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出版者:Elsevier Publishing Company

作者:Richard G. Brereton

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1992-11-01

价格:USD 184.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780444898586

丛书系列:

图书标签:

• 化学计量学
• 数据分析
• 统计学
• 光谱学
• 化学信息学
• 机器学习
• 数据挖掘
• 仪器分析
• 过程分析
• 多元统计

《化学计量学教程 II》是一本专为化学领域研究人员和学生设计的进阶指南。本书深入探讨了化学计量学这一强大而多样的学科，其目标是利用数学和统计学方法从化学数据中提取有价值的信息和知识。 化学计量学在现代化学研究中扮演着核心角色，无论是在基础科学探索还是在工业应用开发中，其重要性都日益凸显。从光谱分析、色谱分离到合成优化、质量控制，几乎所有的化学活动都伴随着海量数据的产生。如何有效地处理、分析和解读这些数据，是科研人员面临的关键挑战。本书正是为了应对这一挑战而编写，旨在为读者提供一套系统、全面的化学计量学工具箱。 本书的结构设计兼顾理论的深度和实践的可操作性。在理论方面，我们将系统性地介绍一系列核心的化学计量学方法。例如，主成分分析（PCA）作为一种有效的降维技术，将帮助读者理解如何从高维数据中识别出主要的变异来源，并揭示数据背后的潜在结构。线性回归和多元线性回归是本书的重要组成部分，将详细阐述如何建立模型来描述变量之间的关系，预测未知值，并评估模型的可靠性。 除了基础的线性方法，本书还将深入探讨非线性建模技术。这些技术对于处理化学系统中普遍存在的非线性关系至关重要。读者将学习到如何应用偏最小二乘回归（PLSR），一种在处理共线性强、变量数量远大于样本数量的数据时表现出色的方法。此外，我们还将介绍支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）等机器学习算法在化学计量学中的应用，展示它们在复杂模式识别和预测任务中的强大能力。 在实践层面，本书将通过丰富的案例研究和实际操作指导，帮助读者将理论知识转化为解决实际化学问题的能力。我们将重点介绍如何在常用的化学计量学软件（如SIMCA、Unscrambler、R中的相关包等）中实现这些方法。每个章节都将包含清晰的操作步骤和代码示例，让读者能够亲手实践，理解每一步的意义和效果。通过这些实际操作，读者将能够熟练运用各种化学计量学技术，对真实的化学数据进行分析，并得出有意义的结论。 本书还将涵盖一些更高级的主题。例如，在模型验证方面，我们将讨论交叉验证、留一法等技术，以及如何评估模型的稳健性和预测能力。在异常值检测和处理方面，本书将提供实用的方法，帮助读者识别和处理数据中的异常点，以确保分析的准确性。此外，我们还将探讨模型的可解释性，强调理解模型背后化学意义的重要性。 《化学计量学教程 II》不仅仅是一本技术手册，更是一扇通往更深层次化学理解的窗户。通过掌握这些强大的分析工具，读者将能够更有效地设计实验，优化化学过程，并从中发现新的科学见解。本书适用于任何希望提升数据分析能力，从而在化学研究和应用领域取得更大成就的专业人士和学生。无论您是初学者还是已有一定基础，本书都能为您提供宝贵的知识和实用的技能。

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这本书给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的重塑。它让我明白，数据并非冰冷的数字，而是蕴藏着丰富信息和潜在规律的载体。《Chemometrics Tutorials II》以其独特的视角，将这些看似杂乱无章的数据，转化为清晰的洞察，揭示了隐藏在现象背后的本质。我特别赞赏作者在讲解过程中所表现出的细致和耐心，他能够将最复杂的概念，用最简洁易懂的语言表达出来，而且总能提供恰到好处的补充说明，确保读者不会被任何一个细节所困扰。书中的配图精美且富有深意，它们不仅仅是图示，更是帮助我理解抽象概念的“钥匙”。我喜欢作者在讲解一些关键算法时，会追溯其根源，并探讨其数学基础，这让我能够更透彻地理解其工作原理，从而在应用中更加得心应手。这本书对于提升我的数据分析能力，无疑起到了至关重要的作用。在阅读过程中，我常常会停下来，对照自己的研究数据进行思考，尝试将书中所学的方法应用到实际问题中，这种学以致用的过程，让我对化学计量学的理解更加深刻。

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对于任何渴望在化学计量学领域有所建树的研究者而言，《Chemometrics Tutorials II》无疑是一笔宝贵的财富。我之所以这样说，是因为这本书在内容的选择和呈现方式上，都展现出了极高的专业性和前瞻性。它不仅仅是简单地罗列公式和算法，而是深入地探讨了这些工具背后的思想精髓，以及它们在解决实际问题时的优势与局限。我尤其被书中关于模型构建和验证的章节所吸引，作者详细阐述了如何选择最适合的模型，以及如何评估模型的性能，这对于避免常见的错误并获得可靠的研究结果至关重要。书中对各种模型优缺点的对比分析，让我受益匪浅，能够根据具体的研究需求，做出更明智的技术选择。此外，作者在讲解过程中，还不时地穿插一些历史典故和学术争鸣，这使得原本严肃的学术内容，变得更加生动有趣，也让我对化学计量学的发展历程有了更深刻的认识。读这本书，就像是与一位经验丰富、学识渊博的导师进行了一场长谈，每一次的阅读都让我感到豁然开朗，对自己的研究方向和方法有了新的启发。

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这本书的光辉，如同夜空中最亮的星辰，即便在繁星点点也无法掩盖其独特的光芒。它不仅仅是一本关于化学计量学的教程，更像是一次深入心灵的探索之旅。当我翻开第一页，就被其严谨而又不失趣味的叙述风格所吸引。作者似乎拥有化繁为简的魔力，将那些原本枯燥乏味的数学公式和统计模型，转化为引人入胜的故事。那些曾经让我望而却步的算法，在书的引导下，如同被解开了枷锁的精灵，开始在我脑海中翩翩起舞。我尤其喜欢作者在讲解概念时所采用的类比，它们如此贴切，如此生动，让我能够轻松地理解那些抽象的理论。例如，在解释主成分分析时，作者运用了日常生活中压缩图片的比喻，瞬间就让我领悟了降维的精髓。而当涉及到多元线性回归时，那种层层递进的讲解方式，更是让我感觉自己仿佛置身于一个经验丰富的导师的课堂，每一次的提问都得到了耐心而详尽的解答。这本书的排版也值得称赞，清晰的章节划分，精美的图表，以及恰到好处的留白，都营造出一种舒适的阅读体验。我迫不及待地想将书中的知识应用到我的实际研究中，相信它一定会为我的工作带来新的视角和突破。

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这本《Chemometrics Tutorials II》是一部令人惊喜的杰作，它以一种前所未有的深度和广度，为我打开了化学计量学的新篇章。我一直以来都对如何从复杂的实验数据中提取有价值的信息感到困惑，而这本书恰恰填补了我的知识空白。作者在内容编排上独具匠心，从基础概念的引入，到高级方法的详解，都显得那么循序渐进，逻辑严谨。我特别欣赏书中那些经过精心设计的案例分析，它们真实地反映了化学计量学在实际科研中的应用，让我能够清晰地看到理论与实践的完美结合。每一次完成一个案例的研习，都仿佛完成了一次智力上的洗礼，让我对数据分析的能力有了更强的信心。那些复杂的统计方法，不再是高不可攀的山峰，而是可以被征服的阶梯。书中的例子覆盖了各种常用的化学计量学工具，比如偏最小二乘回归、支持向量机，以及各种数据预处理技术。作者不仅解释了这些方法的原理，更重要的是，他还提供了具体的实现步骤和代码示例，这对于我这样一个动手能力较强的读者来说，简直是福音。这本书的价值，在于它能够激发读者的好奇心，鼓励他们去探索更深层次的知识。

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《Chemometrics Tutorials II》是一本真正能够触及灵魂的书籍，它不仅仅是关于化学计量学，更是关于如何用更科学、更严谨的方式去看待和理解我们周围的世界。作者以其深厚的学术功底和卓越的表达能力，将这门学科的魅力展现得淋漓尽致。我最欣赏的一点是，这本书并没有将读者置于一个被动接受知识的地位，而是鼓励读者主动思考，积极参与。书中的每一个练习题，每一次的案例分析，都仿佛是一个精心设计的挑战，激发我不断去探索、去发现。我喜欢作者在讲解一些具有争议性的方法时，会客观地呈现不同的观点，并引导读者进行批判性思考，这让我能够更全面地认识问题，避免陷入思维的误区。这本书不仅仅是提供工具，更重要的是，它教会了我如何思考，如何分析，如何做出更明智的决策。读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了一双能够洞察数据背后真相的眼睛，对未来的科研道路充满了信心和期待。

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