Introduction to Database Systems, 8th Edition, Date, Kannan, Swamynathan pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:PE

作者:C J Date

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9788177585568

丛书系列:

图书标签:

• 关系数据库
• 数据库系统
• 数据库
• 数据管理
• 关系数据库
• SQL
• 数据建模
• 数据库设计
• 第八版
• Date
• Kannan
• Swamynathan

《数据库系统导论》以其全面性和权威性，为读者提供了深入理解数据库原理和实践的坚实基础。本书旨在引导初学者逐步掌握数据库的核心概念，并为有经验的专业人士提供最新的技术洞察。 核心概念的扎实讲解 本书从最基础的概念入手，详细阐述了数据模型、数据语言以及数据库管理系统（DBMS）的架构。读者将学习到如何设计关系型数据库，包括实体-联系（ER）模型、模式分解以及函数依赖和规范化理论。对于数据查询，本书深入介绍了SQL语言，涵盖了从基本查询语句到复杂连接、嵌套查询和视图的创建。此外，函数和过程式SQL（如PL/SQL或T-SQL）也得到了细致的讲解，帮助读者编写更强大、更灵活的数据库应用程序。 数据存储与管理 《数据库系统导论》深入探讨了数据库的物理存储结构和文件组织。读者将了解到索引（如B树、B+树）如何优化查询性能，以及如何处理记录的存储、检索和更新。缓冲管理、事务管理以及并发控制机制也是本书的重点。通过对ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的深入剖析，读者将理解如何保证事务的正确执行，即使在多用户并发访问的环境下。锁机制（如两阶段锁定）和多版本并发控制（MVCC）等先进技术，也为读者揭示了如何有效管理并发访问，避免数据不一致。 数据库设计与优化 本书强调了数据库设计的艺术与科学。除了理论上的规范化，还提供了实用的数据库设计方法论，指导读者如何将业务需求转化为高效的数据库模式。性能调优是数据库应用成功的关键，本书详尽介绍了查询优化技术，包括查询重写、成本估算以及执行计划的选择。读者将学习如何分析和改进慢速查询，确保数据库应用程序的响应速度。 高级主题与现代趋势 《数据库系统导论》并未止步于传统的数据库技术，而是紧跟时代发展的步伐，涵盖了许多前沿和重要的主题。 分布式数据库系统： 随着互联网和大数据时代的到来，分布式数据库变得尤为重要。本书介绍了分布式数据库的原理、架构，以及如何处理数据的分布、复制和一致性问题。同构和异构的分布式数据库，以及它们在数据存储和访问方面的挑战，都得到了深入的探讨。 数据仓库与数据挖掘： 介绍了数据仓库的概念、设计和构建，以及OLAP（在线分析处理）技术，使读者能够理解如何从大量数据中提取有价值的信息。数据挖掘的常用技术，如分类、聚类和关联规则挖掘，也进行了介绍，为读者提供数据分析的入门知识。 NoSQL数据库： 随着对大数据处理需求的增长，NoSQL数据库（如键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库）兴起。本书将介绍这些不同类型的NoSQL数据库的特性、优势以及适用场景，帮助读者了解它们与传统关系型数据库的区别。 大数据技术： 随着大数据处理的兴起，本书也涉及了大数据生态系统中的一些关键技术和概念。 云计算与数据库： 探讨了数据库在云计算环境下的部署、管理和优化，包括云数据库服务（如AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL）的特点和优势。 事务处理： 深入讨论了各种事务处理模型，包括串行化、快照隔离等，以及它们在不同场景下的适用性。 数据安全与隐私： 涵盖了数据库安全的关键方面，包括访问控制、加密、审计以及数据隐私保护技术，强调了保护敏感数据的重要性。 学习方法与实践指导 本书的编写风格清晰易懂，逻辑严谨。每一章都配有丰富的示例，通过实际代码片段和图表帮助读者理解抽象概念。章节末尾的练习题设计得既有理论深度，又贴近实际应用，能够有效巩固所学知识。对于希望进一步实践的读者，本书还提供了相关工具和资源的使用建议，鼓励读者动手实践，加深对数据库系统的理解。 总而言之，《数据库系统导论》是一本集理论深度、实践指导和技术前瞻性于一体的经典著作，是数据库领域学生和从业人员不可或缺的学习资源。它不仅教授“是什么”，更重要的是帮助读者理解“为什么”，从而培养出具备扎实数据库基础的专业人才。

评分☆☆☆☆☆

一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。 有能力还是看原版好。  

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

该书是我们软件学院组织同学们统一购买的(是以自愿为原则，不买也可以)，作为《数据库》这门必修课的教材。这是软件学院的一个错误决定。 该书和课程是有出入的。书讲的是“导论”，一厚本全是抽象的理论，比较忽视应用，而课程比较重视应用，忽视了很多纯理论的东西。所以，...

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计朴实无华，字体选用也偏向于经典的学术风格，这在一定程度上让我对内容产生了期待。翻开目录，我注意到书中对数据库理论的覆盖非常全面，从基础的数据模型、关系代数，到更复杂的事务管理、并发控制以及分布式数据库的概念，都给予了相当的篇幅。我尤其欣赏的是它在讲解抽象概念时，往往会辅以清晰的图示和数学化的表述，这对于理解那些抽象但至关重要的数据库原理非常有帮助。例如，在介绍索引结构时，书中不仅详细阐述了B-树和B+树的构建过程和查找效率，还通过对比分析，直观地展示了它们在实际应用中的优势。此外，对于数据库设计的部分，书中也提供了许多实用的建议和案例，比如如何进行范式化，如何处理数据冗余，以及如何选择合适的数据类型来优化存储和查询性能。虽然我才刚刚开始深入阅读，但已经能够感受到作者在知识体系构建上的严谨和深度，这让我对后续的学习充满了信心。这本书不仅仅是知识的堆砌，更像是在为我构建一个扎实而系统的数据库知识框架，让我能够从宏观到微观，逐步理解数据库系统的精髓。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是与一位经验丰富的导师在对话。作者在书中表现出的专业知识和教学经验，让我受益匪浅。我能够感受到作者不仅仅是在传授知识，更是在引导我思考。他会提出一些开放性的问题，鼓励读者去探索不同的解决方案，并权衡它们的优缺点。例如，在讨论数据库设计时，作者会引导我们去思考如何平衡数据的一致性和可用性，以及如何根据具体的业务需求来选择合适的设计范式。这种启发式的教学方法，让我不再是被动地接受信息，而是主动地参与到知识的构建过程中。我常常会在阅读过程中停下来，仔细思考作者提出的问题，并尝试给出自己的答案。这种主动思考的过程，不仅加深了我对知识的理解，也培养了我独立解决问题的能力。我非常感谢作者能够用如此深入浅出、富有启发性的方式来讲解数据库这个复杂的领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节逻辑非常清晰，每个章节都建立在前一章节的基础上，循序渐进地引导读者深入理解数据库的各个层面。我喜欢作者在每个章节开始时，都会简要回顾前一章节的关键概念，然后引出本章的主题。这种结构化的学习方式，让我在整体上能够把握数据库知识体系的全貌，而不至于在细节中迷失方向。特别是当书中涉及到一些较为复杂的理论，比如关系数据库的理论基础，或者查询优化器的工作原理时，作者都会非常耐心地进行分解和解释。我发现，只要我按照书中的顺序，一步一步地阅读和理解，即使是一些晦涩的概念，也能够逐渐变得明朗。我曾经尝试过跳过某些章节直接阅读，结果发现很难理解后面的内容，这更加印证了遵循原书的章节顺序学习的重要性。这种严谨的知识组织方式，让这本书成为我学习数据库的可靠指南。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的深度和广度让我有些震撼。它不仅仅停留在数据库的基本概念介绍，而是深入探讨了数据库的方方面面，包括高级的数据结构、查询优化技术、事务处理的复杂性以及分布式数据库的挑战。我尤其被书中关于并发控制部分的论述所吸引，关于两阶段锁协议、时间戳排序以及多版本并发控制（MVCC）的详细讲解，让我对如何保证多用户同时访问数据库时的数据一致性有了更深刻的理解。书中的数学公式和算法推导虽然需要花费一些时间和精力去消化，但它们为理解这些技术原理提供了坚实的理论基础。在阅读过程中，我时不时会停下来，尝试在脑海中构建一个简化的数据库模型，然后想象书中描述的各种操作是如何在该模型上进行的。这种主动的思考和模拟，大大加深了我对知识的理解。此外，书中还涉及到一些前沿的数据库技术，如NoSQL数据库的一些基本概念和应用场景，这让我意识到数据库领域也在不断发展和变化，保持学习的热情是多么重要。

评分☆☆☆☆☆

我最欣赏这本书的一点是它非常注重理论与实践的结合。虽然它是一本“Introduction”的书，但作者并没有回避深入的技术细节，并且总是会给出实际的应用场景和例子。比如，在讲解SQL语句的编写时，书中会提供一些实际的数据库表结构，然后引导我们去编写能够从这些表中提取所需信息的查询语句。这些例子往往具有代表性，能够覆盖到日常开发中会遇到的绝大多数情况。我尝试着跟随书中的例子，在自己的电脑上搭建了一个简单的数据库环境，然后亲手实践书中的SQL查询。这种“边学边练”的方式，让我的理解更加深刻，也让我对SQL的掌握更加得心应手。此外，书中在介绍数据库的事务管理和并发控制时，也列举了一些可能出现的死锁场景和解决方案，这让我对数据库的健壮性和可靠性有了更深的认识。它让我明白，数据库不仅仅是存储数据的地方，更是一个复杂的系统，需要精心的设计和管理才能保证其高效和稳定运行。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示设计非常出色，阅读体验相当不错。清晰的章节划分，合理的标题层级，以及贯穿全书的精心绘制的图表，都让复杂的信息变得易于理解。我特别喜欢那些用于说明算法流程和数据结构的模型图，它们直观地展示了数据如何在数据库内部流动和被处理，大大减少了纯文字描述可能带来的理解障碍。例如，在讲解索引的插入和删除操作时，书中提供的动态示意图，让我能够清晰地看到树结构是如何随着数据的增减而调整的。另外，书中在讨论数据库性能优化时，提供的性能分析图和曲线图，也为我理解不同查询策略和索引选择对性能的影响提供了直观的依据。即使在处理一些较为抽象的概念，比如数据库的存储引擎或者事务日志的实现方式时，作者也巧妙地运用了图示，使得这些原本晦涩的内部机制变得更加透明。这种视觉化的辅助，对于我这样的学习者来说，无疑是巨大的福音，让我在枯燥的技术海洋中找到了一叶可以依靠的扁舟。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格出乎意料地易懂，即使我不是数据库领域的科班出身，也能大致理解其中的概念。作者在解释复杂的算法和理论时，善于运用类比和生活中的例子，这极大地降低了学习门槛。例如，在讲解事务的ACID特性时，作者用了一个“银行转账”的场景来生动地说明原子性、一致性、隔离性和持久性是如何保证资金安全和数据准确的。这种“接地气”的讲解方式，让那些原本枯燥的技术术语变得鲜活起来，也更容易被我记住。我特别喜欢书中在介绍SQL语言的部分，它不是简单地列举语法，而是通过一系列循序渐进的练习题，引导读者去思考如何运用SQL解决实际问题。从简单的SELECT语句，到复杂的JOIN操作和子查询，每一步都精心设计，确保读者能够逐步掌握SQL的强大功能。此外，书中还对一些常见数据库的实现细节进行了简要介绍，比如MySQL、PostgreSQL等，这让我对不同数据库系统的差异性有了初步的认识，也为我将来选择和使用数据库提供了参考。总体而言，这本书在理论深度和实践易用性之间找到了一个很好的平衡点。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于数据库系统内部工作原理的深入剖析，让我感到非常兴奋。它不仅仅停留在表面的SQL操作，而是揭示了数据库是如何在底层存储、检索和管理数据的。例如，书中对于数据库的存储引擎的介绍，包括文件系统、页缓存、数据页的管理等，让我对数据是如何被物理存储有了清晰的认识。当我看到关于查询优化的部分时，作者详细讲解了查询解析、预处理、查询重写以及执行计划的生成等过程，这让我明白，数据库并不是简单地执行SQL语句，而是有一个复杂而精密的优化器在背后工作。我甚至开始关注数据库的日志记录和恢复机制，这让我对数据库的可靠性和容错能力有了更深的理解。这本书让我觉得，我不仅仅是在学习如何使用数据库，更是在学习数据库本身是如何工作的，这种“知其所以然”的感觉，极大地提升了我的学习兴趣。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书为我打开了通往数据库世界的大门，而且是以一种非常系统和深刻的方式。它涵盖的知识点非常丰富，从最基础的概念到一些高级的理论，都解释得非常透彻。我最喜欢的是，它并没有因为是“入门”书籍而牺牲深度，而是以一种循序渐进的方式，将复杂的概念变得易于理解。书中提供的图表和示例，都极大地帮助了我消化那些抽象的理论。我发现，在阅读这本书的过程中，我对数据的存储、管理和查询有了全新的认识，也对如何设计和优化数据库有了更清晰的思路。我确信，这本书将成为我未来在数据库领域学习和工作的宝贵参考，它不仅为我打下了坚实的基础，也激发了我对数据库技术更深入探索的欲望。这本书不仅仅是一本教科书，更是一位优秀的向导，带领我在数据库的浩瀚海洋中航行。

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这本书的案例分析部分是我的最爱。它提供了许多来自实际应用场景的数据库问题，并详细阐述了如何运用书中所学的知识来解决这些问题。这些案例涵盖了从简单的学生信息管理系统，到更复杂的电商平台数据模型设计。我发现，通过阅读这些案例，我能够更直观地理解书本理论是如何在现实世界中应用的。例如，在讨论数据库索引优化时，书中提供了一个实际的查询性能分析案例，并逐步展示了如何通过添加合适的索引来显著提升查询速度。我尝试着在自己的测试数据库中重现这些场景，并验证了书中的结论。这种“理论+实践+案例”的学习模式，让我对数据库的理解更加全面和深入。我甚至开始尝试将书中的一些设计理念应用到我自己的小项目中，这让我体会到了数据库知识的实际价值。

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