具体描述
《环境统计分析》阐述了常用的环境统计分析方法，并给出了分析案例。首先简明扼要地介绍了环境统计分析的概率统计基础知识，又重点阐述了环境一元线性回归分析、环境多元线性回归分析、环境系统聚类分析、环境模糊聚类分析、环境判别分析、环境主成分分析和环境因子分析这些常用的环境统计分析模型；另外还给出了现代环境数据处理常用的人工神经网络方法和空间统计分析方法。对每一种方法，《环境统计分析》除了讲明基本原理外，还给出了大量的计算分析例题和案例。《环境统计分析》的部分例子是用目前实用的统计分析语言Matlab编写实现的，是理论联系实际的经验总结，具有实用性。《环境统计分析》适于做高等院校环境科学与环境工程专业的高年级本科生和研究生教材，对环境科学与环境工程、生态学、资源与管理、应用数学、地理科学等相关领域的学者和科研人员也有重要的参考价值。
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用户评价
我拿到《环境统计分析》这本书的时候，心情是既期待又有些许忐忑。我一直觉得环境问题是人类社会面临的最严峻的挑战之一，但对于如何科学地评估和解决这些问题，我却知之甚少。我对统计学算不上是精通，但知道它是一门严谨的科学，能够帮助我们从海量的信息中提炼出有用的结论。我希望这本书能够为我揭示环境统计分析的魅力，让我看到它在理解和应对环境危机中的关键作用。我猜测，书中可能会从环境监测数据的基本概念讲起，例如如何科学地采集水质、空气质量、土壤样本等，并介绍如何对这些数据进行初步的处理和清洗。我尤其好奇，书中会不会介绍一些常用的统计检验方法，比如t检验、方差分析等，以及它们如何应用于比较不同地区的污染水平，或者评估不同治理措施的效果。我设想，这本书可能会通过一些生动的实例，比如分析工业排放对周边河流生态系统的长期影响，或者研究城市化进程对生物多样性的冲击，来展示统计分析的强大力量。我希望它能教会我如何理解置信区间、p值等统计概念，从而更准确地把握研究结果的可靠性。我更是期待，这本书能够让我了解到，如何利用统计模型来预测未来的环境变化趋势，从而为环境保护提供科学的依据。
评分我购买《环境统计分析》这本书，更多的是出于一种对科学求证的渴望。生活在一个充满不确定性的时代，面对各种关于环境变化的论调，我希望能掌握一种更加客观、严谨的工具来辨别信息真伪。我对统计学有初步的了解，知道它是量化分析的基础，而“环境统计分析”这个词汇，让我觉得这本书能够提供一种将严谨的科学方法应用于我所关心的环境问题的方式。我猜测，书中会从介绍环境数据的类型和来源开始，然后引导读者逐步掌握收集、整理和清洗数据的基本技能。我非常期待能够学习到一些基础的统计推断方法，比如如何进行假设检验，如何理解样本与总体之间的关系，以及如何评估统计结果的显著性。我设想，书中可能会通过一些实际的案例，比如分析工业活动对某一区域水体污染程度的影响，或者研究不同农业实践对土壤肥力可能造成的差异，来阐述统计分析的实际应用。我希望通过阅读这本书，能够建立起对环境数据的敏感度，能够更清晰地理解研究者是如何从纷繁复杂的现象中提取关键信息，以及如何避免被片面或带有偏颇的数据所误导。
评分当我在书店看到《环境统计分析》这本书时，我的好奇心被彻底点燃了。我一直认为，人类与自然的关系是当前最重要也最复杂的话题之一，而要理解这种关系，离不开对环境数据的科学分析。我虽然不是统计学专业出身，但深知统计学在量化研究中的核心地位。我希望这本书能够提供一个清晰的视角，让我理解统计学如何在环境领域发挥作用。我猜测，书中会从基础的统计学概念讲起，比如均值、中位数、标准差等，并说明这些概念如何用来描述环境的某些特征。我尤其好奇，书中是否会介绍如何利用统计学来评估环境风险，比如预测自然灾害发生的概率，或者量化人类活动对生态系统造成的压力。我设想，这本书可能会通过一些经典的案例研究，比如分析全球温度升高与海平面上升之间的定量关系，或者研究某项环保政策对污染物排放的减排效果。我希望它能教会我如何理解置信区间的含义，从而知道一个统计结果的可靠程度，以及如何避免过度解读一些偶然的统计波动。我更希望能从中了解到，统计学是如何为制定有效的环境保护政策提供科学依据的。
评分当我看到《环境统计分析》这本书时，脑海中立刻浮现出各种关于环境问题的画面：变暖的地球、被污染的河流、消失的森林。我知道，这些问题都涉及到大量的数据，但如何将这些数据转化为有意义的认知，我一直感到模糊。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我深入到环境统计分析的世界。我猜测，书中会从最基础的统计学概念入手，例如如何收集、整理和描述环境数据，并介绍各种图表在展示环境信息方面的作用。我尤其好奇，书中是否会介绍如何运用统计学来评估环境的健康状况，比如分析水体富营养化的程度，或者量化土壤退化的趋势。我设想，这本书可能会通过一些实际的案例，比如研究城市化进程对降雨模式的影响，或者分析某种疾病的发生率与环境因素之间的关联。我希望能够从书中了解到，统计学是如何帮助我们发现隐藏在数据中的规律，如何进行科学的预测，以及如何为环境保护决策提供坚实的基础。这本书对我来说，不仅仅是一本书，更是一把钥匙，让我能够更深入地理解我们赖以生存的这个星球。
评分拿到《环境统计分析》这本书，我最大的期待就是能够理解那些在各种环境报告中出现的、让我感到一头雾水的图表和数据。我常常在网上看到关于全球变暖、极端天气、资源枯竭等议题的讨论，很多时候都被各种统计数据所淹没，感觉它们之间缺乏清晰的逻辑联系。我希望这本书能够成为我的“翻译官”，帮助我理解这些数据背后所代表的真实情况。我猜测，这本书可能会从最基础的统计概念入手，比如如何定义变量，如何选择合适的统计方法来描述环境现象。我特别想知道，书中是否会介绍如何进行数据可视化，比如如何绘制能够清晰地展现环境趋势的折线图、柱状图，以及如何避免图表的误导性。我设想，这本书可能会通过一些具体的案例，比如分析不同地区的人均碳排放量，或者研究气候变化对特定物种生存的影响，来具体讲解统计分析的应用。我期待能够学习到如何进行相关性分析，了解哪些环境因素之间存在着紧密的联系，以及如何避免“相关不等于因果”的误区。更重要的是，我希望能从书中了解到，如何利用统计学来评估环境项目的成效，以及如何科学地解读政策制定的数据依据。
评分这本书的标题，《环境统计分析》，就像一个承诺，承诺着能够将复杂晦涩的环境数据变得清晰可见。我一直对我们周围的环境充满好奇，也为一些负面的环境变化感到担忧，但我常常感到自己缺乏一种科学的工具来深入探究和理解这些现象。我希望这本书能够填补我的知识空白，让我能够用一种更加理性的视角去看待环境问题。我猜测，书中会从最基础的统计学概念讲起，比如如何描述数据的集中趋势和离散程度，以及这些概念在环境研究中的具体应用。我特别好奇，书中是否会介绍如何进行因果关系分析，比如如何判断工业排放是否直接导致了某种疾病的发生，或者如何量化某一环境政策对生态系统恢复的积极影响。我设想，这本书可能会通过一些引人入胜的案例，比如分析某项环境修复工程的效果，或者研究气候变化对农作物产量的长远影响，来展示统计分析的强大力量。我希望通过阅读这本书，能够培养起一种对环境数据的敏感度，能够更准确地解读科学研究成果，并最终能够为环境保护贡献自己的力量。
评分作为一名对自然界充满好奇的普通读者，我购买《环境统计分析》这本书，很大程度上是源于一种对未知探索的渴望。我经常在新闻中看到关于气候变化、生物多样性丧失、水体污染等方面的报道，但很多时候，这些信息都伴随着一些复杂的图表和数据，让我感到难以消化。我希望这本书能够为我提供一个清晰的框架，让我理解这些数据背后的意义。我猜测，书中会从统计学的基本原理入手，比如如何收集、整理和可视化环境数据。我特别期待能够学习到如何理解和解读各种统计图表，比如散点图、直方图、箱线图等等，以及它们在环境研究中的具体应用。我设想，这本书可能会通过一些引人入胜的案例，比如分析降雨量异常对农作物产量的影响，或者研究城市绿化面积与居民健康之间的关系，来展示统计分析的威力。我希望它能教会我如何识别数据中的模式和趋势，如何评估不同因素之间的相关性，甚至如何进行一些简单的预测。我更希望能找到关于如何评估环境风险和制定环境政策的统计学方法，这对于我理解政府的决策和参与环境保护行动都会有很大的帮助。总而言之，我希望这本书能让我不再对环境数据感到畏惧，而是能够从中发现规律，理解问题，甚至提出自己的见解。
评分这本书的封面设计就让我眼前一亮，简洁大方，一种环保的绿色调，配上抽象的图形，仿佛在诉说着环境数据的复杂与和谐。我一直对环境问题抱有浓厚的兴趣，但又苦于缺乏专业知识，所以当我看到这本书的标题时，就立刻被吸引了。我对统计学本身并没有很深入的研究，但隐约知道它在科学研究中的重要性，而“环境统计分析”这个组合，让我觉得这本书能够提供一个将我的兴趣与实用技能结合的窗口。我期待它能够像一个向导一样，带领我走进环境数据的世界，揭示那些隐藏在数字背后的环境真相。我尤其好奇书中会不会介绍一些经典的案例分析，比如如何利用统计方法来评估某个地区的空气质量变化趋势，或者如何量化工业污染对生态系统的影响。我设想，这本书可能会从最基础的统计概念讲起，比如描述性统计，然后逐步深入到推断性统计，甚至可能涉及到一些更高级的模型，比如时间序列分析或空间统计。我希望这本书不仅仅是枯燥的理论堆砌，而是能够通过生动有趣的例子，让我理解统计方法的应用价值，从而能够更好地理解和分析各种环境报告和新闻。我想象着，读完这本书，我可能就能更清晰地辨别哪些环境数据的解读是科学的，哪些又是片面的，甚至可能学会自己去简单地分析一些公开的环境数据，发现一些别人没有注意到的问题。这本书对我来说，更像是一把解锁环境奥秘的金钥匙，我迫不及待地想知道它能为我打开怎样的视野。
评分这本书的标题，《环境统计分析》，本身就带着一种严谨而深刻的意味。作为一名对环境问题日益关注的普通人，我常常感到信息过载，对各种数据和结论感到困惑。我希望这本书能够为我提供一个系统的框架，帮助我理解环境数据背后的科学逻辑。我猜测，书中可能会从介绍环境统计的基本概念和方法论开始，比如如何定义和测量环境指标，如何设计科学的抽样方案，以及如何进行初步的数据探索。我非常期待能够学习到如何运用统计学来识别环境中的趋势和模式，比如分析空气质量随时间的变化规律，或者研究某种污染物在不同区域的分布情况。我设想，书中可能会通过一些具体的案例分析，例如如何评估一项新的节能技术对减少温室气体排放的实际效果，或者如何量化土地利用变化对生物多样性的影响。我希望能从书中了解到，统计学是如何帮助我们区分相关性与因果性，从而避免对环境现象做出草率的结论。我也期待，这本书能让我明白，统计学在预测未来环境变化和评估环境风险方面扮演着怎样的重要角色。
评分《环境统计分析》这本书，给我最直接的感受就是它能够连接起我日常关注的环境新闻与科学研究之间的桥梁。我常常在阅读关于环境污染、气候变化的新闻时，看到各种数据和图表，但往往难以完全理解其背后所代表的意义。我希望这本书能够为我提供一个清晰的视角，让我能够更科学、更深入地理解这些环境议题。我猜测，书中可能会从介绍环境数据的基本收集方法和数据来源开始，然后逐步深入到如何运用统计工具对这些数据进行分析。我特别想知道，书中是否会介绍如何进行趋势分析，比如如何判断一个地区的空气质量是否在持续改善，或者如何预测未来某类自然灾害的发生频率。我设想，这本书可能会通过一些生动有趣的案例，例如分析城市绿化面积与居民幸福指数之间的关系，或者研究不同国家在减排方面的成效差异，来具体展示统计分析的应用。我希望能从书中了解到，如何运用统计学来评估环境政策的有效性，以及如何避免被一些带有偏见的数据所误导。
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