经济计量学精要

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页数:250
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出版时间:2008-9
价格:36.00元
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isbn号码:9787811223903
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 统计
  • 经济计量学精要
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  • 统计学
  • 经济学
  • 数据分析
  • 回归分析
  • 时间序列分析
  • 模型构建
  • 金融经济学
  • 应用经济学
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具体描述

《经济计量学精要》与其他教材比较起来有三方面不同:第一,把现实世界中的问题、数据与理论的导出结合在一起讲解,而且特别重视实证分析所取得的重要结论;第二,《经济计量学精要》对所讨论题材的选择反映了经济计量学现代理论与实践的发展;第三,所提供的理论和假设同应用是相符的,目的是使用学生成为经济计量学成熟的消费者,而且只需达到本初级教材所需要的数学水平就能实现这个目的。

《金融市场微观结构:理论与实证》 金融市场是现代经济体系的神经中枢,连接着资本的供给与需求,驱动着资产的定价与配置。而市场的“微观结构”则深入探讨了这些交易场所的内部运作机制,揭示了交易者行为、信息流动、交易规则以及市场效率之间的复杂互动。本书《金融市场微观结构:理论与实证》旨在为读者提供一个全面且深入的视角,理解金融市场如何运作,以及影响其效率和稳定性的关键因素。 本书首先从基础理论入手,详细阐述了现代金融市场微观结构研究的核心概念。我们将探讨信息不对称在市场中的作用,以及它如何导致“逆向选择”和“交易对手风险”。例如,在股票交易中,知情交易者(掌握未公开信息的投资者)与不知情交易者之间的信息鸿沟,会直接影响市场价格的形成过程和流动性。本书将通过经典的理论模型,如阿克尔洛夫的“柠檬市场”理论在金融市场的延伸应用,来剖析信息不对称的根源及其市场表现。 接着,本书将聚焦于流动性这一市场微观结构的核心议题。流动性衡量了资产被快速、低成本地买卖的能力。我们将分析影响流动性的各种因素,包括市场深度(未执行订单的数量)、市场广度(参与交易的交易者数量)以及交易成本(买卖价差)。本书将介绍不同的流动性衡量指标,并探讨市场设计,如订单簿的结构、交易执行的策略,如何影响市场流动性的表现。例如,高频交易者的出现对市场流动性产生了怎样的影响,是增加了还是减少了市场的深度?我们将通过实证案例和模型分析来解答这些疑问。 信息在金融市场中的传播速度和准确性是衡量市场效率的关键。本书将深入研究信息的类型,包括公开信息、私人信息以及噪音信息,并探讨这些信息是如何被市场参与者消化并反映在资产价格中的。我们将介绍有效市场假说(EMH)的各个层次,并分析在微观结构层面上,信息不对称和交易行为如何挑战或支持这些假说。例如,技术分析在短期内是否能提供超额收益?内幕交易的存在又如何影响了市场的公平性?本书将通过实证研究,例如事件研究法,来检验信息对价格的影响。 交易成本是市场运作不可避免的一部分,它影响着投资者的交易决策和市场的整体效率。本书将详细分析不同类型的交易成本,包括价差成本、冲击成本以及代理成本。我们将讨论做市商(market makers)在提供流动性和消化市场冲击中所扮演的角色,以及他们的盈利模式。例如,做市商如何通过设定买卖价差来补偿承担的风险,以及这种价差是如何根据市场波动性而变化的?本书将通过实证数据,例如交易数据和做市商的报价行为,来量化和分析交易成本。 此外,本书还将探讨不同类型的交易者及其交易策略对市场微观结构的影响。这包括长线投资者、短线交易者、高频交易者以及算法交易者。我们将分析他们各自的交易动机、信息获取方式和交易行为,以及这些行为如何共同塑造了市场的动态。例如,高频交易者通过高频率的买卖来捕捉微小的价差,这是否会增加市场的波动性?或者他们通过增加市场深度来降低交易成本?本书将通过分析交易数据的模式和交易者行为的统计特征来解答这些问题。 本书还将触及市场设计和监管的议题。不同的交易平台(如交易所、场外交易市场)以及不同的交易规则(如限价订单、市价订单、开盘价/收盘价集合竞价)都会对市场微观结构产生显著影响。我们将讨论如何通过优化市场设计来提高市场效率、降低交易成本、维护市场稳定。同时,我们也将审视监管政策在防止市场操纵、保护投资者利益以及维护市场公平性方面所扮演的角色。例如,熔断机制的引入对市场短期波动的缓解作用,以及限制卖空等监管措施的潜在影响。 为了将理论与实践相结合,本书将大量引用近期的实证研究成果,并提供分析金融市场微观结构数据的工具和方法。我们将介绍如何使用大量的交易数据,例如高频的交易指令数据、订单簿数据,来进行实证分析。常用的实证方法包括计量经济学模型、机器学习技术以及仿真模拟。通过这些方法,我们可以检验理论模型的有效性,量化关键参数,并为市场参与者和监管者提供有价值的洞察。 总而言之,《金融市场微观结构:理论与实证》将带领读者走进金融市场的核心,理解资产价格如何被形成,流动性如何被创造,以及信息如何被传播。本书适合对金融市场运作机制感兴趣的研究者、学者、金融机构从业人员以及对资本市场有深入了解需求的投资者。通过本书的学习,您将能够更清晰地认识到金融市场的复杂性,并掌握分析和理解市场动态的有力工具。

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读后感

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用户评价

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我对经济计量学的兴趣源于对经济现象背后量化规律的探索。然而,现实的学习过程中,我常常被那些复杂的数学推导和统计原理所困扰。《经济计量学精要》这本书,我抱着极大的希望,期待它能帮助我拨开迷雾,真正掌握这门学科的精髓。我希望这本书能够清晰地阐述经济计量学的基本框架,从数据处理、模型选择到结果解释,提供一个完整的分析流程。例如,我希望它能详细讲解在实际数据分析中,如何识别和处理“异方差”和“自相关”等问题,这些问题在很多真实的数据集中都很常见。我同样关注的是,书中是否会提供一些实际操作的建议,比如如何选择合适的统计软件,以及如何有效地进行模型诊断和评估。如果这本书能够通过生动的案例,展示经济计量学是如何被用来分析诸如“广告支出”对“销售额”的影响,或者“利率”变动对“投资”的影响等具体经济问题,那么它将极大地提升我对经济计量学的理解和信心。我期待这本书能够让我真正做到“知其然,更知其所以然”,并且能够独立运用经济计量学工具解决我所面临的经济问题。

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在我看来,经济计量学是一门既充满魅力又颇具挑战的学科。它的理论框架严谨而优雅,但其背后的数学推导和统计原理常常让许多学习者感到困惑。《经济计量学精要》这本书的出现,对于我而言,就像是在浩瀚的知识海洋中找到了一座灯塔。我非常期待它能够以一种“精要”的方式,提炼出经济计量学的核心精髓,并将复杂的概念以一种易于理解的方式呈现出来。我尤其希望书中能够详细阐述一些经济计量学的关键方法,比如各种回归模型的原理、适用条件以及如何解释模型结果。例如,我想知道,在处理存在遗漏变量偏误、多重共线性或异方差等问题时,有哪些经典的解决方案,而这些解决方案的理论基础是什么?我更期待的是,书中能够提供一些真实的经济数据案例,并且详细地展示如何运用经济计量学工具来分析这些数据,从而得出有意义的经济洞察。这种理论与实践相结合的方式,对于我理解和掌握经济计量学至关重要。如果这本书能够帮助我建立起一套清晰的经济计量学分析逻辑,让我能够自信地去运用这些工具来解读经济现象,那么它将成为我学习道路上的一位良师益友。

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说实话,经济计量学这门课,一直是我学习过程中的一个“拦路虎”。我承认它的重要性,也看到了它在现代经济研究中的不可或缺,但我总是在复杂的公式和抽象的概念面前感到吃力。因此,《经济计量学精要》这本书,对我来说,就如同一盏指路的明灯,我非常期待它能够以一种更加精炼、更加聚焦的方式,帮助我理解这门学科的核心。我希望这本书在阐述经济计量学原理时,能够做到化繁为简,用最简洁明了的语言,解释那些关键的概念,比如“随机扰动项”的含义,“统计推断”的目的,以及“内生性”问题产生的根源和解决方案。我特别关注的是,书中是否能够提供一些贴近实际的案例,用真实的经济数据来演示经济计量模型是如何被构建和应用的。例如,如何利用回归分析来量化“教育”和“收入”之间的关系,或者如何使用时间序列模型来分析“通货膨胀”的驱动因素。如果这本书能够帮助我建立起一个清晰的分析框架,让我能够理解如何将经济学理论转化为可检验的计量模型,并且能够自信地运用这些工具去分析经济现象,那么它对我来说,绝对是一本值得反复研读的宝藏。

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经济计量学的学习过程,对我而言,一直伴随着大量的理论推导和概念理解的挑战。我常常在阅读教材时,会被一些数学证明和统计假设弄得头晕目眩,难以将抽象的理论与实际应用联系起来。《经济计量学精要》这本书,我寄予了厚望,希望它能成为我攻克这门学科的利器。我期待这本书能够用一种更加直观、更加生动的方式来讲解经济计量学的基本原理。比如,在讲解 OLS(普通最小二乘法)时,我希望它能通过几何解释或者更形象的比喻,让我理解 OLS 的核心思想——最小化残差平方和,而不是仅仅给出复杂的公式推导。我同样关注的是,书中是否会深入浅出地介绍几种最常用、最重要的经济计量模型,例如简单的线性回归、多元线性回归,以及它们在实际应用中的注意事项。我希望这本书能够提供一些具有启发性的案例,展示经济计量学如何被用来分析诸如消费函数、生产函数、或者投资回报率等经济学中的经典问题。如果这本书能够帮助我构建起清晰的经济计量学思维框架,并且让我能够自信地运用所学的知识去分析实际经济数据,那么它将是我非常宝贵的学习资源。

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我一直认为,经济计量学是连接经济理论与现实世界的重要桥梁。然而,在我过去尝试学习经济计量学的过程中,常常感到理论的抽象性和实践的困难性之间的脱节。《经济计量学精要》这本书,对我而言,就像是为我量身打造的“通关秘籍”。我期待它能够用一种更加聚焦、更加精炼的方式,提炼出经济计量学的核心理论和关键方法。我希望书中能够清晰地解释,为什么我们需要进行假设检验,以及如何正确地解释假设检验的结果。在模型应用方面,我特别希望能够看到如何处理那些在实际数据分析中常见的挑战,比如“多重共线性”和“遗漏变量偏误”,以及有哪些切实可行的方法来应对这些问题。我更加期待的是,本书能够提供大量与现实经济紧密相关的案例,通过这些案例,我能够直观地理解经济计量学是如何被用来分析诸如“财政政策”对“经济增长”的影响,或者“货币政策”对“通货膨胀”的影响等重要经济议题的。如果这本书能够帮助我建立起一套扎实的经济计量学分析逻辑,让我能够自信地运用这些工具来解读经济现象,那么它将是我在经济学领域学习道路上的一笔宝贵财富。

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坦白说,经济计量学的学习过程对我来说一直是个挑战,我总是在理论的严谨性和实践的可操作性之间摇摆不定。很多时候,读完教材上的公式和证明,我依然无法想象如何将这些知识应用到实际的经济数据分析中。因此,我对于《经济计量学精要》这本书抱有特别的期待,希望能找到那种既能深入讲解理论,又能清晰指导实践的桥梁。我希望它不仅仅是知识的搬运工,更能成为思想的启发者。我想要了解,这本书在处理那些经济计量学中的核心概念,比如回归分析、假设检验、内生性问题时,是如何做到“精要”的?它是否能剥离掉那些不必要的繁琐细节,直击核心,让我们迅速掌握关键的逻辑和方法?我特别关注的是,书中是否提供了丰富的、贴近实际的案例研究,并且这些案例能够详细地展示经济计量学工具是如何被用来解决真实的经济难题的?比如,如何利用回归模型来分析教育年限对收入的影响,或者如何使用时间序列模型来预测股票价格的变动。如果这本书能够做到这一点,那么它在我心中的价值将大大提升,因为它将帮助我建立起将理论知识转化为实际分析能力的信心。我期待这本书能够让我真正理解经济计量学的作用,并能够自信地运用它来解决我遇到的各种经济学问题,无论是学术研究还是职业发展。

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在学习经济学理论的过程中,我深切体会到量化分析的重要性,而经济计量学正是实现这一目标的关键工具。然而,许多传统的经济计量学教材往往过于偏重数学公式和理论推导,这对我这样更侧重经济直觉和实践应用的学习者来说,存在一定的门槛。《经济计量学精要》这本书,我抱有非常高的期望,希望它能够以一种更加直观、易懂的方式,带领我掌握经济计量学的核心方法。我期待书中能够系统地介绍几种最常用、最基础的经济计量模型,比如OLS回归,并且深入浅出地解释这些模型背后的统计原理和假设条件。我尤其希望书中能够提供大量实际的案例研究,并且详细地展示如何利用这些模型来分析真实的经济数据,从而得出有意义的经济洞察。例如,我想了解,如何利用回归分析来量化“失业率”和“犯罪率”之间的关系,或者如何通过时间序列模型来分析“GDP”的增长趋势。如果这本书能够帮助我建立起一套完整的经济计量分析思维,并且让我能够自信地运用这些工具去解决实际经济问题,那么它将是我学习道路上不可或缺的伙伴。

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我在经济计量学领域算是一个新手,但又对它充满了好奇。我经常在阅读经济学论文时,被那些复杂的统计分析所吸引,但又苦于自己缺乏相关的理论基础和实践技能。因此,当我知道《经济计量学精要》这本书的出现时,我内心是充满期待的。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导,带领我从入门开始,逐步深入经济计量学的核心世界。我非常看重的是,这本书是否能够用一种清晰易懂的语言,解释那些经济计量学中看似抽象的概念,比如“误差项”、“拟合优度”、“统计显著性”等等。我希望它不是简单地罗列公式,而是能够通过直观的解释和生动的比喻,帮助我理解这些概念的内在含义和重要性。同时,我也希望这本书能够提供一些实用的操作指导,让我知道如何运用这些工具来处理真实世界的经济数据。比如,书中是否会介绍一些常用的经济计量软件(如 Stata、R),以及如何通过这些软件来进行数据清洗、模型估计和结果解读。如果这本书能够兼顾理论深度和实践指导,那么它对于我这样的经济学初学者来说,将是无价的。我期待它能让我真正掌握经济计量学的基本功,为我未来的经济学学习和研究打下坚实的基础。

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《经济计量学精要》这本书,说实话,我拿到它的时候,确实是冲着“精要”两个字去的。我一直觉得经济计量学这门学科,虽然在经济学研究中扮演着举足轻重的角色,但其理论框架和数学工具常常让人望而却步,感觉高深莫测。我过去也曾尝试阅读过一些经济计量学的教材,但往往读了一半就卡住了,不是被复杂的统计推断搞晕,就是被各种模型符号弄得眼花缭乱,最终只能放弃。这次抱着试一试的心态,想看看这本书是否能真正做到“精要”,能不能用一种更清晰、更易懂的方式来阐述这门学科的核心思想和基本方法。我期待的是,它能像一位经验丰富的向导,带领我穿越经济计量学的迷雾,让我看到这门学科的脉络和精髓,而不是仅仅堆砌一堆公式和定义。我希望这本书能在逻辑结构上有所创新,将抽象的理论与生动的案例相结合,让我在学习过程中能够产生共鸣,而不是感到枯燥乏味。如果这本书真的能做到“精要”,那么对于我这样基础相对薄弱,但又渴望提升量化分析能力的读者来说,无疑是雪中送炭。我更看重的是它能否帮助我建立起一套扎实的经济计量学思维,让我以后能够独立地运用这些工具去分析现实经济问题,而不是仅仅停留在理论层面。

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我对经济计量学一直怀有一种又爱又怕的情感。爱它能够提供强大的工具来量化经济关系,揭示隐藏的规律;又怕它复杂的数学公式和统计理论常常让我望而却步。因此,《经济计量学精要》这本书,对我来说,不仅仅是一本教科书,更像是一个可能帮助我跨越鸿沟的桥梁。我期望这本书能够用一种极其清晰、逻辑性强的语言,梳理出经济计量学中最核心、最基础的理论和方法。我想要了解,那些看似复杂的统计检验,比如 t 检验、F 检验,它们背后到底在检验什么?为什么我们如此重视 P 值?在模型选择方面,本书是否有给出一些普适性的指导原则,让我们能够根据实际情况选择最合适的模型?我特别期待书中能够包含一些对现实经济问题的深入剖析,通过案例展示经济计量学是如何被用来分析诸如通货膨胀、失业率、贫富差距等重要经济议题的。如果本书能够提供一个清晰的框架,帮助我理解从提出问题、收集数据、建立模型到解释结果的整个分析过程,并且能够让我感受到经济计量学的强大力量,那么这本书对我来说将是极具价值的。

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