Statistics

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出版者:W. H. Freeman
作者:David S. Moore
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-02-06
价格:USD 97.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780716767404
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计方法
  • 数据科学
  • 机器学习
  • R语言
  • Python
  • 数学
  • 统计推断
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目录信息

读后感

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这本书整体偏向简单,适合入门,理清了以下这些统计学上的概念: [写给老师 & 前言] 统计思考、统计、数据、比较试验、潜在变量(背景变量)。 [第一部分 产生数据] 个体、变量、观测研究、总体、样本、普查、实验、方便抽样、自发性回应样本、有偏抽样、简单随机样本(SRS)、随...  

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这本书今年6月台湾出了新版的,分了三册,什么时候国内能引进啊~非常期待啊。 给出台湾天下文化的:http://www.bookzone.com.tw/event/bw1104-1106/index.asp  

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书已经读完好久了,迟迟没力气动笔。 1.引子 1.1 假如有100亿,可以干啥? 曾经有人问,假如给你100个亿,你准备干啥? 一直没有答案,直到某天忽然开窍了,才知道开保险公司,绝对稳赚不赔,为什么呢? 1.2 新药制成之后怎么判断有没有效果? 古代神农尝百草,确定某种草药对...

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诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent(托马斯·萨金特)曾表示:人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻。而Banko和Brill早以证明了采用更多数据带来的性能提升超过了选用算法带来的性能提升,这就使得统计学在人工智能、大数据的领域显得格外重要。《统计学的...  

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本书把统计中重要的概念都道出来了,用大量的案例和分析,公式甚少(公式癖的数学人可能没兴趣读下去),和物理学基础一样,大师的视野非常之广阔,不像国内的限得那么的死,非常适合入门级,也适合统计高手的再阅读,去了解大师对实际问题如何与统计结合的想法,中学生也可以...  

用户评价

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