Beginning Databases with MySQL pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wrox Press

作者:Richard Stones

出品人:

页数:550

译者:

出版时间:2002-2

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781861006929

丛书系列:

图书标签:

• MySQL
• 数据库
• 初学者
• SQL
• 数据管理
• 数据库设计
• 编程
• 教程
• 数据分析
• Web开发

数据库入门：MySQL 的实践指南 本书是一本面向初学者的 MySQL 数据库入门指南，它将带领你从零开始，掌握数据库的基本概念、SQL 查询语言以及 MySQL 的实际应用。无论你是想为自己的网站搭建后台，还是对数据管理感兴趣，本书都将是你不可或缺的学习伙伴。 核心内容概览： 数据库基础理论： 在深入实践之前，本书会为你打下坚实的理论基础。你将了解什么是数据库，它在现代应用中的重要性，以及关系型数据库的基本原理，包括表、字段、记录、主键、外键等核心概念。我们将通过清晰的比喻和易于理解的例子，帮助你快速建立起对数据结构的认知。 MySQL 环境搭建与初体验： 安装和配置数据库系统是学习的第一个重要步骤。本书将提供详细的步骤指南，指导你如何在不同的操作系统（Windows, macOS, Linux）上安装 MySQL 服务器，以及如何使用 MySQL Workbench 等可视化工具进行连接和管理。你还将学习创建第一个数据库和表，进行基本的数据插入和查询，感受数据库的强大之处。 SQL 查询语言精通： SQL（Structured Query Language）是操作关系型数据库的标准语言。本书将系统地讲解 SQL 的核心语法和常用命令，涵盖： 数据查询 (SELECT): 从数据库中检索数据的各种方法，包括过滤 (WHERE)、排序 (ORDER BY)、分组 (GROUP BY)、聚合函数 (COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN) 等。你将学会编写复杂的查询语句，以满足不同的数据需求。 数据操作 (INSERT, UPDATE, DELETE): 如何向数据库中添加新数据、修改现有数据以及删除不再需要的数据。我们将强调数据一致性和完整性在这些操作中的重要性。 数据定义 (CREATE, ALTER, DROP): 如何创建、修改和删除数据库对象，如数据库、表、索引等。你将学习如何设计合理的表结构，以优化数据存储和访问效率。 连接查询 (JOIN): 掌握不同类型的 JOIN（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN），将来自多个表的数据组合起来，这是从分散数据中提取有价值信息的核心技能。 子查询与视图： 学习更高级的查询技巧，例如使用子查询进行嵌套查询，以及创建视图来简化复杂查询和提高安全性。 MySQL 特性和函数： 除了标准的 SQL，MySQL 还提供了一系列强大的特性和函数，本书将重点介绍： 数据类型： 深入了解 MySQL 中各种数据类型（整数、浮点数、字符串、日期/时间、枚举、集合等）的特性和适用场景，以及如何选择最合适的数据类型来存储你的数据。 约束： 学习如何使用 NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK 等约束来保证数据的准确性和完整性，防止无效数据的产生。 索引： 理解索引的工作原理，以及如何创建和管理索引来显著提高查询性能。你将学习何时以及如何使用索引，避免过度索引带来的负面影响。 常用函数： 介绍字符串函数、数学函数、日期/时间函数、聚合函数等，它们能帮助你更灵活地处理和分析数据。 数据库设计与规范： 一个良好的数据库设计是应用程序成功的基石。本书将指导你如何进行规范化的数据库设计，包括： 实体-关系模型 (ERM): 学习如何使用 ERM 来可视化你的数据结构，识别实体、属性和它们之间的关系。 范式理论： 了解第一、第二、第三范式，并学习如何将数据库设计遵循这些范式，以减少数据冗余和提高数据一致性。 实际设计案例： 通过具体的项目案例，例如博客系统、在线商店等，展示如何将理论知识应用于实际的数据库设计中。 安全性与维护： 保护你的数据库免受未经授权的访问和数据丢失至关重要。本书将涵盖： 用户管理与权限控制： 学习如何创建用户账户，并为他们分配不同的权限，以确保只有授权人员才能访问敏感数据。 备份与恢复： 掌握基本的备份策略和恢复方法，以应对意外的数据丢失或系统故障。 性能调优基础： 提供一些初步的性能优化建议，帮助你理解如何识别和解决常见的数据库性能瓶颈。 学习成果： 完成本书的学习后，你将能够： 理解关系型数据库的核心概念及其工作原理。 熟练掌握 SQL 语言，能够编写各种复杂的数据查询和操作语句。 成功安装和配置 MySQL 数据库系统。 设计和创建具有良好结构和完整性的数据库表。 使用索引和约束来提高数据质量和查询效率。 了解数据库安全的基本措施。 为你的应用程序或项目打下可靠的数据基础。 无论你是完全的编程新手，还是希望扩展技术栈的开发者，本书都将为你提供一条清晰的学习路径，让你自信地迈入数据库的世界，并能将所学知识应用到实际的项目中。

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在学习过程中，我最担心的问题就是数据库的性能优化和安全性问题，因为这些直接关系到实际应用的效果。这本书在这个方面确实给出了非常有价值的指导。它并没有回避这些“进阶”话题，而是用一种易于理解的方式进行了介绍。关于性能优化，书中讲解了索引的概念，以及如何创建和管理索引来加速查询。它还解释了为什么并不是所有查询都需要索引，以及如何通过分析查询计划来找出性能瓶颈。这一点对于我来说非常有启发性，让我明白了在设计和使用数据库时，需要时刻关注性能。至于安全性，书中也提到了用户权限的管理、SQL注入的防范等重要概念。虽然这些内容可能比前面的查询部分要稍微复杂一些，但作者的讲解条理清晰，重点突出，让我对如何保护数据库中的敏感数据有了一个初步的认识。这对于我将来可能接触到的实际项目开发来说，是非常宝贵的经验。这本书的全面性让我觉得，它不仅仅是一本入门书，更是一本能够陪伴我成长，并在后续的学习中不断提供帮助的参考书。

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这本书的实操性是我最欣赏的一点。它不仅仅是理论的堆砌，而是真的把读者带入了动手实践的过程。从环境的搭建，到创建第一个数据库和表，再到执行各种SQL命令，每一步都有清晰的指引。我跟着书中的步骤，一步步地在自己的电脑上搭建了MySQL环境，并且成功地创建了示例数据库。书中的代码示例非常实用，而且作者鼓励读者去修改和尝试，这让我更有参与感。例如，在学习JOIN的时候，作者不仅仅给了代码，还让我们去思考：如果改变JOIN的类型，结果会有什么不同？这种引导性的提问，促使我去主动思考和探索，而不是被动地接受信息。而且，书中还涉及了一些与应用程序集成的内容，虽然只是初步介绍，但它让我看到了数据库在实际开发中的应用前景，激发了我进一步学习的热情。总的来说，这本书让我觉得，学习数据库不再是枯燥的理论课，而是充满乐趣的探索过程。它为我打开了通往数据世界的大门。

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这本书的开头部分，我真的看到了MySQL在数据库领域的独特魅力。它没有上来就枯燥地堆砌术语，而是从一个非常接地气的角度，解释了为什么我们需要数据库，以及MySQL在这个体系中扮演的角色。这一点对于我这种对数据库概念相对陌生的新手来说，至关重要。它让我理解了数据存储的基本原理，以及关系型数据库的强大之处。书中对“表”、“字段”、“记录”这些核心概念的解释，非常生动形象，结合了生活中的例子，让我一下子就抓住了要点。而且，它还巧妙地引入了SQL语言的初步概念，让我知道原来和数据库打交道，只需要用这套简洁而强大的语言。对于初学者来说，最怕的就是一上来就面对复杂的语法和抽象的概念，这本书在这方面做得非常好，它循序渐进，让我能够带着好奇心一步步深入，而不是被 overwhelming。即使是对技术有一定了解，但之前没有接触过数据库的人，也能从中获得很多启示。它不仅仅是关于MySQL，更是关于如何理解和构建数据驱动的应用程序。

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我特别喜欢书中关于数据库设计部分的讲解，这部分内容对我来说简直是醍醐灌顶。之前我总觉得数据库设计是很“高深”的事情，但这本书把它拆解成了几个清晰的步骤。它不仅教你如何创建表，更重要的是，它教会你如何思考“表与表之间的关系”。书中用了很多实际的例子，比如图书管理系统、客户订单系统，来演示如何进行E-R图的设计，以及如何根据这些图来创建实际的数据库结构。它还深入讲解了主键、外键的概念，以及它们在保证数据一致性方面的重要性。我以前总是在数据冗余和维护困难上栽跟头，但读了这部分，我才明白规范化设计的重要性。书中对反范式和范式之间的权衡也做了非常细致的分析，虽然我可能还没完全掌握所有的细节，但至少我知道了设计优良的数据库应该具备的特质。它让我明白了，好的数据库设计不仅仅是为了存储数据，更是为了数据的可维护性、可扩展性和查询效率。这一点真的改变了我对数据库的看法，让我觉得它不再是冰冷的机器，而是有逻辑、有温度的数据组织方式。

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书中关于SQL查询语言的章节，可以说是这本书的精华所在，也是我最常翻阅的部分。它不像其他教材那样，只是简单罗列SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE这些基本命令。这本书更侧重于讲解如何编写高效、优雅的查询语句。它从最基础的SELECT语句开始，逐步深入到JOIN的各种用法，让我彻底理解了不同类型的JOIN是如何工作的，以及什么时候应该选择哪一种。书中对WHERE子句的讲解也相当到位，它不仅介绍了基本的过滤条件，还深入讲解了AND、OR、NOT以及更复杂的逻辑运算符的使用。更让我惊喜的是，它还花了不少篇幅讲解了聚合函数（如COUNT, SUM, AVG）和分组（GROUP BY），以及如何利用HAVING子句进行过滤。这些都是进行数据分析和报表生成的基础。而且，书中提供了大量的代码示例，并且每个示例都附带了详细的解释，让我能够一边看一边练，很快就掌握了查询的技巧。对我来说，能够从海量数据中精准地提取所需信息，就是数据库最大的价值，而这本书恰恰满足了我的这个需求。

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