Compiladores

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出版者:Pearson Education
作者:AHO
出品人:
页数:1010
译者:
出版时间:2008
价格:0
装帧:Perfect Paperback
isbn号码:9789702611332
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 编译原理
  • 编译器构造
  • 程序语言
  • 形式语言与自动机
  • 词法分析
  • 语法分析
  • 语义分析
  • 代码生成
  • 优化
  • 编译技术
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具体描述

《深邃的计算:算法、数据结构与软件工程之旅》 这是一本旨在为计算机科学的初学者和进阶者铺就坚实基石的著作。它并非仅聚焦于某一个特定的计算机科学分支,而是以宏观的视角,将驱动现代数字世界的关键要素——算法、数据结构以及软件工程的实践理念——融会贯通,为读者呈现一幅全面而深刻的计算图景。 算法的艺术与科学: 本书的开篇,我们便深入探索算法的本质。算法,作为解决问题的精确指令集,是计算思维的核心。我们不会停留在理论的定义,而是通过大量生动、经典的案例,解析不同类型算法的构造原理、优劣分析以及适用场景。 排序算法的演进: 从基础的冒泡排序、选择排序,到效率更高的快速排序、归并排序,乃至适用于特定场景的堆排序和计数排序,我们将逐一剖析它们的时间复杂度和空间复杂度,并通过图示化的讲解,帮助读者直观理解其执行过程。你将学会如何选择最适合特定数据集的排序方法,并理解其背后的数学原理。 搜索算法的智慧: 无论是线性的顺序查找,还是对有序数据而言效率极高的二分查找,亦或是应用广泛的哈希查找,本书都将深入讲解其实现细节和性能特点。更进一步,我们将探讨图搜索算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),它们在网络路由、路径规划等问题中扮演着至关重要的角色。 图论的奥秘: 图,作为一种强大的数据表示方式,贯穿于许多复杂的计算问题之中。本书将详尽介绍图的基本概念,包括节点、边、连通性等,并重点阐述著名的图算法,如Dijkstra算法求最短路径,Prim算法和Kruskal算法构建最小生成树。理解这些算法,意味着你掌握了解决许多实际问题的钥匙。 动态规划的魅力: 动态规划是一种以空间换时间、通过将大问题分解为子问题并存储子问题解的策略。我们将通过斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等经典案例,揭示动态规划的思维模式,帮助读者掌握构建最优解的技巧。 递归与分治的优雅: 递归,是一种自我引用的编程范式,而分治,则是将问题分解为更小的、独立的子问题,分别解决后再合并结果的策略。我们将深入理解这两种强大思想在解决问题中的应用,并探讨如何优化递归的性能,避免栈溢出等问题。 数据结构的基石: 在理解了算法的运行机制后,高效的数据结构便是承载算法、组织数据的关键。本书将全面介绍各种基本和高级数据结构,以及它们在不同场景下的应用。 线性数据结构: 除了前面提及的数组和链表(单向、双向、循环),我们还将深入研究栈(Stack)和队列(Queue),它们在函数调用、任务调度等场景中的重要作用。 非线性数据结构: 树: 从简单的二叉树,到平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树),再到B树及其变种(在数据库和文件系统中广泛应用),我们将详细讲解它们的结构特性、查找、插入、删除操作的实现及其时间复杂度。 堆(Heap): 包括最大堆和最小堆,它们在优先队列和堆排序中的应用。 图: 除了作为算法的讨论对象,我们还将介绍图的存储方式,如邻接矩阵和邻接表,并讨论它们的优劣。 散列表(Hash Table): 学习散列函数的设计、冲突解决方法(如链地址法、开放寻址法)以及散列表在快速查找、缓存等方面的出色表现。 集合(Set)与映射(Map): 探讨如何实现这些抽象数据类型,以及它们在去重、键值对存储等方面的应用。 软件工程的实践智慧: 算法和数据结构是构建软件的基石,而软件工程则为我们提供了系统化、规范化地开发高质量软件的指导方针。本书将从软件开发的生命周期出发,融入实用的工程实践。 需求分析与设计: 学习如何理解用户需求,进行有效的系统建模,设计清晰的软件架构。我们将介绍UML(统一建模语言)等设计工具,以及常见的软件设计模式(如工厂模式、单例模式、观察者模式),帮助读者写出更易于理解、维护和扩展的代码。 编码规范与最佳实践: 强调清晰、可读性强的代码风格,讲解如何编写单元测试、集成测试,以及代码重构的艺术,以提升代码质量和可维护性。 版本控制与团队协作: 深入介绍Git等版本控制系统,学习如何进行分支管理、代码合并,以及与团队成员高效协作的技巧。 调试与性能优化: 提供系统性的调试方法,帮助读者快速定位和修复Bug。同时,我们将探讨代码性能分析的工具和技术,以及常见的性能瓶颈和优化策略。 软件项目管理基础: 简要介绍项目管理的基本概念,如进度规划、风险管理,为读者在实际项目开发中提供指导。 贯穿全书的编程实践: 本书并非枯燥的理论堆砌,而是以一门主流的编程语言(例如:Java、Python、C++,读者可根据自身背景选择)为载体,通过丰富的代码示例、详细的注释和动手实验,引导读者将所学知识付诸实践。每一章的最后都设计了相应的练习题,旨在巩固所学内容,并鼓励读者独立思考和解决问题。 目标读者: 本书适合所有对计算机科学怀有浓厚兴趣的读者,包括但不限于: 计算机科学、软件工程等相关专业的在校学生。 希望系统学习算法与数据结构的程序员。 有一定编程基础,但希望提升软件工程实践能力的开发者。 对计算机底层原理和高效解决方案感兴趣的科技爱好者。 通过学习本书,你将不仅能够理解那些构筑数字世界的精妙算法和高效结构,更能掌握构建健壮、可维护、高性能软件的工程之道,为你在计算机科学的广阔领域中持续探索打下坚实的基础。

作者简介

Alfred V. Aho是哥伦比亚大学的Lawrence Gussman计算机科学教授。Aho教授多次获奖,其中包括哥伦比亚校友会颁发的2003年度Great Teacher奖和电子与电器工程师协会的Jonh von Neumann奖章。他是美国国家工程院院士,以及ACM和IEEE的会员。

Monica S. Lam是斯坦福大学的计算机科学教授。她曾经是Tensilica的首席科学家,并且是moka5的创建者和首席执行官。她领导了SUIF项目。该项目开发了最流行的研究性编译器之一,并首创了很多在工业界得到应用的编译技术。

Ravi Sethi发起了Avaya公司的研究组织,并且是Avaya实验室的主管。之前他曾经是Bell实验室的高级副总裁,并且是Lucent科技的通信软件的首席技术官。他曾经在Pennsylvania州立大学和Arizona大学拥有教职,并在Priceton大学和Rutgers大学任教。他是ACM的会员。

Jeffery D. Ullman是Gradiance公司的首席执行官和Standford大学的Stanford W. Ascherman计算机科学(名誉退休)教授。他的研究兴趣包括数据库理论、数据库集成、数据挖掘和利用信息基础软件的教育技术。他是美国国家工程院的院士,ACM的会员,并且是Karlstrom奖和Knuth奖的获得者。

目录信息

读后感

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编译原理确实是一门很抽象的课程,很容易就看得云里雾里。 我的经验就是当看书看不懂的时候,就把书上面的代码敲下来,或者按照书上的思路自己写一个,在这个过程中,你就会发现不清楚的东西一点一点的清晰了。 另外,第一次看的同学:这本书确实很抽象,枯燥,甚至以后用到...  

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从我现在看的两章来看,这个第二版没有86年版写得好。比如,对第二章“一个简单的语法制导翻译器”,第二版确实写得没有86年版好懂。另外,86年版是基于c语言来叙述的,为了赶潮流去迎合java语言,第二版生硬把本来就是基于c语言所写成的这章内容换成用java语言,造成不太流畅...  

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书本身的内容无可挑剔,特别是后面讲优化的时候让人叹为观止.对于编译优化给出了一些不失新颖性的详细实现方法.但是翻译水平实在不行,把这么好的一本书翻译的没法看,特别是KMP算法那里说来说去不知所云,造成了非常不好的阅读体验.作为出版社来说,把这么经典,这么重要的一本书交...  

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个人觉得中文翻译有些问题,倒不如看原版反而觉得某些概念更为清晰,看完了前七章,觉得对编程语言有了更为深刻的理解,读完这本书大家可以试着写一个有词法分析和语法分析的计算器,算是对知识的一种运用吧!你不一定要去做编译器,但是最好对编译器的运行机制和原理有个了解...  

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看了有关静态分析的几章,书中有相关算法的讲解,非常细致。总的感觉是适合本科生教学,研究生可能会觉得它有点罗嗦,不够直截了当,切入主题。  

用户评价

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我是一位对计算机科学理论基础有着浓厚兴趣的学习者,平时就喜欢阅读一些能够深入讲解核心概念的书籍。“Compiladores”这本书,从其出版的专业性和书名本身所代表的领域来看,无疑是一本能够满足我求知欲的佳作。我注意到书中可能涉及了一些计算机体系结构、操作系统原理等方面的知识点,这些都是理解编译器工作流程不可或缺的背景。我很期待书中能够对这些基础概念进行清晰的回顾和讲解,并将其与编译器的各个阶段有机地结合起来。同时,我也希望书中能够提供一些与时俱进的视角,例如关于现代编译器优化技术,或者不同编程语言的编译器设计差异等。能够阅读这样一本集理论深度、技术广度和前沿视野于一体的书籍,对我而言,将是一次宝贵的学习经历,有助于我构建一个更全面、更扎实的计算机科学知识体系。

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自从我开始接触编程领域,我就发现理解底层是如何运作的至关重要,而“Compiladores”这本书,从书名本身就传递出一种对这种底层机制的深入探讨。虽然我还没有完整地阅读这本书,但仅仅是浏览一下目录和索引,就足以让我感受到它在理论深度和实践广度上的兼具。那些细致的章节划分,比如词法分析、语法分析、中间代码生成等等,都像一个个精密的齿轮,预示着这本书将带领我一步步解构编译器的复杂体系。更吸引我的是,书中似乎也包含了一些算法和数据结构的介绍,这些都是构建高效编译器的基础,相信阅读后能极大提升我在这方面的理解。我期待着书中能够给出清晰的解释和具体的例子,能够将那些抽象的理论变得生动形象,让我在阅读的过程中,不仅能学习到知识,更能培养出解决实际问题的能力。这本书的厚度也表明了其内容的丰富性,这让我对它在未来能为我提供的知识积累充满了信心。

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这本书的封面设计非常吸引人,简洁而富有现代感,淡雅的蓝色作为主色调,搭配着一行醒目的白色标题“Compiladores”。第一眼看到它,就让人联想到知识的海洋,以及探索深奥技术世界的可能。书脊上的字体清晰,即使放在高高的书架上,也能一眼辨认出书名。当拿到手中,触感也非常舒适,纸张的质感恰到好处,既不过于光滑也不至于粗糙,握在手里感觉很踏实。打开书页,印刷质量也相当不错,文字的排版疏朗有致,阅读起来非常舒服,不会有压迫感。我尤其喜欢它附带的插图,虽然我还没来得及深入阅读内容,但从目录和一些零散翻阅的章节来看,插图的设计都非常精巧,色彩搭配也很和谐,能够有效地辅助理解一些抽象的概念。整体来说,这本书在外观和第一印象上,已经成功地勾起了我对里面知识的强烈好奇心,让我迫不及待地想要沉浸其中,去发掘它所蕴含的宝藏。

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最近我正在寻找一本能够系统性地介绍“Compiladores”相关知识的书籍,并且我非常看重书籍的结构和逻辑清晰度。“Compiladores”这本书,从我快速翻阅的感受来看,似乎在内容组织上做得相当出色。它可能按照编译过程的逻辑顺序,从前端到后端,层层递进地展开讲解,每一个章节都像是为下一个章节打下坚实的基础。我很欣赏这种循序渐进的学习方式,它能够帮助读者逐步建立起对整个编译过程的宏观认识,而不是被零散的知识点所淹没。我尤其关注书中对于不同分析阶段的算法和技术的介绍,例如各种解析技术,以及它们之间的权衡和选择。相信阅读后,我能够对如何设计和实现一个编译器有更深刻的理解,甚至能够尝试自己动手去实现一些简单的编译器组件。

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作为一名多年从事软件开发的工程师,我一直认为深入理解编译器的原理是提升代码质量和性能的关键。“Compiladores”这本书,虽然我还没有细读,但从其专业领域来看,它很可能能够填补我在这一方面的知识空白。我期待书中能够详细讲解各种代码优化技术,例如循环展开、函数内联、常量折叠等,并解释它们是如何被应用到编译过程中的。同时,我也对书中关于目标代码生成和链接器的部分非常感兴趣,因为这关系到最终生成的可执行文件的效率和大小。如果书中能够结合一些实际的编译器项目或者案例进行分析,那就更完美了。我相信,通过对这本书的学习,我能够更深刻地理解代码是如何被转化为机器指令的,从而在未来的开发工作中,能够写出更高效、更健壮的代码。

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