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出版者:The MIT Press

作者:

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:1969-1-15

价格:USD 59.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780262130448

丛书系列:

图书标签:

• 人工智能
• 猶太
• semantic语义网
• Marvin_Minsky
• CS
• AI人工智能
• 语义信息处理
• 自然语言处理
• 信息检索
• 知识图谱
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• 信息科学
• 数据科学

《词语的炼金术：语义理解的奥秘》 在这部引人入胜的著作中，我们将踏上一段探索语言深层含义的奇妙旅程，揭示隐藏在词语背后的强大力量。本书并非对既有研究的简单罗列，而是以一种全新的视角，深入剖析人类如何理解和处理信息，以及机器在这一过程中面临的挑战与机遇。 我们首先将目光投向语言的基石——词语。词语并非孤立的符号，而是承载着丰富意义的节点。本书将从词义的构成、词汇的演变、以及词语之间的复杂关系入手，描绘出语义网络的精细图景。您将了解到，一个词语的含义并非一成不变，它会随着语境、文化、甚至说话人的意图而发生微妙的变化。我们将探讨多义词的歧义性如何被理解，同义词的细微差别如何影响表达的精确性，以及比喻、象征等修辞手法如何为语言注入更深层次的意义。 接着，本书将深入探究句子层面的语义理解。当词语被组织成句子时，它们之间的语法关系如何协同工作，构建出完整的语义信息？我们将详细阐述句法结构对语义的影响，例如语序的变化如何改变句子的意思，以及不同句型（陈述句、疑问句、祈使句等）所传达的不同意图。本书还将剖析从句子到段落，再到篇章的语义整合过程。信息如何在文本中流动，观点如何被组织，论证如何层层递进，这些都是理解一篇完整文章的关键。您将了解如何识别文本的主旨，把握作者的论点，并洞察文章的逻辑脉络。 更进一步，本书将把视野拓展到更广阔的语境和认知层面。语言的理解并非纯粹的符号处理，它与我们的世界知识、常识、以及情感体验息息相关。我们将探讨语用学在语义理解中的重要作用，即语言的使用者如何根据具体情境来推断言外之意。理解“言下之意”并非易事，它需要调用大量的背景知识和推理能力。本书将深入分析语境信息，包括社会文化背景、对话双方的共同知识、以及非语言线索（如语气、表情等），这些如何共同塑造了我们对语言的理解。 我们还将审视人类的认知过程在语义理解中扮演的角色。大脑如何高效地存储、检索和处理海量的语言信息？本书将触及心理语言学的前沿研究，揭示词语被激活的机制，句子被解析的过程，以及记忆和注意力如何影响我们对信息的理解速度和准确性。这将帮助您更深刻地认识到，语言理解是一项极其复杂且精妙的认知活动。 最后，本书将为读者描绘未来语义理解技术的发展蓝图。随着人工智能的飞速发展，机器在理解和生成语言方面取得了令人瞩目的成就。然而，要让机器真正掌握人类的语义理解能力，仍有许多未解之谜。本书将探讨当前自然语言处理（NLP）领域面临的挑战，例如常识推理、情感识别、以及跨语言理解等。同时，也将展望未来，分析如何通过结合深度学习、知识图谱、以及脑科学的最新发现，来构建更智能、更具理解力的机器系统。 《词语的炼金术：语义理解的奥秘》将为您打开一扇通往语言深层世界的大门，帮助您理解文字的力量，洞察沟通的本质，并对人类智能的奥秘有更深一层的感悟。无论您是语言学爱好者、计算机科学的探索者，还是对人类认知充满好奇的读者，本书都将为您带来启发与思考。

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这本书的封面设计实在是太吸引人了，那种深邃的蓝色背景，搭配上抽象但又充满力量感的金色线条，让人一看就觉得这本书一定蕴含着某种深奥的智慧。我是一个对信息处理、特别是其背后的语义层面非常有兴趣的读者，所以当我第一眼看到这本书的时候，就有一种强烈的预感，它可能会是我一直在寻找的那个宝藏。我尤其好奇作者是如何将“语义”这个抽象的概念，用一种清晰、直观的方式呈现出来的。我设想这本书会深入探讨语言的意义如何被机器理解，以及这种理解如何被应用于各种实际场景，比如智能助手、搜索引擎优化，甚至是更前沿的人工智能应用。我猜测书中可能会涉及一些图灵测试、自然语言处理（NLP）的经典算法，以及一些最新的研究成果。我非常期待能够从书中学习到如何构建更智能、更能理解人类意图的系统，并且希望书中能够提供一些实用的案例分析，让我能够更好地理解理论知识在实践中的应用。总而言之，这本书的外在表现就已经成功地激发了我强烈的阅读欲望，我迫不及待地想翻开它，一探究竟。

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我一直对人类的思维方式和语言的奥秘充满好奇，而《Semantic Information Processing》这个书名，在我看来，就如同打开了一扇通往这个神秘领域的大门。我并非专业的计算机科学家，更多的是一个对人类认知过程和信息交流感兴趣的普通读者。我希望这本书能够用一种引人入胜的叙述方式，带领我领略“语义”的奇妙世界。我猜测书中可能会从语言学、心理学甚至哲学等多个角度，来探讨信息是如何被理解和加工的。我期待能够读到关于人类大脑如何处理语言信息，以及机器如何模仿这种过程的 fascinating insights。我希望书中能够提供一些关于如何构建能够进行有意义对话的AI的思路，以及如何让机器更好地理解我们的情感和意图。这本书给我带来的，不仅仅是知识的获取，更可能是一种全新的视角，让我能够重新审视我们习以为常的沟通方式，以及未来人机交互的可能性。

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作为一名对知识充满渴望的普通读者，我一直对人工智能领域的一些核心问题感到困惑，尤其是“机器如何真正理解我们说的话”这个问题。这本书的名字《Semantic Information Processing》恰好触及了这个痛点。我希望这本书能够用一种非常易懂、甚至可以说是通俗易懂的方式，来解释那些听起来非常高深的理论。我不想读一本充斥着晦涩术语和复杂公式的书，而是希望能够通过阅读，像是在和一位经验丰富的老师进行一次深入的交流。我猜想书中可能会从语言的本质出发，逐步引导读者理解词语、句子以及篇章的含义是如何被构建和解析的。我设想书中可能还会涉及一些关于知识图谱、本体论等概念的介绍，以及它们在信息处理中的作用。如果书中能够提供一些生动有趣的比喻或者故事，来阐释那些复杂的原理，那就更完美了。总而言之，我购买这本书是抱着一种学习的心态，希望它能够在我心中播下探索的种子，让我对信息处理的世界有更清晰的认识，而不是被冰冷的理论所淹没。

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这本书的名字《Semantic Information Processing》听起来就带着一种前沿科技的魅力。我是一个对技术发展非常敏感的人，一直关注着人工智能和大数据领域的最新动态。我猜测这本书可能会深入探讨如何从海量的信息中提取出有意义的“语义”信息，这对于我们理解当今信息爆炸的时代至关重要。我期待这本书能够提供一些关于如何构建高效的信息检索系统、如何进行文本挖掘和情感分析的深刻见解。我设想书中可能会介绍一些基于机器学习和深度学习的先进技术，以及它们在语义信息处理中的具体应用。同时，我也希望这本书能够探讨一些关于信息伦理和隐私保护的问题，因为在处理海量信息的同时，这些问题也变得越来越突出。这本书不仅仅是一本技术指南，更可能是一次关于信息时代发展趋势的深刻思考，我希望能够从中获得启发，对未来技术的发展有更全面的认识。

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坦白说，我买这本书纯粹是出于一种“名字听起来很厉害”的直觉。我是一个对事物背后运作原理充满好奇的人，而“语义信息处理”这个概念，听起来就好像是能够解开很多现代科技迷雾的钥匙。我设想这本书可能会把我带入一个充满逻辑和算法的世界，让我理解为什么搜索引擎能够找到我想要的内容，为什么智能音箱能够理解我的指令。我期待书中能够用清晰的语言解释那些复杂的概念，例如词嵌入、注意力机制等等，而不用让我感觉像是要考数学一样。我希望这本书能够让我从一个被动的信息消费者，转变成一个能够理解信息是如何被“加工”和“呈现”的，甚至可能激发我未来在这个领域进行更深入探索的兴趣。总之，我抱着一种“拓宽视野”的心态，希望这本书能够给我带来一些惊喜，让我对信息处理这个看似遥远的概念，有一个更直观、更有趣的认识。

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