微处理器体系结构

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页数:188
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出版时间:2008-10
价格:30.00元
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isbn号码:9787030228079
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  • 微处理器
  • 体系结构
  • 计算机组成原理
  • 数字电路
  • 汇编语言
  • 嵌入式系统
  • CPU
  • 冯·诺依曼体系
  • 计算机硬件
  • 性能优化
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具体描述

《微处理器体系结构》是一本系统介绍各种类型微处理器体系结构的教材。作者从与传统的微处理器教材不同的视角,根据自身多年的设计实践与教学经验,全面探讨了包括随机逻辑体系结构、MSPARC随机逻辑结构、微码体系结构和流水线体系结构等在内的多种微处理器体系结构的特性,以及它们在软硬件设计方面所面临的各种问题,在相应章节给出了各类微处理器的VHDL代码以及其行为验证实验,供读者借助电子设计自动化(EDA)工具进行实际仿真模拟实践。《微处理器体系结构》配有相关习题,方便读者复习每章出现的概念,从而使读者能逐步掌握书中内容并快速地开始设计。

《电子工程基础》 这是一本为电子工程领域初学者量身打造的入门级教材,全面涵盖了构成现代电子技术基石的核心概念和原理。全书结构清晰,逻辑严谨,旨在为读者打下坚实的基础,使其能够自信地探索更高级的电子学分支。 内容详述: 第一部分:基本电路分析 直流电路: 本部分将深入浅出地介绍欧姆定律、基尔霍夫电压定律和电流定律,以及串联、并联电路的分析方法。读者将学习如何计算电阻、电压和电流,理解功率和能量的概念,并掌握简单直流电路的故障查找和排除技巧。 交流电路: 重点讲解正弦交流信号的特性,包括幅度、频率、相位和周期。读者将熟悉阻抗、电抗和导纳的概念,掌握RLC电路的稳态分析,如串联和并联谐振、品质因数、带宽等。电容和电感在交流电路中的作用将被详细阐述。 电路分析方法: 介绍节点电压法、网孔电流法等系统性的电路分析技术,使读者能够应对更复杂的电路。同时,会涉及戴维宁定理和诺顿定理等重要的等效电路概念,为电路设计和分析提供简化工具。 瞬态分析: 探讨电路元件(电阻、电容、电感)在直流和交流信号作用下的瞬态响应。读者将学习如何分析RC、RL和RLC电路的暂态行为,理解时间常数的作用,并了解二阶电路的响应特性。 第二部分:半导体器件及其应用 二极管: 详细介绍PN结的形成和特性,包括其正向偏置、反向偏置和击穿现象。重点讲解二极管的各种应用,如整流(半波、全波、桥式整流)、稳压(齐纳二极管)、限幅和钳位电路。 双极型晶体管(BJT): 深入剖析BJT的结构、工作原理和三种工作区(截止区、放大区、饱和区)。讲解BJT作为开关和放大器的应用,介绍共射、共基和共集电极三种基本放大电路的特性和应用。 场效应晶体管(FET): 介绍JFET和MOSFET(增强型和耗尽型)的结构和工作原理。重点阐述其电压控制特性,并分析FET作为放大器和开关的应用。读者将了解其与BJT的异同及各自的优势。 第三部分:模拟电子电路基础 放大器: 学习不同类型的放大器,如差分放大器、多级放大器。分析放大器的增益、带宽、输入阻抗和输出阻抗等关键参数。介绍反馈概念及其对放大器性能的影响,如稳定性、失真度和频率响应。 运算放大器(Op-Amp): 详细讲解理想运放的特性,以及反相、同相比例、加法、减法、积分、微分等基本运放电路的原理和应用。学习如何利用运放构建滤波器、振荡器等更复杂的模拟电路。 振荡器与滤波器: 介绍产生周期性波形的振荡器电路(如RC振荡器、LC振荡器)的基本原理。同时,讲解滤波器(低通、高通、带通、带阻)的功能和设计基础,以实现信号的选择性和纯化。 第四部分:数字电子电路基础 数字逻辑: 讲解二进制数系、逻辑门(AND, OR, NOT, XOR, NAND, NOR)及其真值表。介绍布尔代数的基本定理和逻辑化简方法(如卡诺图)。 组合逻辑电路: 设计和分析编码器、译码器、多路复用器、数据选择器、加法器等基本组合逻辑电路。 时序逻辑电路: 介绍触发器(SR, JK, D, T)的工作原理和状态转换。学习寄存器、计数器(异步、同步)的设计和应用。 存储器: 简要介绍RAM(SRAM, DRAM)和ROM(PROM, EPROM, EEPROM)的基本概念和工作原理。 《电子工程基础》通过大量的实例分析和习题,帮助读者将理论知识转化为实际技能,为后续学习更专业的技术领域(如通信系统、控制系统、集成电路设计等)打下坚实而全面的基础。本书是电子工程专业学生、技术爱好者以及希望深入了解电子世界运作机制的读者的理想选择。

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读后感

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用户评价

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尽管书名《微处理器体系结构》听起来颇为专业,但我在阅读时,却被书中对“人类智慧与工程妥协的融合”这一主题的深刻阐述所深深打动。作者并没有简单地罗列各种技术参数,而是将它们置于一个历史的、经济的和工程学的多重维度进行审视。书中对“摩尔定律”的演进及其面临的挑战进行了详尽的分析,这让我看到了技术进步并非一成不变,而是充满了周期性和瓶颈。我被书中对“成本与性能的权衡”这一议题的深入探讨所吸引,作者通过分析不同时期处理器的市场定位和价格策略,揭示了微处理器设计并非是单纯的技术竞赛,更是商业逻辑和市场需求的体现。例如,书中通过对比Intel和AMD在不同时期的市场竞争策略,让我看到了技术创新是如何与市场策略相互影响,共同推动行业发展。书中还详细讨论了“指令集架构”(ISA)的兼容性问题,以及它如何成为处理器设计中一个重要的约束因素。作者通过对x86架构的演进分析,揭示了其如何在保持向下兼容性的前提下,不断引入新的技术和特性,以适应不断变化的应用需求。此外,书中还触及了“芯片制造工艺”的发展,以及它如何为微处理器体系结构的演进提供了硬件基础。总而言之,这本书让我深刻认识到,微处理器体系结构的背后,是无数工程师在有限的资源条件下,用智慧和汗水不断突破物理和经济的约束,最终创造出我们今天所享有的强大计算能力的伟大实践。

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这本书的标题是《微处理器体系结构》,然而,在翻阅了近半的篇幅之后,我发现我更像是走进了计算机科学的哲学殿堂,开始审视“计算”本身的本质。作者似乎有意避开了直接介绍具体的指令集和寄存器布局,而是从更宏观的层面,探讨了“通用计算”的边界在哪里,以及“专用计算”如何异军突起。书中花了相当大的篇幅来讨论并行计算的兴起,不仅仅是多核处理器的普及,更是对GPU、FPGA等异构计算单元的深入剖析。我被书中对“数据流”和“控制流”在不同计算模型下的处理方式的对比所吸引,这让我重新思考了软件与硬件之间的协同关系。例如,作者在讨论深度学习的硬件加速时,并没有直接列出TensorFlow或PyTorch如何利用特定的指令,而是从计算图的表示、张量的操作以及并行化策略等角度,阐述了GPU为何如此适合这类任务。这种“由果溯因”的分析方式,让我能够理解技术背后的逻辑,而不是简单地记住一些技术名词。书中还探讨了“云计算”和“边缘计算”对微处理器设计带来的新挑战,比如如何在资源受限的环境下实现高效的通信和数据处理,以及如何在分布式系统中保证数据的一致性和安全性。这些内容让我意识到,微处理器的发展早已超越了单体芯片的范畴,而是在一个更加庞大和复杂的生态系统中运作。作者的分析充满了前瞻性,他对于未来计算趋势的预测,比如量子计算的潜在影响,虽然篇幅不多,却为我的思考打开了新的维度。这本书的价值在于,它促使我从更深层次去理解“智能”是如何通过硬件实现,以及不同形态的计算单元如何相互协作,共同构建未来的数字世界。

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这本书的书名是《微处理器体系结构》,但我在阅读过程中,却被书中引用的大量令人惊叹的实际案例所深深吸引,仿佛亲身经历了一场跨越时空的数字技术发展之旅。作者在开篇便以一个鲜活的例子,讲述了早期计算机如何从庞大的机械装置逐步演变为今天我们手中可以轻松握持的设备。这其中涉及到的不仅仅是技术革新,更是一代代工程师们不懈追求的智慧结晶。例如,书中详细阐述了冯·诺依曼体系结构的核心思想,并将其与早期的ENIAC等机器的结构进行了对比,让我对“指令集”和“数据”在内存中如何交互有了具象的理解。接着,作者笔锋一转,深入探讨了不同时代微处理器设计哲学上的演变,从早期的精简指令集(RISC)与复杂指令集(CISC)的争论,到后来两者融合的趋势,每一步都充满了智慧的碰撞和权衡。我尤其对ARM架构的崛起感到震撼,书中通过分析其低功耗、高性能的设计优势,揭示了为何它能在移动设备领域占据统治地位。同时,作者并没有回避设计中的挑战,比如在提升性能的同时如何解决功耗和散热问题,这部分内容让读者看到了技术进步并非一帆风顺,而是充满了不断克服困难的历程。书中穿插的对经典处理器型号的分析,比如Intel的8086、摩托罗拉的68000系列,以及后来的x86架构的演进,都提供了宝贵的历史视角,让我能够追溯计算机硬件发展的脉络。总而言之,这本书不仅仅是枯燥的技术理论堆砌,更是一部关于创新、妥协与卓越的史诗,它以一种引人入胜的方式,将深奥的技术概念转化为生动的叙事,让即使是初学者也能从中受益匪浅,体会到微处理器世界的无穷魅力。

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这本书的书名是《微处理器体系结构》,但我在阅读时,却被书中对“未来计算的可能性”的探讨所深深吸引,仿佛看到了一扇通往未知领域的大门。作者并没有局限于当前的技术,而是将目光投向了未来的挑战和机遇。书中对“异构计算”的深入分析,让我看到了不同类型的计算单元(CPU、GPU、DSP、NPU等)如何协同工作,以满足日益增长的计算需求。我被书中对“专用集成电路”(ASIC)和“现场可编程门阵列”(FPGA)在特定应用领域的优势所吸引,它让我理解了为何在某些场景下,通用处理器并非最优解。例如,作者通过分析自动驾驶汽车和智能手机中的AI加速器,揭示了专用硬件如何以极高的效率处理特定的计算任务。书中还探讨了“功耗与性能的平衡”这一永恒的议题,以及如何在未来的设计中,通过更精细的功耗管理和能源收集技术,实现可持续的计算。我尤其对书中对“神经形态计算”和“类脑计算”的介绍感到振奋,它让我看到了模仿生物大脑的计算方式,可能带来的革命性突破。作者通过对这些前沿技术的分析,展现了微处理器体系结构正在经历的深刻变革,以及其在人工智能、物联网、大数据等新兴领域中所扮演的关键角色。总而言之,这本书不仅仅是回顾过去,更是展望未来,它让我对微处理器技术的发展趋势有了更清晰的认识,并对其未来的无限可能充满了期待。

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尽管书名《微处理器体系结构》听起来颇为技术化,但我在阅读时,却被书中对“性能提升的代价”这一议题的深刻探讨所深深打动。作者并非简单地罗列各种优化技术,而是将它们置于一个经济学和工程学的双重维度进行审视。他反复强调,在追求更高的时钟频率、更多的核心数量、更快的内存带宽时,我们究竟付出了什么?书中举例分析了摩尔定律的放缓,以及由此带来的产业格局变化,让我看到了技术瓶颈并非不可逾越,而是需要创新性的思维去应对。我尤其对书中关于“能耗比”的分析印象深刻,作者用大量图表和数据,对比了不同处理器在完成相同任务时所消耗的能量,这让我直观地感受到了“绿色计算”的重要性。书中还详细讨论了“功耗墙”的出现,以及设计师们如何通过微架构的调整、动态电压频率调整(DVFS)等技术来缓解这一问题。例如,作者通过分析手机SoC(System on a Chip)的设计,揭示了其如何在有限的功耗预算下,集成了CPU、GPU、DSP以及各种专用协处理器,以满足日益增长的移动应用需求。这不仅仅是技术堆叠,更是对资源分配和效率优化的极致追求。此外,书中还探讨了“缓存一致性”和“内存墙”等经典问题,以及它们如何制约处理器性能的进一步提升。作者通过对这些问题的深入剖析,让我理解了处理器设计并非是简单的叠加,而是一个不断权衡利弊、寻找最优解的过程。这本书真正让我认识到,微处理器体系结构的背后,是工程师们在有限的资源条件下,用智慧和汗水不断突破物理极限的伟大实践。

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这本书的书名是《微处理器体系结构》,但其中所描绘的,远不止于冷冰冰的技术参数。我发现自己仿佛置身于一个由逻辑门、电路和算法构建的宇宙,而作者则像是一位博学的向导,带领我探索这个宇宙的奥秘。书中对“并行性”的阐述,并非局限于简单的多线程,而是深入到指令级并行(ILP)、数据级并行(DLP)以及任务级并行(TLP)的细微之处。我被书中对超标量架构和乱序执行的精彩讲解所吸引,它让我理解了CPU是如何在同一个时钟周期内,执行多条指令,并优化指令的执行顺序,以最大限度地提高效率。例如,作者通过分析一个典型的编译器如何生成优化的机器码,并解释CPU如何解析和执行这些指令,让我对“代码”是如何转化为“动作”有了更深的认识。书中还讨论了“分支预测”和“推测执行”等技术,它们是如何在看似简单的程序流程中,隐藏着精妙的优化策略,以避免流水线停顿,从而提升整体性能。我尤其对书中关于“缓存一致性协议”(如MESI协议)的讲解感到着迷,它解释了在多核处理器环境中,如何保证各个核心的数据同步,以及由此带来的复杂性和挑战。作者并没有止步于理论,而是通过对实际处理器设计中遇到的问题的分析,展示了这些复杂协议如何在实际中得到应用和优化。这本书让我深刻体会到,处理器设计不仅仅是硬件工程,更是一门精妙的艺术,它将计算机科学的理论与实践巧妙地融合在一起,创造出我们今天所熟知的强大计算能力。

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这本书的书名是《微处理器体系结构》,但它所展现的,更像是一部关于“数据处理的艺术”的史诗。我惊叹于作者如何将抽象的数据流和复杂的控制逻辑,转化为生动形象的描述。书中对“内存层次结构”的讲解,让我对CPU、缓存和主内存之间的信息传递有了全新的认识。作者通过形象的比喻,将多级缓存比作不同大小的抽屉,解释了为何数据越靠近CPU,访问速度越快,以及缓存命中率对于整体性能的重要性。我被书中对“内存控制器”和“总线协议”的深入剖析所吸引,它让我理解了数据如何在处理器和内存之间高效地流动,以及其中蕴含的无数优化技巧。例如,作者通过分析如何通过预取技术(prefetching)来提前将数据加载到缓存中,以减少CPU等待数据的时间,这让我看到了硬件设计中的“预见性”思维。书中还详细讨论了“缓存一致性问题”,以及如何通过各种协议来保证多核处理器之间数据的一致性,这让我认识到在并行计算环境中,数据的同步并非易事。作者并没有止步于概念介绍,而是通过对实际处理器设计中遇到的挑战的分析,展示了这些协议的复杂性和精妙之处。此外,书中还触及了“DMA”(Direct Memory Access)等技术,它们是如何让外设直接访问内存,从而减轻CPU的负担,提高系统整体效率。总而言之,这本书让我不仅仅是理解了微处理器的内部结构,更重要的是看到了数据如何在硬件层面被高效地组织、传递和处理,这是一种令人着迷的“数据处理的艺术”。

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这本书的书名是《微处理器体系结构》,但我在阅读时,却被书中对“软件与硬件协同进化”的深刻洞察所吸引,仿佛看到了一个相互依存、共同演进的数字生态系统。作者并没有将硬件设计孤立地看待,而是强调了它与软件发展之间的紧密联系。书中对“编译器”和“操作系统”如何影响处理器设计的讲解,让我对这种协同关系有了全新的认识。我被书中对“指令集架构”(ISA)的设计如何为软件开发提供便利,以及软件开发者如何反过来利用ISA的特性来优化性能所吸引。例如,作者通过分析C++、Java等高级语言是如何被编译器翻译成机器码,并解释了处理器如何支持这些语言的特定特性(如面向对象编程中的虚函数调用),让我看到了软硬件之间的默契配合。书中还详细讨论了“内存管理单元”(MMU)和“虚拟内存”的概念,以及它们如何为操作系统提供一个抽象的内存视图,从而简化了软件开发,并提高了系统资源的利用率。作者并没有止步于概念介绍,而是通过对实际操作系统和处理器如何交互的分析,展示了这些抽象概念是如何在实际中得到实现和优化的。此外,书中还触及了“安全特性”,如内存保护和特权指令,它们是如何在硬件层面为软件提供安全保障。总而言之,这本书让我不仅仅是理解了微处理器的内部结构,更重要的是看到了它与软件世界是如何相互塑造、共同成长的,这是一种令人着迷的“数字生命体的共生”。

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这本书的书名是《微处理器体系结构》,但它所呈现的,远不止于抽象的指令和寄存器。我发现自己仿佛置身于一个由逻辑门和电路组成的精密机器内部,而作者则是一位经验丰富的工程师,耐心地为我揭示其工作原理。书中对“指令流水线”的讲解,让我对CPU如何实现高效执行有了深刻的理解。作者通过形象的比喻,将指令的执行过程分解为多个阶段(取指、译码、执行、访存、写回),并解释了如何通过流水线技术,让不同阶段的指令并行处理,从而大大提升了吞吐量。我被书中对“超标量架构”和“乱序执行”的深入剖析所吸引,它让我看到了CPU如何在执行指令时,不仅仅是按照顺序来,而是能够智能地发现指令之间的依赖关系,并进行重新排序,以最大化利用处理器资源。例如,作者通过分析一个典型的代码片段,展示了CPU是如何利用“重排序缓冲区”(Reorder Buffer)和“分支预测器”(Branch Predictor)来隐藏指令延迟,从而保持流水线的畅通。书中还详细讨论了“缓存一致性协议”(如MESI协议),以及它们在多核处理器环境中是如何保证数据的一致性。作者并没有止步于概念介绍,而是通过对实际处理器设计中遇到的挑战的分析,展示了这些协议的复杂性和精妙之处。总而言之,这本书让我不仅仅是理解了微处理器的静态结构,更重要的是看到了其动态的工作机制,以及其中蕴含的无数优化和工程智慧,这是一种令人着迷的“计算的生命力”。

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这本书的书名是《微处理器体系结构》,但我在阅读过程中,却被作者对于“设计哲学”的深刻洞察所吸引,仿佛看到了不同时代工程师们思维的碰撞与演变。书中对“指令集架构”(ISA)的演变进行了详尽的描述,从最初的简单到后来的复杂,再到如今的融合与折衷,每一阶段都蕴含着深刻的时代背景和技术考量。我被书中对CISC(复杂指令集计算)和RISC(精简指令集计算)两种设计理念的详细对比所吸引,作者并没有简单地评判优劣,而是深入分析了它们各自的优势、劣势以及在不同历史时期的适用性。例如,书中通过分析x86架构的演进,揭示了其如何在兼容性的约束下,不断融入RISC的思想,以应对性能挑战。同时,作者也详细阐述了ARM架构的设计理念,以及它如何在移动设备领域取得巨大成功,这让我看到了“专为应用而设计”的强大生命力。书中还探讨了“微架构”和“指令集架构”之间的关系,以及如何在相同的ISA下,通过不同的微架构实现性能的巨大差异。作者通过对Intel的P6微架构和AMD的K7/K8架构的对比分析,让我看到了同一指令集下,不同的实现路径所带来的技术创新和竞争。此外,书中还触及了“指令流水线”、“分支预测”等微架构层面的技术细节,并将其置于宏观的设计哲学框架下进行解读。总而言之,这本书让我不仅仅是学习了技术知识,更重要的是理解了技术背后的思维方式和发展逻辑,它促使我从更广阔的视角去审视微处理器设计。

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