人工智能基础 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:高等教育

作者:高济编

出品人:

页数:386

译者:

出版时间:2008-10

价格:31.10元

装帧:

isbn号码:9787040252828

丛书系列:

图书标签:

人工智能
计算机科学,人工智能,文学
计算机科学
assembly
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机器学习
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具体描述

《人工智能基础(第2版)》：普通高等教育“十一五”国家级规划教材丛书，旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术，并反映国内外研究和应用的最新进展。全书共7章。第1章阐述人工智能研究的发展、成果和基本原则；第2、3章介绍人工智能的基本概念、方法和技术，包括问题求解的基本方法和知识表示；第4～6章讨论人工智能技术的主要应用，包括基于知识的系统、自动规划和配置以及机器学习；第7章对人工智能的高级技术作引导性综述，包括非单调推理和软计算、基于范例的推理、关于时间和空间的推理、机器学习研究和应用的新进展、Agent技术和多Agent协同工作，以及新一代网络计算的技术基础及其智能化，以开阔学生的眼界。

《人工智能基础(第2版)》内容丰富，叙述脉络清晰，强化实用化介绍，同时配有丰富的习题，可作为高等院校计算机及有关专业本科生教材，也可供工程技术人员参考使用。

《智慧之光：探索人工智能的奥秘》本书并非探讨人工智能的理论基础或技术实现，而是聚焦于人工智能在人类社会发展进程中所扮演的独特角色，以及它如何以前所未有的方式重塑我们的生活、工作乃至思考模式。我们将一同踏上一段引人入胜的旅程，从历史的视角审视智慧生命的萌芽，到技术革新如何驱动着人工智能的飞速发展，再到它在现实世界中开枝散叶的无数应用场景。第一章：人类智慧的镜子——人工智能的起源与演进本章将带领读者回顾人类探索自身智慧本质的漫长历程。我们将从古老的哲学思辨出发，审视人类对“智能”概念的理解如何随着时代的变迁而演变。随后，我们将聚焦于20世纪中叶，那些奠定人工智能理论基石的先驱们，例如艾伦·图灵提出的“图灵测试”及其深远影响。我们还会简要回顾早期人工智能的研究方向，如符号主义和连接主义的争论，以及它们各自的贡献与局限。本章旨在展现人工智能并非凭空出现，而是人类对自身智能进行模仿、理解和创造的必然结果，它映射出人类永不停止的求知欲与创造力。第二章：无处不在的伙伴——人工智能在日常生活中的渗透本章将深入剖析人工智能如何以润物细无声的方式，融入我们日常生活的点点滴滴。你将了解到，从智能手机中的语音助手、个性化推荐算法，到智能家居设备、自动驾驶汽车，人工智能正在以前所未有的广度和深度改变着我们的生活体验。我们将探讨推荐系统如何根据你的偏好为你推送电影、音乐和新闻，智能家居如何为你营造更舒适、便捷的生活环境，以及自动驾驶技术如何预示着未来出行方式的颠覆。此外，我们还将审视人工智能在教育、医疗、娱乐等领域的具体应用，例如个性化学习平台如何因材施教，智能诊断系统如何辅助医生提高诊疗效率，以及沉浸式娱乐体验如何通过人工智能变得更加逼真。第三章：生产力的引擎——人工智能在商业与产业中的革新本章将重点关注人工智能如何成为推动现代商业和社会生产力发展的强大引擎。我们将深入探讨人工智能在金融领域的应用，如风险评估、欺诈检测和量化交易，以及它如何改变传统的金融服务模式。在制造业领域，智能机器人、自动化生产线和预测性维护将如何提高生产效率、降低成本，并催生全新的生产范式。在零售业，人工智能驱动的客户分析、库存管理和供应链优化，将如何提升用户体验并实现精细化运营。本章还将讨论人工智能在农业、能源、交通等传统产业中的应用，以及它如何助力这些行业实现数字化转型和可持续发展。第四章：艺术的缪斯与创意的火花——人工智能在文化与创意领域的崭露头角本章将带你领略人工智能在文化艺术领域的独特魅力。我们将探讨人工智能如何辅助艺术家进行创作，例如生成音乐、绘画、诗歌，甚至协助编写剧本和设计游戏。我们会分析人工智能在电影制作、内容生成、文化遗产保护等方面的潜力，例如利用AI进行电影特效的制作、自动生成文章摘要，以及通过AI技术修复和数字化珍贵的历史文献。本章还将思考人工智能与人类创造力的关系，它是否会取代人类的创意，还是会成为人类创意的催化剂和新的灵感来源？我们将通过具体的案例，展现人工智能如何为文化和创意领域注入新的活力。第五章：伦理的边界与未来的远眺——人工智能带来的挑战与机遇随着人工智能技术的日益成熟，其带来的伦理、社会和哲学层面的挑战也愈发凸显。本章将深入探讨人工智能发展过程中可能面临的各种问题，例如数据隐私、算法偏见、就业结构的改变以及对人类自主性的潜在影响。我们将审视人工智能在决策过程中可能出现的“黑箱”问题，以及如何确保算法的公平性、透明性和可解释性。此外，本章还将展望人工智能的未来发展方向，例如通用人工智能（AGI）的可能性、人机协作的新模式，以及如何构建一个负责任、有益于人类社会的人工智能生态系统。我们将鼓励读者独立思考，积极参与关于人工智能未来发展的讨论，共同塑造一个更美好的智能时代。《智慧之光：探索人工智能的奥秘》是一本面向广泛读者的读物，无论您是技术爱好者、行业从业者，还是仅仅对人工智能充满好奇的普通读者，都能从中获得启迪。本书旨在激发您对人工智能的深入了解和理性思考，认识到这项技术所蕴含的巨大潜力，同时也能敏锐地洞察其发展过程中可能伴随的挑战，以便我们能够以更加积极和负责任的态度，拥抱并引导人工智能的未来。

作者简介

目录信息

第1章人工智能研究的发展和基本原则 1.1 人工智能的研究和应用 1.2 人工智能研究的发展 1.3 人工智能研究的成果 1.4 人工智能研究的基本原则 1.5 存在的问题和发展前景习题参考文献第2章问题求解的基本方法 2.1 一般图搜索 2.1.1状态空间搜索 2.1.2 启发式搜索 2.1.3 状态空间抽象和生成一测试法 2.1.4 启发式搜索的适用性讨论 2.2 问题归约 2.2.1问题归约的描述 2.2.2 与或图搜索 2.2.3 与或图的启发式搜索 2.3 基于归结的演绎推理 2.3.1 谓词演算 2.3.2 归结演绎方法 2.3.3 归结反演 2.4 基于规则的演绎推理 2.4.1 基于规则的正向演绎推理 2.4.2 基于规则的逆向演绎推理 2.4.3 演绎推理的应用讨论 2.4.4 逻辑编程语言Prolog 本章小结习题参考文献第3章知识表示 3.1 知识和知识表示 3.1.1 知识原则 3.1.2 知识表示的作用 3.1.3 知识表示的功能 3.1.4 知识表示的性能 3.1.5 基本的知识表示方式 3.2 产生式表示 3.2.1产生式系统 3.2.2 控制策略 3.2.3 产生式系统的分类 3.3 结构化表示 3.3.1语义网络 3.3.2 框架表示法 3.3.3 面向对象的表示法 3.4 知识表示的实用化问题 3.4.1程序性和陈述性知识 3.4.2 表示能力和推理效率之间的制约关系 3.5 基于本体的语义知识表示 3.5.1语义知识表示和共享本体 3.5.2 本体表示语言的研究 3.5.3 Web本体语言OWL 3.5.4 语义Web的应用情景和支持技术本章小结习题参考文献第4章基于知识的系统 4.1 KB系统的开发 4.1.1 KB系统的一般概念 4.1.2 KB系统的体系结构原则 4.1.3 KB系统的开发过程 4.1.4 KB系统的开发工具和环境 4.2 设计基于产生式表示的KB系统开发工具 4.2.1 总体设计 4.2.2 Xps的实现 4.2.3 应用实例——家族树 4.2.4 性能改进 4.2.5 开发工具OPS5 4.3 专家系统实例——MYCIN 4.3.1知识库的构造 4.3.2 推理机的设计 4.3.3 系统服务设施 4.3.4 开发工具EMYcIN 4.4 问题求解的结构化组织 4.4.1结构化组织的需求 4.4.2 事务表 4.4.3 黑板法 4.4.4 问题求解建模 4.4.5 KB系统的高级技术 4.5 基于本体的知识系统 4.5.1 基础级本体工程 4.5.2 高级本体工程 4.5.3 开发基于本体的知识系统本章小结习题参考文献第5章自动规划和配置 5.1 经典规划技术 5.1.1 经典规划技术的发展 5.1.2 规划的基本概念 5.1.3 早期的自动规划技术 5.1.4 部分排序规划技术 5.2 自动规划技术的新进展 5.2.1 非经典规划技术的开发 5.2.2 自动规划技术的实用化 5.2.3 智能的调度、规划和项目管理 5.3 自动配置 5.3.1 配置的一般概念 5.3.2 自动配置的建模 5.3.3 XCON——计算机自动配置系统本章小结习题参考文献第6章机器学习 6.1 机器学习概论 6.1.1 机器学习的基本概念 6.1.2 机器学习的发展历史 6.1.3 机器学习分类 6.2 示例学习 6.2.1示例学习的基本策略 6.2.2 决策树构造法ID3 6.3 基于解释的学习 6.3.1 基于解释的泛化(EBG) 6.3.2 基于解释学习的若干基本问题 6.4 遗传算法 6.4.1 简单遗传算法 6.4.2 分类系统 6.5 加强学习 6.5.1 加强学习的基本方法 6.5.2 p学习 6.5.3 有关加强学习的进一步讨论 6.6 基于范例的学习 6.6.1 基于范例推理的过程 6.6.2 应用实例：智能饲料配方系统ICMIX 6.7 知识发现与数据挖掘 6.7.1 定理发现 6.7.2 数据挖掘 6.7.3 关联规则挖掘 6.7.4 数据库及网络中的知识发现本章小结习题参考文献第7章人工智能高级技术综述 7.1 非单调推理和软计算 7.1.1 真值维持系统 7.1.2 约束满足问题 7.1.3 不确定推理 7.1.4 模糊逻辑和模糊推理 7.1.5 人工神经网络 7.2 基于范例的推理 7.2.1基于范例的推理系统 7.2.2 范例表示和索引 7.2.3 检索、改编和辩证 7.2.4 基于范例的学习 7.2.5 结论 7.3 关于时间和空间的推理 7.3.1伴有时间的推理 7.3.2 时间的不确定性和分支 7.3.3 关于空间的推理 7.3.4 关于形状的推理 7.4 机器学习研究与应用的新进展 7.4.1 贝叶斯网络 7.4.2 隐马尔可夫模型 7.4.3 统计学习理论 7.4.4 粗糙集理论 7.4.5 聚类分析 7.4.6 复杂类型数据的挖掘 7.5 Agent技术和多Agent协同工作 7.5.1 Agent技术的研究和发展 7.5.2 多Agent协作 7.5.3 Agent通信 7.6 新一代网络计算的技术基础及其智能化 7.6.1 语义Web 7.6.2 网格计算 7.6.3 自治计算本章小结习题参考文献
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读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书的出现，让我对“智能”有了全新的认知。它没有给我一个标准的答案，而是提供了一个广阔的思考平台。我开始审视自己过去的理解，并意识到人工智能远不止是科幻电影中的机器人。书中的每一个观点都像是一颗种子，在我脑海中生根发芽，引发了一连串的思考。我不再是被动地接受信息，而是开始主动地质疑和探索。这本书就像是一个催化剂，点燃了我对这个领域的好奇心，让我渴望去了解更多，去思考更多。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一本引人入胜的侦探小说，将我带入了一个充满未知和可能的全新世界。从拿到它那一刻起，我就被它独特的叙事方式深深吸引。作者并非直接抛出晦涩难懂的理论，而是巧妙地通过一个个引人入胜的故事和生动的案例，层层剥开人工智能的神秘面纱。我仿佛置身于一个繁忙的实验室，看着科学家们如何一步步探索智能的奥秘，如何将抽象的概念转化为实际的机器。书中对人工智能发展历程的描绘，让我看到了前辈们付出的艰辛努力和智慧闪光，也让我对人类探索未知的勇气和决心有了更深的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书是一次令人振奋的思维之旅。它并没有把我当成一个完全的初学者，而是鼓励我去思考，去连接。作者在引导我理解某些概念时，会巧妙地引入一些相关的哲学思考，或者是一些社会伦理的讨论，这让整个阅读过程变得更加深刻和有意义。我不再是单纯地学习技术，而是在思考技术如何影响我们，以及我们应该如何面对它。这本书就像是一位睿智的长者，用他丰富的经验和深刻的洞察力，为我开启了一扇通往更广阔世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是在参加一场别开生面的知识盛宴。作者以一种非常接地气的方式，将那些常常被认为遥不可及的科学概念，转化成了我能够理解和欣赏的“美食”。我不是在死记硬背枯燥的定义，而是在品味每一个概念背后的逻辑和应用。书中的图表和插画，就像是精心烹制的配菜，让整个阅读过程更加丰富多彩。我尤其喜欢作者在描述某个技术突破时，所注入的那种激动人心的情感，让我仿佛也亲身经历了那个激动人心的时刻。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，让我感觉像是在探索一片广袤而未知的星系。它并没有直接告诉我“这是什么”，而是通过描绘“它能做什么”和“它可能带来什么”，激发我无限的想象。书中的每一个章节都像是一次新的发现，每一次翻页都可能邂逅一个让我惊叹的概念。我曾一度对那些复杂的算法和模型感到畏惧，但作者的叙述却像一位经验丰富的向导，用清晰的语言和生动的比喻，带领我穿越迷雾。我开始理解，那些看似冰冷的机器背后，蕴含着的是人类对智慧本质的深刻思考，以及对未来无限可能的憧憬。

评分☆☆☆☆☆