计算机应用技术教程

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页数:333
译者:
出版时间:2008-10
价格:33.00元
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isbn号码:9787560949161
丛书系列:
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  • 计算机应用技术
  • 计算机基础
  • 应用技术
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具体描述

《计算机应用技术教程》对Windows操作系统,计算机网络应用基础,文字处理软件Word,电子表格Excel等内容作了比较详细、通俗的介绍,以便读者能更容易更深入的掌握计算机方面的知识和技能,所介绍的内容都是应该掌握的计算机应用方面的核心内容,在同类教材中,《计算机应用技术教程》的要求更高,内容更全,实用性更强。另外,《计算机应用技术教程》的实验部分对一些软件的使用给出了配套的上机案例,对学会使用相关软件起到较好的巩固作用。

《代码的诗篇:编程艺术与实践》 本书并非一本枯燥的计算机技术教科书,而是一次深入探索代码背后精妙世界、领略编程语言独特魅力的旅程。它旨在揭示编程不仅仅是机械地输入指令,更是逻辑的舞蹈、创意的表达,以及解决问题的艺术。 内容概述: 本书将带领读者跨越不同编程范式的边界,从底层运算的逻辑思辨,到高级抽象的优雅设计,全方位展现编程的广度和深度。我们不会沉溺于某个特定语言的语法细节,而是聚焦于那些贯穿所有编程语言的普适性原则和思想。 思维的基石:算法与数据结构 我们将从最基础的“如何思考”开始,探讨算法设计的核心思想,如分治、动态规划、贪心算法等,并深入理解常见数据结构(链表、树、图、哈希表等)的内在逻辑和应用场景。这不是为了死记硬背,而是为了构建清晰、高效的解决问题的框架。我们会通过一系列经典的算法谜题和实际案例,让你体会到数据结构与算法是如何成为构建复杂软件系统的基石。 语言的魅力:抽象与表达 编程语言是思想的载体。本书将深入剖析不同编程语言的设计哲学,例如面向对象编程的封装、继承、多态如何实现代码的模块化和可维护性;函数式编程的纯粹性和不可变性如何带来优雅的并发处理能力;以及脚本语言的灵活性和快速迭代优势。我们将以多种语言的特性为切入点,讨论它们在不同场景下的适用性,以及如何根据问题选择最合适的工具。重点在于理解语言的抽象能力如何帮助我们屏蔽底层复杂性,更专注于解决问题本身。 构建的智慧:设计模式与架构 伟大的软件并非一蹴而就,而是经过深思熟虑的设计。本书将介绍软件设计模式的经典“23种”以及一些常用的架构模式,如 MVC、微服务等。我们会讲解这些模式背后的设计意图,以及它们如何解决常见的软件开发难题,例如提高代码的可读性、可重用性和可扩展性。通过分析实际项目的案例,让你理解如何在不同的上下文环境中应用这些设计智慧,从而写出更健壮、更易于维护的代码。 流畅的执行:性能优化与并发 代码的运行效率直接影响用户体验和系统资源消耗。本书将探讨如何分析和优化代码的性能,包括对时间复杂度和空间复杂度的理解,以及常见的性能瓶颈分析方法。同时,我们将深入浅出地讲解并发编程的挑战与解决方案,如线程、进程、锁、信号量以及现代并发模型,帮助你编写能够充分利用多核处理器优势的程序。 调试的艺术:问题诊断与解决 “Bug”是编程过程中不可避免的一部分。本书将分享有效的调试技巧和策略,教授你如何通过日志分析、断点调试、代码审查等方法,快速定位并解决问题。这不仅仅是修复错误,更是一种深入理解代码执行流程、提升编程能力的必经之路。 持续的进化:软件工程与最佳实践 软件开发是一个持续演进的过程。本书还将触及软件工程的理念,包括版本控制(如 Git)的使用、自动化测试的重要性、代码审查的价值,以及敏捷开发等方法论。我们将强调编写清晰、注释良好、易于测试和部署的代码的重要性,以及如何通过团队协作来构建高质量的软件。 本书特色: 思想先行,语言为辅: 专注于核心编程思想和原理,而非死记硬背特定语言的语法。 案例驱动,实践导向: 通过丰富的实际案例和代码片段,将抽象概念具象化,引导读者动手实践。 深度解析,广度拓展: 既深入探讨基础概念,也积极介绍前沿技术和发展趋势。 启发思考,提升认知: 鼓励读者独立思考,培养解决问题的能力和对编程的深刻理解。 《代码的诗篇:编程艺术与实践》将是你踏入编程世界、提升编程技艺的理想伴侣,帮助你从“会写代码”迈向“写好代码”,用逻辑和创意谱写属于自己的代码乐章。

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读后感

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用户评价

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本书在操作系统原理部分的剖析,让我感受到了其严谨和深入。作者并没有停留在用户层面的使用指导,而是深入到了内核态的运作机制。例如,在进程管理这一块,书中详细讲解了进程的生命周期、PCB(进程控制块)的结构,以及不同调度算法(如先来先服务、短作业优先、时间片轮转)的原理和适用性。内存管理方面,除了虚拟内存的概念,书中还详细阐述了分页、分段以及它们的组合方式,以及页面置换算法(如FIFO、LRU)的实现原理。文件系统的部分,本书也进行了细致的讲解,包括文件组织结构、目录结构、以及不同文件系统(如FAT、NTFS、Ext4)的特点。此外,书中还涉及了设备管理、中断处理和系统调用的机制。

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这本书在程序设计语言和编译原理部分的讲解,为我打开了理解计算机工作方式的新视角。它不仅仅是列举了几种主流的编程语言(如C、Java、Python)的语法特点,而是更深入地探讨了编译型语言和解释型语言的区别,以及编译器的主要工作流程:词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化和目标代码生成。书中通过一个简单的算术表达式解析的例子,生动地展示了词法分析器如何将源代码分解成Token,以及语法分析器如何构建抽象语法树(AST)。对于面向对象编程(OOP)的思想,本书也进行了清晰的阐述,包括封装、继承和多态等核心概念,并用生动的例子来解释它们在实际开发中的应用。

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这本书真的是出乎我的意料,原本以为只是又一本枯燥的计算机基础教材,没想到它在内容编排和深度上都给了我很大的惊喜。从最基础的硬件组成到复杂的软件开发流程,教程都进行了非常细致的阐述。比如,在讲解CPU工作原理的部分,作者并没有停留在“它是计算机的大脑”这种泛泛的描述,而是深入到指令集、流水线、缓存等核心概念,并且辅以大量的图示和类比,让那些原本晦涩的技术术语变得生动易懂。我尤其喜欢它在解释操作系统内核时,没有止步于进程管理和内存分配,而是更进一步探讨了调度算法的优劣,以及不同算法在实际应用场景中的适用性。这对于想要深入理解计算机系统底层运作机制的读者来说,简直是福音。

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这本书在数据库技术部分的讲解,让我觉得非常扎实和实用。作者并没有仅仅停留在SQL语句的语法层面,而是花了很多时间去解释数据库的设计范式,比如第一范式、第二范式、第三范式以及BCNF,并结合实际的业务场景,演示了如何通过规范化来避免数据冗余和更新异常。在讲解SQL的查询优化时,书中列举了多种索引类型(B-tree、Hash索引等)的原理和适用场景,以及如何利用EXPLAIN命令来分析查询计划,从而找到性能瓶颈。对于NoSQL数据库,本书也进行了介绍,虽然篇幅不及关系型数据库,但足以让读者了解其基本概念、不同类型的特点(如键值存储、文档数据库、列族数据库)以及它们在特定场景下的优势。书中还涉及了事务的ACID特性,以及并发控制的两种主要方法:悲观并发控制和乐观并发控制。

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本书在计算机网络安全方面的阐述,让我意识到了网络安全的重要性,以及攻防双方的智慧较量。作者从最基本的加密算法(对称加密、非对称加密、哈希算法)讲起,然后逐步深入到数字签名、数字证书和PKI(公钥基础设施)的原理。在网络安全防护方面,书中详细介绍了防火墙、入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS)的工作原理和部署方式。对于常见的网络攻击,比如SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)、跨站请求伪造(CSRF),本书都进行了原理分析和防范措施的讲解。此外,书中还涉及了网络钓鱼、勒索软件等社会工程学攻击,以及如何提高用户的安全意识。

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这本书在人工智能和机器学习领域的内容,虽然不像一些专门的AI教材那样深入,但足以让我对这个快速发展的领域有一个初步而清晰的认识。它从最基础的监督学习、无监督学习、强化学习等概念讲起,然后逐步介绍了一些经典的算法,比如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机(SVM)和K-means聚类。书中对于神经网络的讲解,从感知机讲到多层感知机,再到卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),虽然不是面面俱到,但已经足以让读者理解它们的基本原理和应用场景,比如图像识别和自然语言处理。此外,本书还简单提及了深度学习框架,如TensorFlow和PyTorch,以及它们的入门级使用方法。

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这本书对于数据结构和算法的讲解,给了我一种豁然开朗的感觉。作者在介绍各种经典数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图)时,不仅清晰地描绘了它们的内部结构,还深入分析了它们在不同操作下的时间复杂度和空间复杂度,并提供了大量的代码示例。对于算法部分,本书覆盖了排序(冒泡、选择、插入、快速、归并)、查找(二分查找)、图算法(Dijkstra、Floyd-Warshall)、动态规划等核心内容。最让我印象深刻的是,作者在讲解算法时,总是会先从问题背景入手,然后逐步引导读者思考如何优化解决方案,并用清晰的逻辑和图示来解释算法的运作过程。书中还强调了算法的实际应用,比如在搜索引擎的排名算法、路径规划问题中的应用。

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这本书在软件测试和质量保证方面的详尽论述,让我认识到“好用”的软件并非一蹴而就。作者从软件测试的定义和目的入手,详细讲解了不同类型的测试,如单元测试、集成测试、系统测试、验收测试,以及非功能性测试,如性能测试、安全测试、兼容性测试。书中还深入探讨了测试用例的设计方法,比如等价类划分、边界值分析、错误推测法。对于测试过程的管理,本书也提供了指导,包括测试计划的制定、测试环境的搭建、测试报告的编写以及缺陷跟踪。作者还强调了自动化测试的重要性,并介绍了一些主流的自动化测试工具和框架,例如Selenium、JUnit等。此外,书中还提及了CMMI(能力成熟度模型集成)等软件过程改进模型。

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我对本书在软件工程和开发流程部分的阐述感到非常满意。它不仅仅是介绍了一些通用的概念,比如敏捷开发、瀑布模型,而是更进一步地探讨了不同开发方法的优缺点,以及在何种项目规模和团队协作模式下,选择哪种方法更为合适。在版本控制方面,本书详细讲解了Git的核心命令和工作流程,例如分支管理、合并冲突的解决,以及如何利用GitHub或GitLab进行团队协作。此外,书中还涉及了单元测试、集成测试和系统测试等不同层次的测试策略,并强调了持续集成(CI)和持续部署(CD)的重要性,以及如何利用Jenkins或Travis CI等工具来实现自动化构建和部署。对于项目管理,书中也提供了一些实用的工具和方法,比如任务分解、进度跟踪和风险管理。

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这本书在网络技术章节的广度和深度上,给我留下了深刻的印象。它从最基础的网络协议(TCP/IP的七层或五层模型)讲起,一步步深入到路由选择、拥塞控制等高级议题。我特别欣赏作者在讲解HTTP协议时,不仅仅是列举了GET、POST等请求方法,还详细分析了HTTP/2和HTTP/3的演进,以及它们在性能优化上的突破,例如多路复用和头部压缩。在安全方面,本书也花费了不少篇幅,从SSL/TLS的握手过程到常见的网络攻击(如DDoS、SQL注入)的原理和防御措施,都进行了详尽的介绍。书中还穿插了一些实际案例分析,比如某个知名网站是如何构建其CDN(内容分发网络)的,以及如何通过负载均衡来提高网站的可用性和响应速度。这些内容对于理解现代互联网服务的运作至关重要。

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