萌生和扩展过程中的应用,为结构健康监测提供理论支持。 本书内容覆盖面广,理论深度适宜,结合了大量的实际工程案例和最新的研究进展,是高层次材料科学与工程专业学生、研究人员以及寻求技术突破的工程实践者不可或缺的参考工具书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的内容,坦白说,我真的很难找到它的“用武之地”。它充斥着大量的图表和数据,但这些图表和数据的呈现方式,并没有让我觉得它们能够有效地传达信息。很多图表的设计过于复杂,难以理解,而且缺乏必要的说明和注释。我花了很多时间去解读一张图表,试图找出其中的规律,但最后往往一无所获。书中关于“数据挖掘”的部分,更是让我感到一头雾水。它列举了一些常用的数据挖掘算法,但却没有解释这些算法在化工领域的具体应用场景,也没有提供如何选择合适的算法来解决特定问题的指导。我感觉这本书更像是一个“数据百科全书”,里面罗列了各种各样的数据和方法,但却缺乏将这些内容串联起来的逻辑和指导。我需要的是一本能够教会我如何“做”的书,而不是一本仅仅展示“有什么”的书。我希望这本书能够更注重实践操作,提供详细的步骤和方法,指导我如何有效地收集、处理、分析和应用化工数据,从而真正提升我的工作效率和解决问题的能力。

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老实说,我对这本书的评价是非常复杂的。一方面,它确实包含了一些我之前不太了解的化工数据相关的理论知识,比如一些高级的统计分析方法在化工领域的应用。但另一方面,我却始终找不到一个能够将这些理论与我的实际工作联系起来的清晰路径。书中列出了一些数学公式和算法,但却没有提供关于它们如何应用于具体化工场景的实例。我花了很长时间去理解一个关于“风险评估”的章节,作者引入了一些复杂的概率模型,但对于如何获取模型所需的输入参数,以及如何解释模型的输出结果,书中却语焉不详。这让我感到非常迷茫,我不知道这些理论知识在实际工作中到底能发挥多大的作用。我更希望这本书能够像一位经验丰富的工程师,耐心地指导我如何一步一步地解决实际问题,而不是仅仅抛给我一堆复杂的理论和公式。我需要的是能够指导我如何从数据中发现问题、分析问题、解决问题的实操指南,而不是一本只能让我感到理论“高深”但却无法落地的书。我希望作者能够更加注重内容的实践性,加入更多接地气的例子,让读者能够真正地将书本知识转化为解决实际问题的能力。

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这本书的内容,怎么说呢,感觉作者是在“炫技”而不是在“教学”。书中充斥着各种各样的公式和图表,但它们之间的逻辑关系却非常模糊。我试图理解书中关于“过程优化”的部分,作者给出了一些复杂的数学模型,但并没有解释这些模型是如何推导出来的,也没有提供关于如何将这些模型应用于实际生产过程的指导。我感觉这本书更像是一本学术论文集,而不是一本面向读者的教程。我希望这本书能够更注重实践应用,提供一些具体的案例分析,指导我如何从数据中发现问题、分析问题、解决问题。我需要的是能够真正提升我工作能力的指导,而不是仅仅让我感到理论“高深”但却无法落地的书。我希望作者在后续的版本中,能够更加注重内容的易读性和实用性,提供更清晰的逻辑,更详细的步骤,以及更多贴近实际的案例,这样才能真正帮助像我一样的读者。

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我购买这本书的目的是希望能够系统地学习如何处理和分析化工过程中产生的海量数据,从而提升我的工作效率和决策能力。然而,阅读了大部分内容后,我感到非常沮丧,因为这本书并没有提供我所期望的系统性的指导。书中许多概念的介绍都比较笼统,缺乏具体的实例来支撑。例如,在介绍“数据质量管理”时,作者提到了数据清洗和校验的重要性,但并没有给出具体的清洗步骤和校验方法,也没有解释如何处理缺失值、异常值等常见的数据问题。这让我感觉,我无法将书中的理论知识应用到实际工作中。更让我感到失望的是,书中关于“数据建模”的部分,虽然介绍了几种模型,但并没有详细说明如何根据实际问题来选择合适的模型,也没有提供关于模型训练、评估和优化的具体指导。我希望这本书能够更像一位经验丰富的导师,耐心地引导我一步一步地学习,从基础概念到高级应用,并且提供足够的支持和帮助,让我能够真正掌握化工数据处理和分析的技能。

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这本书的内容,我只能说,它对于我来说,像是一个精心布置的迷宫,里面充满了各种诱人的“数据”标识,但通往核心的路径却被层层迷雾所笼罩。我试图理解书中关于“实验数据处理”的部分,作者列出了一系列统计学方法,从回归分析到方差分析,但对于这些方法的适用条件、选择依据以及在具体化工场景下的应用,却语焉不详。我花了大量时间去查阅统计学教材,试图弥补这方面的知识空白,但书本的讲解仍然让我感到生疏和不自信。更让我沮丧的是,书中关于“数据可视化”的部分,虽然给出了几个图表示例,但这些示例的制作过程却完全没有讲解,也没有提及任何常用的可视化工具。我尝试着模仿书中的图表风格,但由于缺乏基础知识,制作出来的图表要么不够清晰,要么无法准确地传达信息。这种感觉就像是被丢进了一个完全陌生的领域,缺乏必要的导航和工具。我非常希望能在这本书中找到一些切实可行的指导,能够让我掌握如何有效地收集、整理、分析和呈现化工数据,并且能够运用这些数据来指导我的工作。但目前看来,这本书的深度和广度,都未能满足我的需求。

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我拿到这本书的时候,满心期待着能从中找到关于如何解读和应用化工过程数据的实用技巧。然而,随着阅读的深入,我发现这本书的内容似乎与我的期望存在着不小的偏差。书中花了很多篇幅去介绍一些理论概念和计算模型,但对于如何在实际的生产环境中获取、清洗和校验这些数据,却鲜有提及。例如,书中提到了“过程控制”的原理,也给出了一些控制算法的公式,但对于如何将这些算法转化为实际的控制策略,如何处理传感器信号的噪声和漂移,如何进行参数整定,书中的信息都显得非常有限。我感觉这本书更像是一本理论推导手册,而不是一本实践指南。我希望这本书能够更贴近实际工程应用,提供一些具体的步骤和方法,指导我如何从海量的数据中提取有价值的信息,如何诊断设备故障,如何优化操作条件。目前这本书的内容,对我来说,更像是一个框架,一个需要我自己在其他地方去填充细节的框架。我希望作者在后续的版本中,能够增加更多实际的案例分析,更深入地讲解数据处理的实际操作流程,这样才能真正帮助像我一样的读者提升实际工作能力。

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坦白说,我买这本书的初衷是想学习如何更好地运用化工数据来解决实际问题,提升我的专业技能。然而,这本书的整体风格和内容安排,让我感觉非常不适应。书中的章节划分似乎有些随意,缺乏清晰的逻辑线索。例如,关于“物性数据库”的介绍,虽然列举了一些常用的数据库,但对于如何有效地检索、筛选和应用其中的数据,却几乎没有提及。这让我觉得,这本书更像是一个零散的知识点集合,而不是一个系统性的学习体系。更令我感到困惑的是,书中提到的很多“案例研究”,都只是简单地呈现了结果,而忽略了其中的数据分析过程。我花了很长时间去琢磨,试图从中找出作者是如何得出这些结论的,但因为缺乏关键的步骤和解释,我始终无法理解其中的精髓。这就像一个厨师只告诉你他做了一道美味佳肴,却不告诉你食材的配比和烹饪的火候。我希望这本书能够更注重“如何做”,而不是仅仅告诉“做了什么”。我期待的是一本能够指导我一步一步地进行数据分析,理解数据背后的意义,并最终能够将其应用于实际问题的教程。这本书目前的形态,让我感觉距离这个目标还有很长的路要走。

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这本书给我的感觉就像是在一本精心编写的食谱里,作者却只提供了最终成品的美丽图片,而忽略了详细的烹饪步骤和食材处理方法。比如,书中提到了“精馏塔”这一核心设备,也给出了相关的计算公式,但当我试图理解这些公式是如何应用于实际设计时,却发现书中缺失了大量关键信息。它没有详细说明塔板的类型、尺寸、材质选择的依据,也没有给出操作条件(如回流比、进料位置)确定的具体流程。更别提关于材质腐蚀、密封要求、操作安全等实际工程中非常重要的问题了。我翻遍了全书,也找不到关于这些方面的任何指导。我只能依靠自己课外去查找各种资料,甚至请教有经验的工程师,才能勉强理解其中的一些皮毛。这本书更像是一本“速成指南”,只适合那些已经对化工原理有一定了解,并且只需要查阅特定公式或数据的人。对于我这样一个想要系统学习化工数据分析和应用的新手来说,这本书的价值大打折扣。它并没有真正教会我如何“运用”这些数据,而是仅仅罗列了它们。我期望的是一本能够引导我从数据中发现规律、解决问题的书,而不是一本只能作为参考工具书的书。如果作者能加入一些实际案例的详细分析,包括数据来源、处理方法、结果解读以及这些结果如何指导工程决策,那这本书的价值将无可估量。

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当我翻开这本书时,我原本以为会找到一系列关于化工数据的实用教程,能够帮助我提升在实际工作中的数据处理和分析能力。然而,现实是,这本书的内容让我感到非常困惑和失望。书中充斥着大量的专业术语和复杂的公式,但很多时候,作者并没有对这些概念进行充分的解释,也没有提供清晰的推导过程。很多时候,我需要花费大量的时间去查阅其他的资料,才能勉强理解书中所讲的内容。特别是书中关于“过程模拟”的部分,简直是一团糟。它列出了几个模拟软件的名称,也给出了几个简化的模拟流程图,但并没有详细介绍如何使用这些软件,也没有提供实际的案例来演示如何构建模型、输入参数、运行模拟以及解读结果。我尝试着按照书中的步骤去操作,但由于缺乏指导,最终只能一无所获。更令人恼火的是,书中很多图表和表格的数据不够清晰,甚至存在一些明显的错误。我反复检查,试图找出问题的根源,但始终无果。这种体验极大地打击了我学习的积极性。我认为,一本好的教程,应该能够循序渐进地引导读者,从易到难,从基础到应用,并且提供足够的支持和指导,帮助读者克服学习过程中的困难。而这本书,显然在这方面做得非常不足。

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这本书我实在是用得太痛苦了,感觉作者完全没有站在初学者的角度去思考问题。比如,书中一开始就抛出了一堆复杂的化学反应方程式,完全没有解释它们是如何推导出来的,也没有交代清楚其中涉及到的各种反应物和生成物的性质。我反复翻阅,试图理解这些公式背后的逻辑,但每次都以失败告终。更让人抓狂的是,很多地方的图表和流程图都模糊不清,有些甚至根本无法辨认。我尝试用放大镜去凑近看,但那密密麻麻的线条和标签,简直就像在解读天书。我花了很长时间才弄懂一个简单的单元操作,而书中却把这个操作压缩成了寥寥数语,然后就迅速跳到了下一个更复杂的话题。我真的不明白,作者为什么要把这么基础但又至关重要的内容讲得如此晦涩难懂。难道他们认为,化学工程领域的学习者都应该是“自学成才”,不需要任何引导吗?我当时是抱着学习的态度来买这本书的,希望能从中汲取知识,但我现在感觉自己像是在和一本故意设置障碍的书籍进行一场毫无意义的搏斗。这种体验太令人沮丧了,我甚至开始怀疑自己是否适合学习这个专业。我希望作者下次再版时,能认真考虑一下读者的实际需求,把内容讲解得更清晰、更系统,尤其是在基础概念和原理的部分,应该给予足够的篇幅和细致的解释,而不是一味地堆砌术语和公式。

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