Agile Database Development

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出版者:Multi-Media Publications Inc.
作者:Scott W. Ambler
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-11-01
价格:USD 19.95
装帧:Audio CD
isbn号码:9781897326336
丛书系列:
图书标签:
  • 敏捷开发
  • 数据库
  • 软件工程
  • 软件开发
  • 数据库设计
  • 敏捷数据库
  • 数据建模
  • DevOps
  • 持续集成
  • 测试驱动开发
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具体描述

《敏捷数据库开发》 重新定义您与数据的互动方式 在当今快速变化的技术浪潮中,数据库开发已不再是静态的、遵循固定流程的工程。新的业务需求层出不穷,用户期望日新月异,而传统 rigid 的数据库设计和开发模式常常成为创新的瓶颈。《敏捷数据库开发》正是为了应对这一挑战而生,它提供了一套系统而实用的方法论,旨在赋能开发团队以更灵活、更高效、更具响应性的方式构建、维护和演进数据库系统,从而更好地支持快速迭代的产品开发和业务目标。 本书并非一本枯燥的技术手册,而是一次深入探索敏捷思维如何在数据库领域落地生根的旅程。我们将摆脱“先求完美,再求交付”的思维定势,拥抱“持续交付,持续反馈”的敏捷核心价值观,并将其巧妙地应用于数据库生命周期的每一个环节。从需求采集、概念设计,到物理实现、部署上线,再到持续优化和重构,本书将为您呈现一套完整的敏捷数据库开发流程。 核心内容概览: 敏捷思维在数据库领域的应用: 本部分将深入阐述敏捷宣言和敏捷原则如何指导数据库开发实践。我们将探讨如何通过用户故事来驱动数据库设计,如何通过短周期的迭代来交付可工作的数据库增量,以及如何通过持续集成和持续交付(CI/CD)来加速数据库变更的管理。您将了解到如何打破传统瀑布式开发模式的束缚,让数据库开发真正融入到快速响应业务变化的大循环中。 面向迭代的数据库设计: 传统的数据库设计往往追求一次性完成“完美”的范式,这与敏捷的渐进式演进理念相悖。本书将介绍如何采用面向迭代的设计方法,将宏观的数据库蓝图分解为一个个可管理、可交付的小型增量。我们将重点探讨如何从粗粒度的概念模型开始,逐步细化和优化,并在每个迭代周期中验证和调整设计,确保数据库结构始终与不断演进的业务需求保持一致。您将学习到如何设计具备高内聚、低耦合特性的模块化数据库,以及如何通过模型驱动开发(MDD)和代码生成来加速数据库对象的创建。 高效的数据库变更管理: 数据库变更管理是敏捷数据库开发中最具挑战性的环节之一。本书将提供一系列行之有效的策略和工具,帮助您安全、可靠地进行数据库的演进。我们将深入讲解如何编写可迁移的SQL脚本,如何实现版本控制,以及如何自动化数据库变更的部署和回滚。您将掌握如何在不中断服务的情况下进行在线变更,如何对变更进行充分的测试和验证,以及如何建立 robust 的回滚机制,最大程度地降低生产环境的风险。 自动化测试在数据库开发中的地位: 测试是敏捷开发中不可或缺的一环,对于数据库而言更是如此。本书将详细介绍如何构建全面的数据库自动化测试体系,涵盖单元测试、集成测试、性能测试和回归测试。您将学习到如何编写有意义的测试用例,如何使用各种测试框架和工具来模拟真实场景,以及如何将测试集成到 CI/CD 流程中,确保每一次变更都经过严格的检验。我们将着重强调测试驱动开发(TDD)在数据库对象创建中的应用,以及如何通过数据模拟和测试数据生成来提高测试的效率和覆盖率。 与前端和业务逻辑的协同: 数据库开发并非孤立的工程,它需要与前端应用、后端业务逻辑以及其他服务紧密协作。本书将探讨如何实现数据库与应用程序之间的松耦合,如何通过 API 和事件驱动的方式来管理数据交互,以及如何构建可观测的数据库系统,以便更好地监控和排查问题。您将了解到如何通过清晰的接口定义来促进跨团队的协作,以及如何利用领域驱动设计(DDD)的理念来指导数据库的建模,使其更好地反映业务领域。 数据库性能优化与演进: 随着数据量的增长和用户访问的增加,数据库性能的优化至关重要。本书将介绍如何在敏捷开发的各个阶段进行性能的考虑和优化。我们将探讨如何通过查询优化、索引策略、缓存机制和负载均衡来提升数据库的响应速度,以及如何通过持续的性能监控和分析来识别潜在的瓶颈。您将学习到如何将性能测试作为迭代的一部分,并根据反馈不断调整和优化数据库的架构和实现。 本书的独特价值: 《敏捷数据库开发》旨在帮助您: 提升开发效率: 通过引入自动化工具和迭代开发模式,显著缩短数据库的开发周期,更快地响应业务需求。 提高软件质量: 通过强调测试和持续集成,减少数据库相关的 bug,确保数据库系统的稳定性和可靠性。 降低开发风险: 通过小步快跑和有效的变更管理,降低数据库部署和维护的风险,提高生产环境的稳定性。 增强团队协作: 通过清晰的流程和沟通模式,促进开发团队、测试团队以及业务团队之间的有效协作。 实现可持续演进: 掌握适应业务变化和技术发展的数据库设计与开发方法,确保数据库系统能够长期稳定地支持业务发展。 无论您是资深的数据库工程师、初入职场的开发人员,还是对现代软件开发实践感兴趣的技术管理者,本书都将为您提供宝贵的洞察和实用的指导,帮助您在快速变化的数字时代中,构建出更加智能、更加健壮、更加敏捷的数据库解决方案。准备好开启您的敏捷数据库开发之旅了吗?

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的名称,‘Agile Database Development’,直接戳中了我在日常工作中一直以来感到困惑的一个痛点。作为一名长期在变化迅速的项目环境中工作的开发者,我深切体会到传统数据库开发流程在面对快速迭代和需求频繁变更时所显现出的僵化与低效。因此,我怀揣着极大的好奇心,想了解这本书是如何将‘敏捷’这一现代软件开发的核心理念,成功地嫁接到‘数据库开发’这个看似稳重且需要严谨的领域。我非常希望书中能提供一些切实可行的技术手段和方法论,例如,关于如何进行敏捷的数据建模,以及如何在不影响现有功能的前提下,高效地管理和迭代数据库结构。此外,自动化测试在敏捷开发中的重要性不言而喻,我期待书中能够详细阐述如何在数据库层面实现自动化测试,以及如何通过持续集成和持续部署来加速数据库的交付流程。如果这本书能提供一些关于如何优化团队协作,促进开发人员、测试人员和数据库管理员之间沟通的策略,那将是锦上添花。总之,我希望这本书能够为我开启一个全新的视角,帮助我突破现有数据库开发的局限,提升整体的开发效率和项目交付质量。

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这本书的副标题“Agile Database Development”让我眼前一亮,因为我一直觉得在当前快速变化的软件开发环境中,数据库的开发和维护方式确实需要跟上敏捷的步伐。传统的数据库开发模式往往周期长、变更难,与敏捷开发的迭代和快速响应的理念存在一定的冲突。我非常期待这本书能够深入探讨如何将敏捷的原则和实践有效地应用到数据库开发的全生命周期中。比如,书中是否会介绍如何进行敏捷的数据建模,如何实现数据库的持续集成和持续部署,以及如何在迭代过程中有效地管理数据库的变更和回滚?另外,对于数据库的性能优化和安全性方面,书中是否也会给出一些敏捷的解决方案,而不是仅仅遵循一些固定的、长周期的流程?我希望能看到一些具体的工具和技术介绍,能够帮助团队更高效地进行数据库开发,减少不必要的沟通成本和开发延误。如果书中能够提供一些实际的案例,展示敏捷数据库开发如何帮助企业提升交付速度和软件质量,那将更有说服力。

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作为一名对数据库技术有浓厚兴趣的开发者,我一直在寻找能够帮助我提升数据库开发效率和质量的书籍。当看到“Agile Database Development”这个书名时,我立刻被吸引住了。敏捷开发已经成为现代软件工程的主流,但将其应用于数据库开发,我认为是一个非常前沿且具有挑战性的领域。我非常好奇这本书将如何阐述敏捷的理念与数据库开发的结合。例如,它会提供哪些具体的实践框架或方法论,来指导开发者如何在快速迭代的环境中进行数据库的设计、实现、测试和部署?我希望书中能够涵盖如何有效地管理数据库的版本控制,如何进行数据库的自动化测试,以及如何在跨职能团队中实现数据库开发人员与应用程序开发人员的顺畅协作。另外,对于数据迁移、数据安全和性能优化等关键问题,书中是否会给出一些更加灵活和敏捷的解决方案?我非常期待这本书能带来一些新的视角和实用的技巧,帮助我解决在实际工作中遇到的数据库开发瓶颈。

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这本书的封面设计着实吸引人,深蓝色的背景配上银色的立体字体,在书架上显得格外醒目。拿到手中,纸张的质感也很不错,不是那种廉价的滑纸,而是带有一点点磨砂感的,翻页的时候声音都很悦耳。我迫不及待地翻开第一页,想看看里面究竟讲了些什么。从目录来看,它似乎涵盖了一个相当广泛的领域,从基础的概念到更深入的实践技巧,感觉内容会相当充实。我个人对其中的某个章节特别感兴趣,因为它提到了“数据建模的敏捷方法”,这正是我目前在工作中遇到的一个挑战。我一直觉得传统的数据库开发流程在快速迭代的项目中显得有些笨重,所以非常期待这本书能提供一些创新的思路和解决方案。书的排版也比较清晰,字体大小适中,段落之间的留白也恰到好处,读起来不会觉得拥挤。总体来说,仅仅从外观和初步浏览来看,这本书就已经给我留下了非常好的第一印象,让我对接下来的阅读充满了期待。我希望它能帮助我解决在实际项目中遇到的关于数据库开发的痛点,并且能带来一些新的启发,让我的工作效率得到提升。

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我通常对技术书籍的评价会比较谨慎,因为很多时候它们写得过于理论化,或者更新不及时,难以在实际工作中应用。然而,这本书的介绍给我了一种截然不同的感觉。它强调的是“敏捷”,这在软件开发领域已经是一个成熟的概念,但将其应用于数据库开发,我认为是一个非常值得探索的方向。我特别好奇书中是如何将敏捷的原则,比如持续集成、迭代开发、快速反馈等,融入到数据库的设计、变更和维护过程中的。我设想它可能会提供一些具体的实践方法,比如如何处理数据库的schema演进,如何进行数据库的自动化测试,以及如何在团队协作中更有效地管理数据库相关的任务。我过去也尝试过一些数据库重构的技巧,但往往会因为风险和复杂性而受阻,所以这本书如果能提供一套行之有效且风险可控的敏捷数据库开发流程,那将是巨大的价值。我希望它不会仅仅停留在理论层面,而是有大量的案例分析和代码示例,这样我才能更好地理解和应用。毕竟,对于开发者来说,看得懂、用得上才是最重要的。

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