网络数据库原理与应用

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出版者:
作者:刘翔
出品人:
页数:202
译者:
出版时间:2008-10
价格:21.00元
装帧:
isbn号码:9787302182580
丛书系列:
图书标签:
  • 网络数据库
  • 数据库原理
  • 数据库应用
  • 数据管理
  • 网络技术
  • 数据存储
  • 数据模型
  • SQL
  • NoSQL
  • 大数据
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具体描述

《网络数据库原理与应用》系统地介绍了网络数据库的概念和应用。通过《网络数据库原理与应用》的学习,可使学生掌握互联网数据库技术的概念和运作机制,能在工作和生活的各个方面灵活地应用互联网数据库技术,并具有设计互联网数据库的能力。《网络数据库原理与应用》内容包括网络数据库应用系统的基本概念、当前流行的关系数据库管理系统SQL Server 网络数据库功能特征、SQL Server数据库基本数据对象管理、SQL Server存储过程与触发器、SQL Server网络数据库安全管理、.NET平台及其网络数据库系统开发工具环境、ASP.NET网络数据库应用程序设计、信息管理网络数据库应用实例、Web服务网络数据库应用系统分析与设计,以及网络数据库数据仓库等。

《高效能人士的七个习惯》 《高效能人士的七个习惯》是一本颠覆性的个人成长经典,由史蒂芬·柯维(Stephen Covey)所著。本书并非教授我们如何“更快地”做事,而是着眼于“更智慧地”生活,从根本上提升个人效能,帮助读者成为一个更积极、更有影响力的人。 核心理念: 本书的核心在于“习惯”的力量。柯维认为,真正的改变并非来自外界的激励或技巧,而是源于内在的思维模式和行为习惯的转变。他将这些能够带来根本性改变的习惯总结为七个,并通过清晰的框架和丰富的案例进行了阐释。这些习惯构成了一个由内而外的个人效能提升路径,从“独立”到“互赖”,再到“持续成长”。 七个习惯详解: 习惯一:积极主动 (Be Proactive) 这是本书的基石。积极主动意味着认识到自己拥有选择的自由,能够为自己的生活负责,而不是被环境、情绪或他人所左右。积极主动的人不抱怨,他们关注自己能够影响的“影响圈”,并主动采取行动去创造积极的结果。他们是自己生活的创造者,而不是环境的产物。 习惯二:以终为始 (Begin with the End in Mind) 这个习惯强调明确人生目标和价值观的重要性。在开始任何事情之前,先思考最终想要达到的结果。这可以是对事业、家庭、个人发展等方面的愿景,也可以是某个具体项目的最终期望。以终为始帮助我们确立方向,确保我们所做的每一件事都朝着我们真正关心的目标前进,避免在错误的方向上“高效”地奔跑。 习惯三:要事第一 (Put First Things First) 这是实现“以终为始”的关键。它教授的是如何有效地管理自己的时间和精力,将精力聚焦于那些最重要、最有意义的事情上,而不是仅仅处理那些紧急但价值不高的事情。通过区分“重要”和“紧急”两个维度,柯维提供了一个四象限的时间管理法则,鼓励我们将更多时间投入到“重要但不紧急”的事务上,例如预防、规划、学习和建立关系,从而实现长期的成功和平衡。 习惯四:双赢思维 (Think Win-Win) 这是从“独立”走向“互赖”的第一步,强调在人际关系中寻求互惠互利的解决方案。双赢思维意味着相信资源是充足的,成功并非零和游戏,而是可以通过合作和理解来共同实现。它要求我们站在对方的角度思考,理解对方的需求和愿景,并在此基础上寻找能够让双方都受益的解决方式,从而建立起稳固、健康的合作关系。 习惯五:知彼解己 (Seek First to Understand, Then to Be Understood) 这是有效沟通的核心。在与人交流时,首先要倾听和理解对方的观点、感受和需求,然后再表达自己的想法。这是一种同理心的体现,能够真正地走进他人的内心世界,建立信任,减少误解。只有当对方感受到被理解时,他们才更有可能倾听你的观点,从而实现有效的沟通和问题的解决。 习惯六:统合综效 (Synergize) 这是“互赖”阶段的最高境界。统合综效意味着整体大于部分之和。通过尊重差异,理解和欣赏他人的观点,并在此基础上进行创造性的合作,我们可以激发出新的、比任何个体都能想到的更优的解决方案。它强调团队的力量,鼓励开放的心态和积极的互动,从而实现突破性的成果。 习惯七:不断更新 (Sharpen the Saw) 这是持续改进和自我完善的习惯。它告诫我们,为了能够持续有效地履行前六个习惯,必须对自己的身、心、灵、社会/情感四个维度进行定期的“更新”和“磨锯”。这包括保持身体健康(运动、饮食、休息),滋养心智(阅读、学习、思考),丰富情感(人际关系、同情心),以及维护灵性(价值观、冥想、服务)。这是一种为长期效能投资的智慧。 本书的价值: 《高效能人士的七个习惯》不仅仅是一本关于时间管理的书籍,它更是一部关于人生哲学和领导力的指南。通过遵循这七个习惯,读者可以: 提升个人效能: 更清晰地认识自己,更有效地规划生活,做出更好的决策。 改善人际关系: 建立更深厚的友谊,更成功的合作,更和谐的家庭关系。 实现长期成功: 摆脱低效的循环,专注于真正重要的事情,最终达成自己的人生目标。 塑造积极心态: 从被动反应转变为主动创造,成为生活的主宰者。 这本书以其深刻的洞察力、普适的原则和实用的方法,影响了全球数百万读者,并被誉为“20世纪最具影响力的商业书籍”之一。它为追求卓越生活和实现个人潜能的任何人提供了一条清晰而有效的路径。

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读后感

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用户评价

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这本书简直就像一位经验丰富的老师,用一种极其耐心和细致的方式,将复杂的数据库知识层层剥开,展现在我的面前。我之前在学习数据库时,常常被各种晦涩难懂的概念所困扰,例如“索引失效”、“慢查询”、“死锁”等等,总觉得知其然,但不知其所以然。而《网络数据库原理与应用》这本书,就像是我的“救星”。 它在讲解“性能优化”方面的内容,让我茅塞顿开。书中不仅仅罗列了一些优化技巧,而是深入分析了这些技巧背后的原理。例如,它详细讲解了查询执行计划是如何生成的,以及如何通过分析执行计划来找出SQL语句的瓶颈。我还学到了如何合理地创建和使用索引,如何避免索引失效,以及如何通过SQL重写来提升查询效率。书中用大量的实际案例,展示了如何通过这些方法来解决实际问题,这让我觉得学到的知识非常有价值,并且可以直接应用到工作中。 更让我惊喜的是,书中对“数据库集群”和“分布式数据库”的讲解。我之前对这些概念一直觉得很模糊,觉得它们是属于非常高级的范畴。但这本书通过清晰的架构图和原理阐述,让我对这些复杂的技术有了更直观的理解。例如,书中对主从复制、读写分离、分片等技术进行了详细的讲解,让我知道在面临海量数据和高并发访问时,如何通过这些技术来构建高性能、高可用的数据库系统。

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我一直认为,学习一门技术,最重要的一点就是要“知其然,更知其所以然”。《网络数据库原理与应用》这本书,恰恰做到了这一点。它不仅仅是简单地告诉你如何去使用数据库,更是深入地剖析了数据库背后的原理,让我对数据库技术有了更深刻的理解。 书中对“数据模型”的讲解,让我对如何组织和表示数据有了全新的认识。它不仅仅是介绍了几种常见的数据模型,比如关系模型、键值模型、文档模型等,更重要的是,它分析了不同数据模型在处理不同类型数据时的优势和劣势,以及它们对应用程序设计的影响。我尤其对书中关于“图数据库”的介绍印象深刻,它将复杂的图论概念用非常直观的方式呈现出来,并展示了如何用图数据库来解决社交网络、推荐系统等场景下的问题,这让我看到了数据库技术在解决特定问题上的巨大潜力。 书中还对“并发控制”的机制进行了深入的剖析。它详细讲解了锁的类型、锁的粒度、死锁的产生与解决等问题,并且通过生动的实例,让我明白了在多用户环境下,如何保证数据的一致性和系统的稳定性。我以前对这些内容感到非常抽象,但这本书通过大量图示和伪代码,让这些复杂的概念变得触手可及。

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这本书对我来说,简直就是一本“数据库百科全书”,而且是那种经过精心梳理、逻辑清晰、通俗易懂的百科全书。我之前尝试过阅读一些关于数据库的零散技术文章,但总是感觉缺乏系统性,知识点跳跃性很强,难以形成完整的知识体系。而《网络数据库原理与应用》恰恰弥补了这一点。 它在讲解每一个概念的时候,都能够从最基础的原理出发,循序渐进地引导读者理解。我特别喜欢书中对“索引”这个概念的讲解。它不仅解释了B+树索引的工作原理,还详细分析了各种索引类型(如聚簇索引、非聚簇索引、全文索引等)的区别和适用场景。书中还给出了很多关于如何编写高效SQL语句以充分利用索引的技巧,这对我平时写SQL优化提供了极大的帮助。 而且,这本书的“应用”部分也非常接地气。它不仅仅是理论的阐述,还通过大量的实际项目案例,展示了数据库技术在不同行业和场景下的应用。我印象最深刻的是书中关于“大数据处理”部分的介绍,它不仅讲解了Hadoop、Spark等分布式计算框架,还对如何利用这些技术来存储、处理和分析海量数据进行了详细的说明。这让我对数据库技术在现代大数据时代的应用有了更全面的认识。

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我一直对如何高效地管理和使用数据库感到困惑,尤其是当数据量不断增长,并且需要支持高并发访问的时候。这本书的出现,彻底改变了我的认知。《网络数据库原理与应用》不仅仅是一本关于数据库操作的书,更是一本关于“如何构建稳定、高性能、可扩展的数据库系统”的指导手册。 它在“应用”方面的内容非常实用。书中结合了大量的实际项目案例,展示了如何在不同的业务场景下选择合适的数据库技术,如何设计高效的数据库 schema,以及如何进行性能调优。我尤其对书中关于“微服务架构下的数据库设计”的章节印象深刻。它详细讲解了如何处理跨服务的数据一致性问题,以及如何使用领域驱动设计来指导数据库的划分。这对于我们团队正在进行的微服务改造项目非常有启发。 书中的一些高级主题,比如数据库集群、读写分离、分库分表等,也都有非常详尽的介绍。我之前对这些概念只是一知半解,看完这本书,我终于能够系统地理解它们的原理和实现方式,并且知道在什么情况下应该选择哪种方案。例如,书中在讲解分库分表时,不仅介绍了常见的几种分片策略,还详细分析了每种策略的优缺点以及在实际应用中可能遇到的挑战,并且给出了相应的解决方案。

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作为一个对技术充满好奇心的学习者,我一直在寻找能够深入探索某个领域精髓的书籍。《网络数据库原理与应用》正是这样一本让我欣喜若狂的书。它不仅仅是停留在表面的介绍,而是真正地深入到了数据库的“灵魂”深处。 书中对“数据模型”的讲解,让我对如何组织和表示数据有了全新的认识。它不仅仅是介绍了几种常见的数据模型,比如关系模型、键值模型、文档模型等,更重要的是,它分析了不同数据模型在处理不同类型数据时的优势和劣势,以及它们对应用程序设计的影响。我尤其对书中关于“图数据库”的介绍印象深刻,它将复杂的图论概念用非常直观的方式呈现出来,并展示了如何用图数据库来解决社交网络、推荐系统等场景下的问题,这让我看到了数据库技术在解决特定问题上的巨大潜力。 书中还对“并发控制”的机制进行了深入的剖析。它详细讲解了锁的类型、锁的粒度、死锁的产生与解决等问题,并且通过生动的实例,让我明白了在多用户环境下,如何保证数据的一致性和系统的稳定性。我以前对这些内容感到非常抽象,但这本书通过大量图示和伪代码,让这些复杂的概念变得触手可及。

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这本书的内容深度和广度都让我印象深刻。它不仅覆盖了基础的关系型数据库,还对一些新兴的非关系型数据库,也就是我们常说的NoSQL数据库,进行了深入的介绍。这对于我来说是及时雨,因为在我们项目组最近就考虑引入一些NoSQL解决方案来解决特定的业务场景。书中详细对比了不同类型的NoSQL数据库,比如键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库,并分析了它们各自的优缺点以及适用场景。让我印象特别深刻的是关于文档数据库的部分,书中详细讲解了MongoDB的文档结构、查询语言以及聚合管道,还通过一个实际的电商订单管理案例,演示了如何利用文档数据库的灵活性来存储和查询复杂的数据。这比我之前看过的任何一篇技术博客都更系统、更深入。 此外,它对数据库的性能优化也进行了细致的剖析。从索引的设计与使用,到SQL查询语句的优化,再到数据库服务器的配置调优,书中都给出了非常实用的方法和建议。我特别喜欢其中关于索引优化的章节,它不仅讲解了B-Tree索引的工作原理,还通过实例演示了如何选择合适的索引字段,如何避免索引失效,以及如何使用覆盖索引来提高查询效率。看完这部分内容,我回去审视了我们线上系统的几个慢查询,发现很多问题确实可以通过优化索引来解决。这本书就像是一个经验丰富的数据库专家,在我遇到瓶颈的时候,总能提供最专业的指导。

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这本书简直是为我量身打造的!我是一名刚刚入行不久的后端开发人员,在实际工作中常常会遇到各种各样关于数据库的问题,但又觉得很多网上的零散资料不成体系,学习起来断断续续,效率不高。偶然间看到了《网络数据库原理与应用》这本书,当时就觉得名字挺契合我的需求,但抱着试试看的心态买回来,没想到它带来的惊喜远远超出了我的预期。 首先,这本书在“原理”部分就做得非常扎实。它并没有直接跳到具体的数据库产品,而是循序渐进地讲解了数据库设计的核心思想,比如关系模型、范式理论、事务的ACID特性等等。这些基础知识对于理解为什么数据库要那样设计,为什么会出现各种优化技巧至关重要。我以前总是在“怎么用”层面打转,看完原理部分,我才真正明白“为什么”要这么用,这就像是打通了任督二脉,看待数据库问题的方式一下子就开阔了。特别是关于事务的讲解,书中列举了大量的实际场景,并用图示清晰地展现了不同并发隔离级别下可能出现的问题,以及如何通过锁机制来解决。这让我对并发控制有了更深刻的认识,也理解了为什么有时候需要权衡性能和一致性。

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我是一名对数据库技术有着浓厚兴趣的学生,一直在寻找一本能够系统学习数据库原理和应用的书籍。在翻阅了市面上众多的数据库相关书籍后,《网络数据库原理与应用》以其独特的视角和深入的讲解,赢得了我的青睐。 这本书在“原理”部分的深度和广度都令人称赞。它不仅仅是简单地介绍关系模型、范式理论等基础概念,而是深入地探讨了数据库的内部工作机制,例如查询优化、事务管理、存储引擎的实现等等。我尤其对书中关于“事务的隔离级别”的讲解印象深刻。它通过丰富的实例,清晰地展示了未提交读、已提交读、可重复读和串行化这四种隔离级别所带来的不同效果,以及它们对并发访问的影响。这让我对如何设计和管理高并发的数据库应用有了更深刻的理解。 此外,书中还对各种“非关系型数据库”进行了详尽的介绍,包括它们的架构、特点、优缺点以及适用场景。这对于我了解当前数据库技术的发展趋势,以及如何在实际项目中选择合适的数据库非常有帮助。例如,书中对MongoDB的文档存储模型、查询语言和聚合框架进行了详细的阐述,让我对如何利用文档数据库来处理复杂、半结构化的数据有了更清晰的认识。

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这本书对于那些想要深入了解数据库内部机制的读者来说,绝对是一本不可多得的宝藏。它并没有停留在API的层面,而是花了很多篇幅去讲解数据库的底层实现。比如,书中对存储引擎的介绍就非常详尽,无论是InnoDB还是MyISAM,都进行了详细的剖析,包括它们的区别、优劣势以及在不同场景下的适用性。我特别对InnoDB的B+树索引和MVCC(多版本并发控制)机制的讲解印象深刻。书中用大量的图示和伪代码,清晰地展示了这些复杂的技术是如何工作的,让我这个以前只知道“有索引”的开发者,现在对索引的内部运作有了更深的理解。 此外,书中对查询优化器的内部工作原理也有精彩的论述。它解释了为什么数据库会选择某个执行计划,以及如何通过统计信息来影响查询的效率。这一点对于理解为什么我们写的SQL有时候会变得非常慢,以及如何通过重写SQL来优化性能至关重要。我以前写SQL的时候,很大程度上是靠“猜”,或者根据网上的经验来调整,看完这部分内容,我才明白原来背后有一套严谨的逻辑在驱动。 总而言之,这本书的技术深度非常吸引人,它满足了我对数据库“知其然,更知其所以然”的渴望。

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作为一名非专业背景的读者,我原本对数据库技术抱有一种敬畏又略带畏惧的心态。觉得它非常高深,难以掌握。但是,《网络数据库原理与应用》这本书却以一种非常友好的方式,将复杂的概念娓娓道来。书中的语言风格严谨而不失生动,避免了枯燥的理论堆砌,而是大量地结合了实际应用场景和生动的比喻。 我尤其欣赏书中对“数据一致性”这个概念的阐述。它不仅仅是简单地抛出一个名词,而是深入浅出地解释了什么是强一致性、最终一致性、会话一致性等等,并且通过生活中买火车票、网上银行转账等例子,将抽象的理论具象化,让我这个初学者也能轻松理解。这一点对于我理解分布式数据库的挑战尤为重要,因为在分布式环境下,保证数据的一致性是最大的难题之一。 而且,书中对数据库的安全性方面也没有忽视。它详细讲解了SQL注入、跨站脚本攻击等常见的安全威胁,并提供了相应的防御措施。这让我意识到,数据库不仅仅是存储数据的地方,更是一个需要精心保护的堡垒。这本书真的让我从“知道有数据库”上升到了“懂得如何用好数据库,并保障其安全”。

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