EViews应用实验教程

EViews应用实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:
作者:任华英 编
出品人:
页数:229
译者:
出版时间:2008-7
价格:33.00元
装帧:
isbn号码:9787811134056
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 经济学
  • EViews
  • 计量经济学
  • 时间序列分析
  • 回归分析
  • 数据分析
  • 统计分析
  • 经济模型
  • 应用教程
  • 实验教学
  • 高等教育
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具体描述

《Eviews应用实验教程》为统计软件应用系列实验教材之一。Eviews软件是当前世界上最流行的计量经济学软件之一。《Eviews应用实验教程》结合计量经济学建模与分析的基本思路和方法,通过大量的实际案例,向读者介绍Eviews软件的实际操作与应用,易学易懂,具有很强的可操作性。主要内容包括:Eviews软年快速入门,数据文件的建立和预处理、线性回归模型、非线性回归模型、异方差性、序列相关性、多重共线性、联立方程模型、分布滞后模型、时间序列模型、面板数据模型、自回归条件异方差模型、向量自回归模型等。

《计量经济学模型与Stata实战》 本书旨在系统性地介绍现代计量经济学的基本原理和核心模型,并重点结合Stata这一强大而易用的统计分析软件,为读者提供一套完整的理论学习与实践操作相结合的学习路径。本书内容涵盖从基础的线性回归模型到更复杂的面板数据模型、时间序列模型以及工具变量等,力求让读者在掌握理论知识的同时,能够熟练运用Stata进行实际数据的分析与建模。 核心内容概览: 第一部分:计量经济学基础与Stata入门 第一章:计量经济学导论与研究方法 计量经济学的定义、研究对象与基本方法。 回归分析的基本思想:解释变量、被解释变量、误差项。 数据类型:横截面数据、时间序列数据、面板数据。 计量经济学研究的步骤与注意事项。 第二章:Stata软件基础操作与数据管理 Stata界面介绍与基本命令语法。 数据的输入、导入与导出(Excel, CSV等)。 数据清洗:缺失值处理、异常值检测与处理。 变量的创建、转换与编码。 数据排序、合并与分割。 描述性统计分析:均值、方差、标准差、相关系数等。 第二部分:经典计量经济学模型与Stata实现 第三章:简单线性回归模型 模型设定、假设与参数估计(OLS方法)。 参数估计量的性质:无偏性、一致性、有效性。 模型检验:t检验、F检验、R²与调整R²。 模型诊断:残差分析、异方差检验与纠正。 Stata实现:regress命令、summary命令、predict命令。 第四章:多元线性回归模型 多重共线性问题及其诊断与处理。 变量选择技术。 虚拟变量的应用:定性变量的处理。 交互项的解释与应用。 Stata实现:多元回归的估计与检验。 第五章:异方差与序列相关 异方差的产生原因、识别与后果。 异方差的检验:Breusch-Pagan检验、White检验。 异方差的纠正方法:加权最小二乘法(WLS)、稳健标准误(Huber-White)。 序列相关的概念、产生原因与后果。 序列相关的检验:Durbin-Watson检验、Breusch-Godfrey检验。 序列相关的纠正方法:广义最小二乘法(GLS)、ARIMA模型。 Stata实现:异方差与序列相关模型的估计与检验。 第三部分:进阶计量经济学模型与Stata应用 第六章:离散选择模型 二元选择模型:Logit与Probit模型。 边际效应的计算与解释。 多项选择模型:Logit与Probit的多项扩展。 Stata实现:logit、probit、mprobit命令。 第七章:面板数据模型 面板数据的结构与优势。 混合OLS模型、固定效应模型(FEM)与随机效应模型(REM)。 Hausman检验:选择FEM还是REM。 面板数据的异方差与序列相关问题。 Stata实现:xtreg、xtgls等命令。 第八章:时间序列分析基础 平稳性:单位根检验(ADF、PP检验)。 自相关与偏自相关函数(ACF、PACF)。 AR、MA、ARMA、ARIMA模型。 协整关系与VECM模型。 Granger因果关系检验。 Stata实现:tsset、acf、pacf、arima、vec、granger命令。 第九章:工具变量法与内生性问题 内生性问题的产生原因:遗漏变量、测量误差、互为因果。 工具变量法的基本思想与要求。 两阶段最小二乘法(2SLS)。 识别工具变量的检验。 Stata实现:ivregress命令。 第四部分:实证案例分析与模型选择 第十章:经典计量经济学模型的实证应用 结合具体经济学问题,演示如何运用所学模型进行数据分析。 案例涵盖:消费函数、生产函数、需求函数等。 强调模型设定、解释与政策含义。 第十一章:模型选择与评估 如何根据研究问题选择合适的计量模型。 模型预测与模型比较。 实证研究的规范性要求。 本书内容设计循序渐进,理论讲解清晰,Stata操作示范详细,并辅以丰富的实证案例,旨在帮助读者从零开始,逐步掌握计量经济学理论知识和Stata软件的运用能力,为进行严谨的经济学实证研究打下坚实基础。通过本书的学习,读者将能够独立运用计量经济学工具分析现实经济问题,并得出有意义的结论。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名刚刚接触计量经济学研究的在校研究生,导师推荐我使用EViews进行数据分析,但坦白说,起初我对此软件感到有些畏惧。它的界面和功能确实比我之前接触的SPSS等软件要复杂一些。市面上关于EViews的书籍确实不少,我尝试过几本,有的过于浅显,很多高级模型和操作都没有涉及;有的又过于晦涩,大量术语堆砌,让我难以理解。直到我看到了《EViews应用实验教程》,它的名字就立刻抓住了我的眼球。我猜想,这本书的作者一定在教学方面有着丰富的经验,能够将EViews复杂的理论和操作,以一种“实验”的形式呈现出来,让学习者能够边学边练,加深理解。我尤其期待书中能够提供详细的步骤指导,例如如何导入数据、如何进行描述性统计、如何选择和估计回归模型,以及如何解读模型结果等。对于我这样一个初学者而言,清晰的图文配合,每一个操作按钮的指向,每一个参数的含义,都至关重要。如果书中能够提供配套的数据集,让我能够跟着书本一起操作,那将是再好不过的了。我希望这本书能够帮助我尽快掌握EViews的基本技能,并且能够独立完成一些简单的计量经济学研究项目,为我的毕业论文打下坚实的基础。这种期待,源于我对知识的渴望,也源于对效率的需求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计我第一眼看到就觉得很吸引人,那种简洁大气的设计风格,配合上书名“EViews应用实验教程”,让我立刻产生了一种想要深入了解的冲动。我一直以来都对经济学计量分析有着浓厚的兴趣,但苦于没有系统性的学习方法,总是在浩瀚的理论和复杂的软件操作之间徘徊。市面上相关的书籍也不少,但很多都过于偏重理论,对于实际操作指导的篇幅显得不足,或者反过来,过于强调软件的罗列,缺乏理论的支撑,让人学起来雾里看花。所以,当我在书店无意中翻开这本《EViews应用实验教程》时,心中燃起了希望。封面那种专业的质感,让我觉得这本书的作者一定对EViews这个软件有着深刻的理解,并且能够将其精髓以一种易于接受的方式传达给读者。我甚至想象到,书中的每一个实验案例,都将是我学习EViews、掌握计量经济学模型、分析经济数据的重要阶梯。这种期待,就像是在漫长的求学路上,终于找到了一个清晰的地图和可靠的指南针,让我对接下来的学习充满了信心和动力。我特别希望这本书能够涵盖从基础操作到高级模型的完整流程,能够将那些抽象的理论概念,通过EViews的具体应用,变得生动形象,易于理解。尤其是对于我这样,虽然有理论基础,但在实际操作中总是卡壳的读者来说,这本书的“实验教程”这四个字,对我来说意义非凡,它预示着这本书不是枯燥的理论堆砌,而是充满实践乐趣的学习体验。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经工作多年的经济学研究人员,我经常需要运用计量经济学方法来分析市场数据、评估政策效果。虽然我之前已经接触过一些计量软件,但EViews以其强大的建模能力和友好的用户界面,一直是我的首选工具之一。然而,随着经济学的不断发展,新的模型和分析方法层出不穷,我对EViews的掌握也需要不断更新和深化。《EViews应用实验教程》这个书名,让我觉得它并非一本泛泛而谈的入门书籍,而是一本能够引导我深入探索EViews潜力的指南。我期待这本书能够涵盖一些更高级的模型,例如时间序列分析中的ARIMA、VAR、ARCH/GARCH模型,面板数据分析中的固定效应、随机效应模型,甚至是一些联立方程模型等。同时,我也希望书中能够提供一些关于模型诊断和选择的实用技巧,以及如何处理实际数据中常见的异常情况,比如异方差、自相关等问题。我希望通过这本书,能够进一步提升我的计量分析能力,更精准地把握经济运行的规律,为我的研究工作提供更强大的支持。我特别看重“实验教程”这个词,它意味着理论与实践的结合,意味着能够看到真实的案例分析,从而学到更具操作性的知识,而不是仅仅停留在理论层面。

评分☆☆☆☆☆

我一直对经济学研究充满热情,但由于地域和资源的限制,我很难有机会参加线下的专业培训。《EViews应用实验教程》这本书的出现,对我来说无疑是一场及时雨。我一直在寻找一本能够让我足不出户,就能系统学习EViews的教材。我希望这本书能够提供一套完整的学习路径,从最基础的数据导入和处理,到各种经典的计量经济学模型的估计和检验,再到结果的解释和报告撰写,都能够面面俱到。我特别期待书中能够包含一些具有代表性的经济学案例,例如对GDP增长的预测、对通货膨胀因素的分析、对股票市场波动的建模等等。通过这些案例,我希望能够将抽象的理论知识与真实的经济现象联系起来,加深我对计量经济学原理的理解。我希望这本书能够真正做到“教程”二字,让我在学习过程中,能够充分地“动手实践”,而不是仅仅停留在理论的海洋里。如果书中还能提供一些关于如何查找和处理二手数据的建议,那将对我非常有帮助。我非常看好这本书,因为它预示着一个充满实践和探索的学习过程。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在校的经济学博士生,我对计量经济学模型和EViews软件的应用有着非常高的要求。《EViews应用实验教程》这本书的书名,吸引我之处在于它强调“应用”和“实验”,这正是我在研究中最为看重的两个方面。我希望这本书能够深入探讨一些前沿的计量经济学模型,并提供在EViews中实现的具体操作方法。我期待书中能够涵盖一些复杂的模型,例如动态随机一般均衡模型(DSGE)、贝叶斯计量经济学方法等,并展示如何在EViews中进行估计和推断。同时,我也希望这本书能够提供一些关于模型选择和模型诊断的最新研究进展,以及在EViews中进行这些操作的实用技巧。我非常看重“实验教程”的性质,因为它意味着书中会提供详细的步骤和案例,让我能够亲自动手实践,从而加深对复杂模型的理解。如果书中能够提供一些用于验证模型的模拟数据,或者实际的、具有挑战性的数据集,那将是极大的帮助。我希望这本书能够帮助我提升我的研究水平,为我的博士论文研究提供有力的支持。

评分☆☆☆☆☆

我是一名经济学领域的爱好者,虽然没有接受过专业的计量经济学训练,但我一直对用数据来解释经济现象充满了好奇。《EViews应用实验教程》这本书的出现,让我看到了一个更便捷的入门途径。我希望这本书能够以一种非常通俗易懂的方式,解释计量经济学的基本概念,并将其与EViews软件的操作紧密结合。我期待书中能够包含一些基础的统计分析方法,例如描述性统计、相关性分析,以及一些简单的回归模型,例如线性回归。我希望通过这本书,我能够学会如何处理和分析经济数据,并尝试用EViews来解答一些我感兴趣的经济问题。我特别喜欢“实验教程”这个词,因为它意味着我可以在书中通过实践来学习,而不是被动地接受理论。我希望这本书能够让我感受到经济学研究的乐趣,并且能够激发我进一步深入学习的兴趣。我希望这本书的语言风格能够生动有趣,避免过于枯燥的学术术语,让我能够轻松愉快地进行学习。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将毕业的大学生,正在为我的毕业论文进行数据分析。我的论文需要用到EViews软件来建立计量经济学模型,但是我在这方面确实缺乏实践经验。《EViews应用实验教程》这本书的封面和书名,给我一种专业、权威的感觉,让我觉得它能够帮助我解决实际问题。我最关心的是这本书的案例是否真实、贴近我的研究方向,以及操作步骤是否足够详细、易于模仿。我希望书中能够详细介绍如何根据我的研究问题,选择合适的计量模型,例如如何判断应该使用OLS、面板数据模型还是时间序列模型。我希望能够学习到如何对模型进行诊断,例如如何检验模型的稳健性,以及如何处理模型中的各种问题。我非常看重“实验教程”的属性,这意味着我不仅能学到知识,还能学到如何运用知识。如果书中能够提供一个完整的论文数据分析流程,从数据的准备到最终结果的呈现,那对我来说将是巨大的帮助。我希望这本书能够让我顺利完成我的毕业论文,并且为我未来的学术研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名非经济学专业背景,但因为工作需要,必须要学习一些计量经济学知识的IT从业者。在我的领域,数据分析是至关重要的一环,而EViews因其在经济学领域的广泛应用,也成为了我必须要了解的工具。坦白说,对于我这样一个没有经济学基础的人来说,计量经济学的理论本身就有些晦涩难懂,更不用说要掌握像EViews这样的专业软件了。《EViews应用实验教程》这个书名,让我看到了希望。我希望这本书能够以一种非常直观、易于理解的方式,将EViews的功能和应用展现在我面前。我期待书中能够从最基础的概念讲起,例如什么是变量、什么是模型,然后循序渐进地介绍EViews的基本操作。我希望它能有大量清晰的截图和详尽的操作步骤,让我能够跟着一步一步地走。对于我而言,理解数据的含义、模型的逻辑比掌握高级模型本身更为重要。我希望这本书能够帮助我理解经济学数据是如何被分析的,以及EViews在其中扮演的角色,从而能够更好地与经济学领域的同事进行沟通和协作。这本书的“实验教程”的定位,让我觉得它非常适合我这种跨专业的学习者,它强调的是“做中学”,而不是“背中学”。

评分☆☆☆☆☆

我是一家咨询公司的初级分析师,工作内容经常涉及对宏观经济数据和行业数据的分析。虽然我具备一定的经济学基础,但对于EViews软件的操作,我还有待提高。《EViews应用实验教程》这本书的名称,让我觉得它正是为我这样的在职人员量身定制的。我期待书中能够提供一些在实际工作中经常会遇到的分析场景和解决方案,例如如何运用EViews来分析经济增长的驱动因素、如何预测通货膨胀的走势、如何评估某项政策的经济影响等。我希望书中能够提供详细的操作步骤,让我能够快速上手,并将所学知识应用到实际工作中。同时,我也希望书中能够介绍一些在实际数据分析中经常会遇到的挑战,并提供相应的处理方法,例如如何处理缺失数据、如何识别异常值、如何进行数据清洗等。我非常看重这本书的“实验教程”的性质,这意味着它能够帮助我通过实践来巩固和提升我的技能。我希望这本书能够成为我工作中的得力助手,帮助我更高效、更准确地完成我的分析任务。

评分☆☆☆☆☆

我是一名软件开发者,一直对数据可视化和模式识别非常感兴趣。最近我开始关注经济学领域的数据分析,EViews作为经济学领域的主流软件,引起了我的注意。《EViews应用实验教程》这本书,对我来说,是一个了解EViews功能和应用场景的绝佳机会。我希望这本书能够详细介绍EViews在数据处理、模型建立、结果展示等方面的功能。尤其是我对数据可视化部分非常感兴趣,我希望能够学习到如何用EViews来生成高质量的图表,以便更好地展示我的分析结果。此外,我也对EViews如何处理时间序列数据和面板数据感兴趣,这些数据结构在我的开发工作中也经常遇到。我希望这本书能够帮助我理解EViews的底层逻辑,从而可能在未来将EViews的一些功能集成到我的软件产品中。我希望这本书能够提供一些代码示例,让我能够直观地了解EViews的编程接口(如果存在的话)。我更看重的是它“应用实验教程”的定位,这意味着它会提供具体的、可执行的操作,而不仅仅是理论介绍。

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里面案例比较丰富,可以按部就班学习下

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