Handbook of Discrete and Combinatorial Mathematics

Handbook of Discrete and Combinatorial Mathematics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:CRC Press LLC
作者:Kenneth H. Rosen
出品人:
页数:1408
译者:
出版时间:2009-11-15
价格:CAD 172.50
装帧:Hardcover
isbn号码:9781584887805
丛书系列:
图书标签:
  • math
  • 离散数学
  • 组合数学
  • 数学手册
  • 算法
  • 图论
  • 数论
  • 计算数学
  • 数学
  • 高等教育
  • 数学工具书
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具体描述

Handbook of Discrete and Combinatorial Mathematics provides a comprehensive reference volume for mathematicians, computer scientists, engineers, as well as students and reference librarians.

The material is presented so that key information can be located and used quickly and easily. Each chapter includes a glossary. Individual topics are covered in sections and subsections within chapters, each of which is organized into clearly identifiable parts: definitions, facts, and examples.

Examples are provided to illustrate some of the key definitions, facts, and algorithms. Some curious and entertaining facts and puzzles are also included. Readers will also find an extensive collection of biographies.

This second edition is a major revision. It includes extensive additions and updates. Since the first edition appeared in 1999, many new discoveries have been made and new areas have grown in importance, which are covered in this edition.

《离散与组合数学手册》 本书是一部关于离散数学和组合数学核心概念、方法与应用的综合性参考指南。它面向数学、计算机科学、工程学及相关领域的学生、研究人员和专业人士,旨在提供严谨而易于理解的理论框架,并辅以丰富的实例和应用场景,帮助读者深入掌握该领域的知识。 内容概览: 本书内容涵盖了离散数学和组合数学的广阔天地,从基础的集合论、逻辑学出发,逐步深入到更复杂的结构和计数技术。 集合论与逻辑基础: 详细阐述了集合的基本运算、关系、函数等核心概念,以及命题逻辑、谓词逻辑及其推理规则,为后续内容的学习奠定坚实基础。 图论: 图论是本书的重点之一,内容包括图的定义、表示方法、连通性、路径、环、树、二分图、平面图等基本概念。同时,深入探讨了图的遍历算法(如BFS、DFS)、最小生成树算法(如Prim、Kruskal)、最短路径算法(如Dijkstra、Floyd-Warshall),以及图的染色问题、匹配问题等经典难题及其求解方法。书中还将介绍一些特殊的图类,如完全图、循环图、有向无环图(DAG)等,并分析它们在实际问题中的应用,例如网络分析、数据结构和算法设计。 组合计数: 本部分着重介绍各种计数原理和技术,包括加法原理、乘法原理、排列、组合、重排、二项式定理、容差原理(容斥原理)等。将详细讲解生成函数在计数问题中的应用,以及递推关系式的求解方法,如线性递推关系、非线性递推关系及其求解技巧。 代数结构: 介绍群、环、域等抽象代数的基本概念,以及它们在离散数学中的应用。将探讨半群、幺半群、群的性质、子群、陪集、正规子群、同态、同构等概念,并介绍置换群、对称群等重要群的结构。 偏序集与格论: 深入研究偏序集、全序集、链、反链、哈斯图等概念,并介绍格的定义、性质、子格、同态、同构等。将讨论布尔代数作为格的一个特例,及其在逻辑电路设计等领域的应用。 数论基础: 涵盖整除性、同余、模运算、最大公约数、最小公倍数、欧几里得算法、中国剩余定理、素数与合数、费马小定理、欧拉定理等数论的基本概念和重要定理。这些概念在密码学、编码理论等领域具有关键作用。 有限概率: 介绍概率空间、事件、条件概率、独立事件、贝叶斯定理、随机变量、期望、方差等基本概率论概念,并将其应用于组合计数和离散结构分析。 递归与递推: 详细讲解递归函数的定义、性质以及如何设计和分析递归算法。将系统阐述递推关系式的求解方法,包括特征方程法、母函数法等,并提供大量涉及斐波那契数列、汉诺塔等经典递归问题的求解示例。 计算复杂性理论导引: 简要介绍计算模型的概念,如图灵机、有限自动机等,并探讨问题的可计算性。将介绍时间复杂度和空间复杂度,以及P类、NP类问题及其NP-完全性概念,为读者理解计算的界限提供基础。 本书特色: 体系完整,逻辑清晰: 本书内容覆盖了离散数学和组合数学的主要分支,各章节之间联系紧密,逻辑严谨,构建了一个系统化的知识体系。 理论与实践相结合: 在介绍理论概念的同时,本书提供了大量的例题、习题以及实际应用案例,涵盖了计算机科学(如算法设计、数据结构、网络分析、数据库理论、编码理论、密码学)、工程学、运筹学、经济学等多个领域。 阐述详尽,易于理解: 作者在撰写过程中力求语言的严谨与通俗并重,对抽象概念的解释力求深入浅出,并通过图示和辅助说明帮助读者理解。 参考价值高: 本书既适合作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材或参考书,也能为从事相关领域工作的专业人士提供宝贵的参考资料。 《离散与组合数学手册》旨在成为读者学习和研究离散与组合数学的得力助手,帮助读者掌握解决复杂计数问题、分析离散结构、设计高效算法所需的关键工具和思想。

作者简介

Kenneth H. Rosen holds a B.S. from the Univ. of Michigan and a PhD from MIT. Rosen has published many research papers on number theory and mathematical modeling. He is the author of Discrete Mathematics and its Applications, 8th ed, used extensively worldwide, a leading number theory text, and several books on UNIX. He has held positions at four universities and continues to teach. Rosen spent 22 years at AT&T Bell Labs, as a distinguished member of the technical staff. At Bell Labs he worked on a wide range of projects relating to computing and telecommunications, which led to 70 patents.He is an associate editor of the journal Discrete Mathematics.

Douglas R. Shier is Emeritus Professor in the Department of Mathematical Sciences, Clemson University. His research has been in mathematical and statistical modeling, algorithm development, and networks. He has served as Associate Editor for several journals in Operations Research and is currently Editor-in-Chief of the international journal Networks. He has published over 100 articles, appearing in journals in the areas of environmental and health sciences, operations research, statistics, and computer science. He has authored the books Network Reliability and Algebraic Structures and Puzzles, Paradoxes, and Problem Solving; as well he has co-edited the volumes Applied Mathematical Modeling and the first edition of the CRC Handbook of Discrete and Applied Mathematics.

Wayne Goddard is from Durban, South Africa and completed his graduate studies at the University of Natal and the Massachusetts Institute of Technology. He currently teaches at Clemson University with a joint appointment in the School of Computing and the Department of Mathematical Sciences. He has published over a hundred papers in multiple areas of graph theory and combinatorics, but also has research interests in distibuted algorithms and game-playing. He is author of the textbooks Introducing the Theory of Computation and Research Methodology: An Introduction, and serves as managing editor of the journal Discrete Mathematics.

目录信息

读后感

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用户评价

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我必须承认,当我拿到这本《离散与组合数学手册》时,我对它的期待并不算特别高,毕竟市面上关于离散数学的书籍已经很多了。然而,这本书的深度和广度很快就打消了我的顾虑。它不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的导师,在你学习的道路上为你指明方向。书中对许多经典问题的处理方式,都展现了作者深厚的功力。例如,在组合计数部分,对于一些看似棘手的排列组合问题,作者提供的解题思路和技巧,往往能瞬间点亮我的思维,让我看到解决问题的捷径。我曾花费大量时间去琢磨一个曾经困扰我的组合问题,而在翻阅这本书后,发现作者用一种极为巧妙且简洁的方法将其化解,这让我对数学的优雅性有了全新的认识。 这本书的内容涵盖范围之广,远超我的预期。除了核心的离散数学概念,它还触及了许多与之紧密相关的交叉领域,比如算法分析、有限状态自动机、以及一些初等的数论知识。这使得本书不仅适用于数学专业的学生,对于计算机科学、工程学等相关专业的读者来说,也具有极高的参考价值。我个人认为,对于任何希望在这些领域打下坚实基础的读者,这本手册都是一本不可或缺的工具书。书中的习题设计也非常出色,既有巩固基础的练习,也有挑战思维的难题,能够有效地检验和提升读者的理解水平。我常常在完成一个章节的学习后,尝试解决其中的习题,虽然有些题目确实需要反复推敲,但最终的收获是巨大的。

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坦白说,我对于《离散与组合数学手册》的喜爱程度,已经超出了我最初的预期。这本书的优点数不胜数,但最让我印象深刻的是其对数学思想的深度挖掘。作者并没有将离散数学仅仅视为一套工具,而是将其背后的数学思想和哲学进行了深刻的探讨。我尤其欣赏书中关于递归和不动点定理的讲解,它不仅仅是描述了数学公式,而是深入分析了其背后的抽象概念,并将其与实际应用联系起来。这种深度的解读,让我对数学产生了更深的敬畏之情。 此外,这本书在数学建模方面的能力也十分突出。它不仅仅是告诉你如何运用数学,而是教会你如何将现实世界的问题转化为数学模型,并运用离散数学的工具来解决。我曾经在参与一个项目时,需要构建一个复杂的模型来描述某种现象,而这本书中的数学建模方法,让我受益匪浅,并最终成功地构建了准确的模型。总而言之,这本书不仅仅是一本教科书,更是一位哲人,它引导我思考数学的本质,并启发我用数学的视角去观察和理解世界。

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自从我拿到这本《离散与组合数学手册》以来,它就成为了我书架上最常被翻阅的书籍之一。它以一种极其系统的方式,为我打开了离散数学的殿堂。从最基础的逻辑和集合论,到精妙的图论和枚举技术,这本书几乎涵盖了离散数学的所有重要分支。我特别欣赏作者在内容组织上的深思熟虑,每个章节都建立在前一章节的基础上,形成了一个连贯且易于理解的学习路径。这对于我这样的学习者来说,极大地降低了学习的难度,让我能够一步一个脚印地深入掌握这门学科。 书中对每一个概念的定义都力求精确,每一个定理的证明都严谨而周全。更重要的是,作者在讲解过程中,并没有回避一些比较抽象的概念,而是通过形象的比喻和直观的图示,将它们变得易于理解。我曾经在学习矩阵和图论之间的关系时,感到有些吃力,但是这本书中的图示和解释,让我瞬间明白了其中的奥秘。此外,书中还穿插了大量的实际应用案例,这让我能够更深刻地体会到离散数学的价值,并激发了我进一步探索的兴趣。这本书不仅仅是一本学习手册,更是一位引路人,指引我走向更广阔的数学世界。

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不得不说,《离散与组合数学手册》是一部真正意义上的“工具箱”。我常常在遇到具体的离散数学问题时,习惯性地翻开它。这本书的结构非常人性化,你几乎可以根据你遇到的问题,在目录中快速找到对应的章节。它没有像一些理论性过强的书籍那样,将读者淹没在冗长的理论推导中,而是更加注重实用性和应用性。书中提供的各种算法、模型和公式,都经过精心筛选,能够直接应用于解决实际问题。例如,在图论部分,关于最短路径算法、最小生成树算法的讲解,都附有清晰的伪代码和实际应用的例子,让我能够快速理解并实现这些算法。 我特别喜欢这本书中对数学证明的呈现方式。作者并没有简单地给出结论,而是逐步引导读者理解证明的逻辑和思路。这使得我在阅读过程中,不仅仅是被动地接受知识,更像是主动地参与到数学的探索过程中。每当我看到一个复杂的定理,我都会尝试跟着书中的证明步骤,一步步地推导,直到完全理解其精髓。这种学习方式,极大地提升了我的逻辑思维能力和解决问题的能力。这本书就像一位孜孜不倦的老师,总能在你最需要的时候,给你最恰当的指导。我曾经在设计一个算法时,遇到了瓶颈,在查阅了这本书的图论章节后,我找到了灵感,并最终成功地完成了算法的设计。

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毫无疑问,《离散与组合数学手册》是一部令人惊叹的学术著作。它的内容之丰富,讲解之深入,是我在同类书籍中鲜少见到的。作者在数学的严谨性和可读性之间找到了一个绝佳的平衡点。我尤其赞赏书中对组合计数理论的讲解,它不仅仅停留在公式的堆砌,而是深入剖析了各种计数方法的思想根源,例如生成函数、母函数以及容斥原理等,并提供了大量的应用示例。我曾经在解决一个复杂的概率问题时,尝试了多种方法都未能奏效,但在查阅了这本书中关于生成函数的章节后,我找到了全新的解题思路,并最终成功解决了问题。 这本书的价值远不止于理论知识的传授,它更像是一本“问题解决指南”。当我遇到实际的离散数学问题时,我总能在这本书中找到相关的模型和方法。书中提供的各种算法和数据结构,都经过精心设计,能够高效地解决实际问题。例如,在图论部分,关于网络流算法的讲解,就附带了实际的应用场景,让我能够清晰地理解这些算法的意义和用途。我曾经在参与一个项目时,需要用到图的遍历算法,而这本书中的清晰阐述,让我能够快速理解并实现相关的算法,为项目的顺利进行提供了有力支持。

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这本《离散与组合数学手册》绝对是我近年来阅读过的最令人印象深刻的数学著作之一。初次翻开它,我便被其严谨的结构和详实的讲解所吸引。作者在内容的组织上可谓煞费苦心,从最基础的集合论和逻辑,循序渐进地过渡到图论、组合计数、编码理论乃至计算复杂性理论等更高级的主题。每当我在学习某个新概念时,这本书总能提供清晰的定义、丰富的例子以及深入的证明,让我对知识的掌握更加牢固。我特别欣赏书中对各种证明技巧的细致阐述,无论是直接证明、反证法,还是数学归纳法,作者都给出了详尽的步骤和易于理解的解释。这对于像我这样,在数学学习过程中常常在证明环节感到吃力的人来说,简直是雪中送炭。 此外,这本书的排版设计也堪称典范。清晰的字体、合理的页边距、以及恰到好处的图表和公式标注,都极大地提升了阅读体验。在阅读过程中,我很少会因为版面问题而感到困扰,反而能更加专注于数学内容的理解。作者在书中穿插的各种历史背景和应用案例,也让我对离散数学这门学科的魅力有了更深的认识。了解到这些抽象的数学概念是如何在计算机科学、运筹学、甚至生物信息学等领域发挥着至关重要的作用,无疑增加了学习的动力和兴趣。我曾经在解决一个实际问题时,偶然间想起书中的某个定理,并尝试将其应用于实际,结果出乎意料地有效,那一刻的成就感至今记忆犹新。

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我必须说,这本《离散与组合数学手册》是一次极为愉快的阅读体验,它完美地平衡了理论的严谨性和知识的易读性。作者的写作风格清晰而流畅,即使是面对一些复杂的数学概念,也能被分解得十分透彻,让人一目了然。我尤其欣赏书中对于概念之间的联系的阐述,它并没有孤立地讲解每一个知识点,而是将它们有机地编织在一起,形成一个完整的知识体系。这种全局性的视角,让我能够更好地理解离散数学的本质,以及它在不同领域的应用。 在学习过程中,我发现作者在书中巧妙地融合了多种教学方法。他不仅提供了详尽的理论讲解,还通过大量的例题来巩固读者的理解。这些例题的选择非常具有代表性,涵盖了离散数学中各种经典的问题类型,并且答案的解析也非常详细,让我能够从中学习到不同的解题思路和技巧。我曾经在解决一个关于递推关系的问题时,感到非常困惑,但是在阅读了书中相关的章节,并仔细研究了例题之后,我终于茅塞顿开,找到了解决问题的关键。这本书就像一个宝藏,每次翻阅都能发现新的惊喜。

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初次接触《离散与组合数学手册》,我便被其精炼的语言和严谨的逻辑所折服。作者的写作风格非常独特,他能够用最少的文字,表达最深刻的数学思想。这本书的内容非常扎实,从最基础的逻辑推理,到复杂的编码理论,都进行了详尽的阐述。我尤其喜欢书中对数学证明的讲解方式,它并没有直接给出结论,而是层层递进,引导读者一步步地思考,从而培养读者的逻辑思维能力。我曾经在学习一些高级数学概念时,常常会遇到理解上的困难,但是这本书中的引导式讲解,让我能够主动地参与到学习过程中,从而更深刻地理解和掌握知识。 这本书的结构设计也非常合理,每个章节都独立成篇,但又相互关联,形成一个完整的知识体系。这使得读者可以根据自己的需求,选择性地阅读。我曾经在准备一个重要的考试时,需要快速回顾离散数学的知识点,而这本书的章节划分,让我能够高效地找到需要复习的内容。此外,书中还提供了大量的练习题,这些题目类型丰富,难度适中,能够有效地检验读者的学习成果。我常常在完成一个章节的学习后,都会认真地完成相关的练习题,这不仅巩固了我的知识,也让我发现了自己理解上的不足。

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《离散与组合数学手册》是一本让我受益匪浅的书籍。它以一种极其系统的方式,将离散数学的精髓展现在我面前。我特别赞赏书中对组合数学方法的创新性应用,作者不仅仅局限于传统的计数技巧,而是将概率、代数等其他数学工具巧妙地融入其中,为解决复杂问题提供了新的视角。我曾经在面对一个棘手的组合问题时,感到束手无策,但是通过阅读这本书中关于生成函数和概率方法的章节,我找到了解决问题的灵感,并最终找到了最优解。 书中对算法分析的阐述也十分到位。它并没有简单地罗列算法,而是深入分析了各种算法的时间复杂度和空间复杂度,以及它们在不同场景下的优劣。这对于我这样的计算机科学爱好者来说,是极其宝贵的知识。我曾经在设计一个数据处理系统时,需要选择最合适的算法,而这本书中的详细分析,让我能够做出明智的决策。总而言之,这本书是一本集理论与实践于一体的杰作,它不仅能够提升你的数学素养,还能够帮助你解决实际问题。

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我一直认为,《离散与组合数学手册》是一部真正意义上的“经典之作”。它的内容之丰富,讲解之精炼,在我阅读过的所有数学书籍中都堪称翘楚。我特别欣赏书中对图论的深入剖析,它不仅仅停留在基本概念的介绍,而是深入探讨了各种图论的变种、性质以及应用,例如二分图、平面图、以及各种类型的网络分析。我曾经在研究社交网络时,遇到了一个关于图的连通性问题,而这本书中对图论算法的详细讲解,让我能够高效地解决这个问题,并得到了有价值的洞察。 这本书在算法设计和分析方面的贡献也同样突出。它不仅仅是介绍了一些已有的算法,而是引导读者思考算法的设计原理,以及如何进行优化。我特别喜欢书中关于动态规划和贪心算法的讲解,它通过大量的实例,清晰地展示了这些算法的思想和应用。我曾经在优化一个计算任务时,遇到了效率瓶颈,而通过学习书中关于动态规划的章节,我设计了一个更优化的算法,从而极大地提高了计算效率。总而言之,这本书是一部集理论、实践、与思想于一体的杰作,它不仅能够提升读者的数学能力,还能够激发其解决实际问题的创新思维。

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