Optimisation

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出版者:Masson
作者:A Auslender
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1976
价格:0
装帧:Unknown Binding
isbn号码:9782225429002
丛书系列:
图书标签:
  • 优化
  • 数学规划
  • 运筹学
  • 算法
  • 模型
  • 数值优化
  • 最优化理论
  • 工程优化
  • 机器学习
  • 人工智能
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具体描述

《最优解》:探索决策的艺术与科学 在这本《最优解》中,我们深入探究了一个贯穿人类生活方方面面的核心问题:如何做出最佳的决策?无论是在日常生活中选择最经济的出行路线,还是在商业领域制定长远的战略规划,抑或是科学研究中寻找最有效的实验方法,最优解的追求始终驱动着我们前进。本书将带领读者穿越一系列引人入胜的概念和实用的工具,解锁在复杂环境中找到最佳路径的能力。 本书并非一本枯燥的数学教科书,而是一次对“如何做得更好”的深刻思考。我们从人类做出选择的本能出发,追溯到古希腊哲学家对理性思考的早期探索,再到现代科学的发展如何系统化地解决优化问题。我们会认识到,优化不仅仅是数学上的计算,更是一种思维模式,一种对效率、效益和可持续性的不懈追求。 第一部分,“优化的基石”,将为读者打下坚实的基础。我们将从“什么是优化”这个最基本的问题开始,阐述其在不同领域的广泛应用,例如工程设计中的结构优化,金融投资中的组合优化,以及物流运输中的路径优化。接着,我们会介绍一些基本的优化概念,如目标函数、约束条件、可行域和最优解的定义。读者将了解到,任何一个优化问题都需要清晰地定义我们要最大化或最小化的目标,以及我们必须遵守的限制条件。我们还会探讨不同类型的优化问题,如线性优化、非线性优化、整数优化和动态规划,并解释它们各自的特点和适用场景。 第二部分,“探索优化工具箱”,将是本书的实践核心。我们将逐一介绍那些被证明是解决优化问题强大而有效的工具和技术。从经典的线性规划方法,如单纯形法,到处理非线性问题的梯度下降法及其变体,本书将用清晰易懂的语言解释这些算法的原理和工作方式。我们还将深入研究启发式算法,如遗传算法和模拟退火算法,它们如何在复杂且难以精确求解的问题中找到令人满意的近似最优解。此外,我们还会介绍一些更为先进的技术,如多目标优化,它帮助我们在多个相互冲突的目标之间找到权衡。在这一部分,我们不仅会讲解理论,还会穿插实际案例,展示这些工具如何在现实世界中发挥作用,例如如何利用优化算法来优化能源消耗,或者如何为一家企业设计最高效的生产流程。 第三部分,“优化与决策”,将把理论与实践相结合,聚焦于优化在实际决策过程中的应用。我们将探讨如何将现实世界的问题抽象成数学模型,这是一个至关重要的步骤,需要对问题的深刻理解和对建模技巧的熟练掌握。我们会讨论模型验证和灵敏性分析的重要性,确保我们的模型能够准确反映现实,并且在输入数据发生变化时依然稳健。本书还将深入分析优化在商业决策中的作用,例如定价策略、库存管理、资源分配以及供应链优化。同时,我们也会关注优化在科学研究中的应用,包括实验设计、参数估计和模型拟合。读者将学习到如何运用优化思维来分析问题,识别关键因素,并最终做出更明智、更有效的决策。 第四部分,“优化前沿与未来展望”,将带领读者触及优化的最新发展和未来的可能性。我们将讨论大数据和人工智能如何推动优化领域的发展,例如机器学习中的模型优化,以及强化学习在序贯决策中的应用。我们还将探讨随机优化、鲁棒优化以及在线优化等领域,这些技术能够帮助我们应对不确定性和动态变化的环境。最后,本书将展望优化技术在解决全球性挑战中的潜力,例如气候变化、医疗健康以及可持续发展,强调优化作为一种解决复杂问题的强大工具,其重要性将日益凸显。 《最优解》不仅仅是一本关于技术和方法的书,它更是一种关于如何更聪明地思考、更有效地行动的指南。通过学习和运用本书中的概念和工具,读者将能够提升自己的分析能力、解决问题的能力以及在任何追求“更好”的领域取得卓越成就的能力。无论您是学生、专业人士,还是对如何做出更优决策感兴趣的普通读者,本书都将为您提供宝贵的见解和实用的技能,帮助您在生活的各个层面发现并实现“最优解”。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《Optimisation》这本书,给我最深刻的印象是它所带来的那种“化繁为简”的能力。我一直认为,复杂的问题往往让人望而却步,而这本书却用一种非常精炼且直观的方式,将复杂的优化理论和方法分解成易于理解的部分。作者在讲解每一个算法时,都会使用大量的图示和类比,让我能够非常清晰地看到算法的运行过程,就像是在看一场精彩的动画演示。我特别喜欢作者在书中提到的“原则性”思维,他强调,很多优化问题都可以归结为几个核心的原则,一旦掌握了这些原则,就能够触类旁通,解决更广泛的问题。这让我感觉,这本书不仅仅是在教授我一套具体的优化方法,更是在培养一种解决问题的思维模式。我脑海中开始闪过许多曾经让我感到头疼的“疑难杂症”,我开始尝试用书中所学的“原则”去审视它们,惊喜地发现,一些曾经棘手的难题,似乎有了新的破解思路。我甚至感觉,这本书就像是一把万能钥匙,能够打开我思维的枷锁,让我看到问题的本质。我迫不及待地想要将这种“化繁为简”的能力应用到我生活的方方面面,让复杂不再是障碍,而是通往更优结果的垫脚石。

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一本厚重的书,封面设计简洁有力,没有过多的装饰,仅仅是书名“Optimisation”和作者的名字,就足以吸引我。迫不及待地翻开,一股淡淡的书香扑鼻而来,我喜欢这种纸质书特有的味道。首先映入眼帘的是序言,作者以一种非常亲切的语气,将我带入了一个充满挑战与机遇的世界。他没有直接抛出艰涩的理论,而是通过几个生动有趣的生活场景,巧妙地引出了“优化”这个概念。我仿佛看到自己每天都在生活中遇到的各种“取舍”和“选择”,而这些,竟然都与“优化”息息相关。接着,我看到了目录,密密麻麻的章节标题,涵盖了从基础概念到高级应用的方方面面。我注意到有些章节的标题非常吸引人,比如“算法的艺术”、“数据的魔法”、“智能的边界”等等,这让我对书中的内容充满了期待。我喜欢作者在介绍章节内容时,总是会提供一些引人入胜的问题,引导读者思考,而不是简单地陈述。这让我感觉这本书不是在单方面地灌输知识,而是在与我进行一场思想的对话。我开始想象,这本书会如何一步步地解开“优化”的神秘面纱,让我能够在复杂的世界中找到更优的解决方案。也许这本书会让我重新审视我的学习方法,我的工作流程,甚至我的人生选择。我甚至开始期待,在读完这本书后,我能够像一个数学家一样,用严谨的逻辑去分析问题,用巧妙的算法去解决问题,仿佛拥有了一把开启无限可能的钥匙。这本书,不仅仅是一本书,更像是一次心灵的启迪,一次智慧的旅程,我迫不及待地想要在这场旅程中深入探索。

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在阅读《Optimisation》的过程中,我感受到了一种前所未有的“全局观”。这本书不仅仅关注单一问题的解决,而是将优化思维融入到整个系统之中。作者在描述优化模型时,常常会从宏观的角度出发,考虑各个部分之间的相互影响和制约。我喜欢作者在探讨“系统性”优化时,所展现出的那种严谨的逻辑和周密的考量。他会详细分析每一个决策对整个系统可能带来的连锁反应,并给出相应的应对策略。这让我意识到,很多时候,我们看似独立的决策,实际上会对整个系统产生深远的影响。我开始反思自己在过去的一些决策,是否过于片面,而忽略了更广阔的视野。这本书就像一位经验丰富的航海家,为我指引着在复杂的信息海洋中,如何辨别方向,如何避开暗礁,如何找到通往理想彼岸的最优航线。我特别期待在后面的章节中,能够学习到更多关于如何构建和分析复杂系统,以及如何在多目标优化中做出权衡的技巧。这本书让我明白,真正的优化,不仅仅是找到局部最优,更是要实现全局的和谐与高效。

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《Optimisation》这本书,让我仿佛置身于一个巨大的“决策剧场”。作者在书中通过大量的案例分析,将各种优化算法和理论,生动地呈现在我眼前。我喜欢作者在描述一个优化问题时,总是能够清晰地勾勒出问题的背景、目标、约束条件,以及可能面临的各种选择。这让我感觉,我不再是被动地接受知识,而是参与到了一场场精彩的决策博弈之中。我甚至能够随着作者的思路,去思考在不同的情境下,应该如何做出最优的决策。我特别欣赏作者在探讨“不确定性”下的优化时,所展现出的那种睿智和从容。他并没有回避风险,而是教会我如何在风险中寻找机会,如何在模糊的信息中做出明智的选择。这让我感觉,这本书不仅是一本理论书籍,更是一本实用的“决策指南”。我仿佛拥有了一双能够看穿迷雾的眼睛,能够辨别出隐藏在表象下的最优路径。我期待在后面的章节中,能够学习到更多关于如何应对复杂和动态环境下的决策技巧,让我在人生的每一个十字路口,都能做出最有利的选择。

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初翻《Optimisation》,给我的第一感觉是它所呈现出的系统性与深度。这本书的结构安排非常精巧,从最基础的定义和原理出发,逐步深入到各种复杂的模型和算法。我特别喜欢作者在解释每一个概念时,都会辅以大量的实例,而且这些实例都来自于实际应用,比如生产制造、物流配送、金融投资,甚至是日常生活中的一些小问题。这种接地气的方式,让我觉得“优化”这个词不再是高高在上的理论,而是触手可及的工具。在阅读的过程中,我发现作者在讲述数学模型时,并没有简单地罗列公式,而是详细地解释了每一个变量的含义、每一个约束条件的来源,以及模型背后所蕴含的逻辑。这对于我这个数学基础相对薄弱的读者来说,实在是太友好了。我甚至能够跟着作者的思路,一步一步地推导出模型的解。而且,作者在介绍不同的优化算法时,会清晰地对比它们的优缺点,以及各自适用的场景,让我对如何选择合适的算法有了更直观的认识。我仿佛置身于一个巨大的工具箱前,而这本书则为我一一介绍了每一个工具的用法和特性。我脑海中开始浮现出一些我曾经遇到的难以解决的问题,我开始思考,是否可以用书中所学的知识来找到更优的解决方案。这本书让我意识到,原来很多看似复杂的问题,都可以通过系统性的方法来分解和解决。我非常期待在后面的章节中,能够学习到更多关于“智能化”优化的内容,比如如何利用机器学习和人工智能来提升优化的效率和效果。

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《Optimisation》这本书,给我带来的最震撼的感受是它所揭示的“潜能无限”。作者在书中并没有止步于现有的技术和理论,而是不断地拓展优化的边界,探索未知的领域。我喜欢作者在展望未来时,那种充满激情和远见的文字。他用生动形象的比喻,描绘了优化技术在未来社会中的巨大潜力,从人工智能的飞速发展,到人类文明的持续进步,都离不开优化的力量。我仿佛看到了一个充满无限可能的世界,而优化,正是打开这个世界大门的钥匙。我特别欣赏作者在讨论“边界”问题时,那种既审慎又大胆的态度。他既承认了优化的局限性,也鼓励我们不断去挑战和突破这些局限。这让我觉得,这本书不仅仅是在教授知识,更是在激发一种探索精神和创新勇气。我开始思考,在我的工作和生活中,是否存在一些被我视为“不可能”的优化目标,而这本书,则在告诉我,也许它们并非遥不可及。我渴望在这本书的引导下,去挖掘自己和周围世界的无限潜能,去创造更美好的未来。

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《Optimisation》这本书,给我带来的最大启示是“效率至上”的思维方式。作者在书中用一种非常务实和简洁的语言,阐述了优化能够带来的巨大效率提升。我喜欢作者在分析每一个优化案例时,都会用具体的数字和图表来展示优化前后的效果对比,这让我对“效率”这个概念有了直观的认识。我甚至能够感受到,通过优化,原本需要付出巨大代价才能实现的目标,现在变得轻而易举。我特别欣赏作者在强调“持续优化”的重要性时,那种循序渐进的指导。他并没有鼓励一蹴而就,而是引导读者认识到,优化是一个不断改进的过程。这让我觉得,这本书不仅仅是教会我如何一次性解决问题,更是在培养一种精益求精的工匠精神。我仿佛看到,一本厚重的账本,而优化,正是帮助我不断削减开支,增加收益的魔术。我期待在后面的章节中,能够学习到更多关于如何建立和维持高效的优化流程,让我的工作和生活都能像一台精密的机器一样,高效运转。

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对于《Optimisation》这本书,我被它前所未有的创新视角所深深吸引。作者没有拘泥于传统的优化理论,而是将优化思维拓展到了一个更广阔的领域。在阅读过程中,我发现作者常常会用一种旁征博引的方式,将不同学科的知识融会贯通,比如将心理学、经济学甚至哲学中的一些原理,巧妙地融入到优化问题的分析中。这让我耳目一新,觉得优化不再是冰冷的数学计算,而是充满人性化和智慧的决策过程。我尤其欣赏作者在探讨“人”在优化过程中的作用时,所展现出的深刻洞察。他指出,很多时候,最完美的数学模型也需要人的智慧和经验来指导,而人的主观判断也同样可以被优化。这种辩证的观点,让我对“优化”有了更全面的理解。我开始思考,在我的工作和生活中,是否存在一些我忽视的“人性化”因素,而这些因素恰恰是影响优化效果的关键。这本书还鼓励读者去挑战那些看似不可能的优化目标,通过创新的思维去打破常规的限制。我仿佛看到自己站在一座高山前,而这本书则为我指明了一条通往山顶的、并非人人都能看到的道路。我期待在接下来的阅读中,能够学习到更多关于如何激发创新思维,如何在不确定性中寻找最优解的技巧。

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《Optimisation》这本书,给我最大的感受是它所带来的“深刻变革”。作者在书中并没有仅仅停留在理论层面,而是通过大量实际应用案例,展示了优化如何能够彻底改变一个行业,一个组织,甚至一个社会。我喜欢作者在描述每一次优化带来的“质变”时,那种充满力量的语言。他用数据和事实说话,让我能够清晰地看到,优化是如何将一个低效、成本高昂的系统,转变成一个高效、低成本、高产出的卓越系统。我特别欣赏作者在强调“战略性”优化时,那种高屋建瓴的指导。他指出,真正的优化,不仅仅是战术上的改进,更是战略上的升级。这让我觉得,这本书不仅仅是在教授我一套具体的工具,更是在培养我一种宏观的、能够引领变革的思维模式。我仿佛看到,一本尘封的史书,而优化,正是书写历史转折点的重要力量。我期待在后面的章节中,能够学习到更多关于如何进行战略性优化,以及如何衡量和评估优化带来的长远影响,让我能够成为那个推动变革的先行者。

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《Optimisation》这本书,让我领略到了“智能”的魅力。作者在书中将优化与人工智能紧密结合,展现了科技如何赋能更高级的优化。我喜欢作者在描述人工智能在优化过程中的应用时,那种充满前瞻性的想象。他用生动的故事,让我看到了智能算法如何能够在海量数据中,发现隐藏的模式,并做出比人类更精准的预测和决策。这让我觉得,未来的世界,将是智能优化主导的世界。我特别欣赏作者在探讨“人机协作”的优化模式时,那种辩证的视角。他既肯定了人工智能的强大能力,也强调了人类在其中不可替代的作用。这让我觉得,这本书不仅仅是在介绍技术,更是在引导我们思考,如何更好地利用科技,实现人与机器的协同进化。我仿佛看到,一个拥有超级大脑的伙伴,能够和我一起,去探索那些曾经认为遥不可及的优化目标。我期待在后面的章节中,能够学习到更多关于如何构建智能优化系统,以及如何理解和利用智能算法的奥秘,让我在未来的科技浪潮中,走在最前沿。

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