具体描述
Today's increased use of digital sound and video makes data compression crucial to computer technology because of its vast storage and transmission requirements. The question in many applications is now not whether to compress data, but what compression method should be applied. Most data compression books have been written for professionals and require a strong background in data compression techniques as well as an understanding of algorithms based on sophisticated mathematical models. This book is one of a handful of textbooks to present Data Compression for students in an academic environment. This is not a simple task since most of the widely used algorithms rely on sophisticated mathematical models. ELEMENTS OF DATA COMPRESSION addresses the needs of students who will use these techniques on a daily basis. The author accomplishes this through the use of elementary-level representative methods of text, audio, and video compression. Drozdek presents these methods with pseudocode, tables, diagrams, and many worked out examples, all the while employing commonly used techniques that build upon the mathematics students have been exposed to in earlier courses.
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读后感
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用户评价
这本书的装帧设计给我留下了深刻的第一印象，简洁而富有科技感，让我对它所承载的内容充满了好奇。我一直对计算机科学中的效率优化问题情有独钟，而数据压缩无疑是其中一个非常吸引我的方向。我猜想这本书应该会从根本上剖析数据压缩的原理，从信息论的基础出发，逐步引导读者理解各种编码和编码策略。我非常期待书中能详细介绍诸如霍夫曼编码、算术编码、LZ77/LZ78等经典算法，并且深入探讨它们的数学模型和实现细节。同时，我强烈希望书中能够涉及一些针对特定类型数据（如文本、图像、音频、视频）的压缩技术，比如 JPEG、MP3、MPEG 标准的原理，以及它们在实际应用中的权衡取舍。如果书中能提供一些算法的伪代码或者小型代码片段，那对我理解和实践将会有极大的帮助。我渴望通过这本书，更深入地理解数据是如何被有效地存储和传输的，从而在我的学习和工作中能够更好地应用这些知识。
评分这本书的封面设计相当引人注目，简约的排版和配色给人一种专业而严谨的感觉，这让我对它作为一本深入探讨数据压缩原理的著作充满了期待。我一直对信息论和算法优化在实际应用中的威力感到着迷，而数据压缩无疑是其中一个极具代表性的领域。我猜想，这本书应该会从理论基础出发，循序渐进地介绍各种经典的压缩算法，比如霍夫曼编码、算术编码，甚至是更复杂的字典编码和预测模型。我特别好奇作者会如何处理像图像、音频和视频这类多媒体数据的压缩技术，例如 JPEG、MP3 或 MPEG 的背后原理，以及如何权衡压缩比和失真程度。我希望这本书不仅仅停留在算法的罗列，而是能深入剖析每种算法的设计思想、数学模型以及它们在不同场景下的优劣势。如果书中能包含一些实际的代码示例，或者对各种算法的性能进行详细的比较分析，那将是锦上添花了。我对理解数据是如何被高效存储和传输的背后逻辑有着强烈的求知欲，而这本书似乎是满足我这种好奇心的绝佳选择。
评分从这本书的封面设计就能看出它是一本偏向理论和深入研究的著作，这正是我所需要的。我一直对信息隐藏和高效信息处理充满兴趣，而数据压缩正是其中的一个重要分支。我希望这本书能够详细介绍数据压缩的各种基本概念，例如信息熵、冗余度、信源编码和信道编码的区别，以及它们在压缩技术中的作用。我尤其期待书中能深入讲解各种无损压缩算法，例如 LZW、DEFLATE 等，并分析它们在不同场景下的表现。同时，我也对有损压缩技术感到好奇，特别是如何通过利用人类感官的局限性来实现高效压缩，比如在图像和音频压缩领域。我希望这本书不仅能让我了解“是什么”，更能让我明白“为什么”和“如何做”，为我提供坚实的理论基础和清晰的算法思路，以便我能更好地理解和应用数据压缩的原理。
评分拿到这本《Elements of Data Compression》后，我被它严谨的学术风格所吸引。扉页上清晰的目录结构，预示着这是一本系统性讲解数据压缩技术的书籍。我个人一直对信息论在实际工程问题中的应用非常感兴趣，而数据压缩正是信息论的直观体现之一。我期待这本书能够详细阐述数据压缩的几个核心概念，比如熵、冗余度，以及如何利用这些概念来设计高效的压缩算法。我猜想书中会涵盖诸如无损压缩（如 Lempel-Ziv 家族算法）和有损压缩（如心理声学模型在音频压缩中的应用）等不同类别，并且会深入讲解它们背后的数学原理和算法实现。我尤其希望了解一些更前沿的压缩技术，例如基于深度学习的压缩方法，以及它们与传统方法的区别和优势。这本书的副标题“Elements”暗示着它将聚焦于构成数据压缩的基石，我希望它能为我提供一个坚实的基础，让我能够理解并甚至着手开发自己的压缩算法。
评分这本书的标题《Elements of Data Compression》相当直接，透露出它将聚焦于数据压缩的核心要素。我一直对如何高效地利用存储空间和网络带宽感到着迷，而数据压缩技术正是解决这些问题的关键。我猜想这本书会从最基础的理论出发，解释信息熵、概率模型等概念，为后续的算法讲解打下基础。我非常期待书中能详尽介绍诸如哈夫曼编码、算术编码、LZ 系列算法等经典无损压缩技术，并详细阐述它们的原理、优缺点以及适用的场景。此外，我也对有损压缩技术抱有浓厚的兴趣，特别是如何通过感知编码来减小数据量，例如在图像（JPEG）和音频（MP3）压缩中的应用。我希望这本书能够提供清晰的数学推导和算法描述，让我能够真正理解数据压缩的底层逻辑，甚至能够尝试实现一些简单的压缩工具。
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